Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC) em 2008. Mestre em Informática pela Universidade Federal do Paraná (UFPR) em 2014 com foco de pesquisa em algoritmos aleatorizados de aproximação. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Paraná (UFPR) em 2018 com foco de pesquisa em modelos geradores de grafos de mundo pequeno e esquemas de roteamento compactos.
Possui mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional pela Universidade Candido Mendes (2015), especialização em MBA Profissional em Engenharia de Sistemas pela Escola Superior Aberta do Brasil (2015), graduação em Ciência da Computação pela Universidade Candido Mendes (2011). Atualmente é professor do Instituto Federal Fluminense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Web Semântica, Ontologias, Inteligência Computacional e Desenvolvimento Web.
Possui Doutorado em Matemática Aplicada (2025) e Mestrado Profissional em Matemática Aplicada e Computacional (2018) pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). É especialista em Processos Didático-Pedagógicos para Cursos na Modalidade a Distância pela Universidade Virtual do Estado de São Paulo (UNIVESP) e Licenciado em Matemática pela Universidade Estadual de Goiás (UEG). Atualmente, é Professor EBTT no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG) Câmpus Itumbiara. Realizou estágio de pesquisa internacional como pesquisador visitante no Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC), associado à Universidade do Porto (20232024). Tem experiência na área de Matemática Aplicada, com ênfase em Otimização Robusta, Programação por Metas e Problemas de Roteamento de Veículos, atuando principalmente no desenvolvimento de modelos matemáticos e em sua implementação na linguagem Julia.
Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Mestre em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Graduado em Licenciatura em Computação pela Universidade Estadual da Paraíba. Professor do EBTT do Instituto Federal de Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Atualmente, coordenador de Curso Técnico em Informática e Curso Técnico em Informática para Internet.
Fabiano de Paula Soldati possui Mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional pela Universidade Candido Mendes (2017), Especialização em Informática na Educação pelo Instituto Federal do Espírito Santo (2011) e Graduação em Licenciatura em Computação pela Faculdade UNIPAC de Ubá (2006).É Docente no Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (IF Sudeste MG), Campus Avançado Ubá. Atua na formação de profissionais em diversos níveis, incluindo os cursos Técnico em Desenvolvimento de Sistemas, Técnico em Administração, Técnico em Marketing, Técnico em Montagem e Suporte em Informática e a Pós-Graduação em Tecnologias Aplicadas na Educação.Possui experiência consolidada na área de Ciência da Computação e Sistemas de Informação. Seus principais temas de atuação e pesquisa incluem:Business Intelligence (BI),IA, Tecnologias da Informação aplicadas à Educação e Metodologias Ativas no processo de ensino e aprendizagem.
Atuou como docente do Instituto Federal Baiano (2013-2024) e atualmente atua como docente do Instituto Federal da Paraíba (2024-atual). Possui Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2020), Mestrado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2012) e Graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2009). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Algoritmos Experimentais, Pesquisa Operacional, Otimização Combinatória, Metaheurísticas, Robótica e Automação.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Paraíba (2007) e mestrado em Informática pela Universidade Federal da Paraíba (2011). Tem experiência na área de Ciência da Computação. Atualmente, interesses de ensino e pesquisa incluem: Ensino de Programação e Algoritmos, Ciência de Dados, Aprendizagem de Máquina, Recuperação de Informação, Inteligência Artificial e Engenharia de Software. ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-2646-1564
Possui graduação em Informática pela Universidade Federal de Santa Maria (1996), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2000) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Maria (2017). Atualmente é professora titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Lógica e Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: raciocínio automático, método dos tableaux, algoritmos genéticos, sistema de informação, banco de dados, programação java, programação phyton e conversores estáticos.
Doutor em Ciências pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR/2020). Mestre em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR/2010). Especialista em Redes de Computadores pela Universidade Tuiuti do Paraná (UTP/2005). Graduado em Bacharelado em Sistemas de Informação pela Universidade do Contestado (UnC/2003). Professor do eixo de Informática e Comunicação no Instituto Federal de Santa Catarina - IFSC. Áreas de interesse: Redes Complexas, Roteamento e Encaminhamento em Redes Complexas, Ciência de Dados, Engenharia de Software, Análise de Sistemas, Controle Estatístico de Processos, Gestão em TI e Metodologias Ágeis.
Bacharel em Sistemas de Informação pela Fundação de Ensino Octávio Bastos (2007), Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2010) e Doutor em Biotecnologia pela Universidade de Ribeirão Preto (2017). Tem interesse em construção de compiladores, teoria da computação, análise e projeto de algoritmos, estruturas de dados, algoritmos em bioinformática e desenvolvimento de jogos eletrônicos. Atualmente é professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), câmpus São João da Boa Vista.
Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pela Universidade do Vale do Taquari - UNIVATES (2010), graduação em Formação Pedagógica de Docentes Para A Educação Básica e Profissional pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (2014), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2012) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2021). Atualmente é professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais, atuando principalmente nos seguintes temas: Comunicação de Dados, Protocolos Industriais, Roteamento, Redes de Sensores Sem Fio, Aquisição de Dados e Monitoração de Processos. Além disso, desenvolve projetos na área da música, envolvendo a produção musical e o desenvolvimento de instrumentos musicais eletrônicos experimentais.
Bacharel em Engenharia Elétrica com ênfase em Sistemas de Potência pela Universidade Federal do Oeste da Bahia (UFOB) e especialista em Automação Industrial. Possui experiência em pesquisa sobre algoritmos genéticos aplicados ao projeto de transformadores trifásicos e em sistemas de controle dinâmico. Atuou como professora substituta no Instituto Federal de Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), lecionando nos cursos de Eletromecânica (nível médio) e Engenharia Mecânica com ênfase em Mecatrônica (nível superior).
Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade de Uberaba (1991), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (1997), na área de Processamento da Informação, e doutorado em computação pela Universidade Federal Fluminense, na área de Otimização de Algoritmos. Atuou como professor, regime CLT, nos cursos de Tecnologia em Processamento de Dados, Sistemas de Informação e Engenharia de Computação da Universidade de Uberaba, de 1992 a 2009. Ingressou para o serviço público em 2008, no Campus Cabo Frio (RJ), do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense (antigo CEFET Campos - UNED Cabo Frio), onde permaneceu até 2010, ministrando aulas nos cursos técnicos de eletromecânica e Petróleo e Gás. Atualmente compõe o quadro docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM), estando lotado campus Uberaba - Parque Tecnológico, em Uberaba (MG), ministrando aulas nos cursos de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Engenharia de Computação. Tem experiência em desenvolvimento de sistemas de informação hospitalares e laboratoriais, devido a sua atuação profissional como analista de sistemas da Fundação de Ensino e Pesquisa de Uberaba (MG), onde participou em projetos em parcerias com a Faculdade de Medicina do Triângulo Mineiro (FMTM), hoje Universidade Federal do Triângulo Mineiro (UFTM), de 1989 a 2001.Suas áreas de interesse são Otimização de Algoritmos, Lógica Computacional, Teoria da Computação e Linguagens de Programação.
Possui graduação e mestrado em Ciência da Computação. Atualmente, é professor e Diretor-Geral do Centro de Referência em Formação e Educação a Distância, Desenvolvimento Regional e Projetos de Inovação (CEADi) do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG). Possui destacada trajetória em gestão institucional, tendo exercido os cargos de Diretor-Geral do IFNMG - Campus Montes Claros por dois mandatos consecutivos, além de atuar como Diretor de Ensino e Coordenador do Curso de Ciência da Computação na mesma instituição. Na área acadêmica, tem experiência em Ciência da Computação com ênfase em Programação, Análise de Algoritmos, Teoria da Computação, Engenharia de Software e Banco de Dados. Sua atuação docente concentra-se nas disciplinas de Introdução à Ciência da Computação, Algoritmos e Estruturas de Dados (I, II e III), Engenharia de Software e Banco de Dados. Adicionalmente, atua como incentivador e orientador em competições acadêmicas de tecnologia, com destaque para a Maratona de Programação e a Olimpíada Brasileira de Informática (OBI).
Possui graduação em Sistemas de Informação pela Faculdade COTEMIG (2007) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2011). Atualmente é professor ensino básico técnico e tenológico do Instituto Federal Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Cidades Inteligentes, atuando principalmente nos seguintes temas: cidade inteligente, computação móvel, ambientes interativos, programação e algoritmos.
Jesmmer da Silveira Alves é Doutor (2016) e Mestre (2008) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás, com estágio doutoral na Université de Sherbrooke, no Canadá (2015). Concluiu, em 2023, pós-doutorado em Engenharia Aplicada e Sustentabilidade no Instituto Federal Goiano Campus Rio Verde, e, em 2024, especialização em Automação e Controle de Processos pela Universidade Federal de Viçosa. É professor do Instituto Federal Goiano desde 2003, atualmente lotado no Campus Morrinhos, onde, nos últimos cinco anos, tem coordenado projetos de pesquisa e extensão voltados ao desenvolvimento de soluções tecnológicas para processos agrícolas e industriais. Seus interesses de pesquisa incluem Automação e Controle de Processos, Robótica, Análise de Dados, Inteligência Artificial, Complexidade de Algoritmos e Educação Inclusiva.