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Silas Santiago Lopes Pereira

docente IFCE - Campus Aracati

Silas Santiago é professor do curso Ciência da Computação no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE) campus Aracati. Atualmente cursa doutorado em Ciência da Computação pelo Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação da Universidade Estadual do Ceará. Foi bolsista CAPES na modalidade Doutorado Sanduíche no exterior, no âmbito do PDSE - Programa de Doutorado Sanduíche no Exterior (Universidade da Beira Interior - Portugal) entre 09/2023 à 06/2024. Concluiu em 2013 o mestrado acadêmico em Ciência da Computação (MACC) na Universidade Estadual do Ceará (UECE). Em 2010, concluiu o curso de bacharelado em Ciência da Computação pela UECE. Desde Nov/2012, é professor do IFCE, atuando no Ensino, na Pesquisa e na Extensão. Tem coordenado e participado de projetos de pesquisa e extensão. Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Aprendizagem de Máquina, Data Science, Programação e Desenvolvimento.

Gregory Chagas Da Costa Gomes

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2015) e graduação em Mecatrônica Industrial pelo Instituto Federal de Santa Catarina (2012). Atualmente é professor do curso de Engenharia Mecatrônica do Instituto Federal de Santa Cataria, campus Florianópolis. Pesquisador credenciado no Polo de Inovação EMBRAPII de Sistemas Inteligentes de Energia, participando e coordenando trabalhos de pesquisa e inovação com aplicação de inteligência artificial. Na docência, atua em disciplinas de informática industrial e integração de sistemas, com foco em redes industriais e seus principais protocolos de comunicação. Atua nas linhas de pesquisa em sistemas embarcados e distribuídos, redes industriais e indústria 4.0, com projetos nas áreas de IIoT, simulação, realidade aumentada e machine learning.

Ana Cristina Alves De Oliveira Dantas

docente IFPB - Campus Campina Grande

Ana Cristina é docente efetiva do Instituto Federal da Paraíba (IFPB) desde janeiro de 2010. Ana Cristina exerce o cargo de Diretora-Geral do Campus Campina Grande - Quadriênio 2022-2026. Ocupou o cargo de Diretora de Desenvolvimento do Ensino do Campus Campina Grande no período 2018-2022 e de coordenadora do Curso Superior de Tecnologia em Telemática nos anos 2016-2017. Relativo à sua formação, Ana Cristina é doutora e mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) e líder do grupo de pesquisa Laboratório de Aplicações Móveis e Inovação (LAMPIÃO). Na indústria, trabalhou como analista de Tecnologia da Informação na empresa multinacional Springs Global; atuou como pesquisadora no Laboratório de Sistemas Distribuídos (LSD/UFCG), no Grupo de Pesquisa em Redes e Telecomunicações (GPRT/UFPE) , no Grupo de Sistemas Distribuídos da Universidade Técnica de Dresden/Alemanha e no Laboratório de Teleinformática (LATEC/UFCG). Concluiu o MBA em Gestão Pública pela Escola Nacional de Administração Púbilca (ENAP) em dezembro de 2023.

Rodrigo Siqueira Martins

docente IFRN - Campus Parnamirim

Possui graduação em Engenharia da Computação pela Universidade Potiguar (2001), mestrado em Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2006), doutorado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2014) e Pós-Doutorado pela Universidade de Lancaster - Inglaterra pela Escola de Computação e Comunicação. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Teleinformática, atuando principalmente nos seguintes temas: redes de computadores, segurança da informação, gerenciamento de redes, sistemas operacionais, internet das coisas, bem como em detecção de falhas, redes neurais, e aprendizagem de máquina.

Adriana Braun

docente IFRS - Campus Canoas

Possui graduação em Licenciatura Em Física pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (2001), mestrado em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (2004) e doutorado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2014). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Animação computadorizada e Visão Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: animação facial, reconhecimento de padrões e simulação de multidões. Foi bolsista do Programa Nacional de Pós Doutorado - CAPES, na Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul. Atualmente é professora do Instituto Federal do Rio Grande do Sul, Campus Canoas.

Eudóxia Lottie Silva Moura

docente IFRO - campus Ariquemes

Professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Rondônia (IFRO) Campus Ariquemes, onde coordena cursos e iniciativas institucionais. Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF), especialista em Docência para a EPT e bacharel em Sistemas de Informação. Desenvolve pesquisas com ênfase em Computação Visual, Imagens Médicas (termografia e reconstrução 3D) e Renderização Neural, trabalho reconhecido com o Prêmio Artur Ziviani da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Possui ampla experiência na coordenação de projetos integradores de ensino e extensão nas áreas de robótica educacional, simulações 3D em ambientes virtuais, programação competitiva e desenvolvimento web, além de sólida atuação na orientação e inserção técnica de estudantes no mercado de trabalho.

Heitor Scalco Neto

docente IFC - Campus Concordia

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras (UFLA), com atuação nas áreas de Redes de Computadores, Segurança da Informação e Inteligência Computacional. Graduado em Tecnologia em Redes de Computadores pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) e Técnico em Informática pelo Colégio Concórdia (Santa Rosa - RS). Possui ampla experiência profissional em Redes de Computadores, Testes de Intrusão e Desenvolvimento em Shell Script, Java, Python e PHP. Atuou como Técnico de Tecnologia da Informação na UFSM, onde exerceu a função de chefe do Núcleo de Informática no campus Palmeira das Missões (RS). Como educador, foi Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) no Instituto Federal de Mato Grosso do Sul (IFMS), campus Corumbá, na área de Informática e Redes de Computadores. Atualmente, é Professor EBTT no Instituto Federal Catarinense (IFC), campus Concórdia, onde leciona no curso Técnico em Informática para Internet e no curso de Bacharelado em Ciência da Computação, do qual foi coordenador e membro fundador. As áreas de atuação incluem Redes de Computadores, Segurança da Informação e Inteligência Artificial.

Gabriel Jesus Alves De Melo

docente

Possui graduação em Licenciatura Matemática pela Universidade Estadual de Santa Cruz (2006), Mestrado em Engenharia de Sistemas pela Universidade Federal de Lavras-MG (2009) e Doutorado em Engenharia Industrial pela Universidade Federal da Bahia (2015). Foi coordenador do Programa Institucional de Bolsa de Iniciação à Docência PIBID no período (2013-2017) e atualmente é coordenador do Laboratório de Matemática e Tecnologia do IFBA-Campus Ilhéus. Desenvolve e orienta pesquisas nas áreas de novos algoritmos de Visão Computacional e reconhecimento de padrões aplicados a sistemas industriais e robótica. Realiza projetos de engenharia integrados as plataformas Arduino e Raspberry capazes de permitir a construção de artefatos com capacidade de percepção, tomada de decisão em ambientes reais e/ou virtuais.

Leonardo Ulises Iurinic

docente IFFar - Campus Jaguari

Possui graduação em Engenharia Eletromecânica pela Universidade Nacional de Misiones (UNAM) da Argentina, obtida em 2009 e diploma revalidado como Engenheiro Eletricista na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) do Brasil. Possui mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica pela UFRGS, obtidos respectivamente em 2012 e 2016. Atualmente é professor E. B. T. T. e Coordenador de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha (IFFAR), Campus Jaguari. Tem como principais temas de interesse a modelagem e simulação computacional, análise e proteção de sistemas elétricos de potência, bem como a geração de nergia solar fotovoltaica.

Eduardo Henrique Teixeira

docente IFTM - Campus Paracatu

Professor do Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM), nas áreas de Eletrônica e Elétrica, e pesquisador em Inteligência Artificial e Visão Computacional aplicadas a sistemas embarcados na Universidade Federal de Itajubá (Unifei). Doutor em Engenharia Elétrica, na área de Telecomunicações (2025), Mestre em Engenharia Elétrica, na área de Telecomunicações (2021), Graduado em Engenharia de Controle e Automação (2018) e Técnico em Eletrônica (2013). Cursou disciplinas isoladas em programas de pós-graduação stricto sensu da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) e da Universidade Federal de São Paulo (Unifesp), além de estar cursando um segundo doutorado na Unifei. Atuou como docente no Instituto Nacional de Telecomunicações (Inatel). É pesquisador no Núcleo de Pesquisa em Eletrônica Aplicada (IFTM), no Grupo de Pesquisa em Internet das Coisas (IoT Research Group) e no Grupo de Pesquisas em Inteligência Artificial (Inatel), e coordenador do Núcleo de Pesquisa na Black Bee Drones (Unifei). Desenvolve atividades de pesquisa, ensino, extensão e orientação de estudantes de graduação e pós-graduação nas áreas de Inteligência Artificial, Visão Computacional, Robótica Embarcada, Internet das Coisas e Indústria 4.0.

Jaconaazar Souza Silva

tecnico IFB - Campus Recanto das Emas

Graduado em Tecnologia em Fotografia e licenciado em Artes Visuais, com especializações em Produção Multimídia com Ênfase em Audiovisual e em Ciência de Dados e Inteligência Artificial. É Técnico de Laboratório Área Audiovisual no Instituto Federal de Brasília (IFB), Campus Recanto das Emas, onde atua no apoio às atividades de ensino, pesquisa e extensão relacionadas à produção audiovisual. Desenvolve pesquisa autoral e independente na interface entre imagem, linguagem, filosofia do tempo, consciência e inteligência artificial. É idealizador do XChronos, programa de investigação filosófica e tecnológica dedicado ao estudo da temporalidade subjetiva e dos processos simbólicos de atribuição de significado. No âmbito desse projeto, desenvolve o Autocronon Detection Layer (ADL), proposta experimental de modelagem e análise de eventos temporais em interações entre seres humanos e sistemas de inteligência artificial, envolvendo ontologia computacional, métricas semânticas, máquina de estados, especificação OpenAPI e implementação em Python. Mantém produção acadêmica e técnica em acesso aberto, com registros DOI e trabalhos disponibilizados em repositórios e plataformas como Zenodo, SSRN e PhilPapers. Seus interesses concentram-se em produção audiovisual, arte e tecnologia, interação humanoIA, inteligência artificial simbólica, filosofia da mente e temporalidade.

Rafael Divino Ferreira Feitosa

docente IFGoiano - Campus Ceres

Doutor (2020) e Mestre (2015) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás, especialista em Desenvolvimento de Sistemas para Web pela UniAnhanguera (2010) e em Formação Pedagógica na Educação Profissional, Científica e Tecnológica pelo IF Goiano (2021) e graduado em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Goiás (2008). Atualmente é professor do Departamento de Informática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano - Campus Ceres. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas Inteligentes e Aplicações, atuando principalmente no desenvolvimento de sistemas de Inteligência Artificial e sistemas para Web utilizando tecnologias como PHP, Ajax e MySQL e software livre.

Haislan Ranelli Santana Bernardes

docente IFSP - Campus Presidente Epitácio

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, Campus Presidente Epitácio desde o ano de 2015. Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" - FEIS/UNESP, Campus de Ilha Solteira (2019). Especialista em Engenharia de Segurança do Trabalho pela Fundação Educacional de Fernandópolis - FEF (2016). Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS, Campus de Campo Grande (2011). Possui experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Sistemas Elétricos de Potência, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas elétricos de potência e sistemas inteligentes, abordando as técnicas de redes neurais e lógica fuzzy. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1588-959X.

Lucas Da Costa Duarte

tecnico IFG - Campus Inhumas

Bacharel em Química com Atribuições Tecnológicas (Química Industrial, 2013) formado pela Universidade Federal de Goiás (UFG). Possui o título de Mestre em Química (2016) e o título de Doutor em Química ambos pela UFG. Atuou como professor substituto no Instituto Federal Goiás (IFG) - Câmpus Goiânia (2018). Possui os prêmios: UFG de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (2013), Tony B. Academic Travel Award Winners, SLAS (2017), Melhor trabalho de Química Analítica apresentado na 41ª RASBQ (2018) e SBPC/GO de Populariação da Ciência (2019, 2020 e 2021). Tem experiência na área de Química Analítica com ênfase em Microfluídica, Instrumentação Analítica, Microfabricação, Sensores eletroquímicos e Eletroforese. Atua no desenvolvimento de microssistemas analíticos de baixo custo, detecção eletroquímica e impressão 3D aplicada à microfluídica.

Arthur Nascimento Assunção

docente IFSudesteMG - Campus Barbacena

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (2016), graduado em Tecnologia em Sistemas Para Internet pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais (2014). Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais e membro do laboratório IFMakerSD do campus Santos Dumont do IFSudesteMG com atuação em Computação voltada para Internet das Coisas, sistemas embarcados, automação industrial, sistemas de informação e linguagens de programação. Possui experiência em desenvolvimento Web utilizando React.JS, Next.JS e ciência de dados com Python.

Miguel De Brito Guimarães Neto

docente CEFET-MG - Campus Nova Gameleira

Professor EBTT do Departamento de Engenharia Elétrica do CEFET-MG (Campus Nova Gameleira - Belo Horizonte) e Coordenador Adjunto do PPGEL/CEFET-MG. Membro do Laboratório de Transitórios Eletromagnéticos do CEFET-MG (LABTEM)."Krider Award - 2016" - ILDC (International Lightning Detection Conference - San Diego); / "Young Scientist A...