Resultados para “'Algoritmo de Viterbi'”

Edson Batista De Sena

docente IFMG - Campus Avançado Ponte Nova

Bacharel em Sistemas de Informação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais. Possui especialização em Práticas Pedagógicas pela Universidade Federal de Ouro Preto. Mestre em Educação pela Universidade Federal dos Vales Jequitinhonha e Mucuri. Foi membro do grupo de pesquisas Laboratório de Otimização e Inteligência Artificial, atuando em pesquisas relacionadas à Inteligência Artificial, ao processo de detecção automática de estilos de aprendizagem, modelagem probabilística e matemática, cadeias de Markov e complexidade de algoritmos na Universidade Federal dos Vales Jequitinhonha e Mucuri. Ministrou aulas como professor substituto no IFMG Campus São João Evangelista, onde participava ativamente de projetos de pesquisa, inovação tecnológica e extensão. Atuou como servidor efetivo cargo de Analista de Tecnologia da Informação na Universidade Federal dos Vales Jequitinhonha e Mucuri. É Professor EBTT no IFMG Campus Ponte Nova. Atualmente é doutorando do Programa de Política Cientifica e Tecnológica da Unicamp, onde pesquisa marcadores coloniais no Plano Brasileiro de IA, com ênfase no processo de descolonização e transversalidade da Inteligência Artificial no país. É membro do Grupo de Pesquisas de Políticas Públicas, Geografia da Inovação e Governança (GOING) da UNICAMP.

Genildo Nascimento Dos Santos

docente IFC - Campus Fraiburgo

Mestre em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Alagoas, possui pós-graduação em Tecnologia da Informação e graduação em Ciência da Computação. Atualmente é professor do Instituto Federal Catarinense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em computação evolutiva e tecnologias para Web, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistema de Apoio a Decisão e Algoritmo Genético.

Roney Das Merces Cerqueira

docente

Graduação em BACHARELADO INTERDISCIPLINAR EM ENERGIA E SUSTENTABILIDADE pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2019.1), com Trabalho de Conclusão de Curso intitulado: Redes Neurais Artificiais Aplicadas na Predição de Dados de Energia Solar, atuando principalmente nos seguintes temas: Rede Neural Artificial, Levemberg-Marquardt e Energia Solar; Graduação em ENGENHARIA DE ENERGIAS pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2022.1), com Trabalhos de Conclusão de Curso intitulado: Desenvolvimento de Algoritmo Baseado em Machine Learning para Análise e Síntese de Dispositivos Fotônicos, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Algoritmo Genético, Metamaterial, Guia de Ondas; LICENCIATURA EM MATEMÁTICA pela Universidade Estácio de Sá - Pólo Feira de Santana, com Trabalho de Conclusão intitulado: Utilização da Inteligência Artificial no Processo de Ensino e Aprendizagem; MESTRADO EM ENGENHARIA ELÉTRICA pela Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC (2024.1) com atuação na área de Processamento de Informação e Energia. Dissertação com título: ALGORITMO BASEADO EM MACHINE LEARNING PARA PROJETO DE DISPOSITIVOS DE INTERFERÊNCIA MULTIMODO. Atuando com as seguintes áreas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Designer Inverso, Dispositivos Fotônicos e Interferência Multimodo (MMI). ESPECIALIZAÇÃO EM EDUCAÇÃO, MEIO AMBIENTE E SUSTENTABILIDADE pelo Insituto Federal de Goiás - IFG (2024.2) com Trabalho de Conclusão intitulado: MACHINE LEARNING COMO FERRAMENTA VIÁVEL PARA DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL: UMA REVISÃO BIBLIOMÉTRICA. Atualmente, DOUTORANDO EM ENGENHARIA ELÉTRICA na Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC e ESPECIALIZAÇÃO EM ANDAMENTO EM COMUNICAÇÃO QUÂNTICA pela Universidade CIMATEC/SENAI.

ÉG

Édson Mulero Gruppioni

docente IFSP - Campus São Carlos

Professor do Instituto Federal de São Paulo, câmpus São Carlos, área da Indústria nos cursos de Manutenção de Aeronaves. Graduação (2000) em Engenharia de Controle e Automação (Mecatrônica) pela Universidade Paulista, mestrado (2003) e doutorado (2008) em Engenharia Mecânica pela Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, na área de Aeronaves. Experiência na área de Engenharia Aeroespacial, com ênfase em Aeroservoelasticicidade, atuando em controle de vibração, estruturas inteligentes, aeroelasticidade, algoritmo genético e lógica difusa.

Marcos Paulo José De Melo Silva

tecnico IFAL - Reitoria

Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Alagoas (2009-2013), com trabalho de conclusão de curso intitulado Otimização de Percurso de Sistema de Transporte Público Utilizando Algoritmo de Colônia de Formigas. Durante a graduação, foi bolsista de Iniciação Científica (PIBIT), atuando nos projetos Desenvolvimento de identificaçã...

Lynwood Livi De Souza

docente IFG - Campus Uruaçu

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Campus Uruaçu, como professor de Informática - Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Doutor em Ciências Mecânicas pela UnB com o título ''Análise da pressão plantar da marcha em autista, por dinâmica simbólica otimizada por algoritmo genético''. Mestre em Ciências Mecânicas pela UnB (Universidade de Brasília) com o título: Caracterização e identificação de sinais epileptiformes em sinais de eletroencefalografia. Graduado em Sistemas de Informação. Principais áreas de atuação: Análise de Sinais, Dinâmica Simbólica, Redes Neurais, Algoritmos Genéticos, Análise e Desenvolvimento de sistemas e Desenvolvimento Web.

Tiago Teixeira Da Silva

docente IFAP - Campus Laranjal do Jari

Profissional de Tecnologia e Gestão. Experiência como Professor de Informática e Gestão em cursos de Engenharia Civil (Algoritmo e Estrutura de Dados); Administração de Empresas (Gestão de Sistemas de Informação; Informática Aplicada); Geografia (Tecnologias Aplicadas na Educação); entre outros. Mestre em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecim...

Ana Mara De Oliveira Figueiredo

docente IFF - Campus Bom Jesus do Itabapoana

Graduada em Ciência da computação pelo Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (2012) e Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora, com ênfase em Processamento Gráfico (2015). Doutoranda em Modelagem e Tecnologia para Meio Ambiente Aplicadas em Recursos Hídricos . Professora do Instituto Federal Fluminense. Com interesse principalmente nas seguintes áreas: educação e inclusão em computação, computação gráfica e processamento de imagens, análise de algoritmo e complexidade de computação e linguagens de Programação.

Lailson Henrique Oliveira Dos Santos

docente IFPI - Campus Cocal

Sou Doutorando em Biotecnologia pela Universidade Federal do Piauí (UFPI), onde desenvolvo um algoritmo de Machine Learning para a predição de lesões esportivas em atletas. Minha pesquisa explora a interseção entre tecnologia e saúde esportiva, com foco na criação de soluções inovadoras para a prevenção de lesões e otimização do desempenho atlético...

Alfredo Rodrigues De Lima

docente IFRN - Campus Currais Novos

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2010). Atuou como técnico administrativo - Engenheiro da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2011 a 2013). Atualmente é Docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Concluiu o Mestrado Profissional em Energia Elétrica da UFRN com seus estudos voltados à Qualidade de Energia. Tem experiência na área de Instalações Elétricas. Se interessa por Sistemas Embarcados, Microeletrônica, Dispositivos eletrônicos e prototipagem de Circuitos.

Wesley De Oliveira Barbosa

tecnico IFNMG - Reitoria

Mestrando em Modelagem Computacional e Sistemas, pela Universidade Estadual de Montes Claros. Possui especialização Lato Sensu em Engenharia de SIstemas, pela Escola Superior Aberta do Brasil (2015) e graduação em Engenharia de Computação pela Faculdade de Ciência e Tecnologia de Montes Claros (2011). Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais.

Aldeni Sudario De Sousa

tecnico IFPB - Reitoria

Possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal da Paraíba (Conclusão em 2010), Especialização em Redes de Computadores pela ESAB - Escola Superior Aberta do Brasil, possui Mestrado em Engenharia Elétrica (Conceito CAPES 3) pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba, IFPB (Conclusão em 2017). Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência nas áreas: Ciência da Computação, com ênfase em Realidade Virtual, Redes de Computadores e Desenvolvimento e Análise de Sistemas, governança em Tecnologia da Informação e Logística; Administração Pública, com ênfase em Logística no serviço público (Licitação, Almoxarifado, Patrimônio, contratos e convênios) Financeiro e Contratações Públicas de Tecnologia da Informação.

Jean Carlos De Oliveira

docente IFTM - Campus Patrocínio

Doutor em Engenharia Mecânica (2025) pela Universidade Federal de Uberlândia, na área de Manufatura Aditiva de Metais. Mestre em Engenharia Elétrica (2019) pela Universidade Federal de Uberlândia, MBA em Gerenciamento de Projetos (2015) pela Fundação Getúlio Vargas, Bacharelado em Engenharia de Automação Industrial (2011) e Técnico em Eletrônica (2004) pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais. Professor EBTT no Instituto Federal de Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM) - Campus Patrocínio. Membro do Grupo de Pesquisas Laboratório de Inovação em Tecnologia (LabITec)

Elias De Abreu Domingos Da Silva

docente IFRO - campus Jí-paraná

Graduado em Licenciatura em Computação pela Universidade Estadual do Mato Grosso (UNEMAT) e Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Especialista em Tecnologias da Informação e Comunicação na Educação pela Faculdade São Braz e Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU) . Possui experiência na área de desenvolvimento de software com tecnologia Java e PHP para sistemas desktop, Web e Mobile. Atualmente exerce a função de Perito Criminal na área de Ciências da Computação na Polícia Técnico-Científica de Rondônia (POLITEC-RO) e de professor EBTT no Instituto Federal de Rondônia IFRO ministrando as disciplinas de Banco de Dados, Programação Orientada a Objetos e Projeto e Desenvolvimento de Sistema e dedica-se aos estudos na área de temas relacionados à Inteligência Artificial e Computacional, tais como Aprendizado de Máquina, Ciência de Dados e Computação Bio-inspirada. Membro do Grupo de Pesquisa em Processo e Desenvolvimento de Software (GPPDS) IFRO/CNPq em atividade no IFRO Campus Ji-Paraná e do grupo Artificial and Machine Intelligence in Networks (AINet) UFU/CNPq.

Eduardo Beck

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1988), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1994), especialização em Meteorologia pela Universidade Federal de Pelotas/RS (2003) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2016). Atualmente é professor da educação profissional do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), desde 1990. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em instrumentação meteorológica e sistemas de tratamento de dados meteorológicos, atuando principalmente nos seguintes temas: tecnologias da informação e comunicação, instrumentação meteorológica e projetos integradores. Atua também na área de Processamento de Sinais, com ênfase em filtragem adaptativa.

Bruno Quirino De Oliveira

docente IFGoiano - Campus Trindade

É graduado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2012), possui mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2015) e doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (2020). Atualmente, atua como professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano, Campus Trindade. Tem sólida experiência em automação industrial, máquinas elétricas e pesquisa operacional. Desenvolve atividades nas áreas de planejamento estratégico, modelagem matemática, otimização de sistemas, sistemas de apoio à decisão, meta-heurísticas, hiper-heurísticas e algoritmos bio-inspirados.