Resultados para “'Anytime algorithms'”

Ricardo Bezerra De Menezes Guedes

docente IFCE - Reitoria

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Ceará (1982), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (1997) e doutorado em Informática Aplicada pela Universidade de Fortaleza (2018). Professor do ensino básico técnico e tecnológico do IFCE - Instituto Federal do Ceará - (Aposentado). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Simulação Baseada em Agentes, atuando principalmente nos seguintes temas: agent-based simulation, multi-objective optimization, evolutionary algorithms e dispatch centre. Trabalha como pesquisador no projeto CIÊNCIA DE DADOS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM APOIO ÀS ATIVIDADES JUDICIÁRIAS para o TRIBUNAL DE JUSTIÇA DO CEARÁ em convênio com a UNIFOR e fomentado pela FUNCAP.

Fernando Silvano Gonçalves

docente IFSC - Câmpus Tubarão

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Extremo Sul Catarinense - UNESC (2008), especialização em Engenharia de Software na Escola Superior de Criciúma - ESUCRI (2011). Mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas no programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas - PGEAS pela Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC (2014). Doutor em Engenharia de Automação e Sistemas (2018) pela mesma instituição, com período de sanduíche (8 meses) no Research Centre in Real-Time & Embedded Computing Systems - CISTER pelo Instituto Superior de Engenharia do Porto (ISEP). Atualmente é professor do Ensino Básico Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), onde atuou por 18 meses no campus Avançado de São Lourenço do Oeste e atualmente atua no campus Tubarão. Tem experiência nas áreas de modelagem de sistemas ciberfísicos (CPS), Sistemas Inteligentes, Internet das Coisas (IoT) e Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs), com ênfase na modelagem de sistemas embarcados críticos, por meio do uso de técnicas da engenharia dirigida a modelos.

Valdete Maria Gonçalves De Almeida

docente IFMG - Campus Ribeirão das Neves

Doutora em Bioinformática pela UFMG (2011) e graduada em Sistemas de Informação pela Faculdade Metodista Granbery (2005). É professora EBTT no IFMG Campus Ribeirão das Neves e atua em projetos de pesquisa na área de Bioinformática. Possui experiência em desenvolvimento de sistemas, ciência e análise de dados, com ênfase em Redes Complexas, Teoria de Grafos, aprendizado de máquina e inteligência artificial.

Lucileide Medeiros Dantas Da Silva

docente IFRN - Campus Santa Cruz

Atua profissionalmente como professora do ensino básico, técnico e tecnológico no Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN) no campus Santa Cruz - RN, tendo como área de atuação eletricidade e eletrônica e robótica. Engenheira Eletricista graduada pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) em Natal - RN, com período sanduíche e dupla diplomação em Engenharia Eletrônica pela École Nationale Supérieure d'Électronique, d'Électrotechnique, d'Informatique, d'Hydraulique et des Télécommunications (INP - ENSEEIHT) em Toulouse-FR. Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pelo Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e de Computação (PPgEEC) do Centro de Tecnologia da Universidade Federal do Rio Grande do Norte em Natal-RN.

Fernando Pirkel Tsukahara

tecnico IFGoiano - Reitoria

Bacharel em Ciência da Computação pela PUC Goiás (2001), Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (2007). Certificado CISCO CCNA Routing Switching (2012), CCNA Security (2015), AWS Cloud Practicioner (2019) e Certified Ethical Hacker - CEHv12 (2024).

Luciana De Matos

docente

Bacharel em Física pela Universidade Estadual de Feira de Santana (2002), Mestre em Ciências (Astronomia) pela Universidade de São Paulo (2005) e Doutora em Ciências pela Universidade Federal de São Paulo (2013). Trabalhou como pesquisadora no departamento de Pesquisa e Desenvolvimento da empresa Wavetek Technologies (2013-2014) dentro do programa RHAE-CNPq. Realizou estágio de pós-doutorado (com bolsa CNPq) na empresa BRLabs Indústria e Comércio (2015-2017). Atuou como pesquisadora colaboradora no Grupo de Óptica do Instituto de Física de São Carlos (IFSC) da Universidade de São Paulo (USP) (2014-2017). Trabalhou como Professora Substituta nas seguintes instituições: Universidade Federal do Oeste da Bahia (2018-2020), Universidade Federal do Vale do São Francisco (2023-2023), Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (2024-2025), e Instituto Federal da Bahia (IFBA) (2025-2026). Tem experiência em pesquisas na área de Física Aplicada em Óptica e, área de ensino superior e médio. Atualmente é professora do Instituto Federal do Sul de Minas Gerais (IFSULDEMINAS).

Márcio Rodrigues Da Cunha Reis

docente IFG - Campus Senador Canedo

Possui doutorado (2020) e mestrado (2014) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Goiás (UFG) e graduação (2011) em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás. Atualmente é Líder e Pesquisador do Grupo de Estudos em Ciência e Tecnologia (GCITE) e Pesquisador do Laboratório de Modelagem de Sistemas (LMS) da Universidade Federal de Goiás - UFG, onde desenvolve trabalhos na área de Computação Evolutiva e Modelagem de Sistemas como Professor efetivo do curso de Automação Industrial do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Goiás. Desenvolve também atividades de pesquisa com foco em inteligência artificial aplicada ao suporte em diagnósticos de exames que utilizam imagens médicas.

Santiago Viertel

docente IFC - Campus Sao Bento do Sul

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC) em 2008. Mestre em Informática pela Universidade Federal do Paraná (UFPR) em 2014 com foco de pesquisa em algoritmos aleatorizados de aproximação. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Paraná (UFPR) em 2018 com foco de pesquisa em modelos geradores de grafos de mundo pequeno e esquemas de roteamento compactos.

Vagner Schoaba

docente IFRO - campus Ariquemes

Bacharel em Sistemas de Informação pelas FAAr - Faculdades Associadas de Ariquemes - (2005). Mestre em Ciência da Computação pelo Centro Universitário de Marília - Univem (2008). Professor do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO), no campus de Ariquemes. Exerceu entre 03/2015 à 02/2018 a função de Diretor Geral do Campus Guajará-Mirim. Atua como coordenador geral do Projeto Cidades Inteligentes, no municipio de Ariquemes e Rolim de Moura/RO. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em redes de computadores, sistemas operacionais, arquitetura de computadores, segurança da informação, criptografia e smart city.

Saulo Henrique Da Mata

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2009), mestrado (2012) e doutorado (2017) em Redes de Computadores pela mesma universidade. Professor no Instituto Federal do Triângulo Mineiro, leciona unidades curriculares na área de computação. Foi coordenador do curso de Ciência da Computação do IFTM Campus Ituiutaba por quatro anos, Diretor de Relações Interinstitucionais no IFTM no ano de 2023, Coordenador de Extensão e Estágio no Campus Ituiutaba em 2024. Desde 2025 é o Coordenador Geral de Políticas Estudantis e Esporte atuando em assuntos relacionados com Assistência Estudantil, Alimentação e Nutrição, Esporte e Lazer, Lideranças Estudantis, Programa Pé de Meia e Programa de Acesso, Permanência e Êxito no âmbito do IFTM.

Cícero Alves Da Silva

docente IFPB - Campus Catolé do Rocha

Possui graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação (2013) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), mestrado em Sistemas e Computação (2015) e doutorado em Ciência da Computação (2020) pelo Programa de Pós-graduação em Sistemas e Computação (PPgSC) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), atuando principalmente nos seguintes temas: e-saúde, computação em névoa, internet das coisas, arquitetura de software, blockchain, cidades inteligentes, mineração de dados, computação móvel e programação.

Rafael Coimbra Pinto

docente IFRS - Campus Canoas

Doutor pelo Programa de Pós-Graduação em Computação (PPGC) da UFRGS com foco em aprendizado por reforço (CAPES 7). Mestrado pelo PPGC-UFRGS (CAPES 7), na área de previsão de séries temporais com redes neurais artificiais e modelos de misturas de gaussianas. Graduação em Ciência da Computação pela UFRGS. Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, especialmente Redes Neurais. Atuou como pesquisador de Pós-Doutorado em Inteligência Artificial no Instituto de Informática da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Atualmente professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), onde também atua como pesquisador nas áreas de aprendizagem de máquina, robótica e jogos digitais. Atuou como desenvolvedor por 12 anos, incluindo 7 anos no Ministério Público Federal e 1 ano e meio na Companhia de Processamento de Dados do Município de Porto Alegre (PROCEMPA). Site profissional: https://rafaelcp.github.io/

Israel Aires Costa Leal

docente IFAC - Campus Rio Branco

Possui graduação em Engenharia Elétrica - Modalidade Eletrônica - pela Universidade de Pernambuco - UPE. Tem Especialização em Redes Convergentes pela Faculdade Integrada do Recife - FIR. Tem Mestrado em Engenharia de Sistemas pela Universidade de Pernambuco - UPE e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de Campina Grande - UFCG . Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Telecomunicações, trabalhando como Especialista em Telecomunicações na empresa Oi na área de Projetos e Implantação de Sistema Móvel Celular. Foi professor no curso de Engenharia Elétrica na Universidade de Pernambuco (UPE), no curso de Ciências da Computação na Universidade Estadual da Paraíba (UEPB), no curso Técnico em Informática do Instituto Federal da Paraíba (IFPB) - Campus Soledade e curso de Engenharia Elétrica da Universidade Maurício de Nassau (UNINASSAU) em Campina Grande. Atualmente é servidor público pelo IFAC ocupando o cargo de engenheiro eletricista na Diretoria de Obras e Infraestrutura (DIROI). Pesquisa nas áreas de projeto de redes sem fio, sistemas MIMO, cobertura celular, inteligência artificial, sistemas digitais e gerenciamento de projetos.

Anderson De Oliveira Castro

docente IFSP - Campus Presidente Epitácio

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Amazonas (2008) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Pará (2014). Atualmente é professor do ensino básico, técnico e tecnológico no Instituto Federal de São Paulo.

Gleizer Bierhalz Voss

docente IFFar - Campus São Vicente do Sul

Doutor em Informática na Educação pelo Programa de Pós-Graduação em Informática na Educação da Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS (2018). Mestre em Ciência da Computação pelo Programa de Pós-Graduação em Informática da Universidade Federal de Santa Maria - UFSM (2014). Especialista em Internet das Coisas (IoT) pelo Instituto Federal do Amazonas - IFAM (2023). Licenciado pelo Programa Especial de Graduação de Formação de Professores para a Educação Profissional, também pela UFSM (2014). Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Luterana do Brasil - ULBRA (2012). Técnico em Telecomunicações pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Pelotas - CEFET (2004). É professor do Instituto Federal Farroupilha (IFFar) - Campus São Vicente do Sul. Também é integrante do Grupo de Estudos em Redes de Computadores e Computação Aplicada da UFSM (GRECA) e líder do Grupo de Estudos em Conectividade, Inovação e Redes Educacionais (GECIRE) no IFFar. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, Redes de Computadores e Informática na Educação.

Fábio Oliveira Silva

docente

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA). Doutor em Instrumentação e Óptica Aplicada pelo Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ), com pesquisa voltada à modelagem e avaliação de desempenho de redes LoRaWAN em ambientes de floresta tropical. Mestre em Computação Aplicada pela Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS), com ênfase em sistemas de controle e balanceamento de carga para baterias. Possui especialização em Redes de Computadores (ESAB) e graduação em Engenharia da Computação pela Faculdade Independente do Nordeste (FAINOR). Técnico pelo Instituto Federal da Bahia (IFBA). Tem experiência na área de Engenharia de Computação, com foco em Instrumentação Digital, Matemática Intervalar, Redes Sem Fio e Simulação de Sistemas.