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Resultados para “'ALGORITMO DE BERLEKAMP-MASSEY'”

Rede Integra

Genildo Nascimento Dos Santos

docente IFC - Campus Fraiburgo

Mestre em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Alagoas, possui pós-graduação em Tecnologia da Informação e graduação em Ciência da Computação. Atualmente é professor do Instituto Federal Catarinense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em computação evolutiva e tecnologias para Web, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistema de Apoio a Decisão e Algoritmo Genético.

Roney Das Merces Cerqueira

docente

Graduação em BACHARELADO INTERDISCIPLINAR EM ENERGIA E SUSTENTABILIDADE pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2019.1), com Trabalho de Conclusão de Curso intitulado: Redes Neurais Artificiais Aplicadas na Predição de Dados de Energia Solar, atuando principalmente nos seguintes temas: Rede Neural Artificial, Levemberg-Marquardt e Energia Solar; Graduação em ENGENHARIA DE ENERGIAS pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2022.1), com Trabalhos de Conclusão de Curso intitulado: Desenvolvimento de Algoritmo Baseado em Machine Learning para Análise e Síntese de Dispositivos Fotônicos, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Algoritmo Genético, Metamaterial, Guia de Ondas; LICENCIATURA EM MATEMÁTICA pela Universidade Estácio de Sá - Pólo Feira de Santana, com Trabalho de Conclusão intitulado: Utilização da Inteligência Artificial no Processo de Ensino e Aprendizagem; MESTRADO EM ENGENHARIA ELÉTRICA pela Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC (2024.1) com atuação na área de Processamento de Informação e Energia. Dissertação com título: ALGORITMO BASEADO EM MACHINE LEARNING PARA PROJETO DE DISPOSITIVOS DE INTERFERÊNCIA MULTIMODO. Atuando com as seguintes áreas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Designer Inverso, Dispositivos Fotônicos e Interferência Multimodo (MMI). ESPECIALIZAÇÃO EM EDUCAÇÃO, MEIO AMBIENTE E SUSTENTABILIDADE pelo Insituto Federal de Goiás - IFG (2024.2) com Trabalho de Conclusão intitulado: MACHINE LEARNING COMO FERRAMENTA VIÁVEL PARA DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL: UMA REVISÃO BIBLIOMÉTRICA. Atualmente, DOUTORANDO EM ENGENHARIA ELÉTRICA na Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC e ESPECIALIZAÇÃO EM ANDAMENTO EM COMUNICAÇÃO QUÂNTICA pela Universidade CIMATEC/SENAI.

Édson Mulero Gruppioni

docente IFSP - Campus São Carlos

Professor do Instituto Federal de São Paulo, câmpus São Carlos, área da Indústria nos cursos de Manutenção de Aeronaves. Graduação (2000) em Engenharia de Controle e Automação (Mecatrônica) pela Universidade Paulista, mestrado (2003) e doutorado (2008) em Engenharia Mecânica pela Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, na área de Aeronaves. Experiência na área de Engenharia Aeroespacial, com ênfase em Aeroservoelasticicidade, atuando em controle de vibração, estruturas inteligentes, aeroelasticidade, algoritmo genético e lógica difusa.

Paulo Massey Saraiva Nogueira

docente IFCE - Campus Baturité

Tem formação em Ciências Sociais pela Universidade Estadual do Ceará (UECE), com ênfase em Sociologia Urbana. Mestre em Geografia (UECE), com estudos sobre a dinâmica das atividades terciárias metropolitanas e padrões de segregação sócio-espacial, bem como sobre as matrizes de financiamento dos empreendimentos imobiliários e sua articulação com o mercado de capitais. Membro-fundador do CETROS (Centro de Estudos do Trabalho e Ontologia do Ser Social), onde colabora com pesquisas sobre estética, ontologia e ética em György Lukács. Atualmente desenvolve estudos sobre teorias do sujeito e processos de subjetivação, relacionando problemas da filosofia, antropologia e literatura sob a perspectiva do marxismo e da psicanálise. Doutorando em Sociologia (UFC) com pesquisa sobre a dialética da formação social brasileira no realismo crítico de Graciliano Ramos. Professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE - Campus Baturité).

Marcos Paulo José De Melo Silva

tecnico IFAL - Reitoria

Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Alagoas (2009-2013), com trabalho de conclusão de curso intitulado Otimização de Percurso de Sistema de Transporte Público Utilizando Algoritmo de Colônia de Formigas. Durante a graduação, foi bolsista de Iniciação Científica (PIBIT), atuando nos projetos Desenvolvimento de identificaçã...

Lynwood Livi De Souza

docente IFG - Campus Uruaçu

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Campus Uruaçu, como professor de Informática - Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Doutor em Ciências Mecânicas pela UnB com o título ''Análise da pressão plantar da marcha em autista, por dinâmica simbólica otimizada por algoritmo genético''. Mestre em Ciências Mecânicas pela UnB (Universidade de Brasília) com o título: Caracterização e identificação de sinais epileptiformes em sinais de eletroencefalografia. Graduado em Sistemas de Informação. Principais áreas de atuação: Análise de Sinais, Dinâmica Simbólica, Redes Neurais, Algoritmos Genéticos, Análise e Desenvolvimento de sistemas e Desenvolvimento Web.

Tiago Teixeira Da Silva

docente IFAP - Campus Laranjal do Jari

Profissional de Tecnologia e Gestão. Experiência como Professor de Informática e Gestão em cursos de Engenharia Civil (Algoritmo e Estrutura de Dados); Administração de Empresas (Gestão de Sistemas de Informação; Informática Aplicada); Geografia (Tecnologias Aplicadas na Educação); entre outros. Mestre em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecim...

Ana Mara De Oliveira Figueiredo

docente IFF - Campus Bom Jesus do Itabapoana

Graduada em Ciência da computação pelo Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (2012) e Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora, com ênfase em Processamento Gráfico (2015). Doutoranda em Modelagem e Tecnologia para Meio Ambiente Aplicadas em Recursos Hídricos . Professora do Instituto Federal Fluminense. Com interesse principalmente nas seguintes áreas: educação e inclusão em computação, computação gráfica e processamento de imagens, análise de algoritmo e complexidade de computação e linguagens de Programação.

Lailson Henrique Oliveira Dos Santos

docente IFPI - Campus Cocal

Sou Doutorando em Biotecnologia pela Universidade Federal do Piauí (UFPI), onde desenvolvo um algoritmo de Machine Learning para a predição de lesões esportivas em atletas. Minha pesquisa explora a interseção entre tecnologia e saúde esportiva, com foco na criação de soluções inovadoras para a prevenção de lesões e otimização do desempenho atlético...

Alfredo Rodrigues De Lima

docente IFRN - Campus Currais Novos

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2010). Atuou como técnico administrativo - Engenheiro da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2011 a 2013). Atualmente é Docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Concluiu o Mestrado Profissional em Energia Elétrica da UFRN com seus estudos voltados à Qualidade de Energia. Tem experiência na área de Instalações Elétricas. Se interessa por Sistemas Embarcados, Microeletrônica, Dispositivos eletrônicos e prototipagem de Circuitos.

Wesley De Oliveira Barbosa

tecnico IFNMG - Reitoria

Mestrando em Modelagem Computacional e Sistemas, pela Universidade Estadual de Montes Claros. Possui especialização Lato Sensu em Engenharia de SIstemas, pela Escola Superior Aberta do Brasil (2015) e graduação em Engenharia de Computação pela Faculdade de Ciência e Tecnologia de Montes Claros (2011). Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais.

Aldeni Sudario De Sousa

tecnico IFPB - Reitoria

Possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal da Paraíba (Conclusão em 2010), Especialização em Redes de Computadores pela ESAB - Escola Superior Aberta do Brasil, possui Mestrado em Engenharia Elétrica (Conceito CAPES 3) pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba, IFPB (Conclusão em 2017). Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência nas áreas: Ciência da Computação, com ênfase em Realidade Virtual, Redes de Computadores e Desenvolvimento e Análise de Sistemas, governança em Tecnologia da Informação e Logística; Administração Pública, com ênfase em Logística no serviço público (Licitação, Almoxarifado, Patrimônio, contratos e convênios) Financeiro e Contratações Públicas de Tecnologia da Informação.

Patrícia Costa De Andrade

docente IFSertão-PE - Campus Ouricuri

Possui graduação em Engenharia de Minas pela Universidade Federal de Minas Gerais (2009) e mestrado em Engenharia Metalúrgica e de Minas pela Universidade Federal de Minas Gerais (2017). Atualmente é Professor EBTT do Instituto Federal do Sertão Pernambucano. Tenho experiência na área de Engenharia de Minas, com ênfase em Tratamento de Minérios atuando principalmente nos seguintes temas: rejeitos de mineração, pasta mineral, agregação e dispersão de polpas minerais,processamento mineral, caracterização de minérios, reaproveitamento de rejeitos de mineração.Atualmente, trabalho com projetos na área de Mecânica dos Solos, com enfoque em granulometria, argilas, análise granulométrica, dispersão, defloculantes e caracterização de solos. Minhas atividades envolvem a investigação das propriedades físicas e químicas dos materiais, visando compreender seu comportamento e aplicabilidade em diferentes contextos geotécnicos e industriais.

Jean Carlos De Oliveira

docente IFTM - Campus Patrocínio

Doutor em Engenharia Mecânica (2025) pela Universidade Federal de Uberlândia, na área de Manufatura Aditiva de Metais. Mestre em Engenharia Elétrica (2019) pela Universidade Federal de Uberlândia, MBA em Gerenciamento de Projetos (2015) pela Fundação Getúlio Vargas, Bacharelado em Engenharia de Automação Industrial (2011) e Técnico em Eletrônica (2004) pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais. Professor EBTT no Instituto Federal de Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM) - Campus Patrocínio. Membro do Grupo de Pesquisas Laboratório de Inovação em Tecnologia (LabITec)

Flávio Fernandes Barbosa Silva

docente IFMG - Campus Avançado Arcos

Possui graduação em MATEMÁTICA - Licenciatura pela Universidade Federal de São João Del-Rei (2008). Na pós-graduação, obteve o título de Mestre em Matemática (2011) pela UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA (UFU). Desenvolveu dissertação de mestrado sobre a aplicação da Teoria dos Conjuntos fuzzy, onde desenvolveu o Algoritmo do Sistema Baseado em Regras Fuzzy (ASBRF). Tem experiência em modelagem matemática. Foi professor de Matemática no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais (IFSULDEMINAS) - Campus Inconfidentes no período de 2012 a 2016. Desde 2017, é professor de Matemática no Instituto Federal de Minas Gerais - Campus Avançado Arcos.

Elias De Abreu Domingos Da Silva

docente IFRO - campus Jí-paraná

Graduado em Licenciatura em Computação pela Universidade Estadual do Mato Grosso (UNEMAT) e Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Especialista em Tecnologias da Informação e Comunicação na Educação pela Faculdade São Braz e Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU) . Possui experiência na área de desenvolvimento de software com tecnologia Java e PHP para sistemas desktop, Web e Mobile. Atualmente exerce a função de Perito Criminal na área de Ciências da Computação na Polícia Técnico-Científica de Rondônia (POLITEC-RO) e de professor EBTT no Instituto Federal de Rondônia IFRO ministrando as disciplinas de Banco de Dados, Programação Orientada a Objetos e Projeto e Desenvolvimento de Sistema e dedica-se aos estudos na área de temas relacionados à Inteligência Artificial e Computacional, tais como Aprendizado de Máquina, Ciência de Dados e Computação Bio-inspirada. Membro do Grupo de Pesquisa em Processo e Desenvolvimento de Software (GPPDS) IFRO/CNPq em atividade no IFRO Campus Ji-Paraná e do grupo Artificial and Machine Intelligence in Networks (AINet) UFU/CNPq.

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