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Resultados para “'Algoritmo Genético'”

Rede Integra

Genildo Nascimento Dos Santos

docente IFC - Campus Fraiburgo

Mestre em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Alagoas, possui pós-graduação em Tecnologia da Informação e graduação em Ciência da Computação. Atualmente é professor do Instituto Federal Catarinense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em computação evolutiva e tecnologias para Web, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistema de Apoio a Decisão e Algoritmo Genético.

Édson Mulero Gruppioni

docente IFSP - Campus São Carlos

Professor do Instituto Federal de São Paulo, câmpus São Carlos, área da Indústria nos cursos de Manutenção de Aeronaves. Graduação (2000) em Engenharia de Controle e Automação (Mecatrônica) pela Universidade Paulista, mestrado (2003) e doutorado (2008) em Engenharia Mecânica pela Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, na área de Aeronaves. Experiência na área de Engenharia Aeroespacial, com ênfase em Aeroservoelasticicidade, atuando em controle de vibração, estruturas inteligentes, aeroelasticidade, algoritmo genético e lógica difusa.

Roney Das Merces Cerqueira

docente

Graduação em BACHARELADO INTERDISCIPLINAR EM ENERGIA E SUSTENTABILIDADE pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2019.1), com Trabalho de Conclusão de Curso intitulado: Redes Neurais Artificiais Aplicadas na Predição de Dados de Energia Solar, atuando principalmente nos seguintes temas: Rede Neural Artificial, Levemberg-Marquardt e Energia Solar; Graduação em ENGENHARIA DE ENERGIAS pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2022.1), com Trabalhos de Conclusão de Curso intitulado: Desenvolvimento de Algoritmo Baseado em Machine Learning para Análise e Síntese de Dispositivos Fotônicos, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Algoritmo Genético, Metamaterial, Guia de Ondas; LICENCIATURA EM MATEMÁTICA pela Universidade Estácio de Sá - Pólo Feira de Santana, com Trabalho de Conclusão intitulado: Utilização da Inteligência Artificial no Processo de Ensino e Aprendizagem; MESTRADO EM ENGENHARIA ELÉTRICA pela Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC (2024.1) com atuação na área de Processamento de Informação e Energia. Dissertação com título: ALGORITMO BASEADO EM MACHINE LEARNING PARA PROJETO DE DISPOSITIVOS DE INTERFERÊNCIA MULTIMODO. Atuando com as seguintes áreas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Designer Inverso, Dispositivos Fotônicos e Interferência Multimodo (MMI). ESPECIALIZAÇÃO EM EDUCAÇÃO, MEIO AMBIENTE E SUSTENTABILIDADE pelo Insituto Federal de Goiás - IFG (2024.2) com Trabalho de Conclusão intitulado: MACHINE LEARNING COMO FERRAMENTA VIÁVEL PARA DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL: UMA REVISÃO BIBLIOMÉTRICA. Atualmente, DOUTORANDO EM ENGENHARIA ELÉTRICA na Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC e ESPECIALIZAÇÃO EM ANDAMENTO EM COMUNICAÇÃO QUÂNTICA pela Universidade CIMATEC/SENAI.

Gabriel Almeida Aguiar

docente IFRS - Campus Sertão

Engenheiro Agrônomo (2012), Mestre (2014) e Doutor (2018) em Agronomia com ênfase na área de Melhoramento Genético Vegetal pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel). Atualmente Professor do Instituto Federal Rio Grande do Sul (IFRS) - Campus Sertão. Tem experiência na área de Agronomia, atuando no Melhoramento Genético de Arroz Irrigado e na Secagem e Armazenagem de Grãos.

João Hugo Cadeira Brandão

Outros IFCE - Campus Jaguaribe

Possui graduação em Ciência e Tecnologia (2020) pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA), com trabalho de conclusão de curso focado na pesquisa de viabilidade de instalação de aerogeradores por meio de análise estatística. Também é graduado em Engenharia Elétrica (2022) pela mesma instituição, com trabalho de conclusão de curso voltado para a análise comparativa de desempenho entre usinas solares e eólicas. Concluiu o mestrado em Engenharia Elétrica (2025), com ênfase em sistemas elétricos, desenvolvendo pesquisa na área de simulação de sistemas de armazenamento de energia utilizando inteligência artificial. Durante sua trajetória acadêmica, atuou como monitor no projeto de extensão TEMPLE (Treinamento em Módulos e Práticas Laboratoriais de Eletrotécnica), onde ministrou aulas teóricas e práticas de eletrotécnica e engenharia, com foco em comandos elétricos, partidas de motores, instalações elétricas e elaboração de laudos técnicos. Além disso, no estágio de docência, lecionou a disciplina "Captação e Utilização de Energia Solar" para o curso de Engenharia Elétrica da UFERSA. Foi também monitor da disciplina "Geometria Analítica" e integrou a empresa júnior Sinergy Jr. Consultoria e Projetos, contribuindo ativamente para o desenvolvimento de projetos e consultorias na área de engenharia, consolidando experiência prática e multidisciplinar.

Lynwood Livi De Souza

docente IFG - Campus Uruaçu

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Campus Uruaçu, como professor de Informática - Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Doutor em Ciências Mecânicas pela UnB com o título ''Análise da pressão plantar da marcha em autista, por dinâmica simbólica otimizada por algoritmo genético''. Mestre em Ciências Mecânicas pela UnB (Universidade de Brasília) com o título: Caracterização e identificação de sinais epileptiformes em sinais de eletroencefalografia. Graduado em Sistemas de Informação. Principais áreas de atuação: Análise de Sinais, Dinâmica Simbólica, Redes Neurais, Algoritmos Genéticos, Análise e Desenvolvimento de sistemas e Desenvolvimento Web.

Eduardo Anibele Streck

docente IFFar - Campus São Vicente do Sul

Atualmente é Professor Efetivo de Agronomia no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha. Doutor em Agronomia com ênfase na área de Melhoramento Genético Vegetal pela Universidade Federal de Pelotas. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase na área de Melhoramento Genético de Arroz Irrigado e manejo fitotécnico de arroz e soja em áreas de várzea.

Adan John Gomes Da Silva

docente IFRN - Campus Apodi

Doutorado em filosofia pelo PPGFIL-UFRN, onde estudou a ética do aprimoramento genético humano. Mestrado em filosofia pelo PPGFIL-UFRN, onde estudou a filosofia da ciência de Thomas Kuhn. Graduado em filosofia pela UERN. Graduado em história pela UFRN. Atualmente e professor de filosofia no Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN) - Campus Apodi.

Fernando Higino De Lima E Silva

docente IFGoiano - Campus Rio Verde

Graduado em Agronomia pela Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - UFVJM, Campus Diamantina-MG. Mestre em Produção Vegetal pela UFVJM (Linha de pesquisa Genética e Melhoramento de Espécies Perenes). Doutor em Genética e Melhoramento de Plantas pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro - UENF. Durante o doutoramento realizou período sanduíche na University of Florida, sob orientação do Dr. Patricio Munoz. É professor efetivo do Instituto Federal de Ciência Tecnologia Goiano, Campus Rio Verde, docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciências Agrárias-Agronomia (Mestrado e Doutorado). Foi Coordenador do Curso de Bacharelado em Agronomia de 2019-2021. Foi membro avaliador na área de Ciências Agrárias I na Avaliação Quadrienal 2017-2020 CAPES. É Editor de Área da Revista Brasileira de Fruticultura (Sociedade Brasileira de Fruticultura). Atua no melhoramento genético de plantas, com ênfase em conservação genética de espécies nativas do Cerrado, melhoramento genético de frutíferas, genética quantitativa, biometria experimental e marcadores de DNA aplicados em estudos de diversidade. Sua produção científica-tecnológica destaca-se pelo registro, junto ao MAPA, de seis cultivares, sendo uma variedade de polinização aberta de maracujá-azedo e cinco híbridos de milho-pipoca. Em seu Currículo Lattes os termos mais frequentes na contextualização da produção científica e tecnológica são: Dipteryx alata, Caryocar brasiliense Camb., Passiflora edulis Sims., Zea mays everta, recursos genéticos, variabilidade genética, seleção recorrente, REML/BLUP e marcadores de DNA. É Bolsista de Produtividade Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora do CNPq - Nível 2.

Josué Batista Antunes

docente IFNMG - Campus Pirapora

Possui Graduação em Sistemas de Informação (2010) e Especialização em Engenharia de Sistemas (2012) ambos pela Universidade Estadual de Montes Claros. Possui título de Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2016) e Especialização em Educação a Distância pelo IFNMG. Atuou como Professor e Coordenador no Curso Técnico em Informática na empresa Excelência Técnicos, unidade Montes Claros. Atuou como coordenador nos cursos Técnico em Informática e Superior em Análise e Desenvolvimento de Sistemas no IFNMG campus Araçuaí. Foi Coordenador de Pesquisa e do Bacharelado em Sistemas de Informação no IFNMG, campus Pirapora - MG. É professor de computação no IFNMG, campus Pirapora, e está cursando Doutorado em Biotecnologia pela Universidade Estadual de Montes Claros.

Tiago Ismailer De Carvalho

docente IFTM - Campus Paracatu

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2011), mestrado em Inteligência Artificial pela Faculdade de Computação da Universidade Federal de Uberlândia (2014) e doutorado em Inteligência Artificial pela Faculdade de Computação da Universidade Federal de Uberlândia. É professor no Instituto Federal do Mato Grosso do Sul na área de informática com foco em desenvolvimento de programas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: escalonamento, otimização, autômatos celulares e algoritmos genéticos.

Paulo Amaro Velloso Henriques Dos Santos

docente IFSC - Reitoria

Graduado em Licenciatura Plena em Matemática pelo Centro Universitário Campos de Andrade (2005), Especialista em Docência no Ensino Superior pela Universidade Castelo Branco (2009), Mestre em Métodos Numéricos/Programação Matemática pela Universidade Federal do Paraná (2011) e Doutor em Métodos Numéricos/Programação Matemática pela Universidade Federal do Paraná (2018). Atualmente é professor de Matemática e Álgebra Linear para os cursos técnicos integrados em Mecânica e em Eletroeletrônica e para os bacharelados em Engenharia Elétrica e Engenharia Mecânica, no IFSC - Campus Joinville. Tem experiência na área de Matemática, Educação, Programação Matemática e Matemática Financeira.

Mário Luiz Viana Alvarenga

docente IFMG - Reitoria

Professor Titular do Instituto Federal de Minas Gerais. Bacharel e Licenciado em Física pela Universidade Federal de Viçosa (2002), Mestre em Física pela Universidade Federal de Minas Gerais (2004) e Doutor em Física pela Universidade Federal de Minas Gerais (2009) com Doutorado Sanduíche pela Ludwig Maximilians Universität München na Alemanha. Durante seu doutorado fez estágio de pesquisa por 3 meses no Donostia International Physics Center em San Sebastián - Espanha. Tem experiência em pesquisa na área de Física com ênfase em Superfícies e Interfaces, atuando principalmente no desenvolvimento de ferramentas computacionais na interface teoria - experimento em determinação estrutural de superfícies sólidas através de técnicas de difração de elétrons, como LEED e PED. Atuou por dois anos como professor substituto no Departamento de Física da Universidade Federal de Minas Gerais e atualmente é Professor de Ensino Básico Técnico e Tecnológico do Instituto Federal Minas Gerais - Campus Bambuí. No Campus Bambuí foi coordenador do Ensino Médio de 2010 a 2011 e coordenador do curso de Licenciatura em Física de 2010 a 2013. De setembro de 2015 a outubro de 2019 foi Diretor de Ensino e Diretor-Geral Substituto no IFMG - Campus Bambuí. De novembro de 2019 a outubro de 2023 foi Diretor de Planejamento Educacional na Pró-Reitoria de Ensino e atua como Pró-reitor de Ensino e Assuntos Estudantis no IFMG desde outubro de 2023.

Érika Carla Alves Canuto Da Costa

docente IFPB - Campus Campina Grande

Professora do Instituto Federal de Pernambuco, no curso de Licenciatura em Matemática, nas áreas de Laboratório, Estágio e Práticas de Ensino de Matemática. Possui mestrado em Ensino de Ciências e Matemática pela Universidade Estadual da Paraíba (2014), graduação em Matemática pela Universidade Federal de Campina Grande (2010) e graduação em Pedagogia pela Universidade Federal da Paraíba (2015). Desenvolve pesquisa e cursos de formação nas áreas de Metodologias Ativas, Design Instrucional e Docência On line.Participou do Time de Autores de Matemática e do Time de Autores de Ciência , projeto coordenado pela Revista Nova Escola, Google e Fundação Lemann. Atuou como professora no ensino básico(SEEPB) no ensino técnico (IFPB) e no superior na Licenciatura em Matemática (IFPB) e no curso de Engenharia Civil (UEPB). Pesquisadora do Grupo de Pesquisa Tecnologias Digitais e Aquisição do Conhecimento (TDAC - cadastrado no CNPq desde 2002). Foi formadora Regional do Pacto Nacional do Ensino Médio (MEC/UFPR/ UFPB/SEEPB). Atuou como coordenadora do Programa do Ensino Médio Inovador (PROEMI) pela Regional da Secretaria de Educação do Estado da Paraíba. Participou do Projeto em rede pelo Observatório da Educação e da Rede de Estilos de Aprendizagem e EaD. Com autoria e coautoria de livros, publicações em periódicos especializados, trabalhos em anais de eventos e capítulos de livros.

Fabricio Malta De Oliveira

docente IFPR - Campus União da Vitória

Mestre em Ciência da Computação pela UFSCar - Universidade Federal de São Carlos, pesquisa de Metaverso e Times de Software. Possui graduação em Engenharia da Computação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, Campus Birigui, com pós graduação em Análise de dados, também possui experiência em desenvolvimento Web semântico e responsivo. Estuda continuamente sobre tecnologia da informação e eletrônica. Atualmente Professor Ensino Básico Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Paraná.

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