Resultados para “'Algoritmos Paralelos'”

João Paulo Queiroz Dos Santos

docente IFRN - Campus Natal - Zona Leste (EaD)

Doutorado em engenharia Elétrica e de Computação pela UFRN. É coordenador do Núcleo Avançado de Inovação Tecnológica (NAVI) do IFRN, e pesquisador do Laboratório de Inovação Tecnológica em Saúde (LAIS) da UFRN. Membro do Corpo Editorial e Revisor da Revista Brasileira de Inovação Tecnológica em Saúde (R-BITS). Tem experiência na área de Inovação Tecnológica em Saúde, Análise de Algoritmos, Aprendizado de Máquina, Complexidade de Computação, Aprendizagem por Reforço e Buscas Reativas e Deep Learning.

Leonardo Bravo Estácio

docente IFSC - Câmpus Gaspar

Mestre em Ciências pelo Programa de Ciência de Computação e Matemática Computacional da Universidade de São Paulo (USP). Professor de Magistério do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) dos cursos de Técnico em Informática para Internet e Ciência da Computação no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC). Pesquisas nas áreas: Desenvolvimento Web, Computação Gráfica e Desenvolvimento de Jogos Digitais.

Talles Brito Viana

docente IFCE - Campus Crato

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Paraíba (2007) e mestrado em Informática pela Universidade Federal da Paraíba (2011). Tem experiência na área de Ciência da Computação. Atualmente, interesses de ensino e pesquisa incluem: Ensino de Programação e Algoritmos, Ciência de Dados, Aprendizagem de Máquina, Recuperação de Informação, Inteligência Artificial e Engenharia de Software. ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-2646-1564

ÁJ

Átila Arueira Jones

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui doutorado em Computação na linha Teoria e Algoritmos em Grafos, mestrado em Matemática na área de Teoria Espectral de Grafos e graduação em Licenciatura em Matemática, todos os títulos foram obtidos Universidade Federal Fluminense. Onde também foi premiado com a Láurea Acadêmica. Professor efetivo do Núcleo de Matemática do Instituto Federal Sudeste de Minas Gerais (Juiz de Fora). Pesquisa na área de Teoria dos Grafos, incluindo Algoritmos e Teoria Espectral.

Virgil Del Duca Almeida

docente IFMG - Campus Betim

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Faculdade COTEMIG (2007) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2011). Atualmente é professor ensino básico técnico e tenológico do Instituto Federal Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Cidades Inteligentes, atuando principalmente nos seguintes temas: cidade inteligente, computação móvel, ambientes interativos, programação e algoritmos.

David Buzatto

docente IFSP - Campus São João da Boa Vista

Bacharel em Sistemas de Informação pela Fundação de Ensino Octávio Bastos (2007), Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2010) e Doutor em Biotecnologia pela Universidade de Ribeirão Preto (2017). Tem interesse em construção de compiladores, teoria da computação, análise e projeto de algoritmos, estruturas de dados, algoritmos em bioinformática e desenvolvimento de jogos eletrônicos. Atualmente é professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), câmpus São João da Boa Vista.

Layse Da Silva Inocêncio

docente

Bacharel em Engenharia Elétrica com ênfase em Sistemas de Potência pela Universidade Federal do Oeste da Bahia (UFOB) e especialista em Automação Industrial. Possui experiência em pesquisa sobre algoritmos genéticos aplicados ao projeto de transformadores trifásicos e em sistemas de controle dinâmico. Atuou como professora substituta no Instituto Federal de Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), lecionando nos cursos de Eletromecânica (nível médio) e Engenharia Mecânica com ênfase em Mecatrônica (nível superior).

Rogério Melo Nepomuceno

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade de Uberaba (1991), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (1997), na área de Processamento da Informação, e doutorado em computação pela Universidade Federal Fluminense, na área de Otimização de Algoritmos. Atuou como professor, regime CLT, nos cursos de Tecnologia em Processamento de Dados, Sistemas de Informação e Engenharia de Computação da Universidade de Uberaba, de 1992 a 2009. Ingressou para o serviço público em 2008, no Campus Cabo Frio (RJ), do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense (antigo CEFET Campos - UNED Cabo Frio), onde permaneceu até 2010, ministrando aulas nos cursos técnicos de eletromecânica e Petróleo e Gás. Atualmente compõe o quadro docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM), estando lotado campus Uberaba - Parque Tecnológico, em Uberaba (MG), ministrando aulas nos cursos de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Engenharia de Computação. Tem experiência em desenvolvimento de sistemas de informação hospitalares e laboratoriais, devido a sua atuação profissional como analista de sistemas da Fundação de Ensino e Pesquisa de Uberaba (MG), onde participou em projetos em parcerias com a Faculdade de Medicina do Triângulo Mineiro (FMTM), hoje Universidade Federal do Triângulo Mineiro (UFTM), de 1989 a 2001.Suas áreas de interesse são Otimização de Algoritmos, Lógica Computacional, Teoria da Computação e Linguagens de Programação.

Renato Afonso Cota Silva

docente

Possui graduação e mestrado em Ciência da Computação. Atualmente, é professor e Diretor-Geral do Centro de Referência em Formação e Educação a Distância, Desenvolvimento Regional e Projetos de Inovação (CEADi) do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG). Possui destacada trajetória em gestão institucional, tendo exercido os cargos de Diretor-Geral do IFNMG - Campus Montes Claros por dois mandatos consecutivos, além de atuar como Diretor de Ensino e Coordenador do Curso de Ciência da Computação na mesma instituição. Na área acadêmica, tem experiência em Ciência da Computação com ênfase em Programação, Análise de Algoritmos, Teoria da Computação, Engenharia de Software e Banco de Dados. Sua atuação docente concentra-se nas disciplinas de Introdução à Ciência da Computação, Algoritmos e Estruturas de Dados (I, II e III), Engenharia de Software e Banco de Dados. Adicionalmente, atua como incentivador e orientador em competições acadêmicas de tecnologia, com destaque para a Maratona de Programação e a Olimpíada Brasileira de Informática (OBI).

Santiago Viertel

docente IFC - Campus Sao Bento do Sul

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC) em 2008. Mestre em Informática pela Universidade Federal do Paraná (UFPR) em 2014 com foco de pesquisa em algoritmos aleatorizados de aproximação. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Paraná (UFPR) em 2018 com foco de pesquisa em modelos geradores de grafos de mundo pequeno e esquemas de roteamento compactos.

ÁD

Árton Pereira Dorneles

docente IFFar - Campus Frederico Westphalen

Possui graduação em Ciência da Computação - Bacharelado (2010) pela Universidade Federal de Santa Maria/RS, doutorado em Computação (2015) na Universidade Federal do Rio Grande do Sul com período sanduíche de 6 meses na Universidade de Nottingham, no Reino Unido, onde atuou como pesquisador visitante do grupo ASAP (Automated Scheduling, Optimisation and Planning research group). Desde 2017 é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal Farroupilha. Tem experiência na área de Ciência da Computação e interesse em pesquisa aplicada nas seguintes áreas: Pesquisa Operacional, Inteligência Artificial, Otimização Combinatória, Programação Matemática, Projeto e Análise de Algoritmos e Complexidade Computacional.

Marcos Felipe Medeiros De Souza

docente IFF - Campus Santo Antônio De Pádua

Doutorando em Computação pelo IC-UFF na Área de Algoritmos e Otimização com a Tese - Algoritmos e Caracterizações para Estratégias Vencedoras em Jogos Combinatórios em Grafos. Possui Mestrado em Modelagem Computacional pela UFF, na Área de Astronomia e Astrofísica com a Dissertação - Simulação Numéricas de Discos de Acreção de Buracos Negros. Graduação em Matemática pela Universidade Federal Fluminense (2012) e Graduação em Física pelo Instituto Federal Fluminense (IFF) - campus Cabo Frio(2015). Atualmente é professor de Matemática do Instituto Federal Fluminense (IFF) - campus Santo Antônio de Pádua. Tem experiência como Professor de Matemática e em Educação a Distância. Foi coordenador do Projeto de Extensão ''Em Busca da Medalha de Ouro na OBMEP'' e do Clube de Astronomia Purís do IFF campus Santo Antônio de Pádua. Desenvolve Projeto de Ensino de Xadrez para alunos no Campus Santo Antônio de Pádua. Tem um site de Divulgação Científica, onde são abordados temas relacionados às ciências e à Matemática

Lynwood Livi De Souza

docente IFG - Campus Uruaçu

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Campus Uruaçu, como professor de Informática - Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Doutor em Ciências Mecânicas pela UnB com o título ''Análise da pressão plantar da marcha em autista, por dinâmica simbólica otimizada por algoritmo genético''. Mestre em Ciências Mecânicas pela UnB (Universidade de Brasília) com o título: Caracterização e identificação de sinais epileptiformes em sinais de eletroencefalografia. Graduado em Sistemas de Informação. Principais áreas de atuação: Análise de Sinais, Dinâmica Simbólica, Redes Neurais, Algoritmos Genéticos, Análise e Desenvolvimento de sistemas e Desenvolvimento Web.

Franklin Martins Pereira Pamplona

docente IFPB - Campus João Pessoa

FRANKLIN MARTINS PEREIRA PAMPLONA CONCLUIU O DOUTORADO EM ENGENHARIA ELÉTRICA PELA UNIVERSIDADE FEDERAL DE CAMPINA GRANDE EM 2006. ATUALMENTE É PROFESSOR DE ENSINO BÁSICO, TÉCNICO E TECNOLÓGICO DO INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DA PARAÍBA (IFPB). ATUA NA ÁREA DE ENGENHARIA ELÉTRICA, COM ÊNFASE EM SISTEMAS DE TRANSMISSÃO E DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, ABORDANDO OS SEGUINTES TEMAS DE INTERESSE PARA PRODUÇÃO CIENTIFICA: SISTEMAS INTELIGENTES (SMART GRIDS), MICRORREDES, QUALIDADE DA ENERGIA, PERDAS ELÉTRICAS, TRANSITÓRIOS ELETROMAGNÉTICOS (EMTP), REDUÇÃO DE HARMÔNICAS, ALGORITMOS DE OTIMIZAÇÃO BIO-INSPIRADOS (ALGORITMOS GENÉTICOS).

Júlia Marques Carvalho Da Silva

docente IFRS - Reitoria

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Vale do Itajaí (2005), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2007) e doutorado em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2011). Atualmente é coordenadora de educação a distância e docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul e pesquisador da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Informática da Educação, atuando principalmente nos seguintes temas: ensino a distância, informática na educação, aprendizagem de algoritmos, experiências de aprendizagem mediadas e educação a distância.

Alexandre Domingues Gonçalves

docente IFRJ - Campus Niterói

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ), Campus Niterói, atuando nos cursos técnicos e de graduação na área de Computação. Desenvolve atividades de ensino, pesquisa, inovação e extensão, com experiência em Robótica Móvel, Inteligência Artificial, Visão Computacional, Sistemas Embarcados, Internet das Coisas (IoT), Automação, Computação de Alto Desempenho e Segurança da Informação. Coordena e orienta projetos de iniciação científica e desenvolvimento tecnológico voltados à aplicação de inteligência artificial e robótica em contextos educacionais e industriais, com ênfase no desenvolvimento de protótipos de baixo custo, sistemas autônomos e computação de borda. Atua na formação de equipes para competições nacionais e internacionais de robótica, tendo orientado equipes premiadas na Olimpíada Brasileira de Robótica (OBR) e em torneios internacionais, além de desenvolver projetos voltados à manufatura aditiva, impressão 3D, realidade aumentada, acessibilidade e tecnologias da Indústria 4.0. Seus interesses de pesquisa concentram-se em automação, visão computacional, robótica móvel, sistemas embarcados, otimização, computação de alto desempenho e desenvolvimento de soluções tecnológicas para a educação, automação e transformação digital.