Resultados para “'Algoritmo bio-espirado'”

Aldeni Sudario De Sousa

tecnico IFPB - Reitoria

Possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal da Paraíba (Conclusão em 2010), Especialização em Redes de Computadores pela ESAB - Escola Superior Aberta do Brasil, possui Mestrado em Engenharia Elétrica (Conceito CAPES 3) pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba, IFPB (Conclusão em 2017). Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência nas áreas: Ciência da Computação, com ênfase em Realidade Virtual, Redes de Computadores e Desenvolvimento e Análise de Sistemas, governança em Tecnologia da Informação e Logística; Administração Pública, com ênfase em Logística no serviço público (Licitação, Almoxarifado, Patrimônio, contratos e convênios) Financeiro e Contratações Públicas de Tecnologia da Informação.

Tarcisio Costa Brum

docente IFSudesteMG - Campus Avançado Cataguases

Possui graduação em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2013) e Mestrado em Ambiente Construído pela mesma instituição (2016). Atua principalmente nas seguintes áreas: Pesquisa Operacional, Algoritmos Bio-inspirados e Ciência de dados.

Diego José Da Silva

docente IFSP - Campus São Paulo

Atualmente, Professor Substituto no Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) alocado no departamento de elétrica campus SP, conclui o Doutorado em Energia/UFABC com o tema ''CONTRIBUIÇÕES PARA O PLANEJAMENTO E OPERAÇÃO DE SISTEMAS DE ENERGIA ELÉTRICA CONSIDERANDO ARMAZENAMENTO DE ENERGIA POR BATERIAS E FONTES RENOVÁVEIS'' e Doutorado Sanduíche na Aalto University (período de 6 meses) no departamento de Engenharia Elétrica e Automação. É Mestre em Engenharia Elétrica (2020), pela UFABC, MBA em Negociação em Vendas (2015), Graduação Tecnológica em Processos Gerenciais (2017) e Graduação em Engenharia Elétrica (2013), ambas realizadas pela Universidade Nove de Julho (UNINOVE). Têm experiência na área de Engenharia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: Simulação Computacional, fluxos de potência, otimização aplicadas a problema de energia elétrica, técnicas bio-inspiradas para alocação de banco de capacitores , geradores distribuídos e estudos envolvendo armazenamento de energia em baterias.

Genildo Nascimento Dos Santos

docente IFC - Campus Fraiburgo

Mestre em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Alagoas, possui pós-graduação em Tecnologia da Informação e graduação em Ciência da Computação. Atualmente é professor do Instituto Federal Catarinense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em computação evolutiva e tecnologias para Web, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistema de Apoio a Decisão e Algoritmo Genético.

Roney Das Merces Cerqueira

docente

Graduação em BACHARELADO INTERDISCIPLINAR EM ENERGIA E SUSTENTABILIDADE pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2019.1), com Trabalho de Conclusão de Curso intitulado: Redes Neurais Artificiais Aplicadas na Predição de Dados de Energia Solar, atuando principalmente nos seguintes temas: Rede Neural Artificial, Levemberg-Marquardt e Energia Solar; Graduação em ENGENHARIA DE ENERGIAS pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2022.1), com Trabalhos de Conclusão de Curso intitulado: Desenvolvimento de Algoritmo Baseado em Machine Learning para Análise e Síntese de Dispositivos Fotônicos, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Algoritmo Genético, Metamaterial, Guia de Ondas; LICENCIATURA EM MATEMÁTICA pela Universidade Estácio de Sá - Pólo Feira de Santana, com Trabalho de Conclusão intitulado: Utilização da Inteligência Artificial no Processo de Ensino e Aprendizagem; MESTRADO EM ENGENHARIA ELÉTRICA pela Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC (2024.1) com atuação na área de Processamento de Informação e Energia. Dissertação com título: ALGORITMO BASEADO EM MACHINE LEARNING PARA PROJETO DE DISPOSITIVOS DE INTERFERÊNCIA MULTIMODO. Atuando com as seguintes áreas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Designer Inverso, Dispositivos Fotônicos e Interferência Multimodo (MMI). ESPECIALIZAÇÃO EM EDUCAÇÃO, MEIO AMBIENTE E SUSTENTABILIDADE pelo Insituto Federal de Goiás - IFG (2024.2) com Trabalho de Conclusão intitulado: MACHINE LEARNING COMO FERRAMENTA VIÁVEL PARA DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL: UMA REVISÃO BIBLIOMÉTRICA. Atualmente, DOUTORANDO EM ENGENHARIA ELÉTRICA na Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC e ESPECIALIZAÇÃO EM ANDAMENTO EM COMUNICAÇÃO QUÂNTICA pela Universidade CIMATEC/SENAI.

João Leonardo Freitas Oliveira

tecnico IFRN - Campus Apodi

Possui graduação em Química (Licenciatura) pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (2013), mestrado (2015) e doutorado (2019) em Química pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente ocupa o cargo efetivo de Técnico em Química (TAE, Nível D) no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte, campus Apodi, com lotação na Coordenação de Laboratórios. Tem experiência na área de Química, com ênfase em Processos Oxidativos Avançados - POAs para remediação de águas, na área ambiental com monitoramento da qualidade da água, síntese de catalisadores heterogêneos utilizando argilas lamelares para aplicação em catálise e fotocatálise. Desenvolve pesquisa na área de biocombustíveis, com síntese de catalisadores argilosos dopados com óxidos para craqueamento e desoxigenação de óleo vegetal e obtenção de bio-óleo.

Carlos Alexandre Silva

docente IFMG - Campus Sabará

possui graduação em Matemática Computacional pela Universidade Federal de Minas Gerais (2004) , mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2007) e doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2012). Tem experiência na área de Matemática Computacional, com ênfase nas áreas de modelagem, aperfeiçoamento e otimização de processos e inteligência computacional. Foi Coordenador do curso superior em Sistemas de Informação; Coordenador de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação; Coordenador de Ensino e Vice-Diretor de Ensino, Pesquisa e Extensão do Instituto Federal de Minas Gerais campus Sabará. Atualmente sua pesquisa está relacionada aos seguintes temas: Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Pesquisa Operacional, Algoritmos Bio-inspirados, Biomatemática, Informática na Educação.

Bruno Quirino De Oliveira

docente IFGoiano - Campus Trindade

É graduado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2012), possui mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2015) e doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (2020). Atualmente, atua como professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano, Campus Trindade. Tem sólida experiência em automação industrial, máquinas elétricas e pesquisa operacional. Desenvolve atividades nas áreas de planejamento estratégico, modelagem matemática, otimização de sistemas, sistemas de apoio à decisão, meta-heurísticas, hiper-heurísticas e algoritmos bio-inspirados.

Elias De Abreu Domingos Da Silva

docente IFRO - campus Jí-paraná

Graduado em Licenciatura em Computação pela Universidade Estadual do Mato Grosso (UNEMAT) e Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Especialista em Tecnologias da Informação e Comunicação na Educação pela Faculdade São Braz e Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU) . Possui experiência na área de desenvolvimento de software com tecnologia Java e PHP para sistemas desktop, Web e Mobile. Atualmente exerce a função de Perito Criminal na área de Ciências da Computação na Polícia Técnico-Científica de Rondônia (POLITEC-RO) e de professor EBTT no Instituto Federal de Rondônia IFRO ministrando as disciplinas de Banco de Dados, Programação Orientada a Objetos e Projeto e Desenvolvimento de Sistema e dedica-se aos estudos na área de temas relacionados à Inteligência Artificial e Computacional, tais como Aprendizado de Máquina, Ciência de Dados e Computação Bio-inspirada. Membro do Grupo de Pesquisa em Processo e Desenvolvimento de Software (GPPDS) IFRO/CNPq em atividade no IFRO Campus Ji-Paraná e do grupo Artificial and Machine Intelligence in Networks (AINet) UFU/CNPq.

Marcos Paulo José De Melo Silva

tecnico IFAL - Reitoria

Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Alagoas (2009-2013), com trabalho de conclusão de curso intitulado Otimização de Percurso de Sistema de Transporte Público Utilizando Algoritmo de Colônia de Formigas. Durante a graduação, foi bolsista de Iniciação Científica (PIBIT), atuando nos projetos Desenvolvimento de identificaçã...

Tiago Teixeira Da Silva

docente IFAP - Campus Laranjal do Jari

Profissional de Tecnologia e Gestão. Experiência como Professor de Informática e Gestão em cursos de Engenharia Civil (Algoritmo e Estrutura de Dados); Administração de Empresas (Gestão de Sistemas de Informação; Informática Aplicada); Geografia (Tecnologias Aplicadas na Educação); entre outros. Mestre em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecim...

Lailson Henrique Oliveira Dos Santos

docente IFPI - Campus Cocal

Sou Doutorando em Biotecnologia pela Universidade Federal do Piauí (UFPI), onde desenvolvo um algoritmo de Machine Learning para a predição de lesões esportivas em atletas. Minha pesquisa explora a interseção entre tecnologia e saúde esportiva, com foco na criação de soluções inovadoras para a prevenção de lesões e otimização do desempenho atlético...

Ana Silvia Scheibe

tecnico IFSC - Reitoria

Possuo graduação em Engenharia de Alimentos (2009), mestrado em Engenharia de Alimentos (2012) e doutorado em Engenharia Química (2016), todos realizados na Universidade Federal de Santa Catarina. Sou formada também em Engenharia de Segurança pela Universidade do Sul de Santa Catarina (2015).

Sigrid Régia Huve

tecnico IFRS - Campus Feliz

Possui graduação em Processos Gerenciais pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (2013). Atualmente é tecnóloga em processos gerenciais do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Administração Pública, atuando principalmente nos seguintes temas: pesquisa, inovação e mostra.

Monique Kort Kamp Figueiredo

docente IFRJ - Campus Duque de Caxias

Possui graduação em Licenciatura Em Química pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (2006), graduação em Bacharel em química com atribuições tecnologicas pela Universidade do Grande Rio (2010), mestrado em Química pela Universidade Federal Fluminense (2008), doutorado em Química pela Universidade Federal Fluminense (2011) e pós-doutorado pelo Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia - INMETRO (2013). Foi bolsista do Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia por cinco anos, sendo responsável pelo desenvolvimento de técnicas ultrassônicas para o acompanhamento da reação de transesterificação e análise de adulteração de combustíveis. Atualmente é professora e pesquisadora no Instituto Federal do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Química, com ênfase em Química Orgânica e Meio Ambiente, atuando principalmente nos seguintes temas: biocombustíveis, ultrassom, incerteza de medição, pirólise, biomassas e resíduos.

Clauberio Nascimento Da Silva

tecnico IFPE - Campus Palmares

Mestre em Educação Profissional e Tecnológica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Pernambuco - IFPE (2022). Possui especialização em Educação Profissional e Tecnológica de Jovens e Adultos pelo IFPE (2015) e em Ensino da Biologia pela Faculdade de Formação de Professores da Mata Sul - FAMASUL (2009). Graduado em Ciências Bio...