Resultados para “'Algoritmos de otimização'”

Árton Pereira Dorneles

docente IFFar - Campus Frederico Westphalen

Possui graduação em Ciência da Computação - Bacharelado (2010) pela Universidade Federal de Santa Maria/RS, doutorado em Computação (2015) na Universidade Federal do Rio Grande do Sul com período sanduíche de 6 meses na Universidade de Nottingham, no Reino Unido, onde atuou como pesquisador visitante do grupo ASAP (Automated Scheduling, Optimisation and Planning research group). Desde 2017 é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal Farroupilha. Tem experiência na área de Ciência da Computação e interesse em pesquisa aplicada nas seguintes áreas: Pesquisa Operacional, Inteligência Artificial, Otimização Combinatória, Programação Matemática, Projeto e Análise de Algoritmos e Complexidade Computacional.

Ricardo Sérgio Prado

docente IFMG - Campus Ouro Preto

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (1983), graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (2003) , mestrado em Pós-graduação Em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (1991) e Doutorado em Engenharia Elétrica pela UFMG (2013) com período de doutorado sanduíche na McGill University, Montreal Canadá (2012). Atualmente é professor do Instituto Federal de Minas Gerais - Campus Ouro Preto. Tem experiência na área de Ciência da Computação e Engenharia Eletrônica, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas de Controle, Sistemas Embarcados, Linguagens de Programação Orientada a Objetos, Otimização, Inteligência Computacional, Algoritmos Genéticos e Computação Evolucionária.

Rogério Melo Nepomuceno

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade de Uberaba (1991), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (1997), na área de Processamento da Informação, e doutorado em computação pela Universidade Federal Fluminense, na área de Otimização de Algoritmos. Atuou como professor, regime CLT, nos cursos de Tecnologia em Processamento de Dados, Sistemas de Informação e Engenharia de Computação da Universidade de Uberaba, de 1992 a 2009. Ingressou para o serviço público em 2008, no Campus Cabo Frio (RJ), do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense (antigo CEFET Campos - UNED Cabo Frio), onde permaneceu até 2010, ministrando aulas nos cursos técnicos de eletromecânica e Petróleo e Gás. Atualmente compõe o quadro docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM), estando lotado campus Uberaba - Parque Tecnológico, em Uberaba (MG), ministrando aulas nos cursos de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Engenharia de Computação. Tem experiência em desenvolvimento de sistemas de informação hospitalares e laboratoriais, devido a sua atuação profissional como analista de sistemas da Fundação de Ensino e Pesquisa de Uberaba (MG), onde participou em projetos em parcerias com a Faculdade de Medicina do Triângulo Mineiro (FMTM), hoje Universidade Federal do Triângulo Mineiro (UFTM), de 1989 a 2001.Suas áreas de interesse são Otimização de Algoritmos, Lógica Computacional, Teoria da Computação e Linguagens de Programação.

Felipe Pereira Do Carmo

docente IFRJ - Campus Arraial do Cabo

Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2007), mestrado em Modelagem Computacional pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2010) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Após ter lecionado em escolas estaduais do Rio de Janeiro, Colégio Pedro II e Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense (IFF) , atualmente pertence ao quadro permanente de professores do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ) atuando no nível médio, técnico e graduação. Seus principais interesses são na área de Algoritmos, Grafos, Metaheurísticas e Otimização Combinatória .

Glauber Ferreira Cintra

docente IFCE - Campus Fortaleza

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Ceará, mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade de São Paulo e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará. Tem experiência na área de ciência da computação, com ênfase em otimização combinatória, atuando principalmente nos seguintes temas: problemas de corte e empacotamento, geração de colunas, algoritmos de aproximação e programação matemática.

Franklin Martins Pereira Pamplona

docente IFPB - Campus João Pessoa

FRANKLIN MARTINS PEREIRA PAMPLONA CONCLUIU O DOUTORADO EM ENGENHARIA ELÉTRICA PELA UNIVERSIDADE FEDERAL DE CAMPINA GRANDE EM 2006. ATUALMENTE É PROFESSOR DE ENSINO BÁSICO, TÉCNICO E TECNOLÓGICO DO INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DA PARAÍBA (IFPB). ATUA NA ÁREA DE ENGENHARIA ELÉTRICA, COM ÊNFASE EM SISTEMAS DE TRANSMISSÃO E DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, ABORDANDO OS SEGUINTES TEMAS DE INTERESSE PARA PRODUÇÃO CIENTIFICA: SISTEMAS INTELIGENTES (SMART GRIDS), MICRORREDES, QUALIDADE DA ENERGIA, PERDAS ELÉTRICAS, TRANSITÓRIOS ELETROMAGNÉTICOS (EMTP), REDUÇÃO DE HARMÔNICAS, ALGORITMOS DE OTIMIZAÇÃO BIO-INSPIRADOS (ALGORITMOS GENÉTICOS).

Givanaldo Rocha De Souza

docente IFRN - Campus Parnamirim

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), na área de Algoritmos Experimentais, graduado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), com habilitação em Automação Industrial e especialização em Tecnologia do Petróleo, e graduado em Tecnologia em Informática pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN). Professor de Sistemas de Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN), campus Parnamirim, atuando nos cursos técnicos e superiores da área de Informática. Áreas de pesquisa: otimização combinatória, metaheurísticas, sistemas multiagente, algoritmos bioinspirados e ensino de programação de computadores para crianças e adolescentes.

Bruno Quirino De Oliveira

docente IFGoiano - Campus Trindade

É graduado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2012), possui mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2015) e doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (2020). Atualmente, atua como professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano, Campus Trindade. Tem sólida experiência em automação industrial, máquinas elétricas e pesquisa operacional. Desenvolve atividades nas áreas de planejamento estratégico, modelagem matemática, otimização de sistemas, sistemas de apoio à decisão, meta-heurísticas, hiper-heurísticas e algoritmos bio-inspirados.

Marcos Felipe Medeiros De Souza

docente IFF - Campus Santo Antônio De Pádua

Doutorando em Computação pelo IC-UFF na Área de Algoritmos e Otimização com a Tese - Algoritmos e Caracterizações para Estratégias Vencedoras em Jogos Combinatórios em Grafos. Possui Mestrado em Modelagem Computacional pela UFF, na Área de Astronomia e Astrofísica com a Dissertação - Simulação Numéricas de Discos de Acreção de Buracos Negros. Graduação em Matemática pela Universidade Federal Fluminense (2012) e Graduação em Física pelo Instituto Federal Fluminense (IFF) - campus Cabo Frio(2015). Atualmente é professor de Matemática do Instituto Federal Fluminense (IFF) - campus Santo Antônio de Pádua. Tem experiência como Professor de Matemática e em Educação a Distância. Foi coordenador do Projeto de Extensão ''Em Busca da Medalha de Ouro na OBMEP'' e do Clube de Astronomia Purís do IFF campus Santo Antônio de Pádua. Desenvolve Projeto de Ensino de Xadrez para alunos no Campus Santo Antônio de Pádua. Tem um site de Divulgação Científica, onde são abordados temas relacionados às ciências e à Matemática

Domingo Stalin Aguero Martinez

docente

Possui graduação em Engenharia Civil - Universidad Nacional de Ingeniería (1988), mestrado em Geotecnia pela Universidade de Brasília (2004) e doutorado em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial - SENAI - Departamento Regional da Bahia (2021). Atualmente é professor efetivo do INSTITUTO FEDERAL DE EDUCACAO, CIENCIA E TECNOLOGIA. Tem experiência na área de Engenharia Civil, com ênfase na construção civil, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem numérica e probabilística, algoritmos de otimização, calibração automática multiobjetiva, solos não saturados.

Adriano Vitor

docente IFSC - Reitoria

Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela UNESPAR - Universidade Estadual do Paraná - Campus de Campo Mourão (2004), mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia pela UFPR - Universidade Federal do Paraná (2007) e Doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia pela UFPR - Universidade Federal do Paraná (2015). Tem experiência nas áreas de Matemática e Estatística, com ênfase em Pesquisa Operacional, e também em técnicas de inteligência artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: pesquisa operacional, programação matemática, algoritmos de aprendizado de máquina e problemas de otimização combinatória, computação evolutiva, redes neurais artificiais e técnicas estatísticas. Desde 2012, é professor no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) - Campus Florianópolis, onde leciona nos mestrados de Proteção Radiológica e em Clima e Ambiente, além de atuar nos cursos de Engenharia Elétrica, Eletrônica, Mecatrônica e Civil. Anteriormente, foi professor no estado do Paraná de 2001 a 2005 e professor colaborador por cinco anos na UNESPAR

Julio Cesar Eduardo De Souza

docente IFSP - Campus Votuporanga

Possui Graduação em Engenharia Eletrônica pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Campus Campo Mourão (2016) com intercâmbio na University College Dublin - Irlanda. Seu trabalho de conclusão de curso foi relacionado a segmentação automática de batimentos cardíacos no ECG e caracterização de arritmias cardíacas utilizando algoritmos de aprendizagem supervisionada. Possui Mestrado em Engenharia Elétrica pela Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira pela Universidade Estadual Paulista ''Júlio de Mesquita Filho'' (2018), com o tema em desenho de arrays lineares esparsos utilizando Algoritmo Genético. Doutor (2022) na mesma instituição, com período Sanduíche no Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), no Instituto de Tecnologías Físicas y de la Información ''Leonardo Torres Quevedo''(ITEFI) - Madri, Espanha, em que se associou no grupo de pesquisa de processamento de sinais em sistemas ultrassônicos multicanais. O tema do seu doutorado é na prototipagem e desenvolvimento de técnicas que viabilizem o uso de arrays bidimensionais para criação de imagens volumétricas por ultrassom. Possui pós-doutorado na Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira pela Universidade Estadual Paulista ''Júlio de Mesquita Filho'' (2024) onde pesquisou sobre caracterização de emulsões para indústria petrolífera utilizando ultrassom. Atualmente é proprietário da startup SoniCompact, contemplada na chamada FAPESP PIPE Start, que tem como objetivo desenvolver medidores de compactação dos solo para agroindústria. Tem experiência na área de Ultrassom, com ênfase em criação de imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: Simulação de imagens geradas por ultrassom. Desenho de arrays lineares e bidimensionais utilizando técnicas de otimização. Desenvolvimento de sistemas embarcados de aquisição e geração de imagens por ultrassom. Prototipagem de transdutores para geração de imagens. Além disso, possui experiência em otimização Não Linear, Linear e Estocástica e em Inteligência Artificial com algoritmos de aprendizagem não supervisionada e supervisionada.

Eraldo Luís Rezende Fernandes

docente IFG - Campus Jataí

professor na Faculdade de Computação da UFMS desde 2014. Possui Doutorado em Informática pela PUC-Rio (2012) com tese em indução de atributos para processamento de linguagem natural com aprendizado de máquina. Realizou estágio de doutorado na Yahoo! Research Barcelona (2010/11) em aprendizado a partir de dados parcialmente anotados. De 2005 a 2013 foi professor do Instituto Federal de Goiás (IFG), onde fundou o grupo de pesquisa AutoLab. Participou do desenvolvimento do projeto pedagógico do curso Técnico em Informática e da reestruturação do projeto pedagógico do curso Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. De 2005 a 2013, participou da organização da Semana da Computação do IFG. Tem experiência nas áreas de análise e projeto de algoritmos, aprendizado de máquina, aprendizado de estruturas, aprendizado de representações, extração de informação e otimização combinatória. Em 2012, fez parte da primeira equipe sul-americana a sagrar-se campeã da principal competição internacional da área de linguística computacional, a CoNLL Shared Task, organizada pela Association for Computational Linguistics e que tratou de resolução de correferência em dados multilíngue (árabe, chinês e inglês).

Alberto Alexandre Assis Miranda

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2003), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2006) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2009, defendida aos 27 anos), sendo que sua tese de doutorado ganhou o terceiro lugar no Concurso de Teses e Dissertações (CTD 2010) da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Teoria da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Teoria dos Grafos, Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação, Matemática Discreta e Combinatória, Grafos Pfaffianos, Grafos Cobertos por Emparelhamentos, e Criptografia. Também se interessa em participar e treinar times para participarem de competições de programação, tendo ganhado o primeiro lugar na Maratona de Programação Brasileira em 2004 como competidor, e obtido o segundo lugar em 2003. Trabalhou por dois anos (2010 - 2012) na empresa Google, tendo submetido uma aplicação de patente, sendo o único inventor dela, durante esse período, patente esta que foi concedida em 2015. De 2012 a 2014 lecionou disciplinas da área de computação, treinou alunos para a Maratona de Programação e OBI e orientou alunos nas instituições Unimontes (Universidade Estadual de Montes Claros) e Facit (Faculdade de Ciência e Tecnologia de Montes Claros), onde orientou iniciações científicas com bolsas da Fapemig, e orientou trabalhos de conclusão de curso. Obteve bolsas como coordenador de projetos para treinamento de alunos para a competições de programação em ambas as instituições citadas (15 bolsas no total). Em 2013, enviou como coordenador à Capes proposta de criação de um Mestrado Profissional (stricto sensu) em Modelagem Computacional e Sistemas na Unimontes. Esta proposta recebeu conceito 3 da Capes (recomendado) em dezembro de 2013. Em 2014, classificou-se em primeiro lugar no concurso para Professor Doutor do Instituto de Computação da Unicamp. Atualmente é Professor no IFNMG - Instituto Federal do Norte de Minas Gerais.

Santiago Viertel

docente IFC - Campus Sao Bento do Sul

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC) em 2008. Mestre em Informática pela Universidade Federal do Paraná (UFPR) em 2014 com foco de pesquisa em algoritmos aleatorizados de aproximação. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Paraná (UFPR) em 2018 com foco de pesquisa em modelos geradores de grafos de mundo pequeno e esquemas de roteamento compactos.

Alexandre Rocha Duarte

tecnico IFSudesteMG - Reitoria

Concluiu o curso técnico integrado de Informática industrial pelo Colégio Técnico Universitário (1993). Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Viçosa (2002), mestrado e doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2004 e 2008) e Pós-Graduação Lato Sensu, MBA em Gestão Pública pela Escola Nacional de Administração Pública Enap (2024). Tem experiência na área de Otimização Combinatória, atuando principalmente nos seguintes temas: Otimização em Esportes, Problemas de Atribuição e Planejamento do Transporte Ferroviário de Cargas. Trabalha como Analista de TI no Campus Juiz de Fora do IF Sudeste MG desde 2013. Atuou por dois anos como coordenador de TI do Campus e por um ano como Diretor de Tecnologia da Informação e Comunicação do IF, por quatro anos como Diretor de Desenvolvimento Institucional do Campus Juiz de Fora do IF Sudeste MG.