Resultados para “'Análise multirresolução adaptativa'”

Anna Karina Fontes Gomes

docente IFSP - Campus Cubatão

Possui graduação em Matemática pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2010), graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Cruzeiro do Sul (2017), mestrado em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2012) e doutorado em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2017). Atualmente é Professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Simulação numérica, atuando principalmente nos seguintes temas: análise multirresolução adaptativa, magneto-hidrodinâmica, volumes finitos, simulação numérica e magnetohidrodinâmica.

Cleone Silva De Lima

docente IFRN - Campus Apodi

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (2008). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte em Associação Ampla com a Universidade Federal Rural do Semi-Árido (MCC UERN/UFERSA-2011). Atualmente é Professor de Sistemas de Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte, Campus Apodi. Tem experiência na área de Engenharia de Software atuando nos seguintes temas: Hipermídia Adaptativa, Informática Médica, Usabilidade e Acessibilidade. Líder do Grupo de Pesquisa Núcleo de Tecnologia da Informação em Agronegócios (Certificado pelo IFRN). Participa de ações junto ao Ministério da Educação (MEC) avaliando projetos do Governo Federal (Brasil Profissionalizado e Bolsa-Formação/PRONATEC). Também atua na gestão acadêmica, em conselhos, comissões e colegiados e atualmente é diretor acadêmico.

Elen Macedo Lobato

docente IFSC - Câmpus São José

Elen Macedo Lobato concluiu o Curso de Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Pará em 1998, com o Trabalho de Conclusão de Curso intitulado Aquisição e Compressão de Imagens utilizando Transformada Wavelet para Transmissão via Protocolo TCP/IP. Durante sua graduação participou de diversos projetos de pesquisas, dentre eles se destaca o projeto intitulado Sistema Audiovisual Computadorizado para Auxílio no Treinamento de Deficientes Auditivos Utilizando o Parâmetro de Energia do Sinal de Voz, que ganhou o 3o. lugar no Prêmio Jovem Cientista de 1997. Em 2000, concluiu o curso de Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina. Obteve o título de Doutora em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina em 2006. Sua tese foi publicada na IEEE Transactions on Signal Processing em 2008. No período de 2005 a 2007, fez parte do quadro permanente de professores do Curso de Engenharia Elétrica da Universidade Estadual do Piauí (UESPI). Nessa universidade atuou como professora em diversas disciplinas, além de assumir o cargo de coordenadora do Curso de Engenharia Elétrica e ser membro do Comitê Interno de Pesquisa da UESPI. Desde 2007 faz parte do quadro de docentes da área de Telecomunicações do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC). No IFSC, ocupou o cargo de coordenadora do Curso Superior de Tecnologia em Telecomunicações e do Curso de Engenharia de Telecomunicações. No Ensino, atua nas áreas de Eletrônica, Circuitos e Processamento de Sinais e Informática. Na Extensão, atua em projetos envolvendo Arduino. Na Pesquisa, atualmente se dedica ao Processamento de Sinais Biomédicos, Wavelets e Machine Learning. Desde a graduação até o momento já publicou livros, capítulos de livro e diversos trabalhos em anais de eventos internacionais e nacionais, em quais os termos mais freqüentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: Wavelets, Reconhecimento de Padrões, Computação Gráfica, Processamento de Voz, Processamentos de Sinais Biológicos, Quantização de Sinais de Voz, Análise Estatística e Filtragem Adaptativa.

Rodnei Alves Marques

docente IFMG - Campus Santa Luzia

Licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Bacharel em estatística pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), Mestrado Profissional em Matemática pela Universidade Federal de Lavras (UFLA), curso de Formação Didática em Matemática pelo CIEP (Centre international d'études Pédagogiques - França), doutor em Estatística pela Universidade Federal de Lavras (UFLA). Experiência na área de Matemática com ênfase em Álgebra e Cálculo, na área da Estatística com ênfase em Séries Temporais e Transformações Wavelets. Atualmente professor do Instituto Federal de Minas Gerais - Campus Santa Luzia, com atuação nos cursos: Bacharelado em Engenharia Civil, Técnico em Edificações e Técnico em Segurança do Trabalho.

Felipe Pereira Do Carmo

docente IFRJ - Campus Arraial do Cabo

Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2007), mestrado em Modelagem Computacional pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2010) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Após ter lecionado em escolas estaduais do Rio de Janeiro, Colégio Pedro II e Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense (IFF) , atualmente pertence ao quadro permanente de professores do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ) atuando no nível médio, técnico e graduação. Seus principais interesses são na área de Algoritmos, Grafos, Metaheurísticas e Otimização Combinatória .

Tiago Funk

docente IFC - Campus Ibirama

Atualmente atuo como professor do curso de Engenharia de Software da UDESC/CEAVI desde 2023 e sou estudante de doutorado na UDESC/CCT com bolsa FAPESC. Mestre em Computação aplicada pela UDESC-CCT, com bolsa CAPES (2023) e Bacharel em Engenharia de Software pela UDESC/CEAVI.

ÂO

Ângelo Mozart Medeiros De Oliveira

docente IFRS - Campus Canoas

Possui graduação em Licenciatura em Física pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2007). Atualmente é professor do IFRS - Instituto Federal do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Educação, com ênfase em Educação

Eraldo Luís Rezende Fernandes

docente IFG - Campus Jataí

professor na Faculdade de Computação da UFMS desde 2014. Possui Doutorado em Informática pela PUC-Rio (2012) com tese em indução de atributos para processamento de linguagem natural com aprendizado de máquina. Realizou estágio de doutorado na Yahoo! Research Barcelona (2010/11) em aprendizado a partir de dados parcialmente anotados. De 2005 a 2013 foi professor do Instituto Federal de Goiás (IFG), onde fundou o grupo de pesquisa AutoLab. Participou do desenvolvimento do projeto pedagógico do curso Técnico em Informática e da reestruturação do projeto pedagógico do curso Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. De 2005 a 2013, participou da organização da Semana da Computação do IFG. Tem experiência nas áreas de análise e projeto de algoritmos, aprendizado de máquina, aprendizado de estruturas, aprendizado de representações, extração de informação e otimização combinatória. Em 2012, fez parte da primeira equipe sul-americana a sagrar-se campeã da principal competição internacional da área de linguística computacional, a CoNLL Shared Task, organizada pela Association for Computational Linguistics e que tratou de resolução de correferência em dados multilíngue (árabe, chinês e inglês).

Andréia Dos Santos Sachete

docente IFFar - Campus Alegrete

Doutora em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2026) com estágio sanduíche no Smart and Distributed Computing (SDC) Lab da Western Sydney University, Austrália. Possui graduação em Letras - Habilitação em Língua Portuguesa, Língua Espanhola e respectivas Literaturas pela Universidade da Região da Campanha (2002), Especialização em Educação Especial com Ênfase em Inclusão pela Universidade Castelo Branco (2006) e Mestrado em Letras pelo Centro Universitário Ritter dos Reis (2014). Professora do Instituto Federal Farroupilha (IFFar) - Campus de Alegrete, desenvolve iniciativas de pesquisa em Aprendizagem Adaptativa e Inteligência Artificial aplicada à Educação. Avaliadora do INEP/MEC.

Jefferson Barbosa Belo Da Silva

docente IFPB - Campus Sousa

Possui graduação em Licenciatura em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB, 2013), mestrado em Informática pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB, 2015) e doutorado em andamento pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG, 2026). Atualmente é Professor efetivo e pesquisador do Instituto Federal da Paraíba (IFPB). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em lógica de programação de sistemas computacionais e desenvolvimento algorítmico, atua com pesquisas na área de planejamento de eficiência energética, planejamento de trajetória e inteligência artificial aplicada à robótica móvel. Possui interesse de pesquisa nas áreas de IoT, inteligência artificial, robótica móvel e aprendizagem adaptativa.

Sheila Cristina Oliveira Borges

tecnico IFTM - Reitoria

Mestranda pelo Programa em rede de Pós-Graduação em Educação Profissional e Tecnológica - ProfEPT. Tenho experiência como analista e desenvolvedora de sistemas web e aplicativos móveis. Servidora pública, desde 2016, na função de Analista de Tecnologia da Informação, lotada na Diretoria de Tecnologia da Informação e Comunicação do Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Trabalho atualmente com softwares web na linguagem PHP, algumas ferramentas em JAVA e construção de API's em NodeJS.

Paulo Henrique Almeida Da Hora

docente IFSertão-PE - Campus Salgueiro

Doutorando em Engenharia Química e Mestre em Química Inorgânica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Licenciado em Química pelo Instituto Federal da Paraíba. As principais áreas de interesse são: Adsorção, Análise Térmica, Análise de Materiais, Meio Ambiente e Ensino de Química.

Maria Das Neves Queiroz De Macedo

docente

Possui graduação em Engenharia Eletrica pela Universidade Federal da Paraíba (1983) Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia (1997)., Doutorado em Engenharia Industrial pela Universidade Federal da Bahia, Pós-Doutorado em Engenharia Elétrica na Universidade de São Paulo (2024), Especialização na área de Administração Publica, pela Universidade Computense de Madrid e Especialização em Educação a Distancia pelo SENAC, Atualmente é professora DE do Instituto Federal da Bahia e já atuou no Centro Universitario Integrado da Bahia (Estácio-BA) na area de Engenharia . Atuou na COELBA coordenando projeto de Subestações e do Setor de automação de subestações, também coordenou o curso de Especialização em Gestão de Energia na Faculdade Jorge Amado. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, Automação de Sistemas, Gestão de Projetos, gestão de SI, implantação de Automação de Sistemas, atuando principalmente nas seguintes áreas: Sistema Elétrico, Smart Grid, Automação, Redes Neurais Artificiais, sistemas de Informação, gestão de energia e eficiência energética.

Róger Moura Sarmento

docente IFCE - Reitoria

Doutor em Engenharia de Teleinformática (UFC, 2021), Mestre em Ciência da Computação (IFCE, 2016), Especialista em Engenharia de Software (UNIJUAZEIRO, 2013) e Bacharel em Ciência da Computação (UNESA, 2022), além de Tecnólogo em Mecatrônica Industrial (IFCE, 2009). Atualmente, é Professor Efetivo do IFCE Campus Maranguape e Coordenador de Dados da Diretoria de Gestão de Tecnologia da Informação (DGTI) da Reitoria do IFCE. Atua como pesquisador no Grupo de Pesquisa em Engenharia Biomédica (GPEB) e no Laboratório de Processamento de Imagens e Simulação Computacional (LAPISCO). Possui experiência consolidada na área de Sistemas de Computação, com foco em Sistemas Inteligentes e Processamento Digital de Imagens. Seus principais interesses de pesquisa incluem Processamento e Análise Digital de Imagens, Inteligência Artificial, Visão Computacional, Reconhecimento de Padrões e Ciência de Dados.

André Luis Ribeiro

tecnico IFGoiano - Campus Morrinhos

Possui Mestrado em Olericultura pelo Instituto Federal Goiano, Campus Morrinhos (2016), Especialização em Biodiesel pelo Instituto Federal Goiano, Campus Morrinhos (2009), Graduação em Ciências Biológicas pela Universidade Estadual de Goiás (2003) e Graduação em Ciências pela Faculdade de Ciências e Letras de Morrinhos (1993). É técnico de laboratório no Instituto Federal Goiano, Campus Morrinhos. Tem experiência nas áreas de Análise Clínica, Microbiologia e Controle Biológico, com ênfase em Microbiologia, atuando principalmente nos seguintes temas: análise clínica e controle biológico. Em 2024 ingressou na Unidade de Referência em Bioinsumos - URB CEBIO IF Goiano Campus Morrinhos como apoio técnico.

Bruno De Azevedo Ramos

tecnico IFF - Reitoria

Possui formação técnica em Automação Industrial pelo Instituto Federal Fluminense (IFFluminense). Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo IFFluminense. Pós-Graduação em Gestão de Tecnologia da Informação pela Faculdade Única de Ipatinga. Pós-Graduação em Redes de Computadores e Telecomunicações pelo IFFluminense. Mestrado em Sistema Aplicados à Engenharia e Gestão (SAEG) pelo IFFluminense. Atualmente, atuando na Diretoria de Tecnologia da Informação e Comunicação (DTIC) do IFFluminense.