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Resultados para “'Agrupamento de Dados'”

Rede Integra

Vanessa De Oliveira Gil

docente IFC - Campus Santa Rosa do Sul

Licenciada em Física, mestre em Modelagem Computacional e doutora em Física com ênfase em Astrofísica. Tenho como áreas de interesse: Programação, Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados, Inteligência Artificial Generativa e Estatística.

Lúcio Fernandes Dutra Santos

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2009), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2012) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2017). Atualmente é professor do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG) Campus Montes Claros. Suas atividades acadêmicas e profissionais têm foco na área de Base de dados, atuando principalmente nos temas de recuperação de dados baseada em conteúdo, operadores de comparação por similaridade que expressam diversidade na resposta (diversificação de resultados), análise de agrupamento de dados, e mineração de dados educacionais.

Marcelo Damasceno De Melo

docente IFRN - Campus São Gonçalo do Amarante

Atualmente é Professor de Ensino Básico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Possui Doutorado no Programa de Pós Graduação em Sistemas e Computação da Universidade Federal do Rio Grande do Norte e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Ceará (2010). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: Aprendizagem de Máquina, Processo de Mineração de Dados, Ambientes Interativos de Aprendizagem,Criminalidade e Autenticação Biométrica.

Ernani Cláudio Borges

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Formação Acadêmica: Graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade de Uberaba (UNIUBE). Especialização em Formação de Professores em Educação a Distância pela Universidade Ferderal do Paraná (UFPR), Especialização em Análise de Sistemas com ênfase em Redes de Computadores pela Universidade de Ribeirão Preto (UNAERP), Especialização em Licenciatura Plena de 1 e 2 graus pelo CEFET Paraná. Especialização em Gestão Pública pelo Instituo Federal do Paraná (IFPR), Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU). Atualmente Professor no Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM) .Experiência na área de Tecnologia da Informação, com ênfase nas disciplinas de: Algoritmos, Linguagem de Programação C/C++, Matemática Discreta, Metodologia do Trabalho Ciêntífico.

Evert Elvis Batista De Almeida

docente IFAL - Campus Maceio

Possui Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada pela UFRPE(2009), Mestrado Profissional em Matemática pela UFPB(2015). É graduado em ENGENHARIA MECÂNICA pela Universidade Federal de Pernambuco (2000), atuando principalmente nos seguintes temas: Engenharia mecânica, Soldagem, Mecânica dos Sólidos, agrupamento de dados, simulações computacionais,...

Daniela Sbizera Justo

docente IFSC - Reitoria

Possui Graduação (1999) e Mestrado (2003) em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo - USP, campus São Carlos/SP. É doutora em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista (Unesp), campus Ilha Solteira/SP, junto ao SINTEL (grupo de pesquisa sobre Sistemas Inteligentes) em 2016. Realizou pesquisa na área de Inteligência Computacional por meio da aplicação de Redes Neurais Artificiais em redes elétricas inteligentes (Smart Grids). Realizou curso de Especialização em Docência para a Educação Profissional e Tecnológica (2018) pelo Instituto Federal de Santa Catarina junto ao CERFEAD (Centro de Referência em Formação em EaD).Atua há mais de 20 anos na área de TI tendo ampla participação na área acadêmica do Ensino Superior como Coordenadora de Curso de Graduação e Docente em instituições de ensino públicas e privadas além de ter sido chefe do Departamento de Ensino, Pesquisa e Extensão do Câmpus em que é lotada. Também atuou na indústria de software tendo participado de projetos de desenvolvimento de sistemas como analista de sistemas, programadora, gerente de projetos e DBA.Atualmente, é docente nos cursos técnicos e superiores de tecnologia do Câmpus Gaspar do Instituto Federal de Santa Catarina em disciplinas nas áreas de Engenharia de Software, Banco de Dados, Análise de Sistemas, Teste e Qualidade de Software e Projetos Integradores, sobretudo no Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Coordena projetos de pesquisa e extensão dentre eles, o projeto Elas Digitais, o qual é parceiro do programa Meninas Digitais da Sociedade Brasileira de Computação.Compõe comissão que é responsável pelo Acesso, Permanência e Êxito dos estudantes do Câmpus, o Banco de Avaliadores do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior (BASis) dentre outras comissões.Tem interesse nos seguintes temas: banco de dados; ciências de dados; engenharia de software; evasão escolar; mulheres na Computação; avaliação de cursos superiores.

Ederson Borges

docente IFSP - Campus São João da Boa Vista

Possui graduação em Bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2003), Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade Presbiteriana Mackenzie (2010) e Doutorado em Tecnologia pela Universidade Estadual de Campinas (2023). Atualmente é professor do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Agrupamento de dados, Sistemas imunológicos artificiais, Teoria da informação e Ciência de dados.

Diego Rocha Lima

docente IFCE - Campus Aracati

Professor efetivo no IFCE - Campus Aracati. Doutor em Engenharia da Computação(UFRN), Mestre em Ciência da Computação (UERN/UFERSA) e Bacharel em Ciência da Computação (UERN). Atua na área de Pesquisa Operacional e Otimização Combinatória. Leciona disciplinas de Estrututura de Dados, Programação, Compiladores e Teoria da Computação.

Damires Yluska De Souza Fernandes

docente IFPB - Campus João Pessoa

Professora titular do Instituto Federal da Paraíba e permanente do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação do IFPB-Campus João Pessoa. Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2009), com ênfase na área de Banco de Dados, com período de intercâmbio na Université de Versailles, na França, em 2008. Tem experiência profissional em Computação e atua principalmente em pesquisa aplicada e inovação em temas relacionados a ciência de dados e inteligência artificial, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, modelos de linguagem e integração e gerenciamento de dados diversos. É líder do grupo de pesquisa SIDE (Semantics, Intelligence and Data Ecosystems) do IFPB.

Luciano De Paula Moraes

docente IFSudesteMG - Campus Muriaé

Professor do IFSudeste Minas Gerais na área de Finanças e pesquisador. Possui graduação em Administração de Empresas pela Faculdade Metodista Granbery, especialização em Finanças pela Universidade Federal de Juiz de Fora e mestrado em Tecnologia (Engenharia de Produção e Sistemas) pelo CEFET-RJ Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (2011). Doutorado em Administração Pública pela Universidade Federal de Viçosa (2021) e agenda de pesquisa em Regimes Próprios de Previdencia Social (RPPS) municipais.

Karine Do Prado Ribeiro

docente

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2009), especialização em Engenharia de Sistemas pela Escola Superior Aberta do Brasil (2012) e mestrado em Engenharia Industrial pela Universidade Federal da Bahia (2018). Atualmente é professora das disciplinas de Linguagem de Programação (Java e Python) e Banco de Dados no Instituto Federal de Educação da Bahia (IFBA) - Campus Ilhéus.

Flávio De Assis Vilela

docente IFG - Campus Jataí

Sou formado em Tecnologia em Sistemas de Informação pelo IFG - Campus Jataí em 2010. Tenho experiência na área de desenvolvimento de software desktop e web. Atuei como desenvolvedor de software para automação comercial, homologação PAF-ECF (Programa Aplicativo Fiscal - Emissor de Cupom Fiscal), TEF (Transferência Eletrônica de Fundos) e NF-e (Nota Fiscal Eletrônica). Desenvolvi outros softwares para outros nichos, tais como rural, pizzarias, restaurantes e jurídicos. Na área acadêmica, sou especialista em Desenvolvimento de Software pelo SENAC - GO, Mestre em Ciência da Computação pela UFG (2015) e Doutor em Ciência da Computação pela UFSCar (2021), ambos na área de banco de dados. Na área profissional, sou professor efetivo dos cursos de computação do Instituto Federal de Goiás - Câmpus Jataí desde 2013. Em minhas orientações de graduação, atuo em duas frentes de trabalho: técnica e científica. Na área técnica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: desenvolvimento de software, análise, projeto e gestão no desenvolvimento de software. Na área científica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: ambientes de data warehousing, processo ETL, bancos de dados não convencionais, extração e manipulação de dados em tempo real.

Cássia Da Silva Castro Arantes

docente IFGoiano - Campus Rio Verde

Possui graduação em administração de empresas (2010), mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2016) e doutorado em Agronegócio pela Universidade Federal de Goiás (2023). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal Goiano. Tem experiência na área de Administração, atuando principalmente nos seguintes temas: controle da produção, qualidade, inserção profissional.

Miriam Pizzatto Colpo

tecnico IFFar - Reitoria

Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal Farroupilha (IFFar). Possui Bacharelado em Ciência da Computação (2011) pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), Mestrado em Ciência da Computação (2014) pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e Doutorado em Ciência da Computação (2024) pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel). Durante a graduação, foi bolsista do Laboratório de Computação para Clima Espacial do Centro Regional Sul de Pesquisas Espaciais (CRS/INPE), onde envolveu-se com as áreas de Banco de Dados e Mineração de Dados. No mestrado, realizou pesquisa nas áreas de Recuperação de Informação e Mineração na Web, com foco na recuperação de páginas-objeto. No doutorado, realizou pesquisa envolvendo mineração de dados e aprendizado de máquina na predição da evasão estudantil.

Mariela Mizota Tamada

docente IFRO - campus Porto Velho Zona Norte

Doutora em Informática da Universidade Federal do Amazonas - UFAM (2022). Mestrado Stricto Sensu em Administração da Universidade Federal de Rondônia - UNIR (2009). Especialização em Formação Pedagógica para a Docência na Educação Profissional e Tecnológica - IFAM (2018). Especialização em Desenvolvimento Web - FATEC-RO (2008). Graduação em Análise de Sistemas na Faculdade de Engenharia da Universidade de Buenos Aires - UBA. Realizou cursos de aperfeiçoamento no Japão (1991, 2011). Professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia - IFRO. Tem experiência na área da Computação, com ênfase em tuning para Banco de Dados, Programação Orientada a Objetos, Análise de Sistemas, Aprendizagem de Máquina e Inteligência Artificial. Líder do grupo de pesquisa GPComp - Grupo de Pesquisa em Tecnologias e Educação em Computação.

Adriana Cristina Souza Leite

tecnico IFMG - Reitoria

Profissional com experiência nas áreas de Gestão Educacional, Propriedade Intelectual, Análise de Dados e Automação de Processos Digitais, atuando como Técnica em Assuntos Educacionais, Analista de Propriedade Intelectual e Especialista em Dados. Possui domínio em Python para análise e modelagem de dados, Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, Microsoft 365, Power Platform (Power Apps, Power Automate e Copilot Studio) e Power BI. Atualmente, possui especialização em Inteligência Artificial e Machine Learning, com interesse em aplicações de IA para automação, análise de dados e inovação tecnológica. Participa de projetos estratégicos voltados à automação de processos, análise de dados institucionais e à gestão de projetos interinstitucionais, incluindo parcerias entre universidades e institutos federais, com ênfase em inovação tecnológica e desenvolvimento de soluções aplicadas às demandas da sociedade e do setor produtivo.

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