Resultados para “'Análise Real'”

Karila Palma Silva

docente IFC - Campus Camboriu

Bacharela em Ciência da Computação (2012), pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná - UNIOESTE, campus de Foz do Iguaçu - PR. Mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas (2015), pela Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC. Doutorado em Engenharia de Automação e Sistemas (2019), pela Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Tempo Real, atuando principalmente nos seguintes temas: Análise Temporal, Teste de Software, Análise Temporal Probabilística Baseada em Medição, Métodos Estatísticos, Sistemas Embarcados. Pesquisadora no Instituto SENAI de Inovação em Sistemas Embarcados (ISI-SE) na área de desenvolvimento e teste de software embarcado (2019-2020). Atualmente é desenvolvedora de software embarcado na Fundação CERTI.

Flávia Maristela Santos Nascimento

docente

Doutora em Ciência da Computação (PGCOMP/UFBA). Mestre em Mecatrônica (PPGM/UFBA). Bacharela em Ciência da Computação (DCC/UFBA). Especialização em Sistemas Distribuídos (LaSiD/UFBA) e Especialização em Administração (EADM/UFBA).Professora do Instituto Federal da Bahia (IFBA/Campus Salvador). Atualmente, coordenadora do curso superior tecnológico em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Tempo Real, atuando principalmente nos seguintes temas: escalonamento de sistemas de tempo real, computação ubíqua e tolerância a falhas.

Rodrigo Marques Faustino Da Silva

docente IFPB - Campus Itaporanga

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Campina Grande (2021), graduação em Matemática pela Universidade Federal de Campina Grande (2022) e mestrado em Matemática pela Universidade Federal de Campina Grande (2022). Atualmente é professor do Ensino Básico Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba - IFPB e doutorando da Universidade Federal de Campina Grande. , atuando principalmente nos seguintes temas: educação, análise real, equações diferenciais parciais e ensino médio.

Clayrton Monteiro Henrique

docente IFSC - Câmpus São José

Possui graduação em Engenharia Elétrica (2009) e em Engenharia de Produção (2011) ambas pela Universidade Federal do Amazonas (UFAM). Especialista em Educação pelo Instituto Federal de Santa Catarina (2014). Possui mestrado (2017) no Programa de Mestrado Nacional Profissional em Ensino de Física (MNPEF) no polo da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Possui Doutorado em Engenharia Elétrica (2025) pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEEL) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) na área de concentração de Processamento de Energia. Atua como docente no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina - Campus São José (IFSC). No campo de pesquisa tem experiência em sistemas embarcados (desenvolvimento de hardware e software), prototipagem eletrônica, sistemas ópticos, monitoramento em tempo real, sensoriamento óptico e análise de dados.

Fabíola Gonçalves Coelho Ribeiro

docente IFGoiano - Campus Catalão

Possui graduação em Bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2004), especialização em Segurança da Informação pela Universidade Federal de Goiás (2011), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2013) e duplo doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2019) e pela Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (2019). Atualmente é professora do ensino básico, técnico, tecnológico e superior do Instituto Federal Goiano. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Desenvolvimento de Software, Engenharia de Software, Análise e Especificação de Requisitos, Análise e Projeto de Software, UML, SysML, MARTE e Design de Sistemas de Tempo Real e Embarcados. Seus interesses de pesquisa também incluem Human-Centered Artificial Intelligence (HCAI), Artificial Intelligence in Education (AI in Education) e Learning Analytics.

Flávio De Assis Vilela

docente IFG - Campus Jataí

Sou formado em Tecnologia em Sistemas de Informação pelo IFG - Campus Jataí em 2010. Tenho experiência na área de desenvolvimento de software desktop e web. Atuei como desenvolvedor de software para automação comercial, homologação PAF-ECF (Programa Aplicativo Fiscal - Emissor de Cupom Fiscal), TEF (Transferência Eletrônica de Fundos) e NF-e (Nota Fiscal Eletrônica). Desenvolvi outros softwares para outros nichos, tais como rural, pizzarias, restaurantes e jurídicos. Na área acadêmica, sou especialista em Desenvolvimento de Software pelo SENAC - GO, Mestre em Ciência da Computação pela UFG (2015) e Doutor em Ciência da Computação pela UFSCar (2021), ambos na área de banco de dados. Na área profissional, sou professor efetivo dos cursos de computação do Instituto Federal de Goiás - Câmpus Jataí desde 2013. Em minhas orientações de graduação, atuo em duas frentes de trabalho: técnica e científica. Na área técnica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: desenvolvimento de software, análise, projeto e gestão no desenvolvimento de software. Na área científica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: ambientes de data warehousing, processo ETL, bancos de dados não convencionais, extração e manipulação de dados em tempo real.

Wilson Prates De Oliveira

docente IFNMG - Campus Arinos

Possui graduação em Ciências de Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e Computação da Universidade de São Paulo - ICMC-USP (2006), mestrado em Engenharia Mecânica - área: Controle e Automação - pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo - Poli-USP (2011).Tem experiência nas áreas de Ciência de Computação e Engenharia de Controle e Automação Mecânica tendo atuado principalmente na modelagem e implementação de arquiteturas de software para sistemas de tempo real; Desenvolvimento de sistemas embarcados utilizando processadores, micro-controladores e FPGAs; Desenvolvimento de software básico; Mineração de dados; Identificação biométrica; Processamento de imagens; Visão computacional. Atualmente é professor efetivo do IFNMG.

Elias Teodoro Da Silva Júnior

docente IFCE - Campus Fortaleza

Possui doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2008), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1994) e graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (1991). Durante o doutorado, fez seu estágio sanduíche na University of Kansas/EUA. Atualmente é professor Titular do Instituto Federal do Ceará - IFCE (Ex CEFET-CE), onde tem atuado no ensino de graduação e pós-graduação e em projetos de pesquisa e desenvolvimento em parceria com instituições públicas e privadas. Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação e Engenharia Elétrica, com ênfase em Sistemas Embarcados, atuando principalmente nos seguintes temas: internet das coisas, inteligência artificial embarcada, e software embarcado e de tempo-real.

Ana Catharina Dos Santos Batista

docente IFRO - campus Colorado do Oeste

Alagoana. Zootecnista formada pela Universidade Federal de Alagoas (2011). Possui Mestrado em Zootecnia pela Universidade Federal da Paraíba (2013) e Doutorado em Ciência Animal pela Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro (2017). Para além disso, possui Especialização em Docência para o Ensino Superior (2022). Tem experiência em diferentes áreas da Zootecnia, como Zootecnia de Precisão e Avaliação e Tipificação de carcaças, com ênfase em metodologias não invasivas (análise de imagem) para estimar características da carne e a composição da carcaça de bovinos, suínos, caprinos e ovinos; Sistemas de produção e terminação de pequenos ruminantes.

Samuel De Paiva Rêgo

docente IFRN - Campus Apodi

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2011) e mestrado em Pós-Graduação em Eng. Elétrica e de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2014). Atualmente é Professor Efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de Microeletrônica, com ênfase em Sistemas Embarcados, atuando principalmente nos seguintes temas: automação, arduino, audiovisuais, xbee e sistema de tempo real.

Willian Da Silva Leal

docente IFRJ - Campus Duque de Caxias

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2007). Possui Especialização em Ensino da Matemática e Mestrado Profissional em Ensino de Ciências. Professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro(IFRJ), atuando no Ensino Médio Técnico e na Graduação em Licenciatura em Química, nas disciplinas de Geometria Analítica e Cálculo Diferencial e Integral. Professor da Universidade do Grande Rio, atuando com discilplinas de Álgebra Linear, Cálculo Diferencial e Integral, Fundamentos de Matemática, Geometria Analítica Vetorial, Análise Real, Teoria dos Número, Análise Real, Àlgebra Abstrata. Tem experiência na área de Matemática Pura e Aplicada. E conhecimento de Teoria das Ciências, Ensino de Ciências e Educação Matemática.

Luiz Carlos Leal Junior

docente IFSP - Campus Sertãozinho

Doutor em Educação Matemática pela Universidade Estadual Paulista (UNESP), mestre em Matemática pela Universidade de São Paulo (USP) e graduado em Matemática pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), é também especialista em Psicopedagogia e Neurociência, com formações pelo Centro Universitário Barão de Mauá e pela Faculdade Metropolitana do Estado de São Paulo, respectivamente. Professor Titular e pesquisador em Matemática e Educação Matemática no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), com contribuições significativas nos Programas de Pós-Graduação em Educação Matemática e em Educação Profissional e Tecnológica (ProfEPT). Desenvolveu pesquisas e orientações com ênfase em Resolução de Problemas, cognição, Análise Real e fundamentos psicológicos e filosóficos da Educação Matemática. Foi Visiting Scholar na Rutgers University (EUA), experiência que aprofundou sua atuação internacional e multidisciplinar. No campo da pesquisa, coordena o Grupo de Pesquisa em Educação, Matemática e Subjetividade (GPEMS), registrado no CNPq, consolidando uma trajetória marcada pela articulação entre saberes acadêmicos e humanização do ensino. Atualmente, atua como colaborador em projetos educacionais e de formação docente junto à Leal Educacional, mantendo seu compromisso com práticas pedagógicas críticas, inovadoras e sensíveis às complexidades do aprender.

Sheler Martins De Souza

docente IFF - Campus Itaborai

Possui Graduação em Ciências Biológicas pela Universidade Federal de Ouro Preto - UFOP. Mestrado e Doutorado em Ciências Biológicas pelo Núcleo de Pesquisas em Ciências Biológicas - NUPEB/UFOP - área de concentração: Imunobiologia de Protozoários. Com experiência na área de Parasitologia, Imunologia, Patologia e Biologia Celular e Molecular, atuando nos seguintes temas: Trypanosoma cruzi, doença de Chagas, Cito-histologia, Imuno-histoquímica e PCR em Tempo Real. É Professor de Educação Básica, Técnica e Tecnológica (EBTT) do Instituto Federal Fluminense (IFFluminense), Campus Itaboraí, RJ, atuando nas seguintes disciplinas: Biologia Geral, Microbiologia Básica, Mudança Climática, Sustentabilidade e Meio Ambiente, Energia na Natureza e Metodologia Científica. Membro titular da Comissão de Ética no Uso de Animais (CEUA-IFF) e do Núcleo de Sustentabilidade do Campus Itaboraí (NUSIFF-Itab). Membro do Conselho Gestor do Parque Natural Municipal Paleontológico de São José de Itaboraí (PNMPSJI). Atualmente exerce o cargo de Diretor de Pesquisa e Extensão do Campus Itaboraí, IFF.

Adriana Scheffer Quintela Ferreira

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2000), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2002) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2006). Atualmente é professora do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Sistemas Elétricos de Potência.

Fabrício Daniel Freitas

tecnico IFMG - Polo de Inovação

Doutorando em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras (UFLA), e Mestre pela mesma instituição na área de Sistemas Avançados de Assistência ao Condutor (ADAS), integrando pesquisas em Inteligência Artificial de Borda (Edge-AI) e computação embarcada. Possui graduações em Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Sistemas para Internet, especialização em Arquitetura e Infraestrutura de TI e formação em Mecânica Automotiva e Industrial. Servidor do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG - Campus Formiga), atua como Supervisor de Apoio Técnico Financeiro e Administrativo e Pesquisador do Polo de Inovação em projetos de PDI, além de possuir experiência no suporte técnico e operacional a laboratórios multidisciplinares (Física, Química e Eletrônica). Lidera iniciativas de inovação educacional focadas no desenvolvimento de kits didáticos de baixo custo (Arduino, impressão 3D e software livre) e atua na orientação de iniciação científica e projetos de extensão voltados à democratização da ciência.

José Eduardo Thums

tecnico IFRS - Campus Caxias do Sul

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) em 2024 e Graduado em Ciência da Computação pela Universidade de Caxias do Sul (UCS) em 2018. Atualmente, atuo como Técnico de Tecnologia da Informação no Instituto Federal de Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS).Minhas pesquisas na graduação focaram em índices de Banco de Dados Relacionais. No mestrado, minha pesquisa concentrou-se na análise da correlação entre desempenho, eficiência energética e a avaliação de erros transientes ao aplicar o paralelismo em dispositivos IoT com processadores ARM Cortex-A, explorando o ambiente multicore.