Resultados para “'Análise Multivariada de Imagens'”

Deangelis Damasceno

docente IFG - Campus Senador Canedo

Possui graduação em Ciência - Habilitação em Química pela Universidade Estadual de Goiás (2006), mestrado em Química pela Universidade Federal de Goiás (2009) e doutorado em Química pela Universidade Federal de Goiás (2015). Atualmente é docente - Química Geral do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Tem experiência na área de Química, com ênfase em Química Analítica e Quimiometria, atuando principalmente nos seguintes temas: Quimiometria, Química Teórica e Computacional, Estatística Multivariada.

Caren Machado Menezes

docente IFRS - Campus Caxias do Sul

Atualmente (2023) trabalha como consultora em projetos de inovação e sustentabilidade (inventário e gestão de gases do efeito estufa). Doutora em Engenharia e Ciência dos Materiais pela Universidade de Caxias do Sul (2017). Experiência em desenvolvimento de projetos de pesquisa em áreas multidisciplinares, dentre elas, engenharia de superfícies, caracterização físico-química de materiais, análise multivariada, quimiometria. Atuou como Professora Substituta na UFSC - Campus Blumenau, no curso de Engenharia de Materiais. Possui mestrado em Sistemas e Processos Industriais pela Universidade de Santa Cruz do Sul (2013) e graduação em Engenharia de Produção pela Universidade de Santa Cruz do Sul (2009).

Adriano Rodrigues De Melo

docente IFC - Campus Araquari

Possui graduação em Matemática pela Faculdade Estadual de Educação Ciências e Letras de Paranavaí (2009), mestrado e doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná, obtidos em 2013 e 2017, respectivamente. Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciências e Tecnologia Catarinense, campus Araquari/SC. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Análise Numérica, atuando principalmente nos seguintes temas: análise multivariada, análise fatorial, álgebra linear, Método dos Elementos de Conservação Espaço-Temporal de Alta ordem e Alta Resolução e Equações de Saint Venant.

Jones Mendonça De Souza

docente IFSP - Campus Barretos - Sede

Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação no Centro Universitário de Rio Preto (UNIRP), em São José do Rio Preto, no ano de 2009. Terminou o mestrado em Ciência da Computação, na área de Processamento de Imagens e Sinais, como aluno regular na Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), no Departamento de Computação (DC), em Junho de 2012. Concluiu o Doutorado em Engenharia Elétrica, na área de Processamento de Sinais e Instrumentação, na Universidade de São Paulo (USP), São Carlos, em Junho de 2017. Também obteve licenciatura plena por meio do Programa Especial de Formação Pedagógica de Docentes (PEFP) no Centro Paula Souza, em São Paulo, no ano de 2015. Foi membro do corpo docente do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação (SI), na Faculdade Barretos, nos anos de 2012 e 2013. Atualmente é Professor efetivo da área de Computação no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), campus Barretos, nos cursos: Técnico Integrado em Informática e Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (TADS). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Reconhecimento de Padrões, Processamento Digital de Imagens, Inteligência Artificial e Visão Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: Biometria, Análise de imagens médicas e Sistemas Inteligentes. É coach do IFSP campus Barretos das equipes participantes da Maratona de Programação e, coordenador da: Maratona de Programação InterIF e Olimpíada Brasileira de Informática (OBI).

Elaine Rocha Da Luz

docente IFRJ - Campus Nilópolis

Graduada em Química pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1997) e Doutora em Química pela PUC-Rio (2009). Atualmente é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro, na área de química analítica, nos níveis técnico e superior. Tem experiência na área de desenvolvimento de métodos instrumentais de análise e calibração multivariada. Atualmente trabalha com fotometria de imagens digitais baseadas em smartphone.

Danúbio Leonardo Bernardino De Oliveira

tecnico IFPB - Campus Campina Grande

Mestre em Química pela Universidade Estadual da Paraíba - UEPB (2021). Especialista em Gestão dos Recursos Ambientais do Semiárido pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba - IFPB Campus Picuí (2017). Possui graduação em Química Industrial (2014) e em Licenciatura em Química (2018) pela UEPB. Atualmente é técnico de laboratório/área: química do IFPB campus Campina Grande. Tem experiência em Química Analítica, com foco em titulometria e desenvolvimento de métodos analíticos associados à Quimiometria, com ênfase em calibração multivariada.

Jonathan Thomas Neto Gazeto

docente IFSC - Câmpus São José

Possui doutorado (2019) e mestrado (2015) em Educação Científica e Tecnológica pelo Programa de Pós-Graduação em Educação Científica e Tecnológica (PPGECT) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) e licenciatura em Física (2012) pela Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC). Foi professor temporário no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC), na Universidade de Brasília (UnB) e na Universidade Estadual de Santa Catarina (UDESC). Atualmente é professor temporário no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) em Barretos - SP e é membro do grupo FLUXO - Circulação e textualização da ciência e educação científica da UFSC. Atua pesquisando, principalmente, sobre a história das imagens de partículas elementares e os usos dessas imagens no ensino.

Marcelo Ponciano Da Silva

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Bacharel em Informática Biomédica (2006), Mestre (2009) e Doutor (2014) em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (USP). É professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM), Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico. Diretor Geral do Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico. Tem experiência na área de computação e análise de sistemas. Atua principalmente nos seguintes temas: "Processamento Digital de Imagens" visando classificação e recuperação de imagens por conteúdo, bem como "Sistemas de Apoio à Decisão", "Engenharia de Software e Análise/Modelagem de Sistemas" e "Tecnologias e Práticas Pedagógicas na EPT".

Fábio Duncan De Souza

docente IFF - Campus Campos Centro

Doutorado realizado na área de Engenharia e Ciência dos Materiais pela Universidade Estadual do Norte Fluminense (2018), onde desenvolveu um ferramental de software para analisar micrografias de materiais. Possui mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional pela Universidade Candido Mendes (2008). É professor da Coordenação de Informática do Instituto Federal Fluminense desde 1997. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente com os seguintes temas: segmentação de vídeo, processamento de imagens, programação paralela e algoritmos genéticos.

Wadson Araujo Souza

docente

Doutorando em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia pela Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC). Mestre em Modelagem Computacional pela mesma instituição. Bacharel em Ciência da Computação pela UESC e Licenciado em Matemática pelo Centro Universitário Leonardo da Vinci (UNIASSELVI). Possui pós-graduação em Metodologias de Ensino a Distância pela UNIASSELVI e especialização em Computação Forense e Perícia Digital pela Universidade Pitágoras Unopar Anhanguera (UNOPAR). Desenvolve pesquisas nas áreas de processamento e análise de imagens, inteligência artificial, aprendizado de máquina e métodos computacionais aplicados às ciências exatas, com ênfase em modelagem computacional, visão computacional e técnicas de análise de dados. Atua principalmente no desenvolvimento e aplicação de métodos computacionais para análise e classificação de imagens médicas, bem como na investigação de técnicas de aprendizado de máquina e sistemas inteligentes aplicados à solução de problemas científicos e tecnológicos. Atualmente é professor do Instituto Federal da Bahia (IFBA), onde desenvolve atividades de ensino, pesquisa e extensão na área de Informática, atuando em cursos do Ensino Médio Integrado, cursos Subsequentes e no Ensino Superior.

Gustavo Fontoura De Souza

docente IFRN - Campus Parnamirim

Possui Doutorado em Engenharia Elétrica e da Computação pela UFRN, graduação em Engenharia Elétrica e em Estatística pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte, graduação em Física pela Universidade Potiguar e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. É professor da Especialização em Ensino de Ciências e Matemática do IFRN. Tem experiência na área de Análise de dados (Estatística Aplicada) e processamento inteligente da informação, e vem atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Mineração de Dados, Processamento de Imagens, Eletrônica, Ensino de Física e Estatística aplicada à Saúde.

Maria Heveline Bernardes Vieira

docente IFCE - Reitoria

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (1990), mestrado em Engenharia Biomédica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1993) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2002). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Codificação de Imagens Estéreo, atuando principalmente nos seguintes temas: codificação de imagens, multiscale recurrent patterns, stereo image codification, processamento de imagens de ultra-som doppler, dsp.

Roberta Magalhães Dias Cardozo

docente IFNMG - Campus Salinas

Possui graduação em Engenharia de Alimentos pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2009) e mestrado em Engenharia de Alimentos pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2015). Atualmente é docente do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais - Campus Salinas. Tem experiência na área de Ciência e Tecnologia de Alimentos, com ênfase em Biotecnologia de Alimentos, atuando principalmente nos seguintes temas: alimentos, temperatura, segurança alimentar, cachaça, micro-organismos, microbiologia de alimentos e estatística multivariada.

Vilson Soares De Siqueira

docente IFGoiano - Campus Ceres

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás - UFG, possui Mestrado em Modelagem Computacional e de Sistemas pela Universidade Federal do Tocantins (2016) e é graduado em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Goiás (2008). Atualmente é Professor EBTT da área de Informática e Coordenador do Programa de Mestrado em Irrigação do Cerrado do Instituto Federal Goiano (IFGoiano) - Campus Ceres. Atua com pesquisas em Inteligência Artificial com ênfase em Deep Learning aplicados a visão computacional para análise de imagens/videos, Otimização combinatória, Meta-heurísticas, Pesquisa Operacional e Desenvolvimento de Sistemas WEB. Atividades de Ensino de Programação Web, Banco de Dados, Algoritmos, Linguagens de Programação PHP, Python, Dart, TypeScript e Programação Orientada a Objetos, Inteligência Artificial.

Geovani Lopes Martins

docente IFMG - Campus Ribeirão das Neves

Professor efetivo do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG - Campus Ribeirão das Neves). Doutorando em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), com ênfase no auxílio ao diagnóstico médico utilizando visão computacional. Concluiu o mestrado em Ciência da Computação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE, 2021) e graduação em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Ceará (UFC, 2017). Ao longo de sua carreira acadêmica, contribuiu com projetos de pesquisa em imagens médicas no Laboratório de Visão, Imagens e Sinais (LABVIS-UFC), Laboratório de Processamento de Imagens, Sinais e Computação Aplicada (LAPISCO-IFCE) e Laboratório de Realidade Estendida para o Bem (XR4Good-UFOP). Suas principais áreas de interesse incluem Processamento de Imagens, Visão Computacional e Análise de Imagens Médicas.

Cléber Rubert

docente IFFar - Campus Panambi

Possui graduação em Informática pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2000) e mestrado em Engenharia Agrícola - Área de Concentração em Sensoriamento Remoto, pela Universidade Federal de Santa Maria (2003). Atualmente é Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha (RS), Campus Panambi. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Linguagens de Programação e Processamento de Imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de imagens, geoprocessamento, banco de dados, Sistemas de Informações Geográficas.