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Resultados para “'Análise de dados (Data analysis)'”

Rede Integra

Francisca Luzia Nogueira Araújo

Outros IFCE - Campus Canindé

Professora com experiência em docência no ensino básico ao superior e em produção de materiais didáticos na área de TI. Graduada em Redes de Computadores (UFC - Campus Quixadá), mestra em Computação (PCOMP/UFC - Campus Quixadá) e especialista em Business Intelligence, Big Data e Analytics (Unopar) e em Administração de Banco de Dados (Unopar). Áreas de interesse: Sistemas de informação, Redes de Computadores, Análise de dados, Análise de Desempenho, Banco de Dados e Big Data.

Damires Yluska De Souza Fernandes

docente IFPB - Campus João Pessoa

Professora titular do Instituto Federal da Paraíba e permanente do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação do IFPB-Campus João Pessoa. Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2009), com ênfase na área de Banco de Dados, com período de intercâmbio na Université de Versailles, na França, em 2008. Tem experiência profissional em Computação e atua principalmente em pesquisa aplicada e inovação em temas relacionados a ciência de dados e inteligência artificial, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, modelos de linguagem e integração e gerenciamento de dados diversos. É líder do grupo de pesquisa SIDE (Semantics, Intelligence and Data Ecosystems) do IFPB.

Jorge Costa Leite Junior

docente IFBA - Campus Santo Amaro

É Doutor em Educação e Contemporaneidade pela Universidade do Estado da Bahia, possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal da Bahia e mestrado em Mecatrônica pela Universidade Federal da Bahia. Atualmente é professor universitário do Instituto Federal da Bahia, onde também foi membro do Conselho Superior e coordenador de curso. Atua com desenvolvimento de sistemas WEB, geotecnologias, sistemas acadêmicos de gestão, EAD, TV Digital, robótica móvel, Banco de Dados, aplicativos para celulares e no ensino, no nível superior e técnico, de linguagens de programação, Banco de Dados, Tecnologia Educacional, especialmente no estudo das questões que envolvem o aprendizado de novas tecnologias. Pesquisador em Data Science e análise de dados com Power BI, Tableaut, Python e técnicas de análise. Atualmente tem pesquisa voltada a Análise de Políticas Públicas com uso de IA e Ciências de Dados. Trabalha com Machine Learning, automação de processos e soluções usando BIG DATA.

Ricardo Marques De Carvalho

docente IFGoiano - Campus Morrinhos

Bacharel em Ciência da Computação (PUC-GO); Bacharel em Administração (UGF); Especialista em Formação Pedagógica na Educação Profissional, Científica e Tecnológica (IFGoiano); Mestre em Agronegócios (UnB); Doutor em Administração (UFG). Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor EBTT, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva, Instituto Federal Goiano - Campus Morrinhos. Possui experiência em: Educação, Pesquisa e Extensão; Gestão; Análise de Sistemas, Programação; Business Intelligence; Big Data; Machine Learning. Membro associado da ANPAD (Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Administração) e do ADMKT - Grupo de Ensino, Pesquisa e Extensão em Marketing e Data Analytics (https://admkt.face.ufg.br/). Pesquisador de temáticas ligadas as Ciências do Comportamento, Marketing e Machine Learning. Membro da comissão de regulamentação do EaD - IFGoiano.

Flávio De Assis Vilela

docente IFG - Campus Jataí

Sou formado em Tecnologia em Sistemas de Informação pelo IFG - Campus Jataí em 2010. Tenho experiência na área de desenvolvimento de software desktop e web. Atuei como desenvolvedor de software para automação comercial, homologação PAF-ECF (Programa Aplicativo Fiscal - Emissor de Cupom Fiscal), TEF (Transferência Eletrônica de Fundos) e NF-e (Nota Fiscal Eletrônica). Desenvolvi outros softwares para outros nichos, tais como rural, pizzarias, restaurantes e jurídicos. Na área acadêmica, sou especialista em Desenvolvimento de Software pelo SENAC - GO, Mestre em Ciência da Computação pela UFG (2015) e Doutor em Ciência da Computação pela UFSCar (2021), ambos na área de banco de dados. Na área profissional, sou professor efetivo dos cursos de computação do Instituto Federal de Goiás - Câmpus Jataí desde 2013. Em minhas orientações de graduação, atuo em duas frentes de trabalho: técnica e científica. Na área técnica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: desenvolvimento de software, análise, projeto e gestão no desenvolvimento de software. Na área científica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: ambientes de data warehousing, processo ETL, bancos de dados não convencionais, extração e manipulação de dados em tempo real.

Timoteo Alberto Peters Lange

docente IFRS - Campus Porto Alegre

Possui graduação em Tecnológia em Processamento de Dados pela União das Escolas Superiores do Vale do Ivaí (1998) e mestrado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2013). Atualmente é professor adjunto do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: performance analysis, database virtualization, benchmark, banco de dados e nuvem computacional.

Fábio De Paula Santos

docente IFSP - Campus Salto

Doutor em Computação pela Universidade Mackenzie(2017), Mestre em Educação pela UNISO-Universidade de Sorocaba(2007), graduado em Processamento de Dados pela Fatec-SO (1993) com 7 especializações: Vocational Teacher Education pela HAMK University of Applied Science(2015), Mineração de dados complexos pela UNICAMP(2020), MBA em Data Analytics (2023), Gestão de Ambiente EAD (2015) pela UFF, Administração de Empresas pela FGV(2002), Engenharia de Software pela Univ. São Judas Tadeu(1996) e em Docência no Ensino Superior pela Academia de Ensino Superior (2009). Atualmente é Cientista de dados do Centro Paula Souza ( 2021) , professor do curso de Análise e desenvolvimento de sistemas da FATEC e Professor Titular do IFSP-Instituto Federal de São Paulo. Possui 17 anos de experiência profissional na área de gestão e desenvolvimento de sistemas de informação (ERP) e em 2026 completa 33 anos na docência ( sendo 30 anos dedicados ao ensino superior).Possui experiência nas seguintes áreas : Engenharia de Software, Linguagens de Programação de computadores, Desenvolvimento de Softwares de gestão empresarial e Avaliação Institucional (Ensino Superior). Atuais interesses : Metodologias ágeis, Mineração de dados Educacionais e Ciência de Dados.

Rogerio Pereira Dos Santos

docente IFRO - campus Porto Velho Zona Norte

Analista de Dados na Advocacia Geral da União - AGU. Doutorado em Informática. Mestrado em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Itajaí, UNIVALI. Especialização em Planejamento Educacional e Docência do Ensino Superior, IESUR. Especialização em Desenvolvimento de Aplicações para Internet IESUR. Bacharelado em Sistemas de Informação pelo IESUR. Formação extracurricular em Ciências de Dados pela DATA SCIENCE ACADEMY. Tem experiências na área da Ciência da Computação - desenvolve trabalhos com seguintes tecnologias/temas: Web, Data Analytics com R e Microsoft Azure, Big Data Real-Time Analytics com Python e Spark, Engenharia de Dados com Hadoop e Spark, Machine Learning, Internet das Coisas, Robótica, Comunicação Aumentativa e Alternativa (CAA) e Tecnologias Assistivas. Participa da equipe MULTIDISCIPLINAR na área: INFORMÁTICA, nos Cursos de graduação e pós-graduação de Ensino a Distância, no âmbito do Sistema Universidade Aberta do Brasil #8210; UAB. Meus interesses de pesquisa multidisciplinar incluem compreensão de imagens, inteligência artificial e ciência de dados. https://github.com/rps-ifpr

Moisés Lima Dutra

docente

Professor da Universidade Federal de Santa Catarina, Departamento de Ciência da Informação. Doutor em Computação pela Universidade de Lyon 1, França (2009). Mestre em Engenharia Elétrica, subárea Automação e Sistemas (2005) e Bacharel em Computação (1998) pela Universidade Federal de Santa Catarina. Suas atuais linhas-macro de pesquisa são Ciência de Dados, Inteligência Artificial Aplicada e Web Semântica. Especificamente, tem desenvolvido e orientado trabalhos relacionados a Processamento de Linguagem Natural, Mineração de Texto, Machine Learning, Deep Learning, Linked Data, Big Data, Ambientes Smart e IoT. Está vinculado ao grupo de pesquisa ITI-RG (Inteligência, Tecnologia e Informação - Research Group).

Nickerson Fonseca Ferreira

docente IFRN - Campus João Câmara

Mestre em Engenharia Informática pela Universidade de Coimbra, Portugal (2013), bacharel em Ciência da Computação pelo Centro Universitário de João Pessoa - UNIPÊ (2006) e especialista em Desenvolvimento de Sistemas para Dispositivos Móveis pela Faculdade de Tecnologia de João Pessoa (2009). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Desenvolvimento de Sistemas e Big Data.

Jeancarlo Campos Leão

docente IFNMG - Campus Araçuaí

Mestre em Ciência da Computação (UFMG). Tem experiência no projeto de software corporativo com ênfase em sistemas de informação. É pesquisador atuando principalmente nos seguintes temas: recuperação da informação, gerenciamento eletrônico de documentos, dados e tecnologias web. Atualmente é professor do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais, onde realiza pesquisas na linha da gestão de dados e recuperação da informação.

Moisés Henrique Ramos Pereira

docente IFMG - Campus Ribeirão das Neves

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG). Atualmente está como coordenador do curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS) no IFMG Campus Ribeirão das Neves. Doutor e Mestre em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG). Especialista em Docência com Ênfase em Educação Profissional pelo Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG). Bacharel em Ciência da Computação pelo Centro Universitário de Belo Horizonte (UNI-BH). Seus principais interesses de pesquisa estão nas áreas de Recuperação de Informação, Análise de Sentimentos, Desenvolvimento de Sistemas, Mineração de Dados, Gerenciamento de Dados, Processamento Digital de Imagens, Recuperação de Vídeos Baseado em Conteúdo e Compiladores.

Loise Tarouquela Medeiros

docente IFRJ - Campus São João de Meriti

Doutora em Ensino de Ciências e Matemática pela Universidade Cruzeiro do Sul. Possui Mestrado em Engenharia Mecânica, com ênfase em Métodos Computacionais, pelo Instituto Militar de Engenharia (2004), e Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal Fluminense (2001).Atualmente, é docente de Matemática no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ), atuando no ensino de Métodos Quantitativos no curso técnico em Administração e na pós-graduação lato sensu em Prática de Letramento Matemático. Já exerceu a função de Coordenadora de Extensão na instituição.Desenvolve pesquisas na área de Educação Matemática, com ênfase em letramento estatístico, ensino de Estatística, currículo e formação continuada de professores, investigando processos de interpretação, comunicação e uso de dados em contextos educacionais.Sua produção acadêmica concentra-se na articulação entre análise de dados, práticas pedagógicas e tomada de decisão, com destaque para o desenvolvimento de abordagens investigativas em sala de aula e para a formação docente orientada ao uso crítico e fundamentado de informações quantitativas.Integra o Grupo de Pesquisa CCPPM (Conhecimento, Crenças e Práticas de Professores que Ensinam Matemática) e o Grupo de Trabalho GT1 Matemática na Educação Infantil e nos Anos Iniciais do Ensino Fundamental da Sociedade Brasileira de Educação Matemática.Atua como colaboradora em projeto de formação de professores financiado pela FAPESP, coordenado pela Professora Edda Curi, desenvolvido na Universidade Cruzeiro do Sul, com foco na metodologia Lesson Study (Estudo de Aula) e no fortalecimento do letramento estatístico.

Thiago Santi Bressan

docente IFFar - Campus Jaguari

Professor and researcher graduated in Informatics, graduated in formation of teachers for Technical and Technological Education and graduated in Big Data and Analytical Intelligence, Master in Geomatics and Doctorate in Geology. I have experience in the following areas: Database, Front-end Programming and Web with Free Software (JAVA, JSP, PHP and Python) and GIS (Geographic Information Systems), working in the field of data science (Machine Learning) and Geosciences with Python and R. Professor at the Federal Institute of Education, Science and Technology Farroupilha (IFFar Campus Jaguari).

Fábio Janoni Carvalho

tecnico IFTM - Campus Uberlândia

Atualmente é Engenheiro Agrônomo do Instituto Federal do Triângulo Mineiro (Campus Uberlândia) e doutor em Fitotecnia na Universidade Federal de Uberlândia. Docente no curso de Pós-Graduação em Fertilidade e Nutrição de Plantas na FAZU (Faculdades Associadas de Uberaba) e nos Cursos de Formação Inicial e Continuada (FIC) do IFTM . Consultor Ad Hoc para Emissão de Pareceres Técnicos Científicos 2020 - 2024 do MINISTÉRIO DA AGRICULTURA, PECUÁRIA E ABASTECIMENTO na área de Análise Quantitativa e econômica de dados (MAPA). Trabalha com ênfase na condução, avaliação e análise estatística de experimentos em campo e laboratório na área de fitotecnia.

Rafael José De Alencar Almeida

docente IFSudesteMG - Campus Barbacena

Possui graduação em Tecnologia em Sistemas para Internet pelo Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais, especialização em Planejamento, Implementação e Gestão da Educação a Distância pela Universidade Federal Fluminense (UFF) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São João del-Rei (UFSJ). Atua como professor efetivo no Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais, Campus Barbacena, em regime de dedicação exclusiva. Tem experiência em Mineração de Dados, Aprendizado de Máquina, Desenvolvimento Web / Móvel e Gamificação aplicada à Educação. Professor responsável pelo Laboratório de Robótica e Inovação Tecnológica do campus, conduzindo projetos de pesquisa e inovação.

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