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Resultados para “'Algoritmo EM'”

Rede Integra

Genildo Nascimento Dos Santos

docente IFC - Campus Fraiburgo

Mestre em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Alagoas, possui pós-graduação em Tecnologia da Informação e graduação em Ciência da Computação. Atualmente é professor do Instituto Federal Catarinense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em computação evolutiva e tecnologias para Web, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistema de Apoio a Decisão e Algoritmo Genético.

Roney Das Merces Cerqueira

docente

Graduação em BACHARELADO INTERDISCIPLINAR EM ENERGIA E SUSTENTABILIDADE pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2019.1), com Trabalho de Conclusão de Curso intitulado: Redes Neurais Artificiais Aplicadas na Predição de Dados de Energia Solar, atuando principalmente nos seguintes temas: Rede Neural Artificial, Levemberg-Marquardt e Energia Solar; Graduação em ENGENHARIA DE ENERGIAS pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2022.1), com Trabalhos de Conclusão de Curso intitulado: Desenvolvimento de Algoritmo Baseado em Machine Learning para Análise e Síntese de Dispositivos Fotônicos, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Algoritmo Genético, Metamaterial, Guia de Ondas; LICENCIATURA EM MATEMÁTICA pela Universidade Estácio de Sá - Pólo Feira de Santana, com Trabalho de Conclusão intitulado: Utilização da Inteligência Artificial no Processo de Ensino e Aprendizagem; MESTRADO EM ENGENHARIA ELÉTRICA pela Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC (2024.1) com atuação na área de Processamento de Informação e Energia. Dissertação com título: ALGORITMO BASEADO EM MACHINE LEARNING PARA PROJETO DE DISPOSITIVOS DE INTERFERÊNCIA MULTIMODO. Atuando com as seguintes áreas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Designer Inverso, Dispositivos Fotônicos e Interferência Multimodo (MMI). ESPECIALIZAÇÃO EM EDUCAÇÃO, MEIO AMBIENTE E SUSTENTABILIDADE pelo Insituto Federal de Goiás - IFG (2024.2) com Trabalho de Conclusão intitulado: MACHINE LEARNING COMO FERRAMENTA VIÁVEL PARA DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL: UMA REVISÃO BIBLIOMÉTRICA. Atualmente, DOUTORANDO EM ENGENHARIA ELÉTRICA na Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC e ESPECIALIZAÇÃO EM ANDAMENTO EM COMUNICAÇÃO QUÂNTICA pela Universidade CIMATEC/SENAI.

Édson Mulero Gruppioni

docente IFSP - Campus São Carlos

Professor do Instituto Federal de São Paulo, câmpus São Carlos, área da Indústria nos cursos de Manutenção de Aeronaves. Graduação (2000) em Engenharia de Controle e Automação (Mecatrônica) pela Universidade Paulista, mestrado (2003) e doutorado (2008) em Engenharia Mecânica pela Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, na área de Aeronaves. Experiência na área de Engenharia Aeroespacial, com ênfase em Aeroservoelasticicidade, atuando em controle de vibração, estruturas inteligentes, aeroelasticidade, algoritmo genético e lógica difusa.

Tiago Teixeira Da Silva

docente IFAP - Campus Laranjal do Jari

Profissional de Tecnologia e Gestão. Experiência como Professor de Informática e Gestão em cursos de Engenharia Civil (Algoritmo e Estrutura de Dados); Administração de Empresas (Gestão de Sistemas de Informação; Informática Aplicada); Geografia (Tecnologias Aplicadas na Educação); entre outros. Mestre em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecim...

Marcos Paulo José De Melo Silva

tecnico IFAL - Reitoria

Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Alagoas (2009-2013), com trabalho de conclusão de curso intitulado Otimização de Percurso de Sistema de Transporte Público Utilizando Algoritmo de Colônia de Formigas. Durante a graduação, foi bolsista de Iniciação Científica (PIBIT), atuando nos projetos Desenvolvimento de identificaçã...

Lailson Henrique Oliveira Dos Santos

docente IFPI - Campus Cocal

Sou Doutorando em Biotecnologia pela Universidade Federal do Piauí (UFPI), onde desenvolvo um algoritmo de Machine Learning para a predição de lesões esportivas em atletas. Minha pesquisa explora a interseção entre tecnologia e saúde esportiva, com foco na criação de soluções inovadoras para a prevenção de lesões e otimização do desempenho atlético...

Gabriela Oliveira

docente IFMG - Campus Betim

Possui graduação em Matemática, graduação em Estatística, mestrado e doutorado em Estatística pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG), atuando nas áreas de Matemática, Probabilidade e Estatística. Tem experiência em pesquisa e análise de dados, com atuação em estatística aplicada, modelagem estatística, aprendizado de máquina, visualização de dados e desenvolvimento de dashboards. Coordena e participa de projetos de pesquisa envolvendo dados ambientais, qualidade da água, séries temporais e modelos preditivos, com experiência no uso do R/RStudio. Compõe a Câmara de Matemática e Estatística (CME) Fapemig, participando da avaliação de projetos e fomento à pesquisa no estado de Minas Gerais.

Ana Mara De Oliveira Figueiredo

docente IFF - Campus Bom Jesus do Itabapoana

Graduada em Ciência da computação pelo Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (2012) e Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora, com ênfase em Processamento Gráfico (2015). Doutoranda em Modelagem e Tecnologia para Meio Ambiente Aplicadas em Recursos Hídricos . Professora do Instituto Federal Fluminense. Com interesse principalmente nas seguintes áreas: educação e inclusão em computação, computação gráfica e processamento de imagens, análise de algoritmo e complexidade de computação e linguagens de Programação.

Elias De Abreu Domingos Da Silva

docente IFRO - campus Jí-paraná

Graduado em Licenciatura em Computação pela Universidade Estadual do Mato Grosso (UNEMAT) e Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Especialista em Tecnologias da Informação e Comunicação na Educação pela Faculdade São Braz e Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU) . Possui experiência na área de desenvolvimento de software com tecnologia Java e PHP para sistemas desktop, Web e Mobile. Atualmente exerce a função de Perito Criminal na área de Ciências da Computação na Polícia Técnico-Científica de Rondônia (POLITEC-RO) e de professor EBTT no Instituto Federal de Rondônia IFRO ministrando as disciplinas de Banco de Dados, Programação Orientada a Objetos e Projeto e Desenvolvimento de Sistema e dedica-se aos estudos na área de temas relacionados à Inteligência Artificial e Computacional, tais como Aprendizado de Máquina, Ciência de Dados e Computação Bio-inspirada. Membro do Grupo de Pesquisa em Processo e Desenvolvimento de Software (GPPDS) IFRO/CNPq em atividade no IFRO Campus Ji-Paraná e do grupo Artificial and Machine Intelligence in Networks (AINet) UFU/CNPq.

Fernando Toppan Rabello

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Graduado em Engenharia Civil (UFPR, 2006), Mestre (UFSC, 2010) e Doutor em Engenharia Civil na área de Estruturas (UFSC, 2016). Possuo Especialização em Disaster Mitigation, Preparedness and Restoration for Infrastructure pela JICA Osaka/Japão (2010). Atuei como professor nas faculdades de Arquitetura e Engenharia Civil na UNIVALI e professor substituto dos Departamentos de Engenharia Civil e de Matemática da UFSC. Atuei profissionalmente como engenheiro calculista, analista de pontes e Gerente de Restabelecimento e Reabilitação na Secretaria Estadual de Defesa Civil de Santa Catarina. Atualmente sou professor efetivo do Departamento Acadêmico de Construção Civil do Instituto Federal de Santa Catarina .

Fábio Augusto Procópio De Paiva

docente IFRN - Campus Parnamirim

Doutor (2016) e mestre (2007) em Engenharia Elétrica e de Computação, Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Bacharel (1999) em Sistemas de Informação, Universidade Potiguar (UnP). Professor do Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN), atuando nos cursos técnicos e superiores da área de Sistemas de Informação. As áreas de interesse incluem: Metaheurísticas bioinspiradas, sistemas de recomendação, aprendizagem de máquina, internet das coisas e propriedade intelectual.

Lynwood Livi De Souza

docente IFG - Campus Uruaçu

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Campus Uruaçu, como professor de Informática - Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Doutor em Ciências Mecânicas pela UnB com o título ''Análise da pressão plantar da marcha em autista, por dinâmica simbólica otimizada por algoritmo genético''. Mestre em Ciências Mecânicas pela UnB (Universidade de Brasília) com o título: Caracterização e identificação de sinais epileptiformes em sinais de eletroencefalografia. Graduado em Sistemas de Informação. Principais áreas de atuação: Análise de Sinais, Dinâmica Simbólica, Redes Neurais, Algoritmos Genéticos, Análise e Desenvolvimento de sistemas e Desenvolvimento Web.

Renira Carla Soares

docente IFFar - Campus Santo Augusto

Doutora pelo Programa de Pós Graduação em Computação da UFPel. Mestra em Tecnologias Educacionais em Rede, pela Universidade Federal de Santa Maria. Especialista em Gestão e Tutoria EAD pela UNIASSELVI (2014). Possui licenciatura através do Programa Especial de Formação Pedagógica de Docentes pela Universidade Estadual do Rio Grande do Sul (2010) e bacharelado em Informática pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2003). Atualmente é professora do ensino básico técnico e tecnológico do Instituto Federal Farroupilha - Campus Santo Augusto/RS, onde atua na coordenação do curso Técnico em Informática integrado ao Ensino Médio.

Antonio Sergio De Sousa Vieira

Outros IFCE - Campus Itapipoca

Professor da área de Metodologia e Técnicas da Computação no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), no campus de Itapipoca. Possui graduação em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO pela Universidade Estadual do Ceará (2009), mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO pela Universidade Estadual do Ceará (2012). Atualmente aluno de doutorado do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação pela UECE. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores, atuando principalmente nos seguintes temas: redes veiculares, redes tolerantes à atrasos e desconexões, redes ópticas, lógica fuzzy e meta-heurísticas. Tem experiência profissional com desenvolvimento de aplicativos para smartphone utilizando plataforma IOS. Tem experiência em desenvolvimento de software utilizando linguagem C++ em Windows, Linux e OSX (QT5 e wxWidgets) e diversas outrans linguagens e frameworks. Trabalhou com otimização em recursos hídricos, onde atuou ativamente como desenvolvedor e chefe de equipe no desenvolvimento de uma aplicativo chamado SIGA o qual é utilizado para tomada de decisão de alocação de recursos hídricos prioritários na ANA (Agência Nacional das Água) - Projeto de Transposição do São Francisco.

Willian Da Silva Leal

docente IFRJ - Campus Duque de Caxias

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2007). Possui Especialização em Ensino da Matemática e Mestrado Profissional em Ensino de Ciências. Professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro(IFRJ), atuando no Ensino Médio Técnico e na Graduação em Licenciatura em Química, nas disciplinas de Geometria Analítica e Cálculo Diferencial e Integral. Professor da Universidade do Grande Rio, atuando com discilplinas de Álgebra Linear, Cálculo Diferencial e Integral, Fundamentos de Matemática, Geometria Analítica Vetorial, Análise Real, Teoria dos Número, Análise Real, Àlgebra Abstrata. Tem experiência na área de Matemática Pura e Aplicada. E conhecimento de Teoria das Ciências, Ensino de Ciências e Educação Matemática.

Pablo Henrique Ataide Oliveira

docente IFNMG - Campus Januária

Possui graduação em MATEMÁTICA pela Universidade Estadual de Montes Claros (2011) e mestrado em Modelagem Computacional e Sistemas pela Universidade Estadual de Montes Claros (2018). Atualmente cursando doutorado em Ciências e Engenharia dos Materiais pelo Instituto Militar de Engenharia IME-RJ e Engenharia Elétrica na Universidade Estadual de Campinas - Unicamp. É professor EBTT do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem computacional, estatística aplicada, grafeno e supercapacitores.

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