Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2007), mestrado (2010) e doutorado (2015) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Desde 2010 é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte, com interesse nas áreas de filtro ativo de potência, acionamentos elétricos e energias renováveis.
Possui graduação em Tecnologia em Mecânica de Precisão pela Faculdade de Tecnologia de São Paulo, CEETEPS (2005), Mestrado, Doutorado e Pós-Doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade Estadual de Campinas (2007). Tem experiência na área de Robótica, Mecatrônica e Automação, com ênfase em controle ativo de vibração e ruído, atuando principalmente nos seguintes temas: controle ativo de ruídos, acústica e perda de transmissão sonora. Atua como docente no Instituto Federal de São Paulo desde 2014.
Professora EBTT do IFRS - Campus Alvorada. Pós-doutora em Intormática na Educação (PGIE/UFRGS), Doutora em Informática na Educação (PGIE/UFRGS), Mestre em Ciência da Computação (PPGC/UFRGS), Especialista em Gestão da Educação (PUCRS), Bacharel em Informática (PUCRS). Doutorado sanduíche na University of Wisconsin-Milwaukee na Faculty of Education (EUA). Atualmente minhas áreas de interesse são: IA na educação, educação a distância, educação mediada por tecnologia, metodologias ativas, educação ao longo da vida, envelhecimento ativo (OMS).
Licenciada em Física, mestre em Modelagem Computacional e doutora em Física com ênfase em Astrofísica. Tenho como áreas de interesse: Programação, Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados, Inteligência Artificial Generativa e Estatística.
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Goiás (1994), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1997) e doutorado em Engenharia Mecânica (acústica) pela Universidade Federal de Uberlândia. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG). Tem experiência na área de acústica, controle ativo de ruídos, processamento digital de sinais e microcontroladores. Desenvolve pesquisa com foco em Controle Ativo de Ruído.
Professor EBTT no IFMG - Campus Ouro Preto. Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Minas Gerais (2014).Especialista em Docência no Ensino Superior pela Universidade Cruzeiro do Sul de São Paulo (2019). Especialista em Docência na Educação Básica com Ênfase na Educação Profissional pelo Instituto Federal de Minas Gerais (2020). Mestre em Saneamento, Meio Ambiente e Recursos Hídricos pela Universidade Federal de Minas Gerais (2020).
Doutor em Desenvolvimento Regional e Meio Ambiente, com foco em Aprendizado de Máquina aplicado à saúde, pelo Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Regional e Meio Ambiente (PGDRA) da Universidade Federal de Rondônia (UNIR). Mestre em Administração, com ênfase em Mineração de Dados aplicada à educação, pelo Instituto Politécnico do Porto (ISCAP/IPP), em Portugal, reconhecido pela Universidade Federal de Pelotas (UFPEL). Possui especialização em Educação Empreendedora pela PUC Rio, Docência Universitária pelo CEULJI/ULBRA e Docência para a Educação Profissional e Tecnológica pelo IFRO. Graduado em Sistemas de Informação pelo CEULJI/ULBRA. Atualmente, é professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico em Informática no Instituto Federal de Rondônia (IFRO) - Campus Ji-Paraná, onde leciona disciplinas nas áreas de Engenharia de Software e Banco de Dados. Atua nos cursos Técnico em Informática e Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Tem experiência nas áreas de Administração, com ênfase em Planejamento em Ciência e Tecnologia; Tecnologias Educacionais, com foco em jogos e ferramentas educacionais; Redes de Computadores, com ênfase em servidores de redes; Banco de Dados, com ênfase em modelagem e programação SQL; Engenharia de Software, com ênfase em análise e projeto; e Ciência de Dados, com ênfase em Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina com Python, R e Weka. Atualmente, é líder do Grupo de Pesquisa em Processo e Desenvolvimento de Software (GPPDS) IFRO/CNPq, ativo nos campi Ji-Paraná e Cacoal. Coordena projetos de extensão na área de robótica educacional, desenvolvimento de jogos educacionais e desenvolvimento tecnológico de sistemas web e mobile. Possui certificação Scrum Master (CSM) pela ScrumAlliance e atua como Scrum Master da equipe de desenvolvimento do Central de Vagas em Creches para Gerenciamento de Fila de Creches de Rondônia (TCE-RO/IFRO/DPE-RO).
Brenno de Mello é doutor pelo Programa de Doutorado em Ciência da Computação da Universidade Federal da Bahia (PGCOMP-UFBA), participante do grupo de pesquisa LABIA e WISER, pesquisando principalmente os seguintes temas: Internet das Coisas, Mineração de Fluxo de Dados, Fog Computing, Redes Neurais, Concept Drift e Aprendizado Contínuo Online. Mello possui mestrado em Ciência da Computação pela UFBA (2020) e graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal da Bahia (2016). Professor da carreira EBTT no IFBA desde 2024, ministrando disciplinas de Algoritmos e Linguagens de Programação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando como Analista de Sistemas.
Atualmente, é professor do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) e doutorando em Pesquisa Operacional ITA/UNIFESP. Possui mestrado e graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras e Especialização em Docência para a Educação Profissional pelo Instituto Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Ciência da Computação e Pesquisa Operacional, com ênfase em Otimização e Inteligência Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: otimização, heurísticas, metaheurísticas, inteligência artificial, aprendizado de máquina, linguagens de programação, sistemas web, banco de dados, segurança da informação e interação humano-computador.
Ajalmar Rocha Neto é mestre (2006) e doutor (2011) em Inteligência Artificial, com ênfase na área de Aprendizado de Máquinas, tendo realizado seu mestrado e doutorado no Departamento de Engenharia de Teleinformática da Universidade Federal do Ceará (UFC). Além disto, é bacharel (2004) em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Piauí (UESPI). Fez doutorado sanduíche (2010-2011) também em Aprendizado de Máquinas na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP) em Portugal, tendo desenvolvido suas atividades no Instituto de Engenharia e Sistemas de Computadores (INESC). É atualmente bolsista de produtividade do CNPq com projeto na área de aprendizado de máquinas (para o triênio 2024-2027) e, portanto, encontra-se no seleto grupo de pesquisadores reconhecidos pelos pares em sua área de atuação. Teve outros 2 projetos de bolsa de produtividade contemplados também em aprendizado de máquinas, sendo bolsista de produtividade desde 2018. Em 2011, ganhou o prêmio "Best Paper of Young Research" no IWANN'2011, e por isto passou um mês realizando pesquisa conjunta com um grupo de aprendizado de máquina do Centro de Investigación en Tecnologías de La Información y de las Comunicaciones (CITIC) de la Universidad De Granada (UGR). Desde 2007 é professor do Instituto Federal do Ceará (IFCE) e atualmente coordena o Laboratório de Inteligência Artificial (LIA) do programa de pós-graduação em ciência da computação (PPGCC) do IFCE. É docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) e do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Telecomunicações (PPGET), ambos do IFCE. É colaborador do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Teleinformática (PPGETI) da UFC. Nestes programas realiza orientação de alunos de mestrado e doutorado. Em termos de publicação, tem mais de 80 artigos (em periódicos, conferências nacionais e internacionais) na área de inteligência artificial/aprendizado de máquinas; bem como possui patente concedida e diversos registros de software. Os temas de interesse de pesquisa em Inteligência artificial são aprendizado de máquina, visão computacional, computação gráfica, dentre outras.
Professor do Instituto Federal de Ciência, Educação e Tecnologia da Paraíba (IFPB), campus João Pessoa. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande, UFCG (2016). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande, UFCG, (2004). Graduado em Ciência da Computação pelo Centro Universitário de João Pessoa - UNIPE (2001). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Aprendizado de Máquina, Treinamento em dados desbalanceados, Ciência de Dados, Processamento de Linguagem Natural, Modelos de Linguagem em Larga Escala (LLM), Análise de Sentimentos e Computação Aplicada à Saúde.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2007), mestrado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2010) e doutorado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2015). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: perceptron multiclasse, planejamento de caminhos, predição de dados estruturados, aprendizado de máquina e planejamento com máxima margem. Atualmente é Professor Efetivo do Departamento de Ciência da Computação do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus Rio Pomba.
Professora do Instituto Federal Goiano (IF Goiano) Campus Rio Verde, atuando nos cursos Técnico Integrado em Inteligência Artificial, Bacharelado em Ciência da Computação e na pós-graduação em ciências agrárias. Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG), na linha de pesquisa em Inteligência Artificial. Atuou como docente na UFG, PUC Goiás e Faculdade Delta. Coordena o Laboratório de Inteligência Artificial Aplicada (LIAA) e desenvolve pesquisas nas áreas de Inteligência Artificial, Visão Computacional, Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo, com aplicações em agricultura de precisão, identificação de abelhas e pragas, saúde, biodiversidade e educação. Tem experiência em Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, Visão Computacional, Engenharia de Software, Sistemas Operacionais e Desenvolvimento de Sistemas.
Possui Graduação em Letras-Licenciatura em Português e Inglês e respectivas literaturas pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio); Graduação em Ciências da Linguagem pela Universidade de Paris 3 - Sorbonne Nouvelle; Especialização e Mestrado em Linguística Aplicada ao Ensino e Aprendizado de Inglês como Língua Estrangeira pela Universidade Federal Fluminense; Doutorado em Estudos da Linguagem pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio); Especialização em Ensino de Português para Estrangeiros pela Universidade Federal Fluminense. É professora de Língua Inglesa no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ), atuando no Ensino-Médio Técnico e na Pós-graduação Lato Sensu Interdisciplinar em Ensino de Línguas. Foi Assessora de Relações Internacionais do IFRJ de 2014 a 2018 e Coordenadora do Programa Idiomas sem Fronteiras- Inglês durante o mesmo período. É integrante do Grupo de Estudos Multiliteracias na Educação profissional e Tecnológica.
Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF), com estágio de doutorado sanduíche no Laboratoire d'Informatique de Paris 6 da Sorbonne Université (LIP6), França. Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Acre (UFAC). Especialista em Infraestrutura para Internet pela Universidade Federal do Acre (UFAC) e em Gestão de Tecnologia da Informação pela Anhanguera/LFG. Graduado em Redes de Computadores pela Faculdade Barão do Rio Branco. É professor da carreira de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do Instituto Federal do Acre (IFAC). Desenvolve pesquisas na área de Ciência da Computação, com ênfase em inteligência artificial aplicada a redes de computadores, especialmente no emprego de aprendizado por reforço para escalonamento adaptativo de recursos em redes móveis 5G e futuras redes 6G. Seus interesses de pesquisa incluem gerenciamento de recursos de rádio, otimização de redes, qualidade de serviço (QoS), qualidade de experiência (QoE) e aplicações de inteligência artificial em sistemas de comunicação. É autor de publicações em periódicos e conferências científicas nacionais e internacionais.