Resultados para “'Aprendizado Baseado em Projeto'”

Alan Keller Gomes

docente IFG - Campus Inhumas

Graduado, mestre e doutor em Ciência da Computação, iniciou sua trajetória acadêmica na Pontifícia Universidade Católica de Goiás (1994 - 1999), onde obteve o bacharelado em Ciência da Computação e foi bolsista do CNPq (1996 - 1998). Deu continuidade à sua formação no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP/São Carlos, onde concluiu mestrado (2000 - 2002), doutorado (2008 - 2013) e MBA em Inteligência Artificial e Big Data (2021 - 2022). Durante o mestrado, foi contemplado com uma bolsa do CNPq e participou do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE). Sua pesquisa concentrou-se na área de Inteligência Artificial, com ênfase em Aprendizado de Máquina Simbólico. No doutorado, como bolsista da Capes, dedicou-se à investigação em Sistemas Web e Multimídia Interativos, com foco em Redes Sociais Online. Professor Titular do Instituto Federal de Goiás (IFG) desde 2018, exerce a função de Professor EBTT no Campus Inhumas desde 2006. Com uma trajetória dedicada à Rede Federal de Educação Profissional desde 2004, atua como docente na área de Computação e Informática desde 1999. Sua experiência inclui a atuação como Gestor Público, tendo exercido o cargo de Diretor Geral do Câmpus Inhumas entre 2013 e 2017. Destaca-se por sua liderança em conselhos, comissões, cursos, projetos de cursos, de pesquisa e de extensão. No âmbito da comunidade científica brasileira na área de Computação e Informática, contribui ativamente em comitês de avaliação de artigos, trabalhos de graduação, mestrado e doutorado. Sua expertise abrange o desenvolvimento de soluções inovadoras para desafios complexos, integrando de forma harmoniosa os Procedimentos Metodológicos de Pesquisa em Inteligência Artificial, com destaque para a área de Aprendizado de Máquina por meio da incorporação estratégica da Experiência do Usuário e do Designs de Interface.

Joice Barbosa Mendes

docente IFSP - Campus Campinas

Doutoranda em Educação pela Faculdade de Educação da Unicamp, pelo grupo de pesquisa LANTEC - Laboratório de Inovação Tecnológica Aplicada. Pesquisa na área de PBL (Problem based learning) com foco no design de problemas.Mestre em Ciências em Ciência e Tecnologia da Computação pela Universidade Federal de Itajubá - UNIFEI (2012) com ênfase em Inteligencia Artificial e Sistemas Tutores Inteligentes, com a utilização de Raciocínio Baseado em Casos (RBC). Graduada em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Itajubá - UNIFEI (2009).Professora efetiva no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - IFSP, câmpus Campinas, atuando na área de Informática - Programação e Banco de Dados.

Raimundo Ricardo Matos Da Cunha

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Raimundo Ricardo Matos da Cunha concluiu o Doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Santa Catarina em 2004, e obteve o título em 2005. É Professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC), no Campus Florianópolis. Atua na área de Engenharia Mecânica, com ênfase em Sistemas CAD/CAE/CAM e Projeto de Sistemas Mecânicos, e Aplicação de Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo em Visão Computacional. É membro pesquisador do grupo de pesquisa de Controle e Supervisão Inteligente (CSI).

Ramon Geraldo Campos Silva

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Possui graduação em Bacharelado em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (2011). Graduação em Engenharia Química pela mesma instituição (2014). Cursou pós-graduação em MBA Executivo em Gestão de Petróleo e Gás pela Universidade Cândido Mendes (2015). Possui mestrado em Engenharia de Biocombustíveis e Petroquímica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ (2019). Atuou no projeto de Avaliação de resíduos agroindustriais para a produção de bioetanol. Atuou como técnico de laboratório de Física do Departamento de Fisioterapia da UFVJM e tutor à distância do curso de Licenciatura em Física da EAD-UFVJM. Atualmente, atua como professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico junto ao curso de Engenharia Química do IFNMG. Suas linhas de pesquisa envolvem: prospecção tecnológica, etanol de segunda geração, tratamento de efluentes via adsorção em superfície e modelagem termodinâmica de equilíbrio de fases.

José Diogo Forte De Oliveira Luna

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Professor no Instituto Federal de Rondônia - IFRO, atuando principalmente no Curso de Engenharia de Controle e Automação. Doutorando em Engenharia de Automação e Sistemas (UFSC), Mestre em Engenharia de Automação e Sistemas (UFSC, 2019). Especialista em Automação Industrial (UCAM, 2016), Especialista em Sistemas de Telecomunicações (ESAB, 2017), Bacharel em Engenharia Elétrica (UNIR, 2015). Líder do Grupo de Pesquisa em Materiais e Dispositivos Elétricos (MADE-IFRO). Interesses: Controle Preditivo Baseado em Modelo, Energias Renováveis, Microrredes, Energia Solar Térmica, Controle Regulatório Avançado.

Ajalmar Rêgo Da Rocha Neto

docente IFCE - Campus Fortaleza

Ajalmar Rocha Neto é mestre (2006) e doutor (2011) em Inteligência Artificial, com ênfase na área de Aprendizado de Máquinas, tendo realizado seu mestrado e doutorado no Departamento de Engenharia de Teleinformática da Universidade Federal do Ceará (UFC). Além disto, é bacharel (2004) em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Piauí (UESPI). Fez doutorado sanduíche (2010-2011) também em Aprendizado de Máquinas na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP) em Portugal, tendo desenvolvido suas atividades no Instituto de Engenharia e Sistemas de Computadores (INESC). É atualmente bolsista de produtividade do CNPq com projeto na área de aprendizado de máquinas (para o triênio 2024-2027) e, portanto, encontra-se no seleto grupo de pesquisadores reconhecidos pelos pares em sua área de atuação. Teve outros 2 projetos de bolsa de produtividade contemplados também em aprendizado de máquinas, sendo bolsista de produtividade desde 2018. Em 2011, ganhou o prêmio "Best Paper of Young Research" no IWANN'2011, e por isto passou um mês realizando pesquisa conjunta com um grupo de aprendizado de máquina do Centro de Investigación en Tecnologías de La Información y de las Comunicaciones (CITIC) de la Universidad De Granada (UGR). Desde 2007 é professor do Instituto Federal do Ceará (IFCE) e atualmente coordena o Laboratório de Inteligência Artificial (LIA) do programa de pós-graduação em ciência da computação (PPGCC) do IFCE. É docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) e do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Telecomunicações (PPGET), ambos do IFCE. É colaborador do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Teleinformática (PPGETI) da UFC. Nestes programas realiza orientação de alunos de mestrado e doutorado. Em termos de publicação, tem mais de 80 artigos (em periódicos, conferências nacionais e internacionais) na área de inteligência artificial/aprendizado de máquinas; bem como possui patente concedida e diversos registros de software. Os temas de interesse de pesquisa em Inteligência artificial são aprendizado de máquina, visão computacional, computação gráfica, dentre outras.

Gilvan Luiz Borba Filho

docente IFRN - Campus Ceará-Mirim

Doutor em Educação em Ciências: Química da Vida e Saúde pela UFRGS com o tema "Desenvolvimento e validação de equipamentos para subsidiar a descoberta científica em neurociências", graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2007). Coordenador do Curso Técnico em Manutenção e Suporte em Informática do IFRN Campus Ceará-Mirim (2017), Professor e atual coordenador do Curso Técnico de Equipamentos Biomédicos do IFRN (2016-até o momento).Professor substituto do Dep. de Engenharia Biomédica da UFRN, área de Instrumentação Biomédica/Instrumentação Eletrônica Biomédica nos semestres de 2015.1 e 2015.2. Atuou no Instituto Internacional de Neurociências de Natal-Edmond e Lily Safra, de 2007 a 2009 como aluno/bolsista e de 2009 a 2010 e como técnico na área de Engenharia Biomédica, com ênfase no projeto e desenvolvimento de equipamentos para neurociências focados em memória/aprendizado, aquisição de sinais eletrofisiológicos e projeto de sistemas embarcados.

Brenno De Mello Alencar

docente

Brenno de Mello é doutor pelo Programa de Doutorado em Ciência da Computação da Universidade Federal da Bahia (PGCOMP-UFBA), participante do grupo de pesquisa LABIA e WISER, pesquisando principalmente os seguintes temas: Internet das Coisas, Mineração de Fluxo de Dados, Fog Computing, Redes Neurais, Concept Drift e Aprendizado Contínuo Online. Mello possui mestrado em Ciência da Computação pela UFBA (2020) e graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal da Bahia (2016). Professor da carreira EBTT no IFBA desde 2024, ministrando disciplinas de Algoritmos e Linguagens de Programação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando como Analista de Sistemas.

Luiz Carlos Rodrigues Chaves

docente IFPB - Campus João Pessoa

Graduado no curso Superior de Tecnologia em Sistemas para Internet no IFPB, especialista em Desenvolvimento para Dispositivos Móveis na FATEC-JP e mestre em informática pela UFPB. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Web semântica, ciência dos dados, desenvolvimento de sistemas móveis e desenvolvimento de sistemas Web.

Vanessa De Oliveira Gil

docente IFC - Campus Santa Rosa do Sul

Licenciada em Física, mestre em Modelagem Computacional e doutora em Física com ênfase em Astrofísica. Tenho como áreas de interesse: Programação, Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados, Inteligência Artificial Generativa e Estatística.

Rodrigo Farias Gama

docente IFRS - Campus Ibirubá

Minha formação acadêmica se constitui em Matemática Licenciatura, obtido na UNICRUZ (Universidade de Cruz Alta), em janeiro de 2008. Anteriormente a este, durante três anos, cursei Ciência da Computação na mesma instituição de ensino, e apesar de não concluído, deu-me embasamento para uma série de projetos ligados a informática, sendo de maior destaque, a elaboração de um ambiente virtual (Blog) para estimular o interesse dos alunos pela matemática, situado no endereço (http://www.espacomatematica.com/).Minha experiência profissional iniciou-se em maio de 2008, no Colégio Franciscano Santíssima Trindade, da rede SCALIFRA-ZN, em Cruz Alta, onde atuei até 2013. Além do ensino da matemática, fui responsável pelas atividades no laboratório de informática com os alunos do quarto ano do ensino fundamental. Lecionei também, matemática e física para o ensino médio na rede pública estadual, na Escola Margarida Pardelhas em Cruz Alta, desde agosto de 2010 até dezembro de 2013.Atualmente, atuo com Matemática no ensino médio integrado, e em disciplinas específicas de Matemática em cursos de Graduação no IFRS - Campus Ibirubá, onde já atuei na coordenação do Curso de Matemática. Atualmente, atuo também como coordenador do Núcleo de Educação à Distância do campus Ibirubá do IFRS.Buscando inovar nas aulas, desenvolvo uma proposta de ensino que estimula o interesse dos alunos pelo aprendizado, utilizando os recursos multimídia disponíveis, como laboratórios de informática, salas de vídeo, projetor multimídia, entre outros. Minhas linhas de pesquisa são Uso de mídias digitais e jogos digitais no auxílio do aprendizado. Como trabalho mais atual, destaco o Projeto Matemática Pop, que consiste no uso de várias ferramentas de redes sociais para produção de conteúdo online: Youtube e Instagram. Mantenho um canal no Youtube chamado Matemática Pop, com resolução de questões e dicas de recursos digitais para professores, disponível em www.bit.ly/matematicapop.

Maurício Archanjo Nunes Coelho

docente IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2007), mestrado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2010) e doutorado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2015). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: perceptron multiclasse, planejamento de caminhos, predição de dados estruturados, aprendizado de máquina e planejamento com máxima margem. Atualmente é Professor Efetivo do Departamento de Ciência da Computação do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus Rio Pomba.

Ramon Paes Guimarães

docente IFMG - Campus Santa Luzia

Doutor em Arquitetura e Urbanismo, Mestre em Engenharia Civil, Arquiteto e Urbanista e Técnico em Edificações. Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do IFMG - Santa Luzia. Experiência como arquiteto de edificações residenciais e escolares, fiscal de obras e contratos de obras públicas. Interesses e atuações nos seguintes assuntos: ensino-aprendizado; raciocínio construtivo; criatividade; tecnologia das construções; representação gráfica; modelagem CAD e BIM; comportamento térmico de ambientes.

Danilo Bizinotto Borges

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Mestre em Educação Profissional e Tecnológica pelo IFTM, Especialista em Jogos Digitais pela FMU e Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU), com foco em desenvolvimento de jogos digitais e animações. Realizou pesquisas de caráter multidisciplinar junto à faculdade de Arquitetura, com o intuito de desenvolver um software capaz de simplificar a aplicação de um questionário APO (Avaliação Pós-Ocupação), utilizando técnicas de "gamification". Estagiou na empresa de marketing digital, Duplo V, no desenvolvimento Front End e Back End. Logo após, trabalhou no Instituto Alfa e Beto (IAB), desenvolvendo jogos digitais educativos, utilizando ferramentas como a engine para jogos Unity aliada à linguagem de programação C#, o software de modelagem 3D Blender, como também Adobe Photoshop e Illustrator. Atua como professor de Design de Jogos Digitais pelo Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM), pelo curso Técnico de Computação Gráfica desde 2017.

Diego Canizio Lopes

docente IFAC - Campus Rio Branco

Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF), com estágio de doutorado sanduíche no Laboratoire d'Informatique de Paris 6 da Sorbonne Université (LIP6), França. Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Acre (UFAC). Especialista em Infraestrutura para Internet pela Universidade Federal do Acre (UFAC) e em Gestão de Tecnologia da Informação pela Anhanguera/LFG. Graduado em Redes de Computadores pela Faculdade Barão do Rio Branco. É professor da carreira de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do Instituto Federal do Acre (IFAC). Desenvolve pesquisas na área de Ciência da Computação, com ênfase em inteligência artificial aplicada a redes de computadores, especialmente no emprego de aprendizado por reforço para escalonamento adaptativo de recursos em redes móveis 5G e futuras redes 6G. Seus interesses de pesquisa incluem gerenciamento de recursos de rádio, otimização de redes, qualidade de serviço (QoS), qualidade de experiência (QoE) e aplicações de inteligência artificial em sistemas de comunicação. É autor de publicações em periódicos e conferências científicas nacionais e internacionais.

Tiago Henrique Faccio Segato

docente IFB - Campus Brasília

Mestre em Informática pela Universidade de Brasília (UnB), com pesquisa voltada ao desenvolvimento de uma solução orientada a agentes inteligentes (Sistemas Multiagentes) aplicada à área da saúde. Graduado em Sistemas de Informação pela Fundação Educacional de Fernandópolis (FEF). Especialista em Gestão de Banco de Dados (FEF) e licenciado com habilitação plena em Sistemas de Informação. Foi coordenador da área de Informação e Comunicação e do curso superior de Tecnologia em Sistemas para Internet (20232025). Atualmente coordena o curso de extensão em Desenvolvimento de Aplicativos com a Linguagem Swift. É professor de Informática e Desenvolvimento de Sistemas e um dos líderes do Grupo de Pesquisa em Computação Aplicada (GPCA) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Brasília (IFB - campus Brasília). Atuou como professor de ensino superior no curso de Sistemas de Informação (FEF); Professor II no Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza (ETEC de Fernandópolis); Professor de ensino superior na Faculdade de Tecnologia de Jales (Fatec Jales); e professor substituto no Instituto Federal de São Paulo (IFSP Campus Votuporanga). Atua principalmente nas áreas de Design Gráfico e de Interfaces (UI/UX); desenvolvimento de aplicações Web e Mobile; modelagem e implementação de sistemas inteligentes baseados em agentes (SMA); e Inteligência Artificial.