Resultados para “'Árvores de Regressão.'”

Kessys Lorrânya Peralta De Oliveira

docente IFRO - campus Colorado do Oeste

Mestra em Estatística pela Universidade de Brasília - UnB (2019). Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal de Rondônia, campus Ji-Paraná (2015). Atualmente é professora EBTT/Estatística do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em regressão, atuando principalmente nos seguintes temas: análise de dados, regressão, fronteira estocástica de produção, método de máxima verossimilhança, R.

Carlos André Pereira De Jesus Silva

docente

Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal da Bahia (2010). Atualmente é professor EBTT no INSTITUTO FEDERAL DE EDUCACAO, CIENCIA E TECNOLOGIA DA BAHIA. É especialista em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) e mestre em Matemática, com área de concentração em Estatística pela UFBA (2026). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, atuando principalmente no seguinte tema: estimação robusta em modelos de regressão (linear e circular).

Zeferino Gomes Da Silva Neto

docente IFRJ - Campus Rio de Janeiro

Possui graduação no curso de Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal do Piauí (2017). É mestre (2020) e doutorando em Estatística Aplicada e Biometria na Universidade Federal de Viçosa. Atualmente é docente de Estatística do quadro efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: Estatística Bayesiana, Teoria de Valores Extremos, estatística experimental, modelo de regressão logística e curva ROC.

Clodoaldo José Figueredo

docente IFC - Campus Araquari

Possui graduação em Licenciatura Plena Em Matemática pela Universidade da Região de Joinville (1991), mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná (2008) e doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná (2019). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal Catarinense - Campus Araquari. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: regressão não linear, índice de qualidade de ajustamento, modelagem de equações estruturais, controle de produção e séries temporais e redes neurais.

Marke Geisy Da Silva Dantas

docente IFRN - Campus Canguaretama

Professor EBTT da área de Administração Financeira do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN) - Campus Canguaretama; Docente externo vinculado ao Programa de Pós-Graduação em Ciências Contábeis da UFRN; Doutor em Administração pelo PPGA/UFRN (2021). Mestre pelo Programa Multiinstitucional de Pós Graduação em Ciências Contábeis Unb/UFPB/UFRN (2014); Bacharel em Ciências Contábeis pela UFRN (2011). Tem interesse em pesquisas sobre o desempenho financeiro e eficiência de entidades desportivas, indicadores de eficiência, contabilidade em partidos políticos, e aspectos de controladoria, custos e indicadores financeiros. Trabalha com metodologias de cálculo de índices de eficiência, modelos de regressão e métodos de análises de políticas públicas. Foi professor substituto do Departamento de Ciências Contábeis da UFRN (2014-2017); Professor do Curso de Ciências Contábeis do UNI-RN (2014-2015)

Adriano Monteiro Da Silva

tecnico IFCE - Campus Fortaleza

Mestre em Administração e Controladoria pela Universidade Federal do Ceará (2014) com área de concentração em Gestão Organizacional e linha de pesquisa em Estratégia e Sustentabilidade; Especialista em Administração Financeira pela Universidade de Fortaleza (2005) e Bacharel em Administração de Empresas pela Universidade Estadual do Ceará (2003) com área de concentração em Comércio Exterior. Atualmente é Administrador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), onde exerceu o Cargo de Direção de Administração e Planejamento do IFCE Campus Fortaleza durante os ano de 2017 a 2025. Exerce agora o Cargo de Diretor de Infraestrutura e Manutenção do IFCE Campus Fortaleza

Leonardo Garcia Marques

tecnico IFG - Campus Itumbiara

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia, na área de Processamento da Informação e linha de pesquisa em Inteligência Artificial, com pesquisa em Programação Genética e Regressão Simbólica. Realizou estágio de pós-doutorado em Engenharia Aplicada e Sustentabilidade no Instituto Federal Goiano, Campus Rio Verde, em projeto desenvolvido no âmbito do Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. É Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal de Goiás desde 2008, professor em cursos de graduação em computação e engenharia e especialista de domínio na Beehus, empresa de tecnologia para consolidação patrimonial no mercado de capitais. Atua em pesquisa e desenvolvimento tecnológico na interface entre Computação Evolucionária, Aprendizado de Máquina e Engenharia de Dados, com ênfase em integração e conciliação de dados provenientes de fontes heterogêneas. Desenvolveu aplicações em convênios e transferências públicas federais, dados agropecuários, florestais e ambientais, séries econômicas, comércio exterior e mercado financeiro, além de dados de saúde pública. Mais recentemente, dedica-se a Visão Computacional aplicada à agropecuária, com trabalhos em detecção e contagem de objetos por redes neurais. Possui 43 programas de computador registrados no INPI, artigos em periódicos nacionais e internacionais indexados, um livro autoral e três obras organizadas, além de coorientações de mestrado e orientações de trabalhos de conclusão de curso e de iniciação científica.

Andrws Aires Vieira

docente IFRS - Campus Ibirubá

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2015). Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pelotas (2012). Técnico em Eletrônica pelo Instituto Federal Sul-rio-grandense(2009). Como pesquisador atuou na área de Ciência da Computação, com ênfase em Software para Sistemas Embarcados, atuando principalmente nos seguintes temas: métricas de software, análise de desempenho, consumo de energia e estimação de requisitos não funcionais a partir do processo de KDD (Knowledge-Discovery in Databases) utilizando como técnica principal de data mining, análise de regressão. Já foi professor no Centro Universitário Ritter dos Reis (UniRitter Porto Alegre/RS), no Centro Universitário (FADERGS Porto Alegre/RS ), no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS) - Campus Viamão/RS e na Escola Maria Rocha (Santa Maria/RS) no curso técnico de Informática. Também exerceu o cargo e Cientista de Dados no Grupo Voalle (Santa Maria/RS), atuando principalmente como engenheiro de dados e machine learning em tópicos como: processamento de linguagem natural (NLP) e deep learning. Atualmente é professor EBTT e Coordenador de Desenvolvimento Institucional no IFRS campus Ibirubá.

Rogério Luiz Cardoso Silva Filho

tecnico IFNMG - Reitoria

Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Montes Claros (2010), Mestre em Ciências da Computação com ênfase em Sistemas de Informação pelo Centro de Informática (CIn) na Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) (2017) e Doutor em Ciências da Computação com ênfase em Inteligência Computacional pelo Cin na UFPE, com período sanduíche na Universidade de Stanford. Atualmente, atua como Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG), trabalhando com implementação e administração de infraestrutura e serviços em nuvem. Adicionalmente, presta consultorias em projetos de Inteligência Artificial, buscando aplicar conhecimentos teóricos em soluções práticas. No campo acadêmico, desenvolve pesquisas nas áreas de Mineração de Dados, Aprendizagem de Máquina e IA Explicável. Participa de projetos de pesquisa multidisciplinares relacionados a dados e educação, em colaboração com a Universidade Federal da Bahia, Universidade de Salamanca e a Universidade de Stanford.

Paulo Wagner Lopes Da Silva

docente IFAL - Campus Arapiraca

Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Pesquisa Operacional, atuando principalmente nos seguintes temas: energia elétrica, regressão linear, instalações elétricas prediais, previsão de demanda e séries temporais.

Rackynelly Alves Sarmento Soares

docente IFPB - Campus Sousa

Docente do IFPB. Doutora em Modelos de Decisão e Saúde (UFPB), Mestre em Modelos de Decisão e Saúde (2012). Possui graduação em Tecnologia em Geoprocessamento pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (2008). Foi diretora de desenvolvimento do Ensino do IFPB - Campus Sousa. Atuou como coordenadora do Curso de Tecnologia em Agroecologia. Atua como pesquisadora do Núcleo de Estudos em Saúde Pública (UnB) na avaliação de políticas de promoção de equidade e na análise de situação de saúde. Membro da equipe editorial da Tempus Actas de Saúde Coletiva (UnB) e Princípia (IFPB). Tem interesse em modelos de decisão como árvores de classificação, em sistemas de informações em saúde, em Sistemas de Informações Geográficas, em Bancos de Dados Geográficos, em geoprocessamento aplicado à saúde, em big data. É líder do GeoMIDAS - Grupo de Estudos em geotecnologias, mineração de dados e desenvolvimento aplicados à Saúde (Campus - Sousa). Atualmente, é Agente de Inovação Tecnológica, membro do hub de inovação de Sousa o Dinovalley, membro do Conselho Gestor da Unidade de Conservação de Proteção Integral do Monumento Natural (MONA) Vale dos Dinossauros e do Conselho Municpal do Direito da Criança e do Adolescente de Sousa.

Júlio César Mendes De Souza

docente IFSudesteMG - Campus Barbacena

Possui graduação em Ciências Contábeis pela Universidade Presidente Antônio Carlos (2003), pós-graduação (especialização) em Gerenciamento de Micro e Pequenas Empresas pela Universidade Federal de Lavras (2006), MBA em Gestão Financeira, Controladoria e Auditoria, FGV (2016), mestrado em Extensão Rural pela Universidade Federal de Viçosa (2012) e doutorado em Administração (Linha de pesquisa: Finanças Corporativas), pela Universidade Federal de Lavras (2025). Atualmente é professor do ensino básico, técnico e tecnológico do IF Sudeste MG - Campus Barbacena.

José Carlos De Oliveira Júnior

docente IFF - Campus Bom Jesus do Itabapoana

Possui mestrado em produção vegetal pela Universidade Estadual do Norte Fluminense (2014), Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal Fluminense (2007), Especialização em Engenharia de Irrigação pela Universidade Federal de Viçosa (1993), Graduação em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa (1985). Atualmente é Professor do Instituto Federal Fluminense, Campus Bom Jesus do Itabapoana. Tem experiência na área de Engenharia Agrícola e ensino de matemática.

Jéssica De Aguiar França

docente IFSC - Câmpus Itajaí

Farmacêutica Clínica e Industrial pela Universidade de Brasília (2011), mestra em Química Analítica (2013), licenciada em Matemática (2015) pela mesma instituição e mestra em Matemática pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC, 2022). Atuou por quatro anos no Laboratório de Toxicologia (LabTox/UnB), acreditado pelo INMETRO (ISO17025), e como professora de Química e Matemática na Escola das Nações, em Brasília. Desde 2016, é docente de Matemática no IFSC Câmpus Itajaí, com atuação nos cursos técnicos, de graduação e pós-graduação. Coordenou e colaborou em projetos de ensino, pesquisa e extensão, atuando também em diversas comissões. No IFSC, liderou ações voltadas à inclusão de mulheres nas exatas, a olimpíadas de matemática e a atividades de reforço junto às escolas públicas da região de Itajaí.

Jean Carlos De Oliveira

docente IFTM - Campus Patrocínio

Doutor em Engenharia Mecânica (2025) pela Universidade Federal de Uberlândia, na área de Manufatura Aditiva de Metais. Mestre em Engenharia Elétrica (2019) pela Universidade Federal de Uberlândia, MBA em Gerenciamento de Projetos (2015) pela Fundação Getúlio Vargas, Bacharelado em Engenharia de Automação Industrial (2011) e Técnico em Eletrônica (2004) pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais. Professor EBTT no Instituto Federal de Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM) - Campus Patrocínio. Membro do Grupo de Pesquisas Laboratório de Inovação em Tecnologia (LabITec)

Caio Augusto De Carvalho Pena

docente IFSP - Campus Barretos - Sede

Possuo graduação em Licenciatura Plena em Matemática pelo Centro Universitário da Fundação Educacional de Barretos (2009), com um trabalho de conclusão de curso focado em Séries Numéricas. Assim que me formei, comecei a lecionar e, ao mesmo tempo, iniciei o mestrado, aceitando o desafio de aprofundar meus estudos.Completei o mestrado em Matemática pela Universidade de São Paulo (2015), onde estudei gráficos de Poincaré e a análise qualitativa de equações diferenciais de segunda ordem. Após essa etapa, foquei na busca por um cargo docente e fui aprovado em concurso público para professor no Instituto Federal de São Paulo (IFSP). Já atuando como docente, segui meus estudos e obtive o título de doutor em Estatística pela Universidade de São Paulo/UFSCar(2024), com pesquisa sobre Parâmetros Críticos para Modelos do Sapo em Árvores Aleatórias.Atualmente, sou professor de Matemática no Instituto Federal de São Paulo Campus Catanduva, onde leciono disciplinas como Matemática Aplicada, Cálculo, Estatística e Métodos Numéricos. Tenho interesse em análise de dados, modelagem estatística e matemática aplicada.