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Resultados para “'Algoritmos Bio-Inspirados'”

Rede Integra

Tarcisio Costa Brum

docente IFSudesteMG - Campus Avançado Cataguases

Possui graduação em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2013) e Mestrado em Ambiente Construído pela mesma instituição (2016). Atua principalmente nas seguintes áreas: Pesquisa Operacional, Algoritmos Bio-inspirados e Ciência de dados.

Franklin Martins Pereira Pamplona

docente IFPB - Campus João Pessoa

FRANKLIN MARTINS PEREIRA PAMPLONA CONCLUIU O DOUTORADO EM ENGENHARIA ELÉTRICA PELA UNIVERSIDADE FEDERAL DE CAMPINA GRANDE EM 2006. ATUALMENTE É PROFESSOR DE ENSINO BÁSICO, TÉCNICO E TECNOLÓGICO DO INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DA PARAÍBA (IFPB). ATUA NA ÁREA DE ENGENHARIA ELÉTRICA, COM ÊNFASE EM SISTEMAS DE TRANSMISSÃO E DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, ABORDANDO OS SEGUINTES TEMAS DE INTERESSE PARA PRODUÇÃO CIENTIFICA: SISTEMAS INTELIGENTES (SMART GRIDS), MICRORREDES, QUALIDADE DA ENERGIA, PERDAS ELÉTRICAS, TRANSITÓRIOS ELETROMAGNÉTICOS (EMTP), REDUÇÃO DE HARMÔNICAS, ALGORITMOS DE OTIMIZAÇÃO BIO-INSPIRADOS (ALGORITMOS GENÉTICOS).

Diego José Da Silva

docente IFSP - Campus São Paulo

Atualmente, Professor Substituto no Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) alocado no departamento de elétrica campus SP, conclui o Doutorado em Energia/UFABC com o tema ''CONTRIBUIÇÕES PARA O PLANEJAMENTO E OPERAÇÃO DE SISTEMAS DE ENERGIA ELÉTRICA CONSIDERANDO ARMAZENAMENTO DE ENERGIA POR BATERIAS E FONTES RENOVÁVEIS'' e Doutorado Sanduíche na Aalto University (período de 6 meses) no departamento de Engenharia Elétrica e Automação. É Mestre em Engenharia Elétrica (2020), pela UFABC, MBA em Negociação em Vendas (2015), Graduação Tecnológica em Processos Gerenciais (2017) e Graduação em Engenharia Elétrica (2013), ambas realizadas pela Universidade Nove de Julho (UNINOVE). Têm experiência na área de Engenharia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: Simulação Computacional, fluxos de potência, otimização aplicadas a problema de energia elétrica, técnicas bio-inspiradas para alocação de banco de capacitores , geradores distribuídos e estudos envolvendo armazenamento de energia em baterias.

Carlos Alexandre Silva

docente IFMG - Campus Sabará

possui graduação em Matemática Computacional pela Universidade Federal de Minas Gerais (2004) , mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2007) e doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2012). Tem experiência na área de Matemática Computacional, com ênfase nas áreas de modelagem, aperfeiçoamento e otimização de processos e inteligência computacional. Foi Coordenador do curso superior em Sistemas de Informação; Coordenador de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação; Coordenador de Ensino e Vice-Diretor de Ensino, Pesquisa e Extensão do Instituto Federal de Minas Gerais campus Sabará. Atualmente sua pesquisa está relacionada aos seguintes temas: Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Pesquisa Operacional, Algoritmos Bio-inspirados, Biomatemática, Informática na Educação.

Danilo Reis De Vasconcelos

docente IFCE - Reitoria

Possui doutorado em Ciência da Computação com foco em Internet das Coisas com o tema de sistemas de recomendação para Fog computing, mestrado em Informática Aplicada pela Universidade de Fortaleza na área de algoritmos genéticos aplicados a segurança pública (2006) e graduação em Engenharia Eletrônica pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (1988).Especialização no MIT em Data Science e machine Learning (2023) Atualmente é professor no Instituto Federal do Ceará (IFCE). Tendo larga experiência na área de Engenharia Eletrônica e computação atuando principalmente nos seguintes temas: Large Language Models, Machine Learning, Deep Learning, Internet das Coisas, Sistemas de recomendação, Fog Computing. No seu histórico profissional ja trabalhou com Sistemas embarcados, aprendizado de máquinas, Algoritmos genéticos, arquiteturas de software, FPGA, RFID, segurança, Smartcards, projetos eletrônicos.

Bruno Quirino De Oliveira

docente IFGoiano - Campus Trindade

É graduado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2012), possui mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2015) e doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (2020). Atualmente, atua como professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano, Campus Trindade. Tem sólida experiência em automação industrial, máquinas elétricas e pesquisa operacional. Desenvolve atividades nas áreas de planejamento estratégico, modelagem matemática, otimização de sistemas, sistemas de apoio à decisão, meta-heurísticas, hiper-heurísticas e algoritmos bio-inspirados.

João Leonardo Freitas Oliveira

tecnico IFRN - Campus Apodi

Possui graduação em Química (Licenciatura) pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (2013), mestrado (2015) e doutorado (2019) em Química pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente ocupa o cargo efetivo de Técnico em Química (TAE, Nível D) no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte, campus Apodi, com lotação na Coordenação de Laboratórios. Tem experiência na área de Química, com ênfase em Processos Oxidativos Avançados - POAs para remediação de águas, na área ambiental com monitoramento da qualidade da água, síntese de catalisadores heterogêneos utilizando argilas lamelares para aplicação em catálise e fotocatálise. Desenvolve pesquisa na área de biocombustíveis, com síntese de catalisadores argilosos dopados com óxidos para craqueamento e desoxigenação de óleo vegetal e obtenção de bio-óleo.

Israel Aires Costa Leal

docente IFAC - Campus Rio Branco

Possui graduação em Engenharia Elétrica - Modalidade Eletrônica - pela Universidade de Pernambuco - UPE. Tem Especialização em Redes Convergentes pela Faculdade Integrada do Recife - FIR. Tem Mestrado em Engenharia de Sistemas pela Universidade de Pernambuco - UPE e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de Campina Grande - UFCG . Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Telecomunicações, trabalhando como Especialista em Telecomunicações na empresa Oi na área de Projetos e Implantação de Sistema Móvel Celular. Foi professor no curso de Engenharia Elétrica na Universidade de Pernambuco (UPE), no curso de Ciências da Computação na Universidade Estadual da Paraíba (UEPB), no curso Técnico em Informática do Instituto Federal da Paraíba (IFPB) - Campus Soledade e curso de Engenharia Elétrica da Universidade Maurício de Nassau (UNINASSAU) em Campina Grande. Atualmente é servidor público pelo IFAC ocupando o cargo de engenheiro eletricista na Diretoria de Obras e Infraestrutura (DIROI). Pesquisa nas áreas de projeto de redes sem fio, sistemas MIMO, cobertura celular, inteligência artificial, sistemas digitais e gerenciamento de projetos.

Cristian Lins Da Cruz Almeida

docente IFBA - Reitoria

Cursei no nível médio o curso de Técnico em Química no Centro Federal de Educação Tecnológica da Bahia (CEFET-BA), hoje IFBA - Campus Salvador, entre 1996 e 2000. Cursei Licenciatura em Química na Universidade dos Estado da Bahia (UNEB) entre 2005 e 2009. Desde 2005, aproximadamente, até antes mesmo de terminar a graduação, ministrava aulas de química e física no ensino médio público (contrato temporário) e privado da cidade de Salvador. Em 2012, fui aprovado em concurso público para o cargo de professor do ensino médio e básico da rede estadual do estado da Bahia, onde lecionei até Abril de 2020. De 2015 a 2016 conclui uma especialização em docência do ensino superior pela Centro Universitário Leonardo da Vinci (UNIASSELVI). No início de 2018, um ano e meio depois de ter iniciado o mestrado na Universidade Federal da Bahia (UFBA), fui aprovado no concurso para professor EBTT do Instituto Federal da Bahia (IFBA), onde tomei posse em Junho de 2018, local em que estou em pleno exercício. Em 2018, após dois anos, conclui meu mestrado na Universidade Federal da Bahia, trabalhando na área de biomateriais, obtendo título na área de físico química. Minha dissertação versava sobre a aplicação de um bio-híbrido metal/fungo na conversão de glicerol em ácidos orgânicos, produtos de maior valor agregado. Em 2023 iniciei os estudos do doutorado no programa de pós-graduação em Biotecnologia na UFBA. Atualmente é Chefe de Gabinete da Pró-Reitoria de Ensino do IFBA.

Rogério Melo Nepomuceno

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade de Uberaba (1991), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (1997), na área de Processamento da Informação, e doutorado em computação pela Universidade Federal Fluminense, na área de Otimização de Algoritmos. Atuou como professor, regime CLT, nos cursos de Tecnologia em Processamento de Dados, Sistemas de Informação e Engenharia de Computação da Universidade de Uberaba, de 1992 a 2009. Ingressou para o serviço público em 2008, no Campus Cabo Frio (RJ), do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense (antigo CEFET Campos - UNED Cabo Frio), onde permaneceu até 2010, ministrando aulas nos cursos técnicos de eletromecânica e Petróleo e Gás. Atualmente compõe o quadro docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM), estando lotado campus Uberaba - Parque Tecnológico, em Uberaba (MG), ministrando aulas nos cursos de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Engenharia de Computação. Tem experiência em desenvolvimento de sistemas de informação hospitalares e laboratoriais, devido a sua atuação profissional como analista de sistemas da Fundação de Ensino e Pesquisa de Uberaba (MG), onde participou em projetos em parcerias com a Faculdade de Medicina do Triângulo Mineiro (FMTM), hoje Universidade Federal do Triângulo Mineiro (UFTM), de 1989 a 2001.Suas áreas de interesse são Otimização de Algoritmos, Lógica Computacional, Teoria da Computação e Linguagens de Programação.

Renato Afonso Cota Silva

docente

Possui graduação e mestrado em Ciência da Computação. Atualmente, é professor e Diretor-Geral do Centro de Referência em Formação e Educação a Distância, Desenvolvimento Regional e Projetos de Inovação (CEADi) do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG). Possui destacada trajetória em gestão institucional, tendo exercido os cargos de Diretor-Geral do IFNMG - Campus Montes Claros por dois mandatos consecutivos, além de atuar como Diretor de Ensino e Coordenador do Curso de Ciência da Computação na mesma instituição. Na área acadêmica, tem experiência em Ciência da Computação com ênfase em Programação, Análise de Algoritmos, Teoria da Computação, Engenharia de Software e Banco de Dados. Sua atuação docente concentra-se nas disciplinas de Introdução à Ciência da Computação, Algoritmos e Estruturas de Dados (I, II e III), Engenharia de Software e Banco de Dados. Adicionalmente, atua como incentivador e orientador em competições acadêmicas de tecnologia, com destaque para a Maratona de Programação e a Olimpíada Brasileira de Informática (OBI).

Santiago Viertel

docente IFC - Campus Sao Bento do Sul

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC) em 2008. Mestre em Informática pela Universidade Federal do Paraná (UFPR) em 2014 com foco de pesquisa em algoritmos aleatorizados de aproximação. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Paraná (UFPR) em 2018 com foco de pesquisa em modelos geradores de grafos de mundo pequeno e esquemas de roteamento compactos.

Árton Pereira Dorneles

docente IFFar - Campus Frederico Westphalen

Possui graduação em Ciência da Computação - Bacharelado (2010) pela Universidade Federal de Santa Maria/RS, doutorado em Computação (2015) na Universidade Federal do Rio Grande do Sul com período sanduíche de 6 meses na Universidade de Nottingham, no Reino Unido, onde atuou como pesquisador visitante do grupo ASAP (Automated Scheduling, Optimisation and Planning research group). Desde 2017 é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal Farroupilha. Tem experiência na área de Ciência da Computação e interesse em pesquisa aplicada nas seguintes áreas: Pesquisa Operacional, Inteligência Artificial, Otimização Combinatória, Programação Matemática, Projeto e Análise de Algoritmos e Complexidade Computacional.

Marcos Felipe Medeiros De Souza

docente IFF - Campus Santo Antônio De Pádua

Doutorando em Computação pelo IC-UFF na Área de Algoritmos e Otimização com a Tese - Algoritmos e Caracterizações para Estratégias Vencedoras em Jogos Combinatórios em Grafos. Possui Mestrado em Modelagem Computacional pela UFF, na Área de Astronomia e Astrofísica com a Dissertação - Simulação Numéricas de Discos de Acreção de Buracos Negros. Graduação em Matemática pela Universidade Federal Fluminense (2012) e Graduação em Física pelo Instituto Federal Fluminense (IFF) - campus Cabo Frio(2015). Atualmente é professor de Matemática do Instituto Federal Fluminense (IFF) - campus Santo Antônio de Pádua. Tem experiência como Professor de Matemática e em Educação a Distância. Foi coordenador do Projeto de Extensão ''Em Busca da Medalha de Ouro na OBMEP'' e do Clube de Astronomia Purís do IFF campus Santo Antônio de Pádua. Desenvolve Projeto de Ensino de Xadrez para alunos no Campus Santo Antônio de Pádua. Tem um site de Divulgação Científica, onde são abordados temas relacionados às ciências e à Matemática

Lynwood Livi De Souza

docente IFG - Campus Uruaçu

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Campus Uruaçu, como professor de Informática - Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Doutor em Ciências Mecânicas pela UnB com o título ''Análise da pressão plantar da marcha em autista, por dinâmica simbólica otimizada por algoritmo genético''. Mestre em Ciências Mecânicas pela UnB (Universidade de Brasília) com o título: Caracterização e identificação de sinais epileptiformes em sinais de eletroencefalografia. Graduado em Sistemas de Informação. Principais áreas de atuação: Análise de Sinais, Dinâmica Simbólica, Redes Neurais, Algoritmos Genéticos, Análise e Desenvolvimento de sistemas e Desenvolvimento Web.

Júlia Marques Carvalho Da Silva

docente IFRS - Reitoria

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Vale do Itajaí (2005), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2007) e doutorado em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2011). Atualmente é coordenadora de educação a distância e docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul e pesquisador da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Informática da Educação, atuando principalmente nos seguintes temas: ensino a distância, informática na educação, aprendizagem de algoritmos, experiências de aprendizagem mediadas e educação a distância.

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