Resultados para “'Análise Exploratória de dados'”

José Ricardo Da Silva Junior

docente IFRJ - Campus Engenheiro Paulo de Frontin

José Ricardo da Silva Júnior é Professor do Instituto Federal do Rio de Janeiro. Possui graduação em Análise de Sistemas pela Universidade Estácio de Sá (2005), mestrado em Computação pela UFF (2010), doutorado em Computação pela UFF (2015) com estágio de doutorado (2013) na Universidade de Nebraska (UNL), em Lincoln e pós-doutorado (2015) no LNCC. Coordena o grupo de pesquisa GSimCog - Grupo de Simulação e Computação Gráfica. Atualmente atua como Editor Convidado nas Edições Especiais da revista Elsevier Entertainment Computing. Sua área de atuação está especialmente focada em Video Games, Realidade Virtual, GPU Computing, inteligência artificial e análise exploratória de dados. Docente do Curso de Graduação em Jogos Digitais e no Programa de Pós Graduação Stricto Sensu em Ciência, Tecnologia e Inovação em Saúde (PPGCTIS) no IFRJ.

Grinaldo Lopes De Oliveira

docente

Doutorando em Computação pela UFBA (2025). Possui Mestrado pela Universidade Salvador (2004), Pós-Graduação Lato Sensu em Sistemas de Informação pelas Faculdades Ruy Barbosa (2002), Pós Graduação Lato Sensu em Administração pela Universidade Salvador - UNIFACS (2000) e Graduação em Processamento de Dados pela Universidade Federal da Bahia (1996). Atualmente é Analista de Planejamento, Gestão e Infraestrutura em Informações Geográficas e Estatísticas no Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE) e Professor do Esino Básico Técnico e Tecnológico no IFBA (20 horas). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Computaçao autonômica, mineração de dados, inteligência artificial, gestão do conhecimento, aprendizado de máquina e banco de dados.

Adriana Cristina Souza Leite

tecnico IFMG - Reitoria

Profissional com experiência nas áreas de Gestão Educacional, Propriedade Intelectual, Análise de Dados e Automação de Processos Digitais, atuando como Técnica em Assuntos Educacionais, Analista de Propriedade Intelectual e Especialista em Dados. Possui domínio em Python para análise e modelagem de dados, Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, Microsoft 365, Power Platform (Power Apps, Power Automate e Copilot Studio) e Power BI. Atualmente, possui especialização em Inteligência Artificial e Machine Learning, com interesse em aplicações de IA para automação, análise de dados e inovação tecnológica. Participa de projetos estratégicos voltados à automação de processos, análise de dados institucionais e à gestão de projetos interinstitucionais, incluindo parcerias entre universidades e institutos federais, com ênfase em inovação tecnológica e desenvolvimento de soluções aplicadas às demandas da sociedade e do setor produtivo.

Jairo Filho Sousa De Almeida

docente IFSP - Campus Guarulhos

Pesquisador e analista de dados científicos com foco em mudanças climáticas, mapeamento de riscos e transição energética. Atualmente, sou doutorando em Cidades Inteligentes e Sustentáveis pela UNINOVE, onde também obtive meu título de mestre com pesquisa em mitigação de desastres em colaboração com a Queensland University of Technology, na Austrália. Minha trajetória acadêmica inclui especializações em Marketing (USP), além de graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (IFSP) e licenciatura em Física (R2). No âmbito profissional, é professor efetivo de informática no Instituto Federal de São Paulo. É pesquisador do projeto ''RUA: Resiliência Urbana em Ação''. Combinando experiência em gestão de dados, análise estatística e desenvolvimento de soluções tecnológicas aplicadas. Além disso, tem participação ativa como palestrante e revisor de periódicos científicos.

Francisco Paulo De Freitas Neto

docente IFPB - Campus Cajazeiras

Mestre em Ciência da Computação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPgCC) da Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (UERN) e Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA); Bacharel em Ciência da Computação na UFERSA. Atualmente é Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), campus Cajazeiras. Tem interesse nas áreas de análise de dados: big data, data mining, business intelligence, dentre outras.

Francisco Carlos De Sousa

tecnico IFC - Campus Sao Bento do Sul

Técnico de Tecnologia da Informação no Instituto Federal Catarinense (IFC), com atuação em suporte a sistemas, infraestrutura de TI, bancos de dados, automação e desenvolvimento de soluções digitais. Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS), com experiência prática no desenvolvimento de sistemas web e plataformas SaaS utilizando Python (FastAPI), Vue.js, PostgreSQL, Docker e CI/CD. Atua no desenvolvimento de projetos voltados à gestão pública, educação, condomínios inteligentes, análise de dados e Internet das Coisas (IoT), com foco em inovação tecnológica, transformação digital e apoio à tomada de decisão. Possui interesse em pesquisa aplicada, desenvolvimento de sistemas, ciência de dados, automação de processos e tecnologias educacionais.

Carlos Andres Ferrero

docente IFSC - Câmpus Lages

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (2006) e mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (2009) e doutorado em Ciência da Computação na Universidade Federal de Santa Catarina (2020). De 2009 a 2014 foi professor assistente da Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE), campus de Foz do Iguaçu, do curso de Ciência da Computação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Desenvolvimento de Sistemas Computacionais para a Área Médica, Mineração de Dados de Texto, Imagens, Temporais e Espaço-Temporais (Trajetórias). Atualmente é Professor de Informática no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), Campus de Lages, atuando em Cursos Técnicos, Graduação em Ciência da Computação, e líder do grupo de pesquisa em Análise Inteligente de Dados (IDA-IFSC).

Gustavo Fontoura De Souza

docente IFRN - Campus Parnamirim

Possui Doutorado em Engenharia Elétrica e da Computação pela UFRN, graduação em Engenharia Elétrica e em Estatística pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte, graduação em Física pela Universidade Potiguar e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. É professor da Especialização em Ensino de Ciências e Matemática do IFRN. Tem experiência na área de Análise de dados (Estatística Aplicada) e processamento inteligente da informação, e vem atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Mineração de Dados, Processamento de Imagens, Eletrônica, Ensino de Física e Estatística aplicada à Saúde.

Vaux Sandino Diniz Gomes

Outros IFCE - Campus Jaguaribe

Atualmente professor efetivo do IFCE Campus Jaguaribe. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em análise de dados, atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência artificial e aprendizado de máquina.

Sabrina Letícia Couto Da Silva

docente IFRS - Campus Porto Alegre

Doutora em Engenharia de Produção - área: Sistemas de Produção (UFRGS - 2020), Mestre em Epidemiologia (UFRGS - 2009), Especialista em Ensino de Estatística (Universidade Franciscana - 2021), Bacharel em Estatística (UFRGS - 2006). Professora efetiva no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS) - Campus Porto Alegre, área de Estatística. Principais áreas de atuação: Epidemiologia, Saúde e Segurança Ocupacional, Bioestatística, Análise Multivariada de Dados, Probabilidade e Estatística, Ensino de Estatística.

Thiago Silva Miranda

docente IFNMG - Campus Teófilo Otoni

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário do Leste de Minas Gerais (2005) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Viçosa (2010). É professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais - Campus Teófilo Otoni. Com experiência na área de Ciência da Computação e ênfase em Sistemas de Informação, atua principalmente nas áreas de Banco de Dados, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Sistemas de Informação Geográficos e Infraestruturas de Dados Espaciais.

Naje Clécio Nunes Da Silva

docente IFAC - Campus Sena Madureira

Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática (1998) e Especialização em Ensino de Matemática (2003) pela Universidade Federal do Acre (UFAC), além de Mestrado (2010) e Doutorado (2016) em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (UFLA). Tem experiência nas áreas de Matemática, Estatística Experimental e Estatística Espacial, com ênfase em Dados de Área e Geoestatística. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Acre (IFAC) Campus Sena Madureira. Atua como membro dos Colegiados dos Cursos Superiores de Licenciatura em Física, Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Bacharelado em Zootecnia; membro dos Núcleos Docentes Estruturantes (NDE) dos cursos de Licenciatura em Física e Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas; membro do Comitê Editorial da Revista Conexão na Amazônia (RCA); membro do Conselho Editorial da Editora IFAC (CONSED); e membro do Comitê de Ética em Pesquisa (CEP) do IFAC.

Crícia Zilda Felício

docente IFTM - Campus Uberlândia Centro

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2002) e Mestrado em Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2008) e Doutorado pela pela Universidade Federal de Uberlândia (2017). Atualmente é professora do Instituto Federal do Triângulo Mineiro(IFTM) em Uberlândia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, mestrado na área de Banco de Dados - Mineração de Dados e doutorado na área de Banco de Dados - Sistemas de Recomendação.

Wellington Moreira De Oliveira

docente IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Atualmente é Professor do Departamento Acadêmico de Ciência da Computação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas. Na área técnica, tem experiência em Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados e Engenharia de Software. Tem experiência no trabalho de coleta e análise de dados institucionais ligadas à função de Pesquisador Institucional e experiência em gestão do ensino técnico presencial e a distância ligados às funções de Coordenador Geral de Ensino Técnico e Coordenador Geral de Ensino a Distância.

Silvio Sandro Alves De Macedo

docente IFG - Campus Valparaíso

Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Federal de Mato Grosso (2007), mestrado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2010) e doutorado em Matemática pela Universidade de Brasília (2016). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás.

Mara Rubia Machado Couto

docente IFFar - Campus Júlio de Castilhos

É docente EBTT do Instituto Federal Farroupilha. Atualmente é Diretora de Planejamento e Desenvolvimento Institucional, do Instituto Federal Farroupilha Campus Júlio de Castilhos. Foi Coordenadora Geral de Ensino e Diretora de Ensino Substituta (2014 - 2015), Coordenadora do Curso de Licenciatura em Matemática (2012-2014) do Instituto Federal Farroupilha Campus Júlio de Castilhos. Doutoranda no Curso de Pós-graduação de Ensino de Ciências e Matemática da Universidade Franciscana (UFN - 2023 até o presente). Possui Mestrado em Agronomia pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM-2008), Especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM-2006) e possui graduação em Matemática Licenciatura Plena pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM-2004). Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: matemática e estatística, estatística experimental e ensino de matemática.