Resultados para “'Análise multiobjetivo'”

Marcos Vinícius Andrade De Campos

tecnico IFMG - Reitoria

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2008), mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG) (2020) e doutorado em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG (2025). Cursou parte do doutorado na Aston University, em Birmingham, Reino Unido, com financiamento do Programa PDSE - Programa de DoutoradoSanduíche no Exterior da CAPES. Atua como Analista de TI no Instituto Federal Minas Gerais, onde trabalha na manutenção e evolução de sistemas web utilizando Python e Django. Os interesses incluem problemas de localização de facilidades, otimização linear, otimização não-linear, otimização multiobjetivo e heurísticas computacionais.

Daniel Vitor De Lucena

docente IFG - Campus Luziânia

Pesquisador em Inteligência Artificial aplicada a Saúde e professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG). Doutor e Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás, Especialista em Qualidade e Gestão de Software pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás e Especialista em Processamento de Linguagem Natural pela UFG, Bacharel em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás. Sólida experiência profissional em Engenharia de Software nas funções de CTO, Gerente de Projetos, Arquiteto de Software, Gerente de Processo, Implementador do modelo MPS.BR. Consultor em P,DI com participação em projetos de inovação da Saúde preventiva, medicina baseada em evidência e automação de protocolos clínicos por IA. Experiência acadêmica em computação científica aplicada desde 2003 empregando conceitos como Machine Learning e Deep Learning, Imagem Hiperespectral, Computação Evolutiva, Otimização Multiobjetivo, Análise Multivariada e inferência estatística em projetos de P,DI.

Adson Silva Rocha

docente IFGoiano - Campus Trindade

Em 2019 concluiu estágio de pós-doutorado pela Universidade de Waterloo (Ontario - Canada), é Doutor em Engenharia Elétrica (2013), com área de concentração em Engenharia de Computação pela Universidade de Brasília, concluiu o bacharelado (2005) e mestrado (2008) em Engenharia de Computação pela Universidade Federal de Goiás. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Ciência e Tecnologia Goiano.Atuou por 5 anos como Analista de Sistemas e Interfaces na Multidata Software S.A., 2 anos como webdesigner e programador web na UFGNet e possui experiência em Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica, Inteligência Artificial, Engenharia de Software, Análise e Projeto de Interfaces, Otimização, Programação e Padrões de Processos de Desenvolvimento.

Francisco Monte Sousa Sobrinho

docente IFPB - Reitoria

Mestre pelo Programa de Pós-Graduação em Informática Aplicada da Universidade Federal Rural de Pernambuco (2022). Especialização (lato sensu) em Análise, Projeto e Gerência de Sistemas da Universidade Norte do Paraná (2020). Graduação em Engenharia da Computação pela Universidade de Pernambuco (2015). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Modelos Analíticos e de Simulação, atua também com estudos de Confiabilidade e Otimização Multiobjetivo. Faz parte do grupo de pesquisa: Grupo de Modelagem e Otimização de Sistemas, sob a linha de pesquisa: Análise de Algoritmos e Avaliação de Desempenho de Sistemas Computacionais. Atualmente professor efetivo do Instituto Federal da Paraíba (Campus Pedras de Fogo) no curso Técnico em Informática Subsequente, turno noite.

Thiago Henrique Freire De Oliveira

docente IFRN - Campus Pau dos Ferros

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Faculdade de Ciências e Tecnologia Mater Christi (2010), mestrado em Ciência da Computação - UERN e UFERSA - com parte sanduíche na Université Technologique de Troyes, tutorado pela Dra. ‪Andréa Cynthia Santos e pelo Dr. Christophe Duhamel, e doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2020). Atualmente é professor efetivo EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Atualmente pertence ao grupo do Núcleo de Análise de Dados e Inteligência Computacional (NADIC) e participa dos mais diversos projetos como bolsista. Tem experiência nas áreas de Otimização, Metaheurística, Ciência dos Dados e Aprendizagem de Máquina.

Marco Aurélio Madureira De Carvalho

docente IFNMG - Campus Almenara

Doutorando em Projetos pela FUNIBER. Mestre em Modelagem Computacional e Sistema pela Universidade Estadual de Montes Claros - Unimontes. Pós-graduado em redes de computadores pela Escola Superior Aberta do Brasil - ESAB, formado em Engenharia da Computação pela Faculdade de Ciência e Tecnologia de Montes Claros - FACIT, Administração Pública e Ciências de 1 Grau pela Universidade Estadual de Montes Claros - UNIMONTES. É Técnico de Nível Médio em Processamento de Dados pela Fundação Educacional de Montes Claros - FEMC.

João José Medeiros De Figueiredo

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Técnico em Eletrotécnica Integrado ao Ensino Médio pelo Instituto Federal de Santa Catarina, Engenheiro Eletricista pela Universidade Federal de Santa Catarina e Mestre em Engenharia Elétrica na área de Eletromagnetismo e Dispositivos Eletromagnéticos no PPGEEL/UFSC.

Ricardo Bezerra De Menezes Guedes

docente IFCE - Reitoria

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Ceará (1982), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (1997) e doutorado em Informática Aplicada pela Universidade de Fortaleza (2018). Professor do ensino básico técnico e tecnológico do IFCE - Instituto Federal do Ceará - (Aposentado). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Simulação Baseada em Agentes, atuando principalmente nos seguintes temas: agent-based simulation, multi-objective optimization, evolutionary algorithms e dispatch centre. Trabalha como pesquisador no projeto CIÊNCIA DE DADOS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM APOIO ÀS ATIVIDADES JUDICIÁRIAS para o TRIBUNAL DE JUSTIÇA DO CEARÁ em convênio com a UNIFOR e fomentado pela FUNCAP.

Gregório Kappaun Rocha

docente IFF - Campus Macaé

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal Fluminense e Diretor de Inovação, Pesquisa e Extensão do IFFluminense campus Macaé. Possui graduação em Licenciatura em Ciências Biológicas (UENF, 2008), Mestrado em Modelagem Computacional com ênfase em Bioinformática (LNCC, 2011) e Doutorado em Modelagem Computacional de Sistemas Biológicos (LNCC, 2015). Atua na área de Modelagem Molecular de Sistemas Biológicos, tendo experiência em Dinâmica Molecular, Bioinformática, Interação Proteína-Solvente, Algoritmos Genéticos, Otimização Multiobjetivo e Predição de Estrutura de Proteínas. Desenvolve pesquisa e atua em projetos de extensão voltados para a área da Educação, tendo interesse no desenvolvimento de metodologias ativas e inovadoras para o processo de aprendizagem. Foi contemplado, em 2010, com a Bolsa de Mestrado Aluno Nota Dez da FAPERJ e, em 2013, com a Bolsa de Doutorado Aluno Nota Dez da FAPERJ. Atuou, de Novembro de 2019 a Abril de 2024, como Coordenador de Inovação, Pesquisa e Intercâmbio Internacional no IFFluminense - campus Macaé. Atua em projetos que promovem o desenvolvimento do pensamento computacional e da prática Maker, com foco em Inovação Tecnológica.

Danilo Alves Martins De Faria

Outros IFRO - campus Colorado do Oeste

Doutorando em Sistemas Inteligentes e Aplicações, pela UFG. É mestre em Ciência da Computação pela UFG, com MBA em Tecnologia da Informação Aplica à Gestão Estratégica, pela FGV, e graduação em Ciência da Computação pela UFU. Possui experiência em análise e desenvolvimento de sistemas, gerência de projetos de software, Inteligência Artificial, robótica, gestão estratégica e empreendedorismo, tendo ministrado disciplinas relacionadas a tais temas nos Institutos Federais de Goiás, Goiano, de Rondônia e da Bahia, PUC-Goiás, entre outras. Atualmente é professor efetivo no Instituto Federal de Goiás - câmpus Goiânia.

Guilherme Felipe Florêncio

tecnico IFSP - Campus Catanduva

Possui graduação em Mecatrônica Industrial pelo Instituto Federal de São Paulo (2015) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2019). Atualmente é assistente em administração do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Medidas Elétricas, Magnéticas e Eletrônicas; Instrumentação, atuando principalmente nos seguintes temas: Ciência e tecnologia.

Carlos Mário Delben Da Cruz Machado

tecnico IFSudesteMG - Campus Barbacena

Obteve os graus de Bacharel em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de São João Del Rei (UFSJ) em 1998, e de Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) em 2000. Em 2007, foi aprovado no Programa de Doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) nas áreas de concentração de Sistemas e Controle, e Dispositivos e Sistemas Eletrônicos (não cursado por ter sido aprovado à época no concurso público para provimento do cargo de Engenheiro Eletricista da Escola Agrotécnica Federal de Barbacena, atualmente Campus Barbacena do Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Circuitos Elétricos, Eletrônicos e Magnéticos, Controle de Processos, e Ensino em Engenharia Elétrica, Eletrônica e Computação. Atualmente, é servidor público no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus Barbacena (IF-Sudeste MG), onde atua como Engenheiro Eletricista nas áreas de Redes de Comunicação, Telemática e Software Livre e no escopo da Engenharia Elétrica.

Samuel Henrique Werlich

docente IFC - Campus Sao Bento do Sul

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal Catarinense (IFC) - Campus São Bento do Sul.Possui doutorado em Engenharia Mecânica e Materiais pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR, 2024), especialização em Gestão Pública na Educação Profissional e Tecnológica pelo Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC, 2020), licenciatura em Pedagogia pela Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC, 2015), mestrado em Engenharia de Produção pelo Instituto Superior Tupy (IST/UNISOCIESC, 2010), MBA em Gerenciamento de Projetos pela Fundação Getúlio Vargas (FGV, 2007), graduação em Mecânica pela Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC, 2004) e curso técnico de nível médio em Mecânica pela Escola Técnica Tupy (UNISOCIESC, 2001). Tem experiência na área de fabricação mecânica, desenvolvimento de produtos e processos, além de projetos mecânicos.

Júlio Meneguzzo

docente IFRS - Campus Bento Gonçalves

Possui graduação em Engenharia Agronômica pela Universidade Federal de Santa Maria (1976), com ênfase em Enologia, bem como em Tecnologia de Bebidas (cantina, análise físico-química e sensorial de vinhos e derivados), mestrado em Microbiologia Agrícola e do Ambiente pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1996) e doutorado em Biotecnologia pela Universidade de Caxias do Sul (2009), com ênfase em Enologia. Atualmente é professor do Instituto Federal do Rio Grande do Sul, Câmpus Bento Gonçalves. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Microbiologia Agrícola, bem como em Tecnologia em Bebidas (análise físico-química e sensorial de espumantes).

Sandro Santos Andrade

docente

Engenheiro de Software e Arquiteto experiente, com sólida formação em desenvolvimento de software, processos de garantia de qualidade, design/análise de arquitetura e implementação de sistemas, com especialização em tecnologias Modern C++, Qt/QML, KDE e CMake.Possui doutorado em Ciência da Computação, mestrado em Mecatrônica e bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (UFBA). Atuou por mais de 10 anos como desenvolvedor e gerente de comunidade nas comunidades de software livre Qt e KDE, é Especialista Certificado em Qt (Qt Foundations + Essential Qt + Core C++ for Qt Developers) e ex-membro do Conselho Diretor da KDE e.V. (http://ev.kde.org).Ao longo dos últimos 25 anos, esteve envolvido em serviços profissionais, consultoria, treinamentos e pesquisa em design/análise de arquitetura de software, desenvolvimento multiplataforma, sistemas de alto desempenho e sistemas distribuídos de grande escala em áreas como sistemas de pagamento digital, sistemas de TI para atacado/varejo, simulação, jogos e sistemas embarcados. Possui interesse especial na integração entre arquitetura de software, garantia de qualidade e práticas de DevOps.Altamente experiente no projeto e desenvolvimento de sistemas complexos de UI/UX multiplataforma com arquiteturas de back-end distribuídas, além de possuir conhecimento no uso de stacks gráficos 3D multiplataforma para desenvolvimento de jogos e simulação.

Luiz Antônio De Oliveira Chaves

docente IFRJ - Campus São Gonçalo

Graduado em Engenharia Química pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ, 1994), mestre em Sistemas de Gestão Ambiental pela Universidade Federal Fluminense (UFF, 2004) e doutorando em Engenharia de Processos pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ). Possui experiência em gestão executiva de projetos, consultoria tecnológica e pesquisa, desenvolvimento e inovação (P,DI). O histórico profissional abrange os setores de Exploração e Produção (EP) de petróleo, refino, petroquímica e indústria de transformação. A atuação profissional concentra-se em engenharia de segurança de processos, análise de sistemas industriais, modelagem e simulação computacional, com ênfase na análise de riscos e na prevenção de perdas. Na área acadêmica, possui experiência no ensino de disciplinas de engenharia de petróleo e petroquímica, operações industriais, fenômenos de transporte e segurança de processos, incluindo máquinas e equipamentos. Os interesses atuais de pesquisa concentram-se na modelagem e simulação de sistemas de processos industriais com foco no aumento da segurança por meio da análise dos mecanismos físicos e químicos envolvidos e da aplicação de métodos de avaliação quantitativa de riscos.