Resultados para “'Algoritmo Branch-and-Bound distribuído'”

Alexandre Domingues Gonçalves

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ), Campus Niterói, atuando nos cursos técnicos e de graduação na área de Computação. Desenvolve atividades de ensino, pesquisa, inovação e extensão, com experiência em Robótica Móvel, Inteligência Artificial, Visão Computacional, Sistemas Embarcados, Internet das Coisas (IoT), Automação, Computação de Alto Desempenho e Segurança da Informação. Coordena e orienta projetos de iniciação científica e desenvolvimento tecnológico voltados à aplicação de inteligência artificial e robótica em contextos educacionais e industriais, com ênfase no desenvolvimento de protótipos de baixo custo, sistemas autônomos e computação de borda. Atua na formação de equipes para competições nacionais e internacionais de robótica, tendo orientado equipes premiadas na Olimpíada Brasileira de Robótica (OBR) e em torneios internacionais, além de desenvolver projetos voltados à manufatura aditiva, impressão 3D, realidade aumentada, acessibilidade e tecnologias da Indústria 4.0. Seus interesses de pesquisa concentram-se em automação, visão computacional, robótica móvel, sistemas embarcados, otimização, computação de alto desempenho e desenvolvimento de soluções tecnológicas para a educação, automação e transformação digital.

Adriano Tavares De Freitas

Doutorando em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Ceará junto ao grupo de pesquisa ParGO. Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Ceará (UFC) na área de Algoritmos e Otimização. Graduado em Ciências da Computação pela UFC e técnico em Desenvolvimento de Software pelo Centro Federal de Educação Tecnológica do Ceará, atual Instituto Federal do Ceará (IFCE). Desde 2012 é professor do Instituto Federal do Ceará.

Diego Tardivo Rodrigues

Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS - 2010), mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP - 2012), doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de São Paulo (UNESP - 2022) e com especialização e Engenharia de Segurança do Trabalho pela PECE-POLI USP em 2015. Desde 2014 é professor do Instituto Federal de São Paulo, Campus Birigui. Tem como área de interesse: Eletrônica de Potência, Qualidade da Energia Elétrica, Microrredes Inteligentes, Geração Distribuída, Controle local e distribuido e Fontes Alternativas de Energia.

André Gustavo Duarte De Almeida

possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte(2005), possui mestrado em Sistema e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte(2008). Possui ainda Doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2015). Atualmente exerce o cargo de professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico, estando lotado no campus Parnamirim e atuou como Diretor de Gestão de Tecnologia da Informação do IFRN até 22/04/2020. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software e Sistemas Distribuídos, atuando principalmente nos seguintes temas: Desenvolvimento Baseado em Componentes, Desenvolvimento de Aplicações Móveis, Programação Orientada a Aspectos, Integração Hardware/Software e Robótica Educacional, Plataformas de Middleware com ênfase em interoperabilidade de plataformas, Cloud Computing e Linhas de Produto de Software. Atualmente tem atuado com Gestão de Projetos em Tecnologia da Informação e Comunicação, associados a Governança de TIC e de Transformação Digital.

Bárbara Mara Ferreira Gonçalves

Doutora em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais UFMG com Sanduiche em Laboratoire de Génie Electrique de Grenoble G2Elab, França. Mestre em Engenharia Elétrica pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais CEFET-MG. Professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais IFMG. Atua principalmente nos seguintes temas: Eletromagnetismo Aplicado e Métodos Numéricos.

Genildo Nascimento Dos Santos

Mestre em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Alagoas, possui pós-graduação em Tecnologia da Informação e graduação em Ciência da Computação. Atualmente é professor do Instituto Federal Catarinense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em computação evolutiva e tecnologias para Web, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistema de Apoio a Decisão e Algoritmo Genético.

Jorge Ferreira Alencar Lima

Possui Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2010) e Doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade de Campinas (2015). Foi professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais - campus Inconfidentes, em regime de dedicação exclusiva, onde exerceu funções de coordenação de curso (Licenciatura em Matemática) e de área (Matemática e Física) no período de 2016 até 2018. Desde 2018, é professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro - campus Uberaba Parque Tecnológico. Além disso, possui como principal interesse em pesquisa o tema Teoria Espectral de Grafos.

Roney Das Merces Cerqueira

Graduação em BACHARELADO INTERDISCIPLINAR EM ENERGIA E SUSTENTABILIDADE pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2019.1), com Trabalho de Conclusão de Curso intitulado: Redes Neurais Artificiais Aplicadas na Predição de Dados de Energia Solar, atuando principalmente nos seguintes temas: Rede Neural Artificial, Levemberg-Marquardt e Energia Solar; Graduação em ENGENHARIA DE ENERGIAS pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2022.1), com Trabalhos de Conclusão de Curso intitulado: Desenvolvimento de Algoritmo Baseado em Machine Learning para Análise e Síntese de Dispositivos Fotônicos, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Algoritmo Genético, Metamaterial, Guia de Ondas; LICENCIATURA EM MATEMÁTICA pela Universidade Estácio de Sá - Pólo Feira de Santana, com Trabalho de Conclusão intitulado: Utilização da Inteligência Artificial no Processo de Ensino e Aprendizagem; MESTRADO EM ENGENHARIA ELÉTRICA pela Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC (2024.1) com atuação na área de Processamento de Informação e Energia. Dissertação com título: ALGORITMO BASEADO EM MACHINE LEARNING PARA PROJETO DE DISPOSITIVOS DE INTERFERÊNCIA MULTIMODO. Atuando com as seguintes áreas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Designer Inverso, Dispositivos Fotônicos e Interferência Multimodo (MMI). ESPECIALIZAÇÃO EM EDUCAÇÃO, MEIO AMBIENTE E SUSTENTABILIDADE pelo Insituto Federal de Goiás - IFG (2024.2) com Trabalho de Conclusão intitulado: MACHINE LEARNING COMO FERRAMENTA VIÁVEL PARA DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL: UMA REVISÃO BIBLIOMÉTRICA. Atualmente, DOUTORANDO EM ENGENHARIA ELÉTRICA na Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC e ESPECIALIZAÇÃO EM ANDAMENTO EM COMUNICAÇÃO QUÂNTICA pela Universidade CIMATEC/SENAI.

Ana Mara De Oliveira Figueiredo

Graduada em Ciência da computação pelo Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (2012) e Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora, com ênfase em Processamento Gráfico (2015). Doutoranda em Modelagem e Tecnologia para Meio Ambiente Aplicadas em Recursos Hídricos . Professora do Instituto Federal Fluminense. Com interesse principalmente nas seguintes áreas: educação e inclusão em computação, computação gráfica e processamento de imagens, análise de algoritmo e complexidade de computação e linguagens de Programação.

Wesley Pacheco Calixto

He holds a B.Sc. in Physics from the Pontifical Catholic University of Goiás (Brazil), a M.Sc. in Electrical and Computer Engineering from the Federal University of Goiás (Brazil), and a Dr. in Electrical Engineering from the Federal University of Uberlândia (Brazil), which included a research period at the University of Coimbra (Portugal). He completed a postdoctoral fellowship in electromagnetic systems modeling at the Visualization and Simulation Centre (VSIM) of Carleton University (Ottawa, Canada). He is currently a permanent faculty member of the Graduate Program in Electrical and Computer Engineering at the Federal University of Goiás (UFG), a permanent faculty member of the Graduate Program in Biomedical Engineering at the University of Coimbra (Portugal), an adjunct professor at the Federal Institute of Education, Science and Technology of Goiás (IFG), and a visiting researcher at the Institute of Systems and Robotics, University of Coimbra. His research focuses on intelligent systems modeling, computational optimization, applied artificial intelligence, and technological processes with relevance to healthcare, energy, sanitation, and agriculture. He is strongly committed to scientific education, technological inclusion, and knowledge dissemination, also engaging in science promotion as a means of learning and social transformation. He has served in strategic roles as a technical consultant for applied projects involving both private companies and public institutions. His work has received international recognition for both its technical and social impact, including the Honorary Diploma Award and the Inclusive Citizen Award from ANEI Brasil. He also serves as an ad hoc reviewer and consultant for institutions such as CNPq, CAPES, FAPEG, and Yarmouk University, contributing to the evaluation and development of scientific policies and research projects at various levels.

Alexandro Magno Dos Santos Adario

Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pelo Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora (1994) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (1997). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, no Campus Erechim. Também é responsável pela Coordenação de Desenvolvimento Institucional. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação e Projeto de Sistemas Digitais, atuando principalmente nos seguintes temas: arquitetura de computadores, FPGA, projeto de circuitos digitais, síntese de alto nível e processamento paralelo e distribuído. No IFRS Campus Erechim trabalha com ensino de Linguagens de Programação.

Fernando Toppan Rabello

Graduado em Engenharia Civil (UFPR, 2006), Mestre (UFSC, 2010) e Doutor em Engenharia Civil na área de Estruturas (UFSC, 2016). Possuo Especialização em Disaster Mitigation, Preparedness and Restoration for Infrastructure pela JICA Osaka/Japão (2010). Atuei como professor nas faculdades de Arquitetura e Engenharia Civil na UNIVALI e professor substituto dos Departamentos de Engenharia Civil e de Matemática da UFSC. Atuei profissionalmente como engenheiro calculista, analista de pontes e Gerente de Restabelecimento e Reabilitação na Secretaria Estadual de Defesa Civil de Santa Catarina. Atualmente sou professor efetivo do Departamento Acadêmico de Construção Civil do Instituto Federal de Santa Catarina .

Emanuele Tuane Silva

Emanuele Tuane Silva é mestre em Modelagem Computacional de Conhecimento pela Universidade Federal de Alagoas - UFAL. Se graduou em Ciência da Computação na Universidade Federal de Alagoas - UFAL em 2016, onde participou de pesquisas na área de Modelagem do Usuário e Diagnóstico Distribuído. Atualmente é professora no Instituto Federal de Alagoas -...

Luciana Balieiro Cosme

Atualmente é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais (IFNMG) Campus Montes Claros, com mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Tem experiência profissional em desenvolvimento de sistemas. Atua principalmente com pesquisas nas áreas de sistemas nebulosos, otimização e linguagens de programação.

Thiago Luiz Rodrigues

Thiago Santi Bressan

Professor and researcher graduated in Informatics, graduated in formation of teachers for Technical and Technological Education and graduated in Big Data and Analytical Intelligence, Master in Geomatics and Doctorate in Geology. I have experience in the following areas: Database, Front-end Programming and Web with Free Software (JAVA, JSP, PHP and Python) and GIS (Geographic Information Systems), working in the field of data science (Machine Learning) and Geosciences with Python and R. Professor at the Federal Institute of Education, Science and Technology Farroupilha (IFFar Campus Jaguari).