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Resultados para “'Algoritmo de Clusterização'”

Rede Integra

José Carlos Correia Lima Da Silva Filho

Outros IFCE - Campus Acopiara

Graduação em Sistemas de Informação pela Faculdade das Atividades Empresariais de Teresina (2013). Especialização em Tecnologias para Aplicações Web pela UNOPAR (2014). Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Piauí UFPI (2019). Doutorado em Ciência da Computação pelo programa de pós-graduação associado entre a Universidade Federal do Maranhão UFMA e a UFPI (2025). Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação. Atua nas áreas de redes de sensores sem fio, RFID, Internet das Coisas (IoT) e distúrbios de qualidade de energia.

Genildo Nascimento Dos Santos

docente IFC - Campus Fraiburgo

Mestre em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Alagoas, possui pós-graduação em Tecnologia da Informação e graduação em Ciência da Computação. Atualmente é professor do Instituto Federal Catarinense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em computação evolutiva e tecnologias para Web, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistema de Apoio a Decisão e Algoritmo Genético.

Roney Das Merces Cerqueira

docente

Graduação em BACHARELADO INTERDISCIPLINAR EM ENERGIA E SUSTENTABILIDADE pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2019.1), com Trabalho de Conclusão de Curso intitulado: Redes Neurais Artificiais Aplicadas na Predição de Dados de Energia Solar, atuando principalmente nos seguintes temas: Rede Neural Artificial, Levemberg-Marquardt e Energia Solar; Graduação em ENGENHARIA DE ENERGIAS pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2022.1), com Trabalhos de Conclusão de Curso intitulado: Desenvolvimento de Algoritmo Baseado em Machine Learning para Análise e Síntese de Dispositivos Fotônicos, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Algoritmo Genético, Metamaterial, Guia de Ondas; LICENCIATURA EM MATEMÁTICA pela Universidade Estácio de Sá - Pólo Feira de Santana, com Trabalho de Conclusão intitulado: Utilização da Inteligência Artificial no Processo de Ensino e Aprendizagem; MESTRADO EM ENGENHARIA ELÉTRICA pela Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC (2024.1) com atuação na área de Processamento de Informação e Energia. Dissertação com título: ALGORITMO BASEADO EM MACHINE LEARNING PARA PROJETO DE DISPOSITIVOS DE INTERFERÊNCIA MULTIMODO. Atuando com as seguintes áreas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Designer Inverso, Dispositivos Fotônicos e Interferência Multimodo (MMI). ESPECIALIZAÇÃO EM EDUCAÇÃO, MEIO AMBIENTE E SUSTENTABILIDADE pelo Insituto Federal de Goiás - IFG (2024.2) com Trabalho de Conclusão intitulado: MACHINE LEARNING COMO FERRAMENTA VIÁVEL PARA DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL: UMA REVISÃO BIBLIOMÉTRICA. Atualmente, DOUTORANDO EM ENGENHARIA ELÉTRICA na Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC e ESPECIALIZAÇÃO EM ANDAMENTO EM COMUNICAÇÃO QUÂNTICA pela Universidade CIMATEC/SENAI.

Édson Mulero Gruppioni

docente IFSP - Campus São Carlos

Professor do Instituto Federal de São Paulo, câmpus São Carlos, área da Indústria nos cursos de Manutenção de Aeronaves. Graduação (2000) em Engenharia de Controle e Automação (Mecatrônica) pela Universidade Paulista, mestrado (2003) e doutorado (2008) em Engenharia Mecânica pela Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, na área de Aeronaves. Experiência na área de Engenharia Aeroespacial, com ênfase em Aeroservoelasticicidade, atuando em controle de vibração, estruturas inteligentes, aeroelasticidade, algoritmo genético e lógica difusa.

Márcia Cristina Valle Zanetti

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Doutora em Administração de Empresas pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro - PUC-RIO (2016), mestre em Computação Aplicada e Automação pela Universidade Federal Fluminense (2004), Graduada em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1994) e em Tecnologia Em Processamento de Dados pelo Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora (1993). Atua no meio acadêmico, como professora de ensino técnico e superior desde 1997. Atualmente ocupa o cargo de Professora Efetiva na área de Informática do Instituto Federal de Educação Tecnológica do Sudeste de Minas - Campus Juiz de Fora (IFSEMG-JF) nos cursos de Sistemas de Informação e Engenharia Mecatrônica. Pesquisadora nas áreas de: Software Livre e Público, Inteligência Artificial, Grafos, Otimização, Estratégia, Inovação.

Renato De Queiroz Machado

docente IFRJ - Campus Nilópolis

Possui graduação em Licenciatura em Ciências - Habilitação em Matemática pela Universidade Metodista de Piracicaba (2003), mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2023) e mestrado em Educação pela Universidade Metodista de Piracicaba (2012). Atualmente é professor substituto do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro e professor de matemática da Prefeitura Municipal de Paracambi, atuandono ensino fundamental, ensino técnico e na graduação.

Efrem Ferreira

docente IFMG - Campus Formiga

Possui graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2002), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Itajubá (2005) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2026). Tenho experiência na área de engenharia (instrumentação, automação e elétrica) e implantação de projetos. Atualmente sou professor do Instituto Federal Minas Gerais - Campus Formiga. Tenho interesse na área de automação e controle, sistemas de distribuição de energia, energia renovável e aplicação de inteligência artificial.

Marcos Paulo José De Melo Silva

tecnico IFAL - Reitoria

Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Alagoas (2009-2013), com trabalho de conclusão de curso intitulado Otimização de Percurso de Sistema de Transporte Público Utilizando Algoritmo de Colônia de Formigas. Durante a graduação, foi bolsista de Iniciação Científica (PIBIT), atuando nos projetos Desenvolvimento de identificaçã...

Lynwood Livi De Souza

docente IFG - Campus Uruaçu

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Campus Uruaçu, como professor de Informática - Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Doutor em Ciências Mecânicas pela UnB com o título ''Análise da pressão plantar da marcha em autista, por dinâmica simbólica otimizada por algoritmo genético''. Mestre em Ciências Mecânicas pela UnB (Universidade de Brasília) com o título: Caracterização e identificação de sinais epileptiformes em sinais de eletroencefalografia. Graduado em Sistemas de Informação. Principais áreas de atuação: Análise de Sinais, Dinâmica Simbólica, Redes Neurais, Algoritmos Genéticos, Análise e Desenvolvimento de sistemas e Desenvolvimento Web.

Tiago Teixeira Da Silva

docente IFAP - Campus Laranjal do Jari

Profissional de Tecnologia e Gestão. Experiência como Professor de Informática e Gestão em cursos de Engenharia Civil (Algoritmo e Estrutura de Dados); Administração de Empresas (Gestão de Sistemas de Informação; Informática Aplicada); Geografia (Tecnologias Aplicadas na Educação); entre outros. Mestre em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecim...

Ana Mara De Oliveira Figueiredo

docente IFF - Campus Bom Jesus do Itabapoana

Graduada em Ciência da computação pelo Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (2012) e Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora, com ênfase em Processamento Gráfico (2015). Doutoranda em Modelagem e Tecnologia para Meio Ambiente Aplicadas em Recursos Hídricos . Professora do Instituto Federal Fluminense. Com interesse principalmente nas seguintes áreas: educação e inclusão em computação, computação gráfica e processamento de imagens, análise de algoritmo e complexidade de computação e linguagens de Programação.

Lailson Henrique Oliveira Dos Santos

docente IFPI - Campus Cocal

Sou Doutorando em Biotecnologia pela Universidade Federal do Piauí (UFPI), onde desenvolvo um algoritmo de Machine Learning para a predição de lesões esportivas em atletas. Minha pesquisa explora a interseção entre tecnologia e saúde esportiva, com foco na criação de soluções inovadoras para a prevenção de lesões e otimização do desempenho atlético...

Mário Francisco Leal De Quadro

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui graduação em Meteorologia pela Universidade Federal de Pelotas (1990), mestrado em Meteorologia pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (1994) e doutorado em Meteorologia pela Universidade de São Paulo (2012). Atuou por duas oportunidades como Coordenador do Curso Técnico de Meteorologia e do Curso de Mestrado Profissional do Programa de Pós-Graduação em Clima e Ambiente (PPGCA) do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) no período de 2018 a 2022. Foi membro fundador e presidente da Associação Catarinense de Meteorologia (ACMET) no período de 2015 a 2018. Atuou como vice-presidente da diretoria da ACMET no período de 2021 a 2024. Atualmente é professor do Curso Técnico, membro permanente do corpo docente e vice-coordenador do PPGCA. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Meteorologia Sinótica, atuando principalmente nos seguintes temas: Análise do Sistema Zona de Convergência do Atlântico Sul e Assimilação de Dados para Modelos de Mesoescala. Tem larga experiencia na área de desenvolvimento de aplicativos meteorológicos adquiridos em diversos centros de Meteorologia do Brasil, tais como CPTEC/INPE, onde trabalhou como servidor concursado na função de Assistente de Pesquisa na operacionalização de Modelos Climáticos. Também foi servidor concursado na função de Pesquisador junto ao Sistema Meteorológico do Paraná (SIMEPAR). Também atuou junto a EPAGRI/CIRAM na função de desenvolvimento de produtos meteorológicos. Atualmente atua como membro do Conselho de Ensino do Centro Regional de Treinamento do Brasil (RTC), denominado Centro Virtual de Ensino e Treinamento em Meteorologia (CVEM-Brasil) e consultor da Organização Meteorológica Mundial, através da parceria do CVEM com Países Africanos de Língua Oficial Portuguesa (PALOPs).

Alfredo Rodrigues De Lima

docente IFRN - Campus Currais Novos

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2010). Atuou como técnico administrativo - Engenheiro da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2011 a 2013). Atualmente é Docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Concluiu o Mestrado Profissional em Energia Elétrica da UFRN com seus estudos voltados à Qualidade de Energia. Tem experiência na área de Instalações Elétricas. Se interessa por Sistemas Embarcados, Microeletrônica, Dispositivos eletrônicos e prototipagem de Circuitos.

Wesley De Oliveira Barbosa

tecnico IFNMG - Reitoria

Mestrando em Modelagem Computacional e Sistemas, pela Universidade Estadual de Montes Claros. Possui especialização Lato Sensu em Engenharia de SIstemas, pela Escola Superior Aberta do Brasil (2015) e graduação em Engenharia de Computação pela Faculdade de Ciência e Tecnologia de Montes Claros (2011). Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais.

Aldeni Sudario De Sousa

tecnico IFPB - Reitoria

Possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal da Paraíba (Conclusão em 2010), Especialização em Redes de Computadores pela ESAB - Escola Superior Aberta do Brasil, possui Mestrado em Engenharia Elétrica (Conceito CAPES 3) pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba, IFPB (Conclusão em 2017). Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência nas áreas: Ciência da Computação, com ênfase em Realidade Virtual, Redes de Computadores e Desenvolvimento e Análise de Sistemas, governança em Tecnologia da Informação e Logística; Administração Pública, com ênfase em Logística no serviço público (Licitação, Almoxarifado, Patrimônio, contratos e convênios) Financeiro e Contratações Públicas de Tecnologia da Informação.

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