Mestre em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Alagoas, possui pós-graduação em Tecnologia da Informação e graduação em Ciência da Computação. Atualmente é professor do Instituto Federal Catarinense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em computação evolutiva e tecnologias para Web, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistema de Apoio a Decisão e Algoritmo Genético.
Graduação em BACHARELADO INTERDISCIPLINAR EM ENERGIA E SUSTENTABILIDADE pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2019.1), com Trabalho de Conclusão de Curso intitulado: Redes Neurais Artificiais Aplicadas na Predição de Dados de Energia Solar, atuando principalmente nos seguintes temas: Rede Neural Artificial, Levemberg-Marquardt e Energia Solar; Graduação em ENGENHARIA DE ENERGIAS pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2022.1), com Trabalhos de Conclusão de Curso intitulado: Desenvolvimento de Algoritmo Baseado em Machine Learning para Análise e Síntese de Dispositivos Fotônicos, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Algoritmo Genético, Metamaterial, Guia de Ondas; LICENCIATURA EM MATEMÁTICA pela Universidade Estácio de Sá - Pólo Feira de Santana, com Trabalho de Conclusão intitulado: Utilização da Inteligência Artificial no Processo de Ensino e Aprendizagem; MESTRADO EM ENGENHARIA ELÉTRICA pela Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC (2024.1) com atuação na área de Processamento de Informação e Energia. Dissertação com título: ALGORITMO BASEADO EM MACHINE LEARNING PARA PROJETO DE DISPOSITIVOS DE INTERFERÊNCIA MULTIMODO. Atuando com as seguintes áreas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Designer Inverso, Dispositivos Fotônicos e Interferência Multimodo (MMI). ESPECIALIZAÇÃO EM EDUCAÇÃO, MEIO AMBIENTE E SUSTENTABILIDADE pelo Insituto Federal de Goiás - IFG (2024.2) com Trabalho de Conclusão intitulado: MACHINE LEARNING COMO FERRAMENTA VIÁVEL PARA DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL: UMA REVISÃO BIBLIOMÉTRICA. Atualmente, DOUTORANDO EM ENGENHARIA ELÉTRICA na Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC e ESPECIALIZAÇÃO EM ANDAMENTO EM COMUNICAÇÃO QUÂNTICA pela Universidade CIMATEC/SENAI.
Professor do Instituto Federal de São Paulo, câmpus São Carlos, área da Indústria nos cursos de Manutenção de Aeronaves. Graduação (2000) em Engenharia de Controle e Automação (Mecatrônica) pela Universidade Paulista, mestrado (2003) e doutorado (2008) em Engenharia Mecânica pela Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, na área de Aeronaves. Experiência na área de Engenharia Aeroespacial, com ênfase em Aeroservoelasticicidade, atuando em controle de vibração, estruturas inteligentes, aeroelasticidade, algoritmo genético e lógica difusa.
Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Universidade Estadual do Tocantins (2010). Atualmente é técnico laboratório área do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Tocantins. - Curso Reparos de aparelho eletrônicos - Escola de treinamento Profissional Pe. Tiago Way-Federação Circulo Operários do Pará (1997).-...
Possui graduação em Educação Física - Licenciatura pela Fundação Municipal de Educação e Cultura de Santa Fé do Sul (2012) e graduação em Educação Física - bacharel pelo Centro Universitário de Votuporanga (2013). Pós graduação em fisiologia do exercício e prescrição do exercício, pós graduação em anatomia do aparelho locomotor e pós graduação em treinamento funcional para saúde e condicionamento.
Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Alagoas (2009-2013), com trabalho de conclusão de curso intitulado Otimização de Percurso de Sistema de Transporte Público Utilizando Algoritmo de Colônia de Formigas. Durante a graduação, foi bolsista de Iniciação Científica (PIBIT), atuando nos projetos Desenvolvimento de identificaçã...
Profissional de Tecnologia e Gestão. Experiência como Professor de Informática e Gestão em cursos de Engenharia Civil (Algoritmo e Estrutura de Dados); Administração de Empresas (Gestão de Sistemas de Informação; Informática Aplicada); Geografia (Tecnologias Aplicadas na Educação); entre outros. Mestre em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecim...
Sou Doutorando em Biotecnologia pela Universidade Federal do Piauí (UFPI), onde desenvolvo um algoritmo de Machine Learning para a predição de lesões esportivas em atletas. Minha pesquisa explora a interseção entre tecnologia e saúde esportiva, com foco na criação de soluções inovadoras para a prevenção de lesões e otimização do desempenho atlético...
Melissa Osterlund Ferreira é professora de Português e Espanhol no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS). Tem mestrado em Estudos da Linguagem, linha de pesquisa Fonologia e Morfologia, pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Graduou-se em Letras - Licenciatura em Língua Portuguesa e Espanhola e Literaturas de Língua Portuguesa e Espanhola pela mesma Universidade, em 2014. Foi bolsista de Iniciação Científica BIC/UFRGS de 2009 a 2014, tendo participado dos projetos "Generalizações sobre regra variável fonológica" e "Para uma história do Português Brasileiro Gaúcho: variação e mudança fonológica em textos escritos antigos", com orientação da Professora Valéria Monaretto. Tem experiência como professora de Língua Espanhola (mais recentemente, no Colégio de Aplicação UFRGS), além de ter ministrado aulas de Língua Portuguesa para estrangeiros na Venezuela e em outros Programas na cidade de Porto Alegre.
Possui graduação em História pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2006), mestrado (2010) e doutorado (2020) pelo Programa de Pós-Graduação em História Social da Universidade Federal do Rio de Janeiro. Atualmente é professor na rede federal de educação (IFRJ) no campus Arraial do Cabo. Tem experiência na área de História, com ênfase no período republicano, atuando principalmente nos seguintes temas: militares na política, aparelhos privados de hegemonia, imprensa, marxismo e nacionalismo. Desenvolve projetos no campo do cinema, história em quadrinhos e educação. Coordena o Laboratório de Estudos e Pesquisas em História (LEPHIS), ligado ao Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro.
Possui graduação em MEDICINA pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1988), residência médica em Gastroenterologia pela mesma Universidade 91992), graduação em FILOSOFIA pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (2016) e mestrado em Saúde e Sociedade pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (2017). Atualmente é médico clínico do INSTITUTO FEDERAL DE CIÊNCIA, EDUCAÇÃO E TECNOLOGIA DO RIO GRANDE DO NORTE- IFRN.
Graduada em Ciência da computação pelo Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (2012) e Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora, com ênfase em Processamento Gráfico (2015). Doutoranda em Modelagem e Tecnologia para Meio Ambiente Aplicadas em Recursos Hídricos . Professora do Instituto Federal Fluminense. Com interesse principalmente nas seguintes áreas: educação e inclusão em computação, computação gráfica e processamento de imagens, análise de algoritmo e complexidade de computação e linguagens de Programação.
Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Campus Uruaçu, como professor de Informática - Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Doutor em Ciências Mecânicas pela UnB com o título ''Análise da pressão plantar da marcha em autista, por dinâmica simbólica otimizada por algoritmo genético''. Mestre em Ciências Mecânicas pela UnB (Universidade de Brasília) com o título: Caracterização e identificação de sinais epileptiformes em sinais de eletroencefalografia. Graduado em Sistemas de Informação. Principais áreas de atuação: Análise de Sinais, Dinâmica Simbólica, Redes Neurais, Algoritmos Genéticos, Análise e Desenvolvimento de sistemas e Desenvolvimento Web.
Possui graduação em MATEMÁTICA - Licenciatura pela Universidade Federal de São João Del-Rei (2008). Na pós-graduação, obteve o título de Mestre em Matemática (2011) pela UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA (UFU). Desenvolveu dissertação de mestrado sobre a aplicação da Teoria dos Conjuntos fuzzy, onde desenvolveu o Algoritmo do Sistema Baseado em Regras Fuzzy (ASBRF). Tem experiência em modelagem matemática. Foi professor de Matemática no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais (IFSULDEMINAS) - Campus Inconfidentes no período de 2012 a 2016. Desde 2017, é professor de Matemática no Instituto Federal de Minas Gerais - Campus Avançado Arcos.
Engenheira Civil, mestre em Geotecnia pela Universidade de Brasília. Possui experiência em modelagem computacional de problemas geotécnicos (fundação e estabilidade de taludes), implementação de modelos constitutivos, ensaios laboratoriais e comportamento de solos tropicais, além de ja ter ministrado disciplinas na área de projeto de rodovias, topografia e outras. Atualmente é pesquisadora de doutorado pela mesma universidade, onde tem atuado na área de modelagem computacional da fundação de aerogeradores assentes em solo tropical e professora dos cursos de Engenharia Civil e Técnico em Edificações do Instituto Federal Goiano, Campus Trindade.
Possui graduação em Design de Produto pelo Instituto Federal de Santa Catarina (2008) e mestrado em Design pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2012). Já atuou profissionalmente com produtos de Tecnologia Assistiva, com Design de Móveis e com Design Eletroeletrônico. Mais recentemente, como pesquisador, tem se dedicado ao estudo do desenho, investigando novas abordagens metodológicas e a associação de conteúdos. Tem interesse pelos diferentes tipos existentes: do desenho manual às plataformas CAD3D (computação gráfica). Já trabalhou como docente nas principais instituições de ensino do Estado de Santa Catarina (SENAI, UDESC, UFSC), sempre com disciplinas ligadas à área de Expressão Gráfica. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), onde coordena o Laboratório de Desenvolvimento de Produto, dedicado à concepção de modelos virtuais (3D) com uso de softwares especializados.