Resultados para “'Adaptive Protocols'”

Ríad Mattos Nassiffe

docente IFC - Campus Blumenau

Possui graduação em Ciência da Computação pela Faculdade Ruy Barbosa (2008), mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2011) e doutorado em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2015). Atualmente é professor ebtt do Instituto Federal Catarinense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Tempo Real, atuando principalmente nos seguintes temas: adaptive real-time scheduling, energy save, optimization techiniques e energy aware adaptation.

André Luiz Silva De Moraes

docente IFSC - Câmpus Garopaba

Possui Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) e pela Università de Pisa (UNIPI) (2026), Mestrado em Ciência da Computação, pela Universidade Católica de Pelotas UCPEL (2009), Pós Graduação em Tecnologia da Informação para a Competitividade Empresarial (2005) e Graduação em Tecnologia Em Processamento de Dados (2003). É professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina. Atua em aulas, projetos de pesquisa envolvendo microcontroladores (Raspberry), streaming de vídeo e sistemas para internet, projetos de extensão abordando o desenvolvimento de sistemas para internet e computação aplicada, desenvolvendo atividades principalmente nos segmentos de: plataformas web com uso de linguagens de programação Python, JavaScript, além de aplicações com bancos de dados. Atualmente tem como foco de estudos atual: QoE Aware Adaptive Video Streaming Delivering in Edge Computing environments.

Ruan Delgado Gomes

docente IFPB - Campus João Pessoa

É professor da Unidade Acadêmica de Informática no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), Campus João Pessoa, e líder do Grupo de Pesquisa em Sistemas Inteligentes e Indústria 4.0 (Smart4i), do Polo de Inovação do IFPB. Também é membro permanente dos Programas de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação (PPGTI) e em Engenharia Elétrica (PPGEE) do IFPB. Já atuou como colaborador no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) e realizou co-orientações no Programa de Pós-Graduação em Informática da Universidade Federal da Paraíba (UFPB). De 2012 a 2017 foi professor e líder do Laboratório de Computação Embarcada e Distribuída (LACED) no IFPB, Campus Guarabira. De 2018 a 2021 atuou na coordenação da área de informática (COAIN) do IFPB, Campus Campina Grande. Possui graduação em Ciência da Computação pela UFPB, mestrado em Ciência da Computação pela UFCG e doutorado em Engenharia Elétrica pela UFCG. Durante o doutorado participou do projeto smart2 na Universidad Politécnica de Madrid. Tem experiência em projetos de pesquisa e desenvolvimento, principalmente nas áreas de Sistemas Embarcados, Redes de Sensores sem Fio, Internet das Coisas, Sistemas de Automação Inteligentes e Sistemas Multimídia Distribuídos.

Carlos Deyvinson Reges Bessa

docente IFRN - Campus Nova Cruz

Possui Graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Potiguar (2012), Especialização em Engenharia de Controle e Automação pela Universidade Potiguar (2014) e Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2016). Atualmente é Professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica e Engenharia da Computação, com ênfase em Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais, Controle de Processos Eletrônicos, Circuitos Eletrônicos, Hardware e Software.

Isabely Do Nascimento Costa

Outros IFCE - Campus Maracanaú

Bacharela em Ciência da Computação pelo IFCE pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE) e mestre em Ciência da Computação na Universidade Federal do Ceará (MDCC/UFC) na área de Engenharia de Software, tendo como área de pesquisa teste de software em sistemas autoadaptativos. Possui certificação ISTQB Certified Tester Foundation Level (CTFL) e trabalha com testes há mais de 5 anos.

Anelise Lemke Kologeski

docente IFRS - Campus Osório

Doutoranda do Programa de Pós Graduação de Informática na Educação da UFRGS (2026), pesquisando sobre Computação e Educação Profissional. Concluiu em 2018 o curso de Formação de Professores para a Educação Profissional da UFSM, para a obtenção do título de Licenciatura. Cursou o doutorado no Programa de Pós-Graduação em Microeletrônica da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), que foi interrompido em 2015. Possui mestrado em Microeletrônica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS-2011) e graduação em Engenharia em Sistemas Digitais (atualmente Engenharia da Computação) pela Universidade Estadual do Rio Grande do Sul (UERGS-2008). Em 2011, fez uma breve colaboração de 3 meses no Politécnico de Milão (Itália), e realizou o doutorado sanduíche no período de abril de 2013 até março de 2014, no laboratório de Informática, Robótica e Microeletrônica de Montpellier (LIRMM), na França, pesquisando sobre tolerância a falhas em redes intra-chip e circuitos 3D, e trabalhando com interesse em sistemas digitais, circuitos integrados, SoCs, NoCs e programação em linguagem de hardware utilizando VHDL. Atualmente é professora efetiva no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), coordenando e participando de projetos de pesquisa e extensão, financiados pelo fomento interno do IFRS e pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), investigando temas relacionados à informática na Educação, como o Pensamento Computacional, o Raciocínio Lógico e a Programação Básica como forma de inclusão digital.

Livia Teresa Minami Borges

docente IFSP - Campus Birigui

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP - 2001) , mestrado em Matemática pela mesma universidade (2004) e doutorado em Engenharia Elétrica, pela Universidade Estadual Paulista (Unesp - 2024), Campus Bauru. É professora EBTT no Instituto Federal de São Paulo, campus Birigui.

Cássio Almeida Lima

docente

Doutorando em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia pela Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC), onde também concluiu o mestrado no mesmo programa. Bacharel em Sistemas de Informação pela Faculdade de Tecnologia e Ciências, é professor do Instituto Federal da Bahia, campus Irecê. Atua nas áreas de modelagem computacional, matemática aplicada, processamento de imagens, sensoriamento remoto, arquitetura de sistemas de computação, sistemas embarcados, redes de computadores e robótica voltada à educação. Também colaborou na revisão técnica de livros de redes de computadores e possui experiência em montagem e manutenção de micros e eletrônica.

João Batista Pinto Neto

docente IFRO - campus Porto Velho Zona Norte

Possui graduação em Engenharia Eletrônica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro, mestrado em Informática pela Universidade Federal do Amazonas e, atualmente atende ao curso de doutorado em Teleinformática na Universidade Federal do Rio de Janeiro. É Professor em regime de dedicação exclusiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia - IFRO e Colaborador do Grupo de Redes de Computadores e Multimídia do Instituto de Computação da Universidade Federal do Amazonas. Tem experiência na área da Ciência da Computação, com ênfase em Teleinformática nos campos de redes sem fio, telefonia IP e comunicações multimídia.

Leonardo Correia Resende

docente IFRJ - Campus Paracambi

Graduado em Engenharia Elétrica com ênfase em Eletrônica pelo Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (2005), mestre em Física, com ênfase em Instrumentação Científica com dissertação realizada na área de Processamento de Sinais, pelo Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas (2008), e doutor em Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento de Sinais, pela COPPE/UFRJ (2023). Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ) Campus Paracambi, atuando em regime de dedicação exclusiva nas áreas de Eletrônica e Eletricidade do curso técnico em Eletrotécnica. É também Professor Permanente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica do CEFET-RJ (PPEEL). Experiência em Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia Eletrônica, atuando principalmente nas áreas de Automação, Programação, Física e Processamento de Sinais. Atuo ainda como revisor de diversos periódicos internacionais nas áreas de Engenharia Elétrica e Processamento de Sinais.

Samuel Müller Forrati

tecnico IFFar - Campus Santo Ângelo

Atualmente sou servidor público concursado no Instituto Federal Farroupilha (IFFar) - Campus Santo Ângelo, no cargo de Assistente de Laboratório de Informática, Mestre em Engenharia de Software pela Universidade Federal do Pampa (Unipampa) - Campus Alegrete, Especialista em Educação e Práticas Pedagógicas Contemporâneas pelo IFFar - Campus Frederico Westphalen, graduado no Curso Superior de Tecnologia em Sistemas para Internet pelo IFFar - Campus Santo Ângelo, Técnico em Redes de Computadores pelo IFFar - Campus Alegrete e Técnico em Informática, pelo IFFar - Campus Santo Augusto. Neste momento sou discente do Curso Superior de Licenciatura em Computação no IFFar - Campus Santo Ângelo. Cursei Inglês (nível Upper Intermediate) na Whizz Escola de Idiomas de Santo Ângelo/RS. Pesquiso sobre Ontologias na Ciência da Computação, Engenharia de Ontologias, Engenharia de Software, Computação na Educação Básica, BNCC Computação, Cultura Maker, Inclusão de Pessoas com Necessidades Educacionais Específicas, Tecnologias Educacionais, Tecnologias para Web, Robótica Educacional. Possuo experiências profissionais tanto como professor em sala de aula e pesquisador da área da informática na educação, quanto como profissional Programador Web, Técnico em Informática, Técnico em Redes de Computadores e na área da Comunicação Institucional.

Júlio César Ferreira

docente IFGoiano - Campus Urutaí

PhD pela Escola de Doutorado MathSTIC / Universidade de Rennes 1 (2016), doutor (cotutela) e mestre em processamento da informação pela UFU (2011), graduado em matemática pela UFG (2006) e técnico em telecomunicações pela antiga Escola Técnica Federal de Goiás (1997). Atualmente é professor efetivo no Instituto Federal Goiano. Em relação à pesquisa, atua em duas frentes: i) super-resolução de imagens naturais e hyperspectrais utilizando aprendizagem de máquina e visão computacional, com aplicação na agricultura e meio ambiente e ii) desenvolvimento de metodologias de ensino e suas tecnologias. Em relação ao ensino, atua em disciplinas voltadas para i) a matemática aplicada e computacional no ensino superior e na especialização em Análise de Dados Corporativos e Ciências Aplicadas e é ii) professor permanente do corpo docente dos mestrados ProfEPT e ENEB.

Thiago Souza Menezes

docente IFTM - Campus Paracatu

Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Triângulo Mineiro (UFTM) em 2017. Mestrado e Doutorado em Engenharia Elétrica no Programa de Pós-Graduação da Escola de Engenharia de São Carlos (EESC), da Universidade de São Paulo (USP) em 2019 e 2024, respectivamente. Ex-bolsista do programa Ciência Sem Fronteiras na modalidade Graduação Sanduíche junto ao Algonquin College (Canadá), onde cursou Pre-English for Academic Purposes e English for Academic Purposes (2013/2014), e Electrical Engineering Technology (2014/2015). Atualmente ocupa o cargo de professor substituto no Instituto Federal do Triângulo Mineiro, Campus Patrocínio. Sua linha de pesquisa envolve a aplicação de técnicas inteligentes na proteção de sistemas elétricos no contexto da geração distribuída e das microrredes.

Osmar De Araujo Dourado Junior

docente IFSULDEMINAS - Campus Machado

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2001). Experiência em Automação do Setor Elétrico atuando em Subestações e Sistema de Distribuição. Mestre em Sistemas Inteligentes (2004) atuando nos seguintes temas: doa, neural networks, antennas, adaptive arrays. Atuou como professor do Quadro Temporário ...

Jonas Da Conceição Nascimento Pontes

docente IFAC - Campus Rio Branco

Jonas Pontes é mestre em Ciência da Computação pelo Centro de Informática Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), título obtido em 2017; graduado em Sistemas de Informação (2013) e especialista em Tecnologia da Informação e Comunicação (2015), ambos pela Universidade Federal do Acre (Ufac). É professor EBBT do Instituto Federal do Acre (Ifac) desde 2013, onde ministra disciplinas de programação, sistemas operacionais e metodologia da pesquisa em computação. No campo da gestão, atuou como coordenador do curso Técnico Integrado ao Ensino Médio em Informática de agosto de 2017 a março de 2022, no campus Sena Madureira, e atualmente é coordenador do curso Técnico Integrado ao Ensino Médio em Informática para Internet, no campus Rio Branco. Tem como áreas de interesse avaliação de desempenho, consumo de energia, dispositivos móveis, segurança e aprendizado de máquina. É vice-líder do Grupo de Informática para Pesquisa em Computação.

Eraldo Luís Rezende Fernandes

docente IFG - Campus Jataí

professor na Faculdade de Computação da UFMS desde 2014. Possui Doutorado em Informática pela PUC-Rio (2012) com tese em indução de atributos para processamento de linguagem natural com aprendizado de máquina. Realizou estágio de doutorado na Yahoo! Research Barcelona (2010/11) em aprendizado a partir de dados parcialmente anotados. De 2005 a 2013 foi professor do Instituto Federal de Goiás (IFG), onde fundou o grupo de pesquisa AutoLab. Participou do desenvolvimento do projeto pedagógico do curso Técnico em Informática e da reestruturação do projeto pedagógico do curso Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. De 2005 a 2013, participou da organização da Semana da Computação do IFG. Tem experiência nas áreas de análise e projeto de algoritmos, aprendizado de máquina, aprendizado de estruturas, aprendizado de representações, extração de informação e otimização combinatória. Em 2012, fez parte da primeira equipe sul-americana a sagrar-se campeã da principal competição internacional da área de linguística computacional, a CoNLL Shared Task, organizada pela Association for Computational Linguistics e que tratou de resolução de correferência em dados multilíngue (árabe, chinês e inglês).