Resultados para “'Algoritmo de Otimização'”

Julio Cesar Eduardo De Souza

docente IFSP - Campus Votuporanga

Possui Graduação em Engenharia Eletrônica pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Campus Campo Mourão (2016) com intercâmbio na University College Dublin - Irlanda. Seu trabalho de conclusão de curso foi relacionado a segmentação automática de batimentos cardíacos no ECG e caracterização de arritmias cardíacas utilizando algoritmos de aprendizagem supervisionada. Possui Mestrado em Engenharia Elétrica pela Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira pela Universidade Estadual Paulista ''Júlio de Mesquita Filho'' (2018), com o tema em desenho de arrays lineares esparsos utilizando Algoritmo Genético. Doutor (2022) na mesma instituição, com período Sanduíche no Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), no Instituto de Tecnologías Físicas y de la Información ''Leonardo Torres Quevedo''(ITEFI) - Madri, Espanha, em que se associou no grupo de pesquisa de processamento de sinais em sistemas ultrassônicos multicanais. O tema do seu doutorado é na prototipagem e desenvolvimento de técnicas que viabilizem o uso de arrays bidimensionais para criação de imagens volumétricas por ultrassom. Possui pós-doutorado na Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira pela Universidade Estadual Paulista ''Júlio de Mesquita Filho'' (2024) onde pesquisou sobre caracterização de emulsões para indústria petrolífera utilizando ultrassom. Atualmente é proprietário da startup SoniCompact, contemplada na chamada FAPESP PIPE Start, que tem como objetivo desenvolver medidores de compactação dos solo para agroindústria. Tem experiência na área de Ultrassom, com ênfase em criação de imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: Simulação de imagens geradas por ultrassom. Desenho de arrays lineares e bidimensionais utilizando técnicas de otimização. Desenvolvimento de sistemas embarcados de aquisição e geração de imagens por ultrassom. Prototipagem de transdutores para geração de imagens. Além disso, possui experiência em otimização Não Linear, Linear e Estocástica e em Inteligência Artificial com algoritmos de aprendizagem não supervisionada e supervisionada.

Roney Das Merces Cerqueira

docente

Graduação em BACHARELADO INTERDISCIPLINAR EM ENERGIA E SUSTENTABILIDADE pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2019.1), com Trabalho de Conclusão de Curso intitulado: Redes Neurais Artificiais Aplicadas na Predição de Dados de Energia Solar, atuando principalmente nos seguintes temas: Rede Neural Artificial, Levemberg-Marquardt e Energia Solar; Graduação em ENGENHARIA DE ENERGIAS pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2022.1), com Trabalhos de Conclusão de Curso intitulado: Desenvolvimento de Algoritmo Baseado em Machine Learning para Análise e Síntese de Dispositivos Fotônicos, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Algoritmo Genético, Metamaterial, Guia de Ondas; LICENCIATURA EM MATEMÁTICA pela Universidade Estácio de Sá - Pólo Feira de Santana, com Trabalho de Conclusão intitulado: Utilização da Inteligência Artificial no Processo de Ensino e Aprendizagem; MESTRADO EM ENGENHARIA ELÉTRICA pela Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC (2024.1) com atuação na área de Processamento de Informação e Energia. Dissertação com título: ALGORITMO BASEADO EM MACHINE LEARNING PARA PROJETO DE DISPOSITIVOS DE INTERFERÊNCIA MULTIMODO. Atuando com as seguintes áreas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Designer Inverso, Dispositivos Fotônicos e Interferência Multimodo (MMI). ESPECIALIZAÇÃO EM EDUCAÇÃO, MEIO AMBIENTE E SUSTENTABILIDADE pelo Insituto Federal de Goiás - IFG (2024.2) com Trabalho de Conclusão intitulado: MACHINE LEARNING COMO FERRAMENTA VIÁVEL PARA DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL: UMA REVISÃO BIBLIOMÉTRICA. Atualmente, DOUTORANDO EM ENGENHARIA ELÉTRICA na Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC e ESPECIALIZAÇÃO EM ANDAMENTO EM COMUNICAÇÃO QUÂNTICA pela Universidade CIMATEC/SENAI.

Davi Alves Magalhães

tecnico IFPB - Reitoria

Mestre pelo Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, das Universidade do Estado do Rio Grande do Norte e Universidade Federal Rural do Semiárido. Possui o título de Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. É pesquisador de tecnologias assistivas, m-health, comunicação aumentada e assistida, sistemas inteligentes e otimização combinatória.

Genildo Nascimento Dos Santos

docente IFC - Campus Fraiburgo

Mestre em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Alagoas, possui pós-graduação em Tecnologia da Informação e graduação em Ciência da Computação. Atualmente é professor do Instituto Federal Catarinense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em computação evolutiva e tecnologias para Web, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistema de Apoio a Decisão e Algoritmo Genético.

Marcos Paulo José De Melo Silva

tecnico IFAL - Reitoria

Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Alagoas (2009-2013), com trabalho de conclusão de curso intitulado Otimização de Percurso de Sistema de Transporte Público Utilizando Algoritmo de Colônia de Formigas. Durante a graduação, foi bolsista de Iniciação Científica (PIBIT), atuando nos projetos Desenvolvimento de identificaçã...

Bruno Quirino De Oliveira

docente IFGoiano - Campus Trindade

É graduado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2012), possui mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2015) e doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (2020). Atualmente, atua como professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano, Campus Trindade. Tem sólida experiência em automação industrial, máquinas elétricas e pesquisa operacional. Desenvolve atividades nas áreas de planejamento estratégico, modelagem matemática, otimização de sistemas, sistemas de apoio à decisão, meta-heurísticas, hiper-heurísticas e algoritmos bio-inspirados.

Carlos Alexandre Silva

docente IFMG - Campus Sabará

possui graduação em Matemática Computacional pela Universidade Federal de Minas Gerais (2004) , mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2007) e doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2012). Tem experiência na área de Matemática Computacional, com ênfase nas áreas de modelagem, aperfeiçoamento e otimização de processos e inteligência computacional. Foi Coordenador do curso superior em Sistemas de Informação; Coordenador de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação; Coordenador de Ensino e Vice-Diretor de Ensino, Pesquisa e Extensão do Instituto Federal de Minas Gerais campus Sabará. Atualmente sua pesquisa está relacionada aos seguintes temas: Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Pesquisa Operacional, Algoritmos Bio-inspirados, Biomatemática, Informática na Educação.

Maurício Alves De Melo

Outros IFCE - Campus Morada Nova

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Ceará - UFC (2014), especialização em Estruturas de Concreto e Fundações pelo INBEC/UNIP (2018), e mestrado em Engenharia Civil: Estruturas e Construção Civil pela Universidade Federal do Ceará - UFC (2021). Já foi professor do Centro Universitário Farias Brito (FBUni) e atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - IFCE, atuando no cursos de Engenharia Civil e Técnico em Edificações do campus Morada Nova - CE. Desenvolve pesquisas no âmbito da mecânica computacional e otimização estrutural.

Alexandre Domingues Gonçalves

docente IFRJ - Campus Niterói

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ), Campus Niterói, atuando nos cursos técnicos e de graduação na área de Computação. Desenvolve atividades de ensino, pesquisa, inovação e extensão, com experiência em Robótica Móvel, Inteligência Artificial, Visão Computacional, Sistemas Embarcados, Internet das Coisas (IoT), Automação, Computação de Alto Desempenho e Segurança da Informação. Coordena e orienta projetos de iniciação científica e desenvolvimento tecnológico voltados à aplicação de inteligência artificial e robótica em contextos educacionais e industriais, com ênfase no desenvolvimento de protótipos de baixo custo, sistemas autônomos e computação de borda. Atua na formação de equipes para competições nacionais e internacionais de robótica, tendo orientado equipes premiadas na Olimpíada Brasileira de Robótica (OBR) e em torneios internacionais, além de desenvolver projetos voltados à manufatura aditiva, impressão 3D, realidade aumentada, acessibilidade e tecnologias da Indústria 4.0. Seus interesses de pesquisa concentram-se em automação, visão computacional, robótica móvel, sistemas embarcados, otimização, computação de alto desempenho e desenvolvimento de soluções tecnológicas para a educação, automação e transformação digital.

Lailson Henrique Oliveira Dos Santos

docente IFPI - Campus Cocal

Sou Doutorando em Biotecnologia pela Universidade Federal do Piauí (UFPI), onde desenvolvo um algoritmo de Machine Learning para a predição de lesões esportivas em atletas. Minha pesquisa explora a interseção entre tecnologia e saúde esportiva, com foco na criação de soluções inovadoras para a prevenção de lesões e otimização do desempenho atlético...

Pedro Bonfim De Assunção Filho

docente IFG - Campus Goiânia Oeste

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2011), mestrado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2015) e Doutorado em Matemática pela UFG em (2021). Atualmente é professor EBTT no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Otimização.

Márcia Cristina Valle Zanetti

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Doutora em Administração de Empresas pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro - PUC-RIO (2016), mestre em Computação Aplicada e Automação pela Universidade Federal Fluminense (2004), Graduada em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1994) e em Tecnologia Em Processamento de Dados pelo Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora (1993). Atua no meio acadêmico, como professora de ensino técnico e superior desde 1997. Atualmente ocupa o cargo de Professora Efetiva na área de Informática do Instituto Federal de Educação Tecnológica do Sudeste de Minas - Campus Juiz de Fora (IFSEMG-JF) nos cursos de Sistemas de Informação e Engenharia Mecatrônica. Pesquisadora nas áreas de: Software Livre e Público, Inteligência Artificial, Grafos, Otimização, Estratégia, Inovação.

Braulio Marques De Souza

tecnico IFFar - Campus Alegrete

Profissional da área de Tecnologia da Informação com formação sólida e multidisciplinar. Graduado como Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (2015) e Técnico em Informática (2008) pelo IFFarroupilha (Campus Alegrete), possui também Especialização em Gerenciamento de Projetos (Práticas do PMI) pelo Senac SP (2018). Concluiu o Mestrado em Engenharia Elétrica na área de Tecnologia da Informação e Comunicação (2026), com pesquisa focada em Otimização de Sistemas pela Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA). A formação acadêmica complementa a prática profissional ao integrar conhecimentos de desenvolvimento de sistemas, infraestrutura de TI, metodologias de gerenciamento de projetos e técnicas de otimização matemática e computacional. Busca aplicar o conhecimento acadêmico para resolver problemas complexos, otimizar processos e gerenciar projetos de tecnologia com eficiência.

Tiago Ismailer De Carvalho

docente IFTM - Campus Paracatu

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2011), mestrado em Inteligência Artificial pela Faculdade de Computação da Universidade Federal de Uberlândia (2014) e doutorado em Inteligência Artificial pela Faculdade de Computação da Universidade Federal de Uberlândia. É professor no Instituto Federal do Mato Grosso do Sul na área de informática com foco em desenvolvimento de programas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: escalonamento, otimização, autômatos celulares e algoritmos genéticos.

Romerito Campos De Andrade

docente IFRN - Campus Caicó

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Mestre em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Graduado em Licenciatura em Computação pela Universidade Estadual da Paraíba. Professor do EBTT do Instituto Federal de Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Atualmente, coordenador de Curso Técnico em Informática e Curso Técnico em Informática para Internet.

Edson Simões Dos Santos

docente IFF - Campus Campos Centro

Graduado em Engenharia de Controle e Automação pelo Instituto Federal Fluminense (2012) e em Engenharia Elétrica pela mesma instituição (2025), possui mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional pela Universidade Candido Mendes (2013). Atualmente é professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal Fluminense, atuando nas áreas de simulação contínua, controle adaptativo, algoritmos de busca e otimização, automação e controle de sistemas.