Mestre em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2018). Graduado em Engenharia de Teleinformática (2015) com a distinção acadêmica Magna Cum Laude, também pela Universidade Federal do Ceará. Atua principalmente nos seguintes temas: Análise de Formas, Otimização meta-heurística, Clustering e Visualização de Dados.
Tecnólogo em Telemática pelo Centro Federal de Educação Tecnológica da Paraíba, CEFETPB (2003), atual IFPB. Possui bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade Federal da Paraíba, UFPB, (2004), e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2006). Doutorando pela Universidade de Oxford, Reino Unido. Tema central da pesquisa de doutorado é reconhecimento de ações humanas em vídeo. Tem experiência nas áreas de Inteligência Artificial, Aprendizagem de Máquina, Processamento de Imagens, Visão Computacional, Análise Estatística de Dados, Data mining, Clustering, Lógica Fuzzy, Engenharia de Software. Na esfera acadêmica, além do trabalho de pesquisa, é revisor de várias conferências internacionais e jornais relacionados a suas áreas de interesse. Também, com frequência, presta serviço de consultoria.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2009), especialização em Engenharia de Sistemas pela Escola Superior Aberta do Brasil (2012) e mestrado em Engenharia Industrial pela Universidade Federal da Bahia (2018). Atualmente é professora das disciplinas de Linguagem de Programação (Java e Python) e Banco de Dados no Instituto Federal de Educação da Bahia (IFBA) - Campus Ilhéus.
Possui Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada pela UFRPE(2009), Mestrado Profissional em Matemática pela UFPB(2015). É graduado em ENGENHARIA MECÂNICA pela Universidade Federal de Pernambuco (2000), atuando principalmente nos seguintes temas: Engenharia mecânica, Soldagem, Mecânica dos Sólidos, agrupamento de dados, simulações computacionais,...
Doutor em Ciências da Saúde e mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), com graduações em Ciência da Computação (UNIFRANCA) e em Sistemas de Informação (UNIMONTES). Professor do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG), onde leciona no ensino superior e técnico. Atua no desenvolvimento e na pesquisa de soluções de inteligência artificial e ciência de dados para projetos aplicados em diversos domínios, como saúde, educação, indústria, finanças etc. Trabalha com aprendizado de máquina clássico e inteligência computacional na análise de grandes bases de dados e de imagens, com grandes modelos de linguagem (LLMs), incluindo o treinamento e o ajuste fino de pequenos modelos de linguagem, com a orquestração de agentes de IA e com inteligência artificial explicável (XAI). Em sua pesquisa de doutorado, aplicou algoritmos de aprendizado de máquina a um grande banco de dados populacional sobre síndrome respiratória aguda grave (SRAG) para predizer óbitos em crianças e adolescentes. Possui ainda experiência na indústria de software como desenvolvedor, analista de negócios e gerente de projetos.
Eng. Agrônomo pela UFPB, Mestre em Estatística Aplicada e Biometria pela UFV, Doutor em Estatística e Experimentação Agronômica pela ESALQ/USP com intercâmbio na University of Exeter (Exeter, Reino Unido); Pós-Doutorado pela Warsaw University of Life Sciences - SGGW (Varsóvia, Polônia). Atualmente é professor do Instituto Federal Goiano - Campus Urutaí, onde ocupa o cargo de Diretor de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação. Atua principalmente em pesquisas com modelos estatísticos, computação estatística no software R (e.g. pacotes biotools e soilphysics), simulação estocástica, métodos quantitativos em física do solo, distribuição espacial e sensoriamento remoto da vegetação. Tem experiência em análise de dados agronômicos. Vencedor do Prêmio Jabuti Acadêmico pelo livro ''Estatística Decodificada''.
Possui bacharelado em Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Viçosa - Campus Rio Paranaíba (2012), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Viçosa (2016). Participou de projetos relacionados a aprendizado de máquina, utilizando algoritmos de agrupamento. Atualmente é professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro - Campus Patrocínio nos cursos integrados ao ensino médio e cursos superiores.Áreas de interesse: Desenvolvimento de sistemas, tecnologias web, jogos digitais e estratégias de gamificação aplicadas à educação.
Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), Campus Campina Grande, desde 2012. Possui Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG, 2021), com estágio doutoral sanduíche na Universität Hildesheim (Alemanha, 2019). É Mestre Profissional em Informática pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE, 2010) e Bacharel em Ciência da Computação pela UFCG (2006).Atua como pesquisador no Laboratório e Grupo de Pesquisa ide.ia, onde desenvolve e coordena projetos de inovação tecnológica com ênfase em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina. Suas investigações atuais concentram-se no campo da IA Agêntica (Agentic AI), explorando o desenvolvimento de sistemas autônomos e fluxos de trabalho inteligentes. Tem experiência na orientação de alunos de graduação e pós-graduação, contribuindo para a formação de recursos humanos qualificados e para a produção científica na área de computação aplicada.
Atualmente atua como Analista de Tecnologia da Informação na Diretoria de Tecnologia da Informação do Instituto Federal do Rio Grande do Sul - IFRS. Possui graduação em Sistemas de Informação (2012) e Mestrado em Engenharia de Computação (2015), ambos pela FURG. Possui experiência em desenvolvimento de sistemas e aplicações web, com atuação nas tecnologias Java, PHP e Laravel, além de experiência em análise e levantamento de requisitos, arquitetura de software, integração de sistemas e gestão de projetos de tecnologia da informação. Atua também no planejamento, desenvolvimento, implantação e manutenção de soluções tecnológicas, com foco em qualidade, inovação e melhoria contínua dos processos.
Possui mestrado em Engenharia Elétrica pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP) - Campus de São João da Boa Vista, e graduação em Tecnologia de Redes de Computadores pela Faculdades Pitágoras de Uberlândia (2009). Trabalha atualmente como Tecnólogo em Redes de Telecomunicações no Instituto Federal de São Paulo, atuando no núcleo descentralizado de tecnologia da informação. Tem experiência na área de Telecomunicações (NOC e Operação/Manutenção em Redes de Transmissão SDH e DWDM), Operação e gerenciamento de sistemas para NOC (Ex. Zabbix, Grafana, e Elastic Stack). Possui Certificação ITIL v2 IT Service Management pela Examination Institute for Information Science - EXIN (2008).
Graduada em Ciência da computação pelo Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (2012) e Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora, com ênfase em Processamento Gráfico (2015). Doutoranda em Modelagem e Tecnologia para Meio Ambiente Aplicadas em Recursos Hídricos . Professora do Instituto Federal Fluminense. Com interesse principalmente nas seguintes áreas: educação e inclusão em computação, computação gráfica e processamento de imagens, análise de algoritmo e complexidade de computação e linguagens de Programação.
Professor do IFSudeste Minas Gerais na área de Finanças e pesquisador. Possui graduação em Administração de Empresas pela Faculdade Metodista Granbery, especialização em Finanças pela Universidade Federal de Juiz de Fora e mestrado em Tecnologia (Engenharia de Produção e Sistemas) pelo CEFET-RJ Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (2011). Doutorado em Administração Pública pela Universidade Federal de Viçosa (2021) e agenda de pesquisa em Regimes Próprios de Previdencia Social (RPPS) municipais.
Licenciada em Física, mestre em Modelagem Computacional e doutora em Física com ênfase em Astrofísica. Tenho como áreas de interesse: Programação, Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados, Inteligência Artificial Generativa e Estatística.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2009), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2012) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2017). Atualmente é professor do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG) Campus Montes Claros. Suas atividades acadêmicas e profissionais têm foco na área de Base de dados, atuando principalmente nos temas de recuperação de dados baseada em conteúdo, operadores de comparação por similaridade que expressam diversidade na resposta (diversificação de resultados), análise de agrupamento de dados, e mineração de dados educacionais.
Doutoranda em Engenharia de Produção - área Pesquisa Operacional pela Universidade Federal de Santa Maria - UFSM (2023). Possui Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal de Santa Maria (2004), Especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa pela Universidade Federal de Santa Maria (2006) e Mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Maria (2009). Atualmente é docente Matemática/Estatística do Instituto Federal Farroupilha - Campus Santa Rosa (2010) e está frente a Direção Geral do Campus desde dezembro de 2020 e membro do Colégio de Dirigentes do IFFar - CODIR. É representante do IFFAR no Conselho Municipal de Educação. Atuou como Coordenadora do Curso de Licenciatura em Matemática (2011), como Coordenadora Geral de Ensino entre setembro de 2011 a setembro de 2012 e Diretora de Ensino de outubro de 2012 a novembro de 2020. É docente de Matemática para os Cursos Técnicos Integrados, nas diferentes disciplinas do Curso de Licenciatura em Matemática, Estatística nos Cursos de Bacharelado em Administração e Licenciatura em Matemática, Bioestatística para o Curso Licenciatura em Ciências Biológicas e Estatística Aplicada para o Curso de Tecnologia em Alimentos.
Possui Graduação (1999) e Mestrado (2003) em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo - USP, campus São Carlos/SP. É doutora em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista (Unesp), campus Ilha Solteira/SP, junto ao SINTEL (grupo de pesquisa sobre Sistemas Inteligentes) em 2016. Realizou pesquisa na área de Inteligência Computacional por meio da aplicação de Redes Neurais Artificiais em redes elétricas inteligentes (Smart Grids). Realizou curso de Especialização em Docência para a Educação Profissional e Tecnológica (2018) pelo Instituto Federal de Santa Catarina junto ao CERFEAD (Centro de Referência em Formação em EaD).Atua há mais de 20 anos na área de TI tendo ampla participação na área acadêmica do Ensino Superior como Coordenadora de Curso de Graduação e Docente em instituições de ensino públicas e privadas além de ter sido chefe do Departamento de Ensino, Pesquisa e Extensão do Câmpus em que é lotada. Também atuou na indústria de software tendo participado de projetos de desenvolvimento de sistemas como analista de sistemas, programadora, gerente de projetos e DBA.Atualmente, é docente nos cursos técnicos e superiores de tecnologia do Câmpus Gaspar do Instituto Federal de Santa Catarina em disciplinas nas áreas de Engenharia de Software, Banco de Dados, Análise de Sistemas, Teste e Qualidade de Software e Projetos Integradores, sobretudo no Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Coordena projetos de pesquisa e extensão dentre eles, o projeto Elas Digitais, o qual é parceiro do programa Meninas Digitais da Sociedade Brasileira de Computação.Compõe comissão que é responsável pelo Acesso, Permanência e Êxito dos estudantes do Câmpus, o Banco de Avaliadores do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior (BASis) dentre outras comissões.Tem interesse nos seguintes temas: banco de dados; ciências de dados; engenharia de software; evasão escolar; mulheres na Computação; avaliação de cursos superiores.