Resultados para “'Análise Multiresolução Wavelet'”

Lucas Ramos Vieira

Graduado nos cursos de Bacharelado e Licenciatura em Física, ambos na Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Mestre em Geofísica Espacial pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espacias (INPE), com projeto de mestrado FAPESP dedicado ao estudo das relações entre Raios Cósmicos e Atividade Solar, mediante uso da análise espectral clássica e do método de transformada Wavelet. Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico, na área de Física, no Instituto Federal Catarinense - Campus Concórdia. Estudante de doutorado em Física pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), atuando na pesquisa em Astronomia Extragaláctica com ênfase no estudo de Núcleos Ativos de Galáxias (AGN).

Gabriela Jordão Lyra

Atualmente é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE). Graduada em Tecnologia de Automação Industrial pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (2012). Mestre em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Paraíba com ênfase em Dinâmica e Controle de Sistemas (2014). Doutora em Engenharia Mecânica pela UFPB com ênfase em Dinâmica e Controle de Sistemas (2019).Tem experiência na área de Robótica, Instrumentação e Automação, atuando principalmente nos seguintes temas: controle inteligente, instrumentação industrial, motores trifásicos e inversores de frequência.

João Roberto Deroco Martins

Possui Pós-Graduação (Mestrado) e Graduação em Engenharia Elétrica - ênfase em Eletrônica - pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2006). Seu Mestrado foi na área de Automação, estando, mais especificamente, vinculado à proteção de sistemas de subestações, utilizando, como ferramentas, Redes Neurais Atificiais ARTMAP Nebulosas e Transformadas de Fourier e Wavelet. Suas iniciações científicas foram nos seguintes temas: microcontroladores, modulação pwm, máquina de corrente contínua e conversão de sinal. Atualmente, trabalha como Professor do Ensino Médio, Superior e Técnico do Instituto Federal de São Paulo, Campus São José dos Campos e é aluno doutorando do PPG-CTE do ITA.

Elen Macedo Lobato

Elen Macedo Lobato concluiu o Curso de Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Pará em 1998, com o Trabalho de Conclusão de Curso intitulado Aquisição e Compressão de Imagens utilizando Transformada Wavelet para Transmissão via Protocolo TCP/IP. Durante sua graduação participou de diversos projetos de pesquisas, dentre eles se destaca o projeto intitulado Sistema Audiovisual Computadorizado para Auxílio no Treinamento de Deficientes Auditivos Utilizando o Parâmetro de Energia do Sinal de Voz, que ganhou o 3o. lugar no Prêmio Jovem Cientista de 1997. Em 2000, concluiu o curso de Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina. Obteve o título de Doutora em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina em 2006. Sua tese foi publicada na IEEE Transactions on Signal Processing em 2008. No período de 2005 a 2007, fez parte do quadro permanente de professores do Curso de Engenharia Elétrica da Universidade Estadual do Piauí (UESPI). Nessa universidade atuou como professora em diversas disciplinas, além de assumir o cargo de coordenadora do Curso de Engenharia Elétrica e ser membro do Comitê Interno de Pesquisa da UESPI. Desde 2007 faz parte do quadro de docentes da área de Telecomunicações do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC). No IFSC, ocupou o cargo de coordenadora do Curso Superior de Tecnologia em Telecomunicações e do Curso de Engenharia de Telecomunicações. No Ensino, atua nas áreas de Eletrônica, Circuitos e Processamento de Sinais e Informática. Na Extensão, atua em projetos envolvendo Arduino. Na Pesquisa, atualmente se dedica ao Processamento de Sinais Biomédicos, Wavelets e Machine Learning. Desde a graduação até o momento já publicou livros, capítulos de livro e diversos trabalhos em anais de eventos internacionais e nacionais, em quais os termos mais freqüentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: Wavelets, Reconhecimento de Padrões, Computação Gráfica, Processamento de Voz, Processamentos de Sinais Biológicos, Quantização de Sinais de Voz, Análise Estatística e Filtragem Adaptativa.

Cinthya Santos Da Silva

Engenheira Civil pela Universidade Federal da Paraíba, onde participou de projeto de iniciação científica na área de Recursos Hídricos, trabalhando com a Análise de Séries Temporais com a Transformada Wavelet, e foi membro da empresa Júnior do curso de Engenharia Civil. Especialista em Engenharia de instalações prediais. Mestre em Engenharia Civil e Ambiental (subárea saneamento ambiental) pela UFPB, onde trabalhou o tema confiabilidade volumétrica de reservatórios de água de chuva. E Doutora em Engenharia Civil e Ambiental, também pela UFPB (subárea Recursos Hídricos e Saneamento).Experiência em execução e gestão de obras, elaboração de projetos, e docência em cursos de bacharelado, tecnológicos e técnicos. Atualmente, membro do corpo docente do Instituto Federal da Paraíba, onde leciona no curso de graduação em Engenharia Civil.

Leonardo Ulises Iurinic

Possui graduação em Engenharia Eletromecânica pela Universidade Nacional de Misiones (UNAM) da Argentina, obtida em 2009 e diploma revalidado como Engenheiro Eletricista na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) do Brasil. Possui mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica pela UFRGS, obtidos respectivamente em 2012 e 2016. Atualmente é professor E. B. T. T. e Coordenador de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha (IFFAR), Campus Jaguari. Tem como principais temas de interesse a modelagem e simulação computacional, análise e proteção de sistemas elétricos de potência, bem como a geração de nergia solar fotovoltaica.

Tainara Ramos Da Rocha Lins De Brito Rodrigues

Atualmente é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Alagoas - Campus Maceió. Possui graduação em Engenheira Ambiental e Sanitária pela Universidade Federal de Alagoas (2010 - 2014), com trabalho de Conclusão de Curso na área de previsão de precipitação utilizando Redes Neurais e Transformada Wavelet. Mestre em Recursos...

Julio Cesar Ferreira

Doutor em Computação UFF- Mestre em Engenharia Elétrica UFU - Engenheiro eletricista pela Universidade de Uberaba . Atualmente professor do Instituto Federal do Triangulo Mineiro - Campus Parque tecnologico Uberaba-MG - Areas de atuaçao: Sistema elétricos de Potência, Sistemas de Controle, Instrumentação, Automação Industrial e Robótica, linguagem de Programação, Eletrotécnica, Circuitos Elétricos. Educação Cultura Maker

Giovanni De Araujo Boggione

Possui graduação em Ciência da Computação pelo Instituto Unificado de Ensino Superior Objetivo (1998), mestrado (2003) e doutorado (2013) em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), com estágio pós-doutoral internacional na Universidade de Santiago de Compostela (Espanha). É Professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Sociedade, Tecnologia e Meio Ambiente da UniEVANGÉLICA e líder do grupo de pesquisa Observatório Cartográfico do Cerrado, no IFG. Atua na interface entre Geotecnologias, Ciência da Informação Geográfica e Ciências Ambientais, desenvolvendo pesquisas voltadas à modelagem territorial, dinâmica de uso e cobertura da terra, análise espacial, inteligência territorial e aplicações de sensoriamento remoto para compreensão de sistemas socioecológicos. Seus estudos concentram-se especialmente no Cerrado e em áreas de transição entre biomas, envolvendo monitoramento ambiental, mudanças da paisagem, vulnerabilidade territorial, análise multicritério, modelagem preditiva e apoio à formulação de políticas públicas. Também possui experiência em Processamento Digital de Imagens, Sistemas de Informações Geográficas, Cartografia e Ciência de Dados Espaciais.

Luiz Paulo De Souza Medeiros

Professor de Redes de Computadores do Instituto Federal de Educação Tecnológica do Rio Grande do Norte Engenheiro de Computação pela UFRN. Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pelo Programa de Engenharia Elétrica e de Computação da UFRN. Áreas de Interesse: Redes de Computadores; Segurança da InfoRmação; Sistemas Inteligentes; Processamento Digital de Sinais; Sistemas Embarcados; Redes Sem Fio; Redes de Sensores Sem Fio; Internet das Coisas; Cidades Inteligentes; Sistemas Multi-agentes.

Guilherme Tarcísio Leal

Possui curso técnico em eletromecânica (2002) obtido na Escola Estadual Gastão Valle, graduação em Engenharia de Controle e Automação (2009) pela Faculdade de Ciência e Tecnologia de Montes Claros, pós-graduação (lato senso) em Engenharia de Sistemas pela Universidade Estadual de Montes Claros (UNIMONTES) e mestrado em Engenharia Biomédica (2020) na Universidade de Brasília (UnB) . Tem experiência na área de acadêmica, como professor de ensino médio, técnico e superior. No meio industrial, têm experiência principalmente no ramo de controle de processos. Atualmente trabalha como professor efetivo de ensino básico, técnico e tecnológico (EBTT) no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG) - Campus Porteirinha, ministrando disciplinas para os curso Técnico em Eletrotécnica e Bacharelado em Sistemas de Informação. Suas áreas de interesse são principalmente microeletrônica, controle, processamento de sinais e sistemas embarcados.

Hugo Augusto Tupan Silva

André Luiz Vicente De Carvalho

Mestre em Engenharia da Energia pela UFSJ (Universidade Federal de São João del-Rei) - 2014. Pós graduado em Docência do Ensino Superior na Faculdade Redentor campus Itaperuna - 2013. Graduado em Engenharia Mecânica pela PUC-MG (Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais) - 1985 . Atualmente é, professor efetivo no ensino Técnico de Mecânica no IFF (Instituto Federal Fluminense) campus Itaperuna RJ, Coordenador do curso Técnico em Mecânica no IFF, campus Itaperuna. Tendo atuado como professor na graduação de engenharia mecânica; na UCAM (Universidade Cândido Mendes) campus Campos dos Goytacazes RJ, no Centro Universitário Redentor em Itaperuna-RJ; no ISECENSA (Instituto Superior de Ensino do CENSA) em Campos dos Goytacazes e professor no ensino Técnico de Mecânica no IFF (Instituto Federal Fluminense) campus Campos-centro em Campos dos Goytacazes RJ, coordenador do curso de Manutenção Automotiva do ITECAM (Instituto Tecnológico de Campos). Tem experiência na área de Engenharia Mecânica, com ênfase em Térmicas e Mecânica. Experiência de trabalho no ramo automotivo, responsável técnico na Moura Mecânica, retífica de motores em Itaperuna. Atualmente é presidente da ABEMEC-RJ (Associação Brasileira de Engenheiros Mecânicos e Industriais seção Rio de Janeiro) e Diretor Técnico na FENEMI (Federação Nacional de Engenharia Mecânica e Industrial).

Júlio César Ferreira

PhD pela Escola de Doutorado MathSTIC / Universidade de Rennes 1 (2016), doutor (cotutela) e mestre em processamento da informação pela UFU (2011), graduado em matemática pela UFG (2006) e técnico em telecomunicações pela antiga Escola Técnica Federal de Goiás (1997). Atualmente é professor efetivo no Instituto Federal Goiano. Em relação à pesquisa, atua em duas frentes: i) super-resolução de imagens naturais e hyperspectrais utilizando aprendizagem de máquina e visão computacional, com aplicação na agricultura e meio ambiente e ii) desenvolvimento de metodologias de ensino e suas tecnologias. Em relação ao ensino, atua em disciplinas voltadas para i) a matemática aplicada e computacional no ensino superior e na especialização em Análise de Dados Corporativos e Ciências Aplicadas e é ii) professor permanente do corpo docente dos mestrados ProfEPT e ENEB.

Vitor Moura Cardoso E Silva Souza

Bacharel em Física pela Universidade Federal da Bahia (2010), licenciado em Física pela Universidade Luterana do Brasil (2023) e doutor em Geofísica Espacial (2015) pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Trabalhou como pesquisador assistente na NASA/Goddard Space Flight Center, EUA, por um ano durante o período de doutoramento e, mais tarde, como pesquisador visitante na mesma instituição por um período de 4 meses (2016). Trabalhou como pesquisador visitante na West Virginia University, EUA, por 7 meses (2018). Tem atuado nos seguintes temas de pesquisa científica: estudo da reconexão magnética em plasmas espaciais não colisionais utilizando observações in situ e simulações numéricas, e processos físicos que levam à perda ou aceleração de partículas eletricamente carregadas aprisionadas nos cinturões de radiação de Van Allen. Atuou, por um ano (2024), como professor efetivo de física da rede estadual de ensino da educação básica da Bahia e atualmente é professor efetivo de física do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - Campus Barreiras.

Leonardo Bandeira Soares

Professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), lotado no Campus Rio Grande. Possui os títulos de Doutor e Mestre em Microeletrônica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG), Licenciado em Computação pelo Centro Universitário Claretiano e técnico em Sistemas de Telecomunicações pelo Instituto Federal Sul-Rio-Grandense (IFSul). Seus principais temas de interesse são os seguintes: Eficiência energética em projetos de circuitos digitais CMOS, Computação Aproximada, Computação de borda, Sistemas embarcados e aplicações no cenário de Internet das coisas.