Resultados para “'Análise de Algoritmos'”

Renato Afonso Cota Silva

docente

Possui graduação e mestrado em Ciência da Computação. Atualmente, é professor e Diretor-Geral do Centro de Referência em Formação e Educação a Distância, Desenvolvimento Regional e Projetos de Inovação (CEADi) do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG). Possui destacada trajetória em gestão institucional, tendo exercido os cargos de Diretor-Geral do IFNMG - Campus Montes Claros por dois mandatos consecutivos, além de atuar como Diretor de Ensino e Coordenador do Curso de Ciência da Computação na mesma instituição. Na área acadêmica, tem experiência em Ciência da Computação com ênfase em Programação, Análise de Algoritmos, Teoria da Computação, Engenharia de Software e Banco de Dados. Sua atuação docente concentra-se nas disciplinas de Introdução à Ciência da Computação, Algoritmos e Estruturas de Dados (I, II e III), Engenharia de Software e Banco de Dados. Adicionalmente, atua como incentivador e orientador em competições acadêmicas de tecnologia, com destaque para a Maratona de Programação e a Olimpíada Brasileira de Informática (OBI).

Lynwood Livi De Souza

docente IFG - Campus Uruaçu

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Campus Uruaçu, como professor de Informática - Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Doutor em Ciências Mecânicas pela UnB com o título ''Análise da pressão plantar da marcha em autista, por dinâmica simbólica otimizada por algoritmo genético''. Mestre em Ciências Mecânicas pela UnB (Universidade de Brasília) com o título: Caracterização e identificação de sinais epileptiformes em sinais de eletroencefalografia. Graduado em Sistemas de Informação. Principais áreas de atuação: Análise de Sinais, Dinâmica Simbólica, Redes Neurais, Algoritmos Genéticos, Análise e Desenvolvimento de sistemas e Desenvolvimento Web.

Talles Brito Viana

docente IFCE - Campus Crato

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Paraíba (2007) e mestrado em Informática pela Universidade Federal da Paraíba (2011). Tem experiência na área de Ciência da Computação. Atualmente, interesses de ensino e pesquisa incluem: Ensino de Programação e Algoritmos, Ciência de Dados, Aprendizagem de Máquina, Recuperação de Informação, Inteligência Artificial e Engenharia de Software. ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-2646-1564

David Buzatto

docente IFSP - Campus São João da Boa Vista

Bacharel em Sistemas de Informação pela Fundação de Ensino Octávio Bastos (2007), Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2010) e Doutor em Biotecnologia pela Universidade de Ribeirão Preto (2017). Tem interesse em construção de compiladores, teoria da computação, análise e projeto de algoritmos, estruturas de dados, algoritmos em bioinformática e desenvolvimento de jogos eletrônicos. Atualmente é professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), câmpus São João da Boa Vista.

Felippe Moreira Faêda

docente IFMG - Campus Avançado Ponte Nova

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Viçosa - UFV (2015), especialista em Gerência de Projetos em Engenharia de Software pela Faculdade Governador Ozanam Coelho - FAGOC (2014), bacharel em Ciência da Computação pela FAGOC (2012). Técnico em Informática Industrial pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG/Leopoldina, 2007). Atualmente é professor efetivo do IFMG - Campus Avançado Ponte Nova. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em desenvolvimento de sistema, análise de algoritmos e pesquisa operacional.

Rogério Melo Nepomuceno

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade de Uberaba (1991), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (1997), na área de Processamento da Informação, e doutorado em computação pela Universidade Federal Fluminense, na área de Otimização de Algoritmos. Atuou como professor, regime CLT, nos cursos de Tecnologia em Processamento de Dados, Sistemas de Informação e Engenharia de Computação da Universidade de Uberaba, de 1992 a 2009. Ingressou para o serviço público em 2008, no Campus Cabo Frio (RJ), do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense (antigo CEFET Campos - UNED Cabo Frio), onde permaneceu até 2010, ministrando aulas nos cursos técnicos de eletromecânica e Petróleo e Gás. Atualmente compõe o quadro docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM), estando lotado campus Uberaba - Parque Tecnológico, em Uberaba (MG), ministrando aulas nos cursos de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Engenharia de Computação. Tem experiência em desenvolvimento de sistemas de informação hospitalares e laboratoriais, devido a sua atuação profissional como analista de sistemas da Fundação de Ensino e Pesquisa de Uberaba (MG), onde participou em projetos em parcerias com a Faculdade de Medicina do Triângulo Mineiro (FMTM), hoje Universidade Federal do Triângulo Mineiro (UFTM), de 1989 a 2001.Suas áreas de interesse são Otimização de Algoritmos, Lógica Computacional, Teoria da Computação e Linguagens de Programação.

ÁD

Árton Pereira Dorneles

docente IFFar - Campus Frederico Westphalen

Possui graduação em Ciência da Computação - Bacharelado (2010) pela Universidade Federal de Santa Maria/RS, doutorado em Computação (2015) na Universidade Federal do Rio Grande do Sul com período sanduíche de 6 meses na Universidade de Nottingham, no Reino Unido, onde atuou como pesquisador visitante do grupo ASAP (Automated Scheduling, Optimisation and Planning research group). Desde 2017 é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal Farroupilha. Tem experiência na área de Ciência da Computação e interesse em pesquisa aplicada nas seguintes áreas: Pesquisa Operacional, Inteligência Artificial, Otimização Combinatória, Programação Matemática, Projeto e Análise de Algoritmos e Complexidade Computacional.

Adriano Honorato Braga

docente IFGoiano - Campus Ceres

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2013) e possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Goiás (2008). Atualmente é professor efetivo e Diretor-Geral do Campus Ceres do Instituto Federal Goiano (IF Goiano), é coordenador do Núcleo de Estudos e Pesquisa em Tecnologia da Informação (NEPeTI) que possui como um dos projetos o Meninas Digitais no Cerrado. É secretário regional da SBC em Goiás, revisor de 5 congressos/periódicos científicos e tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase: mineração de dados, análise cienciométrica, algoritmos para o ensino básico, automação eletrônica, banco de dados, gênero e evasão escolar. Pai da Bianca e da Mariana.

João Paulo Queiroz Dos Santos

docente IFRN - Campus Natal - Zona Leste (EaD)

Doutorado em engenharia Elétrica e de Computação pela UFRN. É coordenador do Núcleo Avançado de Inovação Tecnológica (NAVI) do IFRN, e pesquisador do Laboratório de Inovação Tecnológica em Saúde (LAIS) da UFRN. Membro do Corpo Editorial e Revisor da Revista Brasileira de Inovação Tecnológica em Saúde (R-BITS). Tem experiência na área de Inovação Tecnológica em Saúde, Análise de Algoritmos, Aprendizado de Máquina, Complexidade de Computação, Aprendizagem por Reforço e Buscas Reativas e Deep Learning.

Margeylson Ribeiro Da Graça

docente

Bacharel em Sistemas de Informação, Especialista em Docência Superior, Mestre em Ciências da Educação e Doutor em Ciências da EducaçãoProfessor do Instituto Federal de Educação, Ciência e tecnologia da BahiaLeciona Algoritmos/Lógica de Programação, Linguagem de Programação, Linguagem de Programação Orientada a Objetos e Programação Mobile.Atua pesquisando sobre aprendizagem e sobre o impacto da tecnologia sobre o corpo e a mente.

ÁJ

Átila Arueira Jones

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui doutorado em Computação na linha Teoria e Algoritmos em Grafos, mestrado em Matemática na área de Teoria Espectral de Grafos e graduação em Licenciatura em Matemática, todos os títulos foram obtidos Universidade Federal Fluminense. Onde também foi premiado com a Láurea Acadêmica. Professor efetivo do Núcleo de Matemática do Instituto Federal Sudeste de Minas Gerais (Juiz de Fora). Pesquisa na área de Teoria dos Grafos, incluindo Algoritmos e Teoria Espectral.

Ramon Hugo De Souza

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Professor na área de Sistemas Distribuídos em Telecomunicações junto ao Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), campus São José/SC. Doutor (2012-2016), Mestre (2005-2007) e Bacharel (2001-2004) com adicional de Pós-Doutorado (2017-2018) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC); sendo o Doutorado e Pós-doutorado com foco em Sistemas Distribuídos e o Mestrado com foco em Segurança de Sistemas Computacionais. Possuindo também grau de Técnico em Eletrônica (1998-2000) pela Escola Técnica Federal de Santa Catarina (ETFSC). Com experiência nas áreas de: Análise de Algoritmos e Complexidade Computacional com ênfase em Algoritmos e Criptologia; Processamento de Imagens com ênfase em Geoprocessamento e Reconhecimento de Padrões; Sistemas Distribuídos com ênfase em Computação Móvel, Multiprocessamento, Bases de Dados Distribuídas, Qualidade de Experiência e Qualidade de Serviço; Automação Industrial com ênfase em Controle; e Inteligência Artificial com ênfase em Algoritmos Genéticos e Processamento de Linguagem Natural. Atuando nos seguintes temas: Complexidade de Algoritmos, Criptanálise de Cifradores em Bloco Simétricos, Criptoanálise Algébrica, Criptoanálise Estatística, Análise e Desenvolvimento de Cifradores em Blocos Simétricos e Assimétricos Clássicos e Pós-Quânticos, Sistemas GIS, Sistemas Embarcados para PDAs e Celulares, Qualidade de Serviço em Redes, Qualidade de Serviços e Qualidade de Experiência aplicadas a Bases de Dados Distribuídas e Processamento de Linguagem Natural aplicada a terminologia Jurídica. Lidando com o desenvolvimento de Sistemas Industriais de Automação para aquisição de dados segura e confiável utilizando SOAP na plataforma servidora WSO2 WSAS (junto às empresas MCA Sistemas e SENAI), Controle de Sistemas e Remodelagem de Dados para aplicações distribuídas no sistema operacional QNX Neutrino RTOS (junto à empresa I-Park Solutions), Inteligência Artificial focada em Algoritmos Genéticos, Computação Distribuída e Modelagem Hidraulica (junto às empresas Controlle e Optimale), Simulação de Ondas Eletromagnéticas (junto à empresa FEEng em pesquisa envolvendo UFSC, UFRGS e UERJ), Integração de Sistemas utilizando Servidor de Identidade (junto a FonteSul, Fountainledge e Amido em serviço para Jaguar Land Rover da Inglaterra), Inteligência artificial voltada a processamento de texto para bots (junto a empresa RISEcx dos Estados Unidos) e Inteligência Artificial focada em Processamento de Linguagem Natural voltada ao jargão legal e Otimização de Sistemas Multi-Processados (junto à empresa Grifon Brasil) e Criptografia e Criptoanálise em Projetos de Pesquisa e Desenvolvimento Governamentais (junto à empresa Kryptus EED S.A.). E realizando pesquisas ligado aos laboratórios: Laboratório de Segurança em Computação (LabSec), Laboratório de Integração de Sistemas e Aplicações (LISA) e Laboratório de Pesquisa em Sistemas Distribuídos (LaPeSD) do Departamento de Informática e Estatística (INE) da UFSC e o Laboratório de Tubos e Calor (LabTuCal) do Grupo de Laboratórios de Engenharia de Processos de Conversão e Tecnologia de Energia (LEPTEN) do Departamento de Engenharia Mecânica (EMC) da UFSC.

Marcos Felipe Medeiros De Souza

docente IFF - Campus Santo Antônio De Pádua

Doutorando em Computação pelo IC-UFF na Área de Algoritmos e Otimização com a Tese - Algoritmos e Caracterizações para Estratégias Vencedoras em Jogos Combinatórios em Grafos. Possui Mestrado em Modelagem Computacional pela UFF, na Área de Astronomia e Astrofísica com a Dissertação - Simulação Numéricas de Discos de Acreção de Buracos Negros. Graduação em Matemática pela Universidade Federal Fluminense (2012) e Graduação em Física pelo Instituto Federal Fluminense (IFF) - campus Cabo Frio(2015). Atualmente é professor de Matemática do Instituto Federal Fluminense (IFF) - campus Santo Antônio de Pádua. Tem experiência como Professor de Matemática e em Educação a Distância. Foi coordenador do Projeto de Extensão ''Em Busca da Medalha de Ouro na OBMEP'' e do Clube de Astronomia Purís do IFF campus Santo Antônio de Pádua. Desenvolve Projeto de Ensino de Xadrez para alunos no Campus Santo Antônio de Pádua. Tem um site de Divulgação Científica, onde são abordados temas relacionados às ciências e à Matemática

Marcos Yuzuru De Oliveira Camada

docente IFC - Campus Ibirama

Possui o grau de Bacharel em Ciência da Computação (2005) e Especialista em Sistemas Distribuídos (2007) pela Universidade Federal da Bahia, Mestre em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2009), Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia (2020). Atualmente é professor de Educação Básica, Técnica e Tecnológica (EBTT) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Baiano - Campus Catu desde 2011, onde tem ministrado diversas disciplinas em diferentes modalidades de cursos (superior, subsequente, PROEJA e médio integrado), como também tem orientado e coorientado trabalhos de conclusão de curso e projetos de pesquisa/extensão/inovação. Também atuou como professor EBTT no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Catarinense - Campus Avançado de Ibirama (2011). Tem experiência na área de Ciência da Computação. As principais áreas de pesquisa de interesse atuais são Sistemas Inteligentes com ênfase em Algoritmos de Aprendizado de Máquina e Redes Neurais Profundas, Interação Humano Robô voltada para Tecnologias Assistivas, Pensamento Computacional com ênfase no ensino de Inteligência Artificial e Redes de Sensores Sem Fio com ênfase em protocolos de comunicação.

Luciano Topolniak

docente IFRO - campus Ariquemes

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário Luterano de Ji-Paraná (2003). Nove anos de experiência na área de desenvolvimento de sistemas, com conhecimentos das linguagens Delphi, PHP. Sete anos trabalhando com a ferramenta Genexus (Genexus 9, Rocha, Evolution I, Evolution II e Genexus Tilo). Cinco anos trabalhando como professor de cursos superiores em Computação, ministrando as disciplinas de: Lógica de Programação - Algoritmos, Algoritmos e Estruturas de Dados, Estruturas de Dados II, Linguagem e Técnicas de Programação I, Princípios do Hardware, Informática e Sociedade, Linguagem Comercial I, Banco de Dados I, Banco de Dados II, Princípios de Banco de Dados, Laboratório de Banco de Dados I e II. Professor em cursos de Pós-Graduação. Atualmente é professor de ensino básico, técnico e tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia - Campus Ariquemes, a partir de junho de 2013.

Franklin Martins Pereira Pamplona

docente IFPB - Campus João Pessoa

FRANKLIN MARTINS PEREIRA PAMPLONA CONCLUIU O DOUTORADO EM ENGENHARIA ELÉTRICA PELA UNIVERSIDADE FEDERAL DE CAMPINA GRANDE EM 2006. ATUALMENTE É PROFESSOR DE ENSINO BÁSICO, TÉCNICO E TECNOLÓGICO DO INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DA PARAÍBA (IFPB). ATUA NA ÁREA DE ENGENHARIA ELÉTRICA, COM ÊNFASE EM SISTEMAS DE TRANSMISSÃO E DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, ABORDANDO OS SEGUINTES TEMAS DE INTERESSE PARA PRODUÇÃO CIENTIFICA: SISTEMAS INTELIGENTES (SMART GRIDS), MICRORREDES, QUALIDADE DA ENERGIA, PERDAS ELÉTRICAS, TRANSITÓRIOS ELETROMAGNÉTICOS (EMTP), REDUÇÃO DE HARMÔNICAS, ALGORITMOS DE OTIMIZAÇÃO BIO-INSPIRADOS (ALGORITMOS GENÉTICOS).