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Resultados para “'Algorítmo Proximal'”

Rede Integra

Pedro Bonfim De Assunção Filho

docente IFG - Campus Goiânia Oeste

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2011), mestrado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2015) e Doutorado em Matemática pela UFG em (2021). Atualmente é professor EBTT no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Otimização.

Ricardo Luíz Mendonça De Souza

tecnico IFC - Campus Blumenau

Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pelo Centro Universitário do Triângulo (2011), especialização Lato Sensu em Desenvolvimento Java pelo Centro Universitário do Triângulo(2012), Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (2021) e atualmente Doutorando em Educação pela Universidade do Estado de Santa Catarina. Atuou com políticas públicas e análise de cenários em Belo Horizonte e Uberlândia pela Assembleia Legislativa de Minas Gerais, Câmara dos Deputados em DF e Câmara Municipal de Uberlândia no período de (2004-2016). Tem experiência na área de Ciência da Computação em docência pela instituição UTRAMIG em Uberlândia, PRONATEC - Campus Congonhas e Ouro Branco e atuação no seguimento de tecnologia pela empresa ALGAR TECNOLOGIA SA. Atuou com Técnico de Tecnologia da Informação como servidor Federal na Universidade Federal de Ouro Preto e servidor Federal no Instituto Federal Catarinense - Reitoria Blumenau atuando como Técnico de Tecnologia da Informação na área de desenvolvimento de sistemas Java. Atualmente está atuando com infraestrutura no Campus Blumenau do Instituto Federal Catarinense.Trabalhando com Inteligência Artificial e a Zona de Desenvolvimento Proximal (ZDP) de Vygotsky em Doutorado em Educação na UDESC.

Francisco Gêvane Muniz Cunha

docente IFCE - Campus Fortaleza

Técnico em Informática Industrial pela Escola Técnica Federal do Ceará (1993). Licenciado em Matemática pela Universidade Federal do Ceará (1993). Bacharel em Matemática pela Universidade Federal do Ceará (1994). Mestre em Matemática pela Universidade Federal do Ceará (1997). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Ceará (2002). Doutor em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2007). Professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - IFCE desde 1993. Tem experiência na área de Matemática Aplicada, com ênfase em Otimização. Tem interesse no uso de Softwares Educativos como apoio para o Ensino de Matemática. Atua na Educação a Distância como professor conteudista e formador, com experiência no ambiente MOODLE.

Roney Das Merces Cerqueira

docente

Graduação em BACHARELADO INTERDISCIPLINAR EM ENERGIA E SUSTENTABILIDADE pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2019.1), com Trabalho de Conclusão de Curso intitulado: Redes Neurais Artificiais Aplicadas na Predição de Dados de Energia Solar, atuando principalmente nos seguintes temas: Rede Neural Artificial, Levemberg-Marquardt e Energia Solar; Graduação em ENGENHARIA DE ENERGIAS pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2022.1), com Trabalhos de Conclusão de Curso intitulado: Desenvolvimento de Algoritmo Baseado em Machine Learning para Análise e Síntese de Dispositivos Fotônicos, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Algoritmo Genético, Metamaterial, Guia de Ondas; LICENCIATURA EM MATEMÁTICA pela Universidade Estácio de Sá - Pólo Feira de Santana, com Trabalho de Conclusão intitulado: Utilização da Inteligência Artificial no Processo de Ensino e Aprendizagem; MESTRADO EM ENGENHARIA ELÉTRICA pela Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC (2024.1) com atuação na área de Processamento de Informação e Energia. Dissertação com título: ALGORITMO BASEADO EM MACHINE LEARNING PARA PROJETO DE DISPOSITIVOS DE INTERFERÊNCIA MULTIMODO. Atuando com as seguintes áreas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Designer Inverso, Dispositivos Fotônicos e Interferência Multimodo (MMI). ESPECIALIZAÇÃO EM EDUCAÇÃO, MEIO AMBIENTE E SUSTENTABILIDADE pelo Insituto Federal de Goiás - IFG (2024.2) com Trabalho de Conclusão intitulado: MACHINE LEARNING COMO FERRAMENTA VIÁVEL PARA DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL: UMA REVISÃO BIBLIOMÉTRICA. Atualmente, DOUTORANDO EM ENGENHARIA ELÉTRICA na Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC e ESPECIALIZAÇÃO EM ANDAMENTO EM COMUNICAÇÃO QUÂNTICA pela Universidade CIMATEC/SENAI.

Édson Mulero Gruppioni

docente IFSP - Campus São Carlos

Professor do Instituto Federal de São Paulo, câmpus São Carlos, área da Indústria nos cursos de Manutenção de Aeronaves. Graduação (2000) em Engenharia de Controle e Automação (Mecatrônica) pela Universidade Paulista, mestrado (2003) e doutorado (2008) em Engenharia Mecânica pela Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, na área de Aeronaves. Experiência na área de Engenharia Aeroespacial, com ênfase em Aeroservoelasticicidade, atuando em controle de vibração, estruturas inteligentes, aeroelasticidade, algoritmo genético e lógica difusa.

Keitilane Sany Da Silveira

docente

Possui graduação em Licenciatura Plena e Bacharelado em Matemática pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2002). Atualmente é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro.

Marcos Paulo José De Melo Silva

tecnico IFAL - Reitoria

Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Alagoas (2009-2013), com trabalho de conclusão de curso intitulado Otimização de Percurso de Sistema de Transporte Público Utilizando Algoritmo de Colônia de Formigas. Durante a graduação, foi bolsista de Iniciação Científica (PIBIT), atuando nos projetos Desenvolvimento de identificaçã...

Tiago Teixeira Da Silva

docente IFAP - Campus Laranjal do Jari

Profissional de Tecnologia e Gestão. Experiência como Professor de Informática e Gestão em cursos de Engenharia Civil (Algoritmo e Estrutura de Dados); Administração de Empresas (Gestão de Sistemas de Informação; Informática Aplicada); Geografia (Tecnologias Aplicadas na Educação); entre outros. Mestre em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecim...

Lailson Henrique Oliveira Dos Santos

docente IFPI - Campus Cocal

Sou Doutorando em Biotecnologia pela Universidade Federal do Piauí (UFPI), onde desenvolvo um algoritmo de Machine Learning para a predição de lesões esportivas em atletas. Minha pesquisa explora a interseção entre tecnologia e saúde esportiva, com foco na criação de soluções inovadoras para a prevenção de lesões e otimização do desempenho atlético...

Marceli Pazini Milani

docente IFFar - Campus Frederico Westphalen

Possui graduação em Medicina Veterinária (2007) e em Formação de Professores para Educação Profissional (2013), ambas pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), especialização em Produção de Leite pela Universidade Tuiuti do Paraná (2009), Mestrado e Doutorado em Ciência e Tecnologia dos Alimentos pela UFSM (2011 e 2016, respectivamente). Tem experiência profissional na área de Medicina Veterinária, com ênfase em bovinocultura leiteira, nutrição de ruminantes, bromatologia e controle de qualidade. É docente do Instituto Federal Farroupilha campus Frederico Westphalen (IFFar-FW). Pesquisa principalmente nos seguintes temas: quimiometria, espectroscopia no infravermelho proximal (NIRS), análise de alimentos, perfil de ácidos graxos, qualidade de alimentos, nutrição de ruminantes e perfil metabólico.

Ana Mara De Oliveira Figueiredo

docente IFF - Campus Bom Jesus do Itabapoana

Graduada em Ciência da computação pelo Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (2012) e Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora, com ênfase em Processamento Gráfico (2015). Doutoranda em Modelagem e Tecnologia para Meio Ambiente Aplicadas em Recursos Hídricos . Professora do Instituto Federal Fluminense. Com interesse principalmente nas seguintes áreas: educação e inclusão em computação, computação gráfica e processamento de imagens, análise de algoritmo e complexidade de computação e linguagens de Programação.

Flávio Fernandes Barbosa Silva

docente IFMG - Campus Avançado Arcos

Possui graduação em MATEMÁTICA - Licenciatura pela Universidade Federal de São João Del-Rei (2008). Na pós-graduação, obteve o título de Mestre em Matemática (2011) pela UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA (UFU). Desenvolveu dissertação de mestrado sobre a aplicação da Teoria dos Conjuntos fuzzy, onde desenvolveu o Algoritmo do Sistema Baseado em Regras Fuzzy (ASBRF). Tem experiência em modelagem matemática. Foi professor de Matemática no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais (IFSULDEMINAS) - Campus Inconfidentes no período de 2012 a 2016. Desde 2017, é professor de Matemática no Instituto Federal de Minas Gerais - Campus Avançado Arcos.

Rômulo Batista Da Silva

docente IFNMG - Campus Diamantina

Graduado em Sistemas de Informação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2008); Especialista em Arquitetura de Sistemas Distribuídos pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2012); Mestre em Informática pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2015); Doutor em Educação pela Universidade Federal de Ouro Preto (2025). Professor do Ensino Básico Técnico e Tecnológico (EBTT) no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG) campus Diamantina. Áreas de atuação: Jogos Digitais, Jogos Sérios, Gamificação e Experiência do usuário.

Eduardo Beck

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1988), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1994), especialização em Meteorologia pela Universidade Federal de Pelotas/RS (2003) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2016). Atualmente é professor da educação profissional do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), desde 1990. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em instrumentação meteorológica e sistemas de tratamento de dados meteorológicos, atuando principalmente nos seguintes temas: tecnologias da informação e comunicação, instrumentação meteorológica e projetos integradores. Atua também na área de Processamento de Sinais, com ênfase em filtragem adaptativa.

Alfredo Rodrigues De Lima

docente IFRN - Campus Currais Novos

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2010). Atuou como técnico administrativo - Engenheiro da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2011 a 2013). Atualmente é Docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Concluiu o Mestrado Profissional em Energia Elétrica da UFRN com seus estudos voltados à Qualidade de Energia. Tem experiência na área de Instalações Elétricas. Se interessa por Sistemas Embarcados, Microeletrônica, Dispositivos eletrônicos e prototipagem de Circuitos.

Lucas Vidal De Meireles

docente IFGoiano - Campus Posse

Bacharel em Matemática pela Universidade Federal do Piauí no ano de 2012, mestre pela mesma instituição em Março de 2015, doutor em Otimização com ênfase em Otimização em Variedade Riemanniana pela Universidade Federal de Goiás em 2019. Atualmente é professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituo Federal Goiano, Campus Posse- GO.

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