Resultados para “'Algoritmos de busca otimizada'”

Vinícius Nunes Barbosa

Outros IFCE - Campus Acopiara

Bacharel em Ciência da Computação pelo Instituto Federal do Ceará Campus Aracati (2020) e Mestre em Ciência da Computação pelo Programa de Pós-Graduação em Computação (PPgCC) UFERSA/UERN (2022). Atualmente, é professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no IFCE Campus Acopiara, atuando na subárea de Metodologias e Técnicas da Computação. Possui experiência em projetos de Pesquisa e Desenvolvimento, com ênfase em Inteligência Artificial, desenvolvimento de software, construção de APIs REST e aplicações práticas nas linguagens Python, Java, JavaScript, C e C++. Já desenvolveu soluções para diversos segmentos, incluindo clínicas odontológicas, pet shops, plataformas educacionais (como Academia Enem), entre outros. Atua com foco em inovação tecnológica, desenvolvimento de soluções práticas e aplicação do conhecimento em contextos reais.

Lynwood Livi De Souza

docente IFG - Campus Uruaçu

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Campus Uruaçu, como professor de Informática - Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Doutor em Ciências Mecânicas pela UnB com o título ''Análise da pressão plantar da marcha em autista, por dinâmica simbólica otimizada por algoritmo genético''. Mestre em Ciências Mecânicas pela UnB (Universidade de Brasília) com o título: Caracterização e identificação de sinais epileptiformes em sinais de eletroencefalografia. Graduado em Sistemas de Informação. Principais áreas de atuação: Análise de Sinais, Dinâmica Simbólica, Redes Neurais, Algoritmos Genéticos, Análise e Desenvolvimento de sistemas e Desenvolvimento Web.

João Paulo Queiroz Dos Santos

docente IFRN - Campus Natal - Zona Leste (EaD)

Doutorado em engenharia Elétrica e de Computação pela UFRN. É coordenador do Núcleo Avançado de Inovação Tecnológica (NAVI) do IFRN, e pesquisador do Laboratório de Inovação Tecnológica em Saúde (LAIS) da UFRN. Membro do Corpo Editorial e Revisor da Revista Brasileira de Inovação Tecnológica em Saúde (R-BITS). Tem experiência na área de Inovação Tecnológica em Saúde, Análise de Algoritmos, Aprendizado de Máquina, Complexidade de Computação, Aprendizagem por Reforço e Buscas Reativas e Deep Learning.

Marcos Felipe Medeiros De Souza

docente IFF - Campus Santo Antônio De Pádua

Doutorando em Computação pelo IC-UFF na Área de Algoritmos e Otimização com a Tese - Algoritmos e Caracterizações para Estratégias Vencedoras em Jogos Combinatórios em Grafos. Possui Mestrado em Modelagem Computacional pela UFF, na Área de Astronomia e Astrofísica com a Dissertação - Simulação Numéricas de Discos de Acreção de Buracos Negros. Graduação em Matemática pela Universidade Federal Fluminense (2012) e Graduação em Física pelo Instituto Federal Fluminense (IFF) - campus Cabo Frio(2015). Atualmente é professor de Matemática do Instituto Federal Fluminense (IFF) - campus Santo Antônio de Pádua. Tem experiência como Professor de Matemática e em Educação a Distância. Foi coordenador do Projeto de Extensão ''Em Busca da Medalha de Ouro na OBMEP'' e do Clube de Astronomia Purís do IFF campus Santo Antônio de Pádua. Desenvolve Projeto de Ensino de Xadrez para alunos no Campus Santo Antônio de Pádua. Tem um site de Divulgação Científica, onde são abordados temas relacionados às ciências e à Matemática

Jackson Lago

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui graduação (2009) em Engenharia Elétrica pelo Centro Universitário de Jaraguá do Sul (UNERJ), mestrado (2011) e doutorado (2015) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). De 2015 a 2016 atuou como pesquisador em estágio de pós-doutorado no Instituto de Eletrônica de Potência (INEP) da Universidade Federal de Santa Catarina. Desde 2016 é professor do Departamento Acadêmico de Eletrotécnica do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC), campus Florianópolis, atuando nos cursos de Engenharia Elétrica, Engenharia Eletrônica e Mestrado em Sistemas de Energia. É integrante do Grupo de Pesquisa em Eletrônica de Potência e Acionamentos Industriais (GEPAI).

Fabiano De Paula Soldati

docente IFSudesteMG - Campus Avançado Ubá

Fabiano de Paula Soldati possui Mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional pela Universidade Candido Mendes (2017), Especialização em Informática na Educação pelo Instituto Federal do Espírito Santo (2011) e Graduação em Licenciatura em Computação pela Faculdade UNIPAC de Ubá (2006).É Docente no Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (IF Sudeste MG), Campus Avançado Ubá. Atua na formação de profissionais em diversos níveis, incluindo os cursos Técnico em Desenvolvimento de Sistemas, Técnico em Administração, Técnico em Marketing, Técnico em Montagem e Suporte em Informática e a Pós-Graduação em Tecnologias Aplicadas na Educação.Possui experiência consolidada na área de Ciência da Computação e Sistemas de Informação. Seus principais temas de atuação e pesquisa incluem:Business Intelligence (BI),IA, Tecnologias da Informação aplicadas à Educação e Metodologias Ativas no processo de ensino e aprendizagem.

David Buzatto

docente IFSP - Campus São João da Boa Vista

Bacharel em Sistemas de Informação pela Fundação de Ensino Octávio Bastos (2007), Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2010) e Doutor em Biotecnologia pela Universidade de Ribeirão Preto (2017). Tem interesse em construção de compiladores, teoria da computação, análise e projeto de algoritmos, estruturas de dados, algoritmos em bioinformática e desenvolvimento de jogos eletrônicos. Atualmente é professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), câmpus São João da Boa Vista.

Layse Da Silva Inocêncio

docente

Bacharel em Engenharia Elétrica com ênfase em Sistemas de Potência pela Universidade Federal do Oeste da Bahia (UFOB) e especialista em Automação Industrial. Possui experiência em pesquisa sobre algoritmos genéticos aplicados ao projeto de transformadores trifásicos e em sistemas de controle dinâmico. Atuou como professora substituta no Instituto Federal de Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), lecionando nos cursos de Eletromecânica (nível médio) e Engenharia Mecânica com ênfase em Mecatrônica (nível superior).

Rogério Melo Nepomuceno

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade de Uberaba (1991), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (1997), na área de Processamento da Informação, e doutorado em computação pela Universidade Federal Fluminense, na área de Otimização de Algoritmos. Atuou como professor, regime CLT, nos cursos de Tecnologia em Processamento de Dados, Sistemas de Informação e Engenharia de Computação da Universidade de Uberaba, de 1992 a 2009. Ingressou para o serviço público em 2008, no Campus Cabo Frio (RJ), do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense (antigo CEFET Campos - UNED Cabo Frio), onde permaneceu até 2010, ministrando aulas nos cursos técnicos de eletromecânica e Petróleo e Gás. Atualmente compõe o quadro docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM), estando lotado campus Uberaba - Parque Tecnológico, em Uberaba (MG), ministrando aulas nos cursos de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Engenharia de Computação. Tem experiência em desenvolvimento de sistemas de informação hospitalares e laboratoriais, devido a sua atuação profissional como analista de sistemas da Fundação de Ensino e Pesquisa de Uberaba (MG), onde participou em projetos em parcerias com a Faculdade de Medicina do Triângulo Mineiro (FMTM), hoje Universidade Federal do Triângulo Mineiro (UFTM), de 1989 a 2001.Suas áreas de interesse são Otimização de Algoritmos, Lógica Computacional, Teoria da Computação e Linguagens de Programação.

Renato Afonso Cota Silva

docente

Possui graduação e mestrado em Ciência da Computação. Atualmente, é professor e Diretor-Geral do Centro de Referência em Formação e Educação a Distância, Desenvolvimento Regional e Projetos de Inovação (CEADi) do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG). Possui destacada trajetória em gestão institucional, tendo exercido os cargos de Diretor-Geral do IFNMG - Campus Montes Claros por dois mandatos consecutivos, além de atuar como Diretor de Ensino e Coordenador do Curso de Ciência da Computação na mesma instituição. Na área acadêmica, tem experiência em Ciência da Computação com ênfase em Programação, Análise de Algoritmos, Teoria da Computação, Engenharia de Software e Banco de Dados. Sua atuação docente concentra-se nas disciplinas de Introdução à Ciência da Computação, Algoritmos e Estruturas de Dados (I, II e III), Engenharia de Software e Banco de Dados. Adicionalmente, atua como incentivador e orientador em competições acadêmicas de tecnologia, com destaque para a Maratona de Programação e a Olimpíada Brasileira de Informática (OBI).

Virgil Del Duca Almeida

docente IFMG - Campus Betim

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Faculdade COTEMIG (2007) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2011). Atualmente é professor ensino básico técnico e tenológico do Instituto Federal Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Cidades Inteligentes, atuando principalmente nos seguintes temas: cidade inteligente, computação móvel, ambientes interativos, programação e algoritmos.

Santiago Viertel

docente IFC - Campus Sao Bento do Sul

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC) em 2008. Mestre em Informática pela Universidade Federal do Paraná (UFPR) em 2014 com foco de pesquisa em algoritmos aleatorizados de aproximação. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Paraná (UFPR) em 2018 com foco de pesquisa em modelos geradores de grafos de mundo pequeno e esquemas de roteamento compactos.

ÁD

Árton Pereira Dorneles

docente IFFar - Campus Frederico Westphalen

Possui graduação em Ciência da Computação - Bacharelado (2010) pela Universidade Federal de Santa Maria/RS, doutorado em Computação (2015) na Universidade Federal do Rio Grande do Sul com período sanduíche de 6 meses na Universidade de Nottingham, no Reino Unido, onde atuou como pesquisador visitante do grupo ASAP (Automated Scheduling, Optimisation and Planning research group). Desde 2017 é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal Farroupilha. Tem experiência na área de Ciência da Computação e interesse em pesquisa aplicada nas seguintes áreas: Pesquisa Operacional, Inteligência Artificial, Otimização Combinatória, Programação Matemática, Projeto e Análise de Algoritmos e Complexidade Computacional.

Franklin Martins Pereira Pamplona

docente IFPB - Campus João Pessoa

FRANKLIN MARTINS PEREIRA PAMPLONA CONCLUIU O DOUTORADO EM ENGENHARIA ELÉTRICA PELA UNIVERSIDADE FEDERAL DE CAMPINA GRANDE EM 2006. ATUALMENTE É PROFESSOR DE ENSINO BÁSICO, TÉCNICO E TECNOLÓGICO DO INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DA PARAÍBA (IFPB). ATUA NA ÁREA DE ENGENHARIA ELÉTRICA, COM ÊNFASE EM SISTEMAS DE TRANSMISSÃO E DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, ABORDANDO OS SEGUINTES TEMAS DE INTERESSE PARA PRODUÇÃO CIENTIFICA: SISTEMAS INTELIGENTES (SMART GRIDS), MICRORREDES, QUALIDADE DA ENERGIA, PERDAS ELÉTRICAS, TRANSITÓRIOS ELETROMAGNÉTICOS (EMTP), REDUÇÃO DE HARMÔNICAS, ALGORITMOS DE OTIMIZAÇÃO BIO-INSPIRADOS (ALGORITMOS GENÉTICOS).

Júlia Marques Carvalho Da Silva

docente IFRS - Reitoria

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Vale do Itajaí (2005), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2007) e doutorado em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2011). Atualmente é coordenadora de educação a distância e docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul e pesquisador da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Informática da Educação, atuando principalmente nos seguintes temas: ensino a distância, informática na educação, aprendizagem de algoritmos, experiências de aprendizagem mediadas e educação a distância.

Gilvan De Oliveira Vilarim

docente IFRJ - Campus São João de Meriti

É bacharel em Informática (UERJ); mestre em Engenharia de Sistemas e Computação (UFRJ), na linha Informática e Sociedade; doutor em Serviço Social (UFRJ), na linha Processos de Trabalho; especialista em Docência para a Educação Profissional e Tecnológica (IFRJ); licenciado em Informática (Uniasselvi); e especialista em Neuroeducação (Focus). Professor na área de Computação do IFRJ, atuando no campus São João de Meriti. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em: Educação e Computação; Economia do Conhecimento e Inovação; Tecnologia e Sociedade; Programação de Computadores e Linguagens de Programação. Suas áreas de interesse são: novas tecnologias e trabalho; educação e computação; inovação tecnológica e social; formação docente; economia do conhecimento e programação de computadores. É autor dos livros 'Algoritmos: programação para iniciantes' (Ciência Moderna, 3.ed., 2017), 'Programação orientada a objetos: um curso básico' (LT, 2015); e 'LibreLogo: manual de apoio' (2.ed., Clube de Autores, 2026), dentre outros.