Possui graduação em Química pela Universidade Estadual do Ceará (2011) e mestrado em QUÍMICA pela Universidade Federal do Ceará (2016). Atualmente é professor ebtt do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Ceará. , atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem computacional, automatos celulares, automontagem de macromoléculas, gás ideal e meio ambiente.
Engenheiro de Recursos Hídricos e do Meio Ambiente pela Universidade Federal Fluminense, com Mestrado em Sensoriamento Remoto pelo INPE e Doutorado em Planejamento Energético/Ambiental pela COPPE/UFRJ. Realizou pós-doutorado em modelagem hidrológica na Texas AM University. Tem experiência acadêmica em estudos de bacias hidrográficas usando modelos computacionais, sensoriamento remoto e dados limnológicos/meteorológicos. Profissionalmente, atuou como Especialista em Recursos Hídricos na AGEVAP e possui experiência na indústria farmoquímica. Atualmente, é Professor Efetivo com Dedicação Exclusiva no Instituto Federal Fluminense, membro do Grupo de Trabalho sobre Enquadramento e Plano de Bacia do Comitê Piabanha/RJ, e professor permanente do programa de Doutorado em Modelagem e Tecnologia para Meio Ambiente Aplicadas em Recursos Hídricos (AMBHIDRO/IFF), responsável pela disciplina ''Modelagem Matemática em Meio Ambiente e Recursos Hídricos''.
Possui Mestrado em Arquitetura e Urbanismo pela Universidade Federal de Pelotas (2018) - UFPEL (Linha de pesquisa: Qualidade e Tecnologia do Ambiente Construído) e graduação em Construção de Edifícios pela Universidade Federal do Rio Grande (2015). Tem experiência na área de tecnologia da construção civil , atuando principalmente nos seguintes temas: desempenho e conforto térmico, conforto lumínico, simulação computacional, sustentabilidade e arquitetura dos descendentes de imigrantes pomeranos.
Possui graduação em Licenciatura em Computação pelo Centro Universitário Geraldo Di Biase (2008). Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro. Possui especialização em Educação a Distância pelo SENAC. É Mestre em Educação Profissional e Tecnológica, tendo como projeto de pesquisa o a Relação do Pensamento Computacional e a Formação Integral. Tem experiência na área de Educação, com ênfase em Informática e Educação a Distância, atuando principalmente nos seguintes temas: educação, metodologia ativas, ead, moodle, políticas públicas,
Engenheiro Eletricista (UFPA) com mais de 30 anos de experiência na área de TIC, 25 anos atuando na área de Segurança da Informação e mais de 23 anos de trabalho em Administração de Redes Windows, Linux e Novell nas maiores empresas públicas do Brasil (ECT, SERPRO, PRODEPA), certificado em Linux (LPIC-1) e Forense Computacional (DSFE), com especialização em Gestão de Segurança da Informação (UNISUL) e e Gestão Estratégica do Conhecimento (UEPA), aperfeiçoamento em Gestão da Inovação (UFSC); professor universitário na graduação de Gestão da Tecnologia da Informação (IFSC), tendo também atuado nos cursos de Análise e Desenvolvimento de Sistemas (UniSENAI Florianópolis), Sistemas de Informação (FEAPA-PA), além de ter ministrado aulas nas especializações em Redes Linux e Segurança Computacional (IESAM-PA) e como instrutor ou monitor nos cursos Gerenciamento de Serviços de TIC, Gestão de Riscos e Forense Computacional (ESR/RNP), atuando em Forense Computacional Corporativa, Auditoria de TIC e Investigação Correcional (SERPRO). Vencedor do Prêmio Infosec Competence Leaders Brazil 2018/2019 na categoria Application Security.
Professor de EBTT do IFPA - Breves, para o eixo Informação e Comunicação. Mestre em Ciência da Computação pelo PPGCC da UFPA - Belém, na linha de pesquisa Inteligência Computacional com foco em otimização de hiperparâmetros de modelos de redes neurais profundas em classificação de dados e previsão com séries temporais caóticas. Graduado como Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela UNOPAR - Breves. Licenciado em Matemática pela FAMAT da UFPA - Breves. Especialista em Engenharia de Sistemas pela ESAB e em Docência para Educação Profissional, Técnica e Tecnológica pelo IFPA. Integrante do grupo de pesquisa: Grupo de Ensino e Ciências Aplicadas do Marajó (GECAM), nas linhas de pesquisas: Educação, Ciências e Tecnologias, e Educação Tecnológica, Cultura e Meio Ambiente. Possui experiência na área da educação, análise de dados e lógica de programação, em especial na linguagem de programação Python, PHP e JavaScript. Atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência computacional, programação, lógica, internet, banco de dados, robótica e ensino básico.
Graduado em Sistemas de Informação pelo Instituto Federal Catarinense (2022) , Mestre em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2025), Doutorando em Ciência da Computação e Matemática Aplicada pela Kumamoto University (2028). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Jogos e Visão Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: programação em linguagem C, C++, Python, Ruby e Lua, dificuldade adaptativa para jogos utilizando Inteligência Artificial, e Visão Computacional para inspeção de placas de circuito impresso.
Emanuel Augusto e Oliveira e Silva Possui graduação em Engenharia Metalúrgica pela Universidade Federal de Minas Gerais e mestrado em Engenharia Metalúrgica e de Minas pela Universidade Federal de Minas Gerais. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais. Foi pesquisador do Centro de excelência em Engenharia do SENAI-FIEMG atuando como chefe do laboratório de simulação Computacional Fluidodinâmica principalmente no desenvolvimento de pesquisas e trabalhos técnicos aplicados a siderurgia. Também atuou como professor e pesquisador da Universidade do Estado de Minas Gerais e da Faculdade Pitágoras de Ipatinga. Possui experiencia docente nos cursos de Engenharia Metalúrgica, de Minas, Química, Ambiental, Mecânica e produção e técnico em Metalurgia e de Mineração. Desenvolve pesquisa nas áreas de Simulação computacional Fluidodinâmica e de transferência de calor (CFD), pirometalurgia, hidrometalurgia e tratamento de resíduos metalúrgicos.
Ana Carolina Sokolonski é mestra e doutoranda em Mecatrônica, bacharel em Ciência da Computação e professora do Instituto Federal da Bahia (IFBA) desde 2008. Atua no Bacharelado em Sistemas de Informação do Campus Feira de Santana. Desenvolve pesquisas em Pensamento Computacional, Robótica Educacional, Sistemas Distribuídos, Sistemas de Tempo Real, Ambientes Inteligentes de Aprendizagem, Computação em Nuvem e Desenvolvimento Web e Mobile, em colaboração com os grupos de pesquisa LASID/UFBA e LAPSID/IFBA.
Possui graduação em Engenharia Química pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2011) e mestrado em Engenharia Química pela UFRN (2013) na linha de Modelagem, Simulação e Controle de Processos Químicos, com ênfase na área de fluidodinâmica computacional. Possui doutorado em Engenharia Química pela Universidade Estadual de Maringá (2019), na linha de modelagem, simulação e controle de processos químicos, trabalhando com modelagem, simulação e otimização de processos biotecnológicos utilizando fluidodinâmica computacional, computação evolutiva, dentre outros temas. Concluiu um estágio de Pós-doutorado na UEM (2021). Atualmente é aluno de Pós-doutorado na mesma instituição. Atua como Professor Efetivo do Ensino Básico Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN) desde agosto de 2014.
Doutor em Engenharia Mecânica na área de controle autônomo de vibrações pela Universidade Federal de Uberlândia - UFU. Bacharel em Engenharia Elétrica - Sistemas de Energia e Automação na USP (EESC/São Carlos).Atualmente é professor do IFG/Campus Itumbiara e tem experiência profissional em Sistemas de Hardware e Software para Automação e Controle e em Desenvolvimento de Circuitos Eletrônicos para inovação e tecnologia, com trabalhos e orientações acadêmicas nas áreas de Sistemas de Automação e Controle Industrial, Internet das Coisas (IoT), Controle de Vibrações Mecânicas, Colheita de Energia do Ambiente e Energia das Coisas (Power Harvesting e EoT), Modelagem Computacional de Estruturas Inteligentes, Materiais Piezelétricos, Materiais Compósitos, Sistemas Inteligentes, Inteligência Artificial, Dispositivos Aeroespaciais, Sistemas de Controle.
Possui graduação em Ciência da Computação, pós-graduação em Gestão Financeira de Empresas, mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET/MG e atualmente é doutoranda em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto. Atuou por seis anos em desenvolvimento de software, três deles com sistemas legados em multinacional. É professora efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais, desde 2010. Desenvolveu pesquisas na área de agentes cognitivos/emocionais, aplicações acessíveis para deficientes visuais na plataforma Android, e atualmente trabalha com visão computacional e processamento de imagens de citologia cervical.
Possui graduação (Bacharelado e Licenciatura) em Matemática pela Universidade Federal da Paraíba (2004), mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Paraíba (2008) e doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Paraíba (2012). Atualmente é professor dos cursos de Matemática, Física e Bacharelado em Engenharia da Computação do Instituto Federal da Paraíba - Campus Campina Grande. Atua na área de processamento de imagens, reconhecimento de padrões, caracterização de formas, visão computacional e processamento mineral.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - Campus de Presidente Prudente (2007) e mestrado em Ciências Cartográficas pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - Campus de Presidente Prudente (2010). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Geometria Computacional , Computação Gráfica, desenvolvimento de software de Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento.
Graduada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Gestão da Tecnologia da Informação. Mestra pelo programa de Conservação de Recursos Naturais do Cerrado. Formação Técnica em Redes de Computadores, todas as formações pelo Instituto Federal Goiano - Campus Urutaí. Tem experiência com programação Java, C e C# e também Análise Orientada a Objetos. Foi bolsista no Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC/IFGoiano) e Programa Institucional Voluntário de Iniciação Científica (PIVIC/IFGoiano) no Laboratório de Pesquisas e Laboratório de Visão Computacional do núcleo de informática(IF Goiano - Campus Urutaí) atuando em pesquisa de processamento digital de imagens, visão computacional, internet das coisas, smart farming e desenvolvimento de ferramentas para desktop. Foi professora na área de Informática no IFGoiano e no Instituto Federal de Rondônia. E-mail: tenilcegsalvarez@gmail.com
Doutorando em Projetos pela FUNIBER. Mestre em Modelagem Computacional e Sistema pela Universidade Estadual de Montes Claros - Unimontes. Pós-graduado em redes de computadores pela Escola Superior Aberta do Brasil - ESAB, formado em Engenharia da Computação pela Faculdade de Ciência e Tecnologia de Montes Claros - FACIT, Administração Pública e Ciências de 1 Grau pela Universidade Estadual de Montes Claros - UNIMONTES. É Técnico de Nível Médio em Processamento de Dados pela Fundação Educacional de Montes Claros - FEMC.