Mestre em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Alagoas, possui pós-graduação em Tecnologia da Informação e graduação em Ciência da Computação. Atualmente é professor do Instituto Federal Catarinense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em computação evolutiva e tecnologias para Web, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistema de Apoio a Decisão e Algoritmo Genético.
Graduação em BACHARELADO INTERDISCIPLINAR EM ENERGIA E SUSTENTABILIDADE pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2019.1), com Trabalho de Conclusão de Curso intitulado: Redes Neurais Artificiais Aplicadas na Predição de Dados de Energia Solar, atuando principalmente nos seguintes temas: Rede Neural Artificial, Levemberg-Marquardt e Energia Solar; Graduação em ENGENHARIA DE ENERGIAS pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2022.1), com Trabalhos de Conclusão de Curso intitulado: Desenvolvimento de Algoritmo Baseado em Machine Learning para Análise e Síntese de Dispositivos Fotônicos, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Algoritmo Genético, Metamaterial, Guia de Ondas; LICENCIATURA EM MATEMÁTICA pela Universidade Estácio de Sá - Pólo Feira de Santana, com Trabalho de Conclusão intitulado: Utilização da Inteligência Artificial no Processo de Ensino e Aprendizagem; MESTRADO EM ENGENHARIA ELÉTRICA pela Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC (2024.1) com atuação na área de Processamento de Informação e Energia. Dissertação com título: ALGORITMO BASEADO EM MACHINE LEARNING PARA PROJETO DE DISPOSITIVOS DE INTERFERÊNCIA MULTIMODO. Atuando com as seguintes áreas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Designer Inverso, Dispositivos Fotônicos e Interferência Multimodo (MMI). ESPECIALIZAÇÃO EM EDUCAÇÃO, MEIO AMBIENTE E SUSTENTABILIDADE pelo Insituto Federal de Goiás - IFG (2024.2) com Trabalho de Conclusão intitulado: MACHINE LEARNING COMO FERRAMENTA VIÁVEL PARA DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL: UMA REVISÃO BIBLIOMÉTRICA. Atualmente, DOUTORANDO EM ENGENHARIA ELÉTRICA na Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC e ESPECIALIZAÇÃO EM ANDAMENTO EM COMUNICAÇÃO QUÂNTICA pela Universidade CIMATEC/SENAI.
Professora do Instituto Federal Goiano Campus Urutaí. Doutora em Ciências da Computação pelo Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás. Pesquisa na área de mineração de dados e machine learning, com foco em aplicação de técnicas de classificação e seleção de variáveis. Possui Graduação em Redes de Computadores pela Universidade Estadual de Goiás e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás.
Professor do Instituto Federal de São Paulo, câmpus São Carlos, área da Indústria nos cursos de Manutenção de Aeronaves. Graduação (2000) em Engenharia de Controle e Automação (Mecatrônica) pela Universidade Paulista, mestrado (2003) e doutorado (2008) em Engenharia Mecânica pela Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, na área de Aeronaves. Experiência na área de Engenharia Aeroespacial, com ênfase em Aeroservoelasticicidade, atuando em controle de vibração, estruturas inteligentes, aeroelasticidade, algoritmo genético e lógica difusa.
Estudante de Doutorado em Ciência da Computação na Faculdade de Computação (FACOM) da Universidade Federal de Uberlândia (UFU). linha de pesquisa Inteligência Artificial. Tema da Pesquisa: Reconhecimento de Padrões em Eletroencefalograma por meio de Classificação de Alto Nível em Redes Complexas.Mestre em Educação Profissional e Tecnológica pelo IFTM (2020).Especialista em Banco de Dados MySQL pelo Claretiano Centro Universitário (2018).Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade de Uberaba (2011).Administrador de Banco de Dados no Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM).
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2008), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2010) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2019). Atualmente é professor do Instituto Federal do Ceará - IFCE. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento Digital de Sinais de Voz, atuando principalmente nos seguintes temas: patologias laríngeas, classificação de padrões e redes neurais
Possui graduação em Biblioteconomia pela Universidade Federal de Minas Gerais (2010), graduação em Arquivologia pela Universidade Federal de Minas Gerais (2016) e mestrado em Ciências da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2020). Atualmente é Doutorando em Ciências da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais e é arquivista do Instituto Federal Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Informação, com ênfase em Arquivologia, atuando principalmente nos seguintes temas: mapeamento de processos, sistemas normativos e plano de classificação funcional.
Professora e pesquisadora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB) desde 2006. Tem mais de 20 anos de experiência com gerência e desenvolvimento de projetos de software, pesquisa, e inovação para empresas como Dataprev, C.E.S.A.R, Multilaser, CPM Braxis e Ministério do Trabalho. Atuou como pesquisadora do CNPq, categoria Desenvolvimento Tecnológico e Industrial (DTI-A) no projeto Sistema de Informação para Controle de Dopagem. Participou (e participa) de projetos financiados por órgãos de fomento e através da Lei de Informática. Ao longo dos anos, já orientou mais de 50 alunos de graduação, 03 alunos de especialização e 05 alunos de iniciação científica, estando atualmente co-orientando 01 aluno de doutorado e 10 de iniciação científica. Atualmente, coordena um projeto de desenvolvimento tecnológico e inovação voltado para uma empresa americana, além de fazer parte do grupo de pesquisadores do polo EMBRAPII do IFPB. Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Paraíba (1997), Mestrado (2001) e Doutorado (2017) em Engenharia de Software pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), e Doutorado Sanduíche na Universidade Nova de Lisboa/Portugal (2016).
Possui curso técnico em Eletrotécnica, graduação, mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Maria. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, campus Farroupilha. Tem experiência na área de sistemas elétricos de potência, atuando principalmente nos seguintes temas: curtos-circuitos em redes de distribuição, curtos-circuitos em linhas de transmissão, relés de proteção, classificação de transitórios e saturação de transformadores de corrente.
Doutorado em Agronomia (UNESP - Ilha Solteira) Linha de Pesquisa: Geoestatística aplicada à agricultura Mestre em Agricultura de Precisão pela Universidade Federal de Santa Maria - UFSM (2016). Especialista em Georreferenciamento de Imóveis Rurais pela Faculdade de Rolim de Moura - FAROL (2008). Graduado em Engenharia Agronômica pela Universidade Federal de Rondônia - UNIR (2007). Professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia - IFRO, campus Colorado do Oeste. Atuação docente nas áreas de Topografia e Agricultura de Precisão. Pesquisa predominantemente nas áreas de geoestatística e mapeamento dos fatores de produção agrícola.
Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Alagoas (2009-2013), com trabalho de conclusão de curso intitulado Otimização de Percurso de Sistema de Transporte Público Utilizando Algoritmo de Colônia de Formigas. Durante a graduação, foi bolsista de Iniciação Científica (PIBIT), atuando nos projetos Desenvolvimento de identificaçã...
Técnico em eletrotécnica pela Escola Técnica General Oswaldo Pinto da Veiga (SATC) (1984-1987), engenheiro eletricista pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) (1988-1993).Possui especialização em processamento de sinais para telecomunicações no departamento de engenharia elétrica da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) tendo apresentado o trabalho de monografia entitulado "Estudo de utilização de espalhamento espectral em sistemas de telefone sem fio" (2002-2005).Mestrado em ciência da computação no departamento de informática e estatística (INE) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) tendo apresentado a dissertação de mestrado entitulada "Classificação automática de modulações digitais usando histogramas e máquinas de vetores de suporte" (2012-2014).Possui especialização em docência para a Educação Profissional na modalidade EAD pelo Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC)(2017-2019).Em doutoramento no departamento acadêmico de mecânica pela Universidade Federal de Santa Catarina.No período de 1994 até 2014 atuou como engenheiro de desenvolvimento de harware e sofware embarcado (utilizando diversos microcontroladores como atmel, motorola, PIC e para aplicações específicas) em empresas proeminentes da região.Atua como professor no departamento de eletrotécnica no Instituto Federal de Santa Catarina desenvolvendo pesquisas nas áreas de comandos e automação elétricos, internet das coisas (IOT), soluções para monitoramento e diagnóstico preditivo em máquinas e equipamentos elétricos.sites.florianopolis.ifsc.edu.br/pecce
Possui graduação em Engenharia Agrônomica pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2007), mestrado em Agronomia-Ciências do Solo pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2010), com ênfase em Gênese, Morfologia e Classificação dos Solos, e doutorado em Ciência, Tecnologia e Inovação Agropecuária pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2016), com ênfase em sensoriamento remoto e geoprocessamento aplicados ao mapeamento digital de solos. Atualmente é engenheiro agrônomo do Campus Pinheiral do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro, atuando principalmente nos seguintes temas: mapeamento de solos, aptidão das terras, fertilidade e agroecologia.
Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Campus Uruaçu, como professor de Informática - Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Doutor em Ciências Mecânicas pela UnB com o título ''Análise da pressão plantar da marcha em autista, por dinâmica simbólica otimizada por algoritmo genético''. Mestre em Ciências Mecânicas pela UnB (Universidade de Brasília) com o título: Caracterização e identificação de sinais epileptiformes em sinais de eletroencefalografia. Graduado em Sistemas de Informação. Principais áreas de atuação: Análise de Sinais, Dinâmica Simbólica, Redes Neurais, Algoritmos Genéticos, Análise e Desenvolvimento de sistemas e Desenvolvimento Web.
Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pelo Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora (1999), Licenciatura em Informática pelo Programa Especial de Formação Pedagógica do Centro Federal de Educação Tecnológica do Paraná (2000), especialização em Informática na Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (2000), mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2006) e doutorado em Modelagem Computacional pelo IPRJ/Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2012). É professora do Departamento Acadêmico de Ciência da Computação, do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - campus Rio Pomba desde 2012. Atualmente é tutora do grupo PET Conexões de Saberes - Ciência da Computação.
Profissional de Tecnologia e Gestão. Experiência como Professor de Informática e Gestão em cursos de Engenharia Civil (Algoritmo e Estrutura de Dados); Administração de Empresas (Gestão de Sistemas de Informação; Informática Aplicada); Geografia (Tecnologias Aplicadas na Educação); entre outros. Mestre em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecim...