Resultados para “'Algoritmo adaptativo'”

Edson Simões Dos Santos

docente IFF - Campus Campos Centro

Graduado em Engenharia de Controle e Automação pelo Instituto Federal Fluminense (2012) e em Engenharia Elétrica pela mesma instituição (2025), possui mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional pela Universidade Candido Mendes (2013). Atualmente é professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal Fluminense, atuando nas áreas de simulação contínua, controle adaptativo, algoritmos de busca e otimização, automação e controle de sistemas.

Antonio Feliciano Xavier Filho

docente IFPB - Campus Campina Grande

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1980), mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Paraíba (2008), especialização em Metodologia do Ensino Técnico pela Universidade Federal da Paraíba (1990) e especialização em Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1995), ( Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: controle e proteção de sistemas elétricos, mesa de coordenadas x-y, controle adaptativo e rede neural.

Genildo Nascimento Dos Santos

docente IFC - Campus Fraiburgo

Mestre em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Alagoas, possui pós-graduação em Tecnologia da Informação e graduação em Ciência da Computação. Atualmente é professor do Instituto Federal Catarinense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em computação evolutiva e tecnologias para Web, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistema de Apoio a Decisão e Algoritmo Genético.

Eduardo Beck

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1988), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1994), especialização em Meteorologia pela Universidade Federal de Pelotas/RS (2003) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2016). Atualmente é professor da educação profissional do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), desde 1990. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em instrumentação meteorológica e sistemas de tratamento de dados meteorológicos, atuando principalmente nos seguintes temas: tecnologias da informação e comunicação, instrumentação meteorológica e projetos integradores. Atua também na área de Processamento de Sinais, com ênfase em filtragem adaptativa.

José Eli Santos Dos Santos

docente IFRS - Campus Rio Grande

Possui graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio Grande (1995), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1998) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2007). Atualmente é professor titular de educação básica, técnica e tecnológica do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Controle de Processos, atuando principalmente nos seguintes temas: controle de processos, educação profissional, controle adaptativo e controle preditivo.

Roney Das Merces Cerqueira

docente

Graduação em BACHARELADO INTERDISCIPLINAR EM ENERGIA E SUSTENTABILIDADE pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2019.1), com Trabalho de Conclusão de Curso intitulado: Redes Neurais Artificiais Aplicadas na Predição de Dados de Energia Solar, atuando principalmente nos seguintes temas: Rede Neural Artificial, Levemberg-Marquardt e Energia Solar; Graduação em ENGENHARIA DE ENERGIAS pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2022.1), com Trabalhos de Conclusão de Curso intitulado: Desenvolvimento de Algoritmo Baseado em Machine Learning para Análise e Síntese de Dispositivos Fotônicos, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Algoritmo Genético, Metamaterial, Guia de Ondas; LICENCIATURA EM MATEMÁTICA pela Universidade Estácio de Sá - Pólo Feira de Santana, com Trabalho de Conclusão intitulado: Utilização da Inteligência Artificial no Processo de Ensino e Aprendizagem; MESTRADO EM ENGENHARIA ELÉTRICA pela Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC (2024.1) com atuação na área de Processamento de Informação e Energia. Dissertação com título: ALGORITMO BASEADO EM MACHINE LEARNING PARA PROJETO DE DISPOSITIVOS DE INTERFERÊNCIA MULTIMODO. Atuando com as seguintes áreas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Designer Inverso, Dispositivos Fotônicos e Interferência Multimodo (MMI). ESPECIALIZAÇÃO EM EDUCAÇÃO, MEIO AMBIENTE E SUSTENTABILIDADE pelo Insituto Federal de Goiás - IFG (2024.2) com Trabalho de Conclusão intitulado: MACHINE LEARNING COMO FERRAMENTA VIÁVEL PARA DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL: UMA REVISÃO BIBLIOMÉTRICA. Atualmente, DOUTORANDO EM ENGENHARIA ELÉTRICA na Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC e ESPECIALIZAÇÃO EM ANDAMENTO EM COMUNICAÇÃO QUÂNTICA pela Universidade CIMATEC/SENAI.

ÉG

Édson Mulero Gruppioni

docente IFSP - Campus São Carlos

Professor do Instituto Federal de São Paulo, câmpus São Carlos, área da Indústria nos cursos de Manutenção de Aeronaves. Graduação (2000) em Engenharia de Controle e Automação (Mecatrônica) pela Universidade Paulista, mestrado (2003) e doutorado (2008) em Engenharia Mecânica pela Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, na área de Aeronaves. Experiência na área de Engenharia Aeroespacial, com ênfase em Aeroservoelasticicidade, atuando em controle de vibração, estruturas inteligentes, aeroelasticidade, algoritmo genético e lógica difusa.

Odailson Cavalcante De Oliveira

docente IFRN - Campus João Câmara

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2008). Possui título de mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2011). Possui doutorado na área de controle e automação na UFRN (2016). Possui experiência em manutenção eletrônica industrial na COTEMINAS e em equipamentos de subestações na COSERN. Também atuou na equipe de planejamento e investimento do sistema elétrico de media e alta tensão da COSERN. Atualmente é professor efetivo do IFRN, no campus João Câmara. A principal área de atuação é automação e sistemas de controle.

Patricia Pinto Diniz

docente

Graduada em Sistemas de Informação pela Universidade Federal do Pará (UFPA) em 2009. Especialista em Gerência de Projetos de Software pela UFPA em 2010. Mestra em Computação Aplicada pelo Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (PPCA) da UFPA. Professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará (IFPA). Atua principalmente nas áreas de Engenharia de Software, Informática na Educação e Gamificação.

Marcos Paulo José De Melo Silva

tecnico IFAL - Reitoria

Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Alagoas (2009-2013), com trabalho de conclusão de curso intitulado Otimização de Percurso de Sistema de Transporte Público Utilizando Algoritmo de Colônia de Formigas. Durante a graduação, foi bolsista de Iniciação Científica (PIBIT), atuando nos projetos Desenvolvimento de identificaçã...

Tiago Teixeira Da Silva

docente IFAP - Campus Laranjal do Jari

Profissional de Tecnologia e Gestão. Experiência como Professor de Informática e Gestão em cursos de Engenharia Civil (Algoritmo e Estrutura de Dados); Administração de Empresas (Gestão de Sistemas de Informação; Informática Aplicada); Geografia (Tecnologias Aplicadas na Educação); entre outros. Mestre em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecim...

Lailson Henrique Oliveira Dos Santos

docente IFPI - Campus Cocal

Sou Doutorando em Biotecnologia pela Universidade Federal do Piauí (UFPI), onde desenvolvo um algoritmo de Machine Learning para a predição de lesões esportivas em atletas. Minha pesquisa explora a interseção entre tecnologia e saúde esportiva, com foco na criação de soluções inovadoras para a prevenção de lesões e otimização do desempenho atlético...

Nerito Oliveira Aminde

docente CEFET-RJ - Campus Angra dos Reis

Possui graduação em Engenharia Elétrica com ênfase em Sistemas Eletrônicos pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro - UERJ (2011), mestrado e Doutorado em Engenharia Elétrica com ênfase em Controle, Automação e Robótica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro - COPPE/UFRJ (2013 e 2021, respectivamente). Durante a graduação, por três anos consecutivos, recebeu bolsas por mérito acadêmico, oferecidas pelo Ministério das Relações Exteriores do Brasil. Estagiou no Grupo de Estudos de Veículos Elétricos - GRUVE/UERJ e no Instituto Nacional de Eficiência Energética - INEE/ABVE. De 2014 a 2016 foi Professor Assistente em três IES em Moçambique: Universidade Eduardo Mondlane (UEM), Escola Superior de Ciências Náuticas (ESCN) e Instituto Superior Dom Bosco (ISDB), tendo beneficiado de bolsa para doutorado de 2017 a 2021, por esta última em parceria com a NUFFIC (Holanda). De 2022 a 2023 foi Professor Substituto no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA, Campus Lauro de Freitas e, de forma concomitante, durante um ano, foi Professor na UNIME/Anhanguera e Bolsista de Desenvolvimento Tecnológico Industrial do CNPq - Nível A da General Energy. Atualmente é Professor Efetivo EBTT do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ), Campus Angra dos Reis. É membro do NDE-AR do NEABI-AR. Coordena o Laboratório de Circuitos Elétricos e Eletrônicos. Suas áreas de interesse incluem controle não-linear, controle por busca extremal, controle a estrutura variável, controle por modos deslizantes, controle adaptativo e por realimentação de saída; energias renováveis, automação residencial integrada à IoT, automação de processos industriais e projeto de aplicativos móveis.

Ricardo Sérgio Prado

docente IFMG - Campus Ouro Preto

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (1983), graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (2003) , mestrado em Pós-graduação Em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (1991) e Doutorado em Engenharia Elétrica pela UFMG (2013) com período de doutorado sanduíche na McGill University, Montreal Canadá (2012). Atualmente é professor do Instituto Federal de Minas Gerais - Campus Ouro Preto. Tem experiência na área de Ciência da Computação e Engenharia Eletrônica, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas de Controle, Sistemas Embarcados, Linguagens de Programação Orientada a Objetos, Otimização, Inteligência Computacional, Algoritmos Genéticos e Computação Evolucionária.

Lynwood Livi De Souza

docente IFG - Campus Uruaçu

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Campus Uruaçu, como professor de Informática - Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Doutor em Ciências Mecânicas pela UnB com o título ''Análise da pressão plantar da marcha em autista, por dinâmica simbólica otimizada por algoritmo genético''. Mestre em Ciências Mecânicas pela UnB (Universidade de Brasília) com o título: Caracterização e identificação de sinais epileptiformes em sinais de eletroencefalografia. Graduado em Sistemas de Informação. Principais áreas de atuação: Análise de Sinais, Dinâmica Simbólica, Redes Neurais, Algoritmos Genéticos, Análise e Desenvolvimento de sistemas e Desenvolvimento Web.

Newarney Torrezão Da Costa

docente IFGoiano - Campus Iporá

Possui Bacharelado (2010), Mestrado (2013) e Doutorado (2022) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal Goiano e editor-chefe da Revista Brasileira de Informática na Educação (RBIE).