Resultados para “'Aprendizado de máquinas'”

Ajalmar Rêgo Da Rocha Neto

docente IFCE - Campus Fortaleza

Ajalmar Rocha Neto é mestre (2006) e doutor (2011) em Inteligência Artificial, com ênfase na área de Aprendizado de Máquinas, tendo realizado seu mestrado e doutorado no Departamento de Engenharia de Teleinformática da Universidade Federal do Ceará (UFC). Além disto, é bacharel (2004) em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Piauí (UESPI). Fez doutorado sanduíche (2010-2011) também em Aprendizado de Máquinas na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP) em Portugal, tendo desenvolvido suas atividades no Instituto de Engenharia e Sistemas de Computadores (INESC). É atualmente bolsista de produtividade do CNPq com projeto na área de aprendizado de máquinas (para o triênio 2024-2027) e, portanto, encontra-se no seleto grupo de pesquisadores reconhecidos pelos pares em sua área de atuação. Teve outros 2 projetos de bolsa de produtividade contemplados também em aprendizado de máquinas, sendo bolsista de produtividade desde 2018. Em 2011, ganhou o prêmio "Best Paper of Young Research" no IWANN'2011, e por isto passou um mês realizando pesquisa conjunta com um grupo de aprendizado de máquina do Centro de Investigación en Tecnologías de La Información y de las Comunicaciones (CITIC) de la Universidad De Granada (UGR). Desde 2007 é professor do Instituto Federal do Ceará (IFCE) e atualmente coordena o Laboratório de Inteligência Artificial (LIA) do programa de pós-graduação em ciência da computação (PPGCC) do IFCE. É docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) e do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Telecomunicações (PPGET), ambos do IFCE. É colaborador do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Teleinformática (PPGETI) da UFC. Nestes programas realiza orientação de alunos de mestrado e doutorado. Em termos de publicação, tem mais de 80 artigos (em periódicos, conferências nacionais e internacionais) na área de inteligência artificial/aprendizado de máquinas; bem como possui patente concedida e diversos registros de software. Os temas de interesse de pesquisa em Inteligência artificial são aprendizado de máquina, visão computacional, computação gráfica, dentre outras.

Rodrigo De Oliveira Almeida

tecnico IFSudesteMG - Campus Muriaé

Pós Doutorado com ênfase em Aprendizado de Máquina aplicado à Ciência Florestal (predição de produtividade, manutenção em máquinas florestais, custo de operações, etc), pela UNESP de Botucatu (2021-2022, 2022-2024, 2024-2026). Doutor em Biotecnologia, com tese sobre predição de rotas metabólicas de enzimas vegetais utilizando aprendizado de máquina - UNESP de Botucatu (Biotecnologia); Mestre em Biotecnologia Vegetal, com dissertação sobre transformação genética vegetal com utilização de Marker Free Technology - Universidade Federal de Lavras; Bacharel em Agronomia pela Universidade Federal de Viçosa. Experiência em aprendizado de máquina, linguagem programação Python e R, análises estatísticas, biologia molecular (sistema de remoção de marcadores de seleção por recombinação sítio-específica - Marker Free Technology) e micropropagação (cana-de-açúcar e espécies florestais nativas). Trabalhos realizados em colaboração nas áreas de análise de co-expressão de genes, sistemas biológicos e reconhecimento de padrões de genes de resistência em plantas por meio de aprendizado de máquina (trabalho em parceria com a University of Hertfordshire - UK, sob supervisão do Dr. Henrik Stotz).

Vanessa De Oliveira Gil

docente IFC - Campus Santa Rosa do Sul

Licenciada em Física, mestre em Modelagem Computacional e doutora em Física com ênfase em Astrofísica. Tenho como áreas de interesse: Programação, Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados, Inteligência Artificial Generativa e Estatística.

Luís Eduardo Sales Do Nascimento

docente IFSP - Campus Jacareí

Mestrando em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) de São José dos Campos (SP), com foco em: aprendizado de máquina, clima espacial, choques interplanetários e análise de dados.

Camila Dias De Jesus

docente IFG - Campus Jataí

Professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Câmpus Jataí. Possui mestrado Profissional em Engenharia Aplicada e Sustentabilidade (pós-graduação nível Stricto Senso) pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano. Possui especialização (pós-graduação nível Lato Sensu) em Engenharia Elétrica (2017) pela Universidade Cândido Mendes. Possui graduação em Engenharia Elétrica (2016) e curso técnico em Agrimensura (2010), ambos pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, tendo desenvolvido sua dissertação na área de automação de sistema de irrigação e seu trabalho de conclusão de curso de graduação e seu artigo de pós graduação na área de Automação Residencial.

Carlos Alberto Alves De Oliveira

docente IFTM - Campus Uberlândia

Graduado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Lavras (1995), realizou seu mestrado (1998) e doutorado (2003) na mesma área pela Universidade Estadual de Campinas. Desempenha o cargo de professor EBTT no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM), lecionando nos níveis básico, técnico e tecnológico. Atua na área de Engenharia Agrícola, com foco especializado na Avaliação de Máquinas Agrícolas. Além de sua atividade docente, ocupou por duas vezes o cargo de Pró-reitor de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação no IFTM, inicialmente até dezembro de 2013 (Portaria 190 - Set/2009) e posteriormente até maio de 2022 (Portaria 1957 - Dez/2019). Após esse período, assumiu o cargo de Pró-reitor de Extensão e Cultura na mesma instituição, com atividades até dezembro de 2023 (Portaria 766 - Maio/2022).

Brenno De Mello Alencar

docente

Brenno de Mello é doutor pelo Programa de Doutorado em Ciência da Computação da Universidade Federal da Bahia (PGCOMP-UFBA), participante do grupo de pesquisa LABIA e WISER, pesquisando principalmente os seguintes temas: Internet das Coisas, Mineração de Fluxo de Dados, Fog Computing, Redes Neurais, Concept Drift e Aprendizado Contínuo Online. Mello possui mestrado em Ciência da Computação pela UFBA (2020) e graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal da Bahia (2016). Professor da carreira EBTT no IFBA desde 2024, ministrando disciplinas de Algoritmos e Linguagens de Programação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando como Analista de Sistemas.

Suellen Nascimento

docente IFF - Campus Campos Centro

Mestre em Sistemas Aplicados em Engenharia e Gestão (2023). Especialista em Educação Tecnológica pelo Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - CEFET RJ (2016) e Engenharia Elétrica e Eletromecânica pela Universidade Cândido Mendes - UCAM (2017). Graduada em Sistemas Elétricos pelo Instituto Federal Fluminense (2006). Possui experiência profissional em manutenção de Máquinas Elétricas e Acionamentos (on shore/off shore). Atuou como professor temporário no Instituto Federal Fluminense no período de 10/09/2012 a 10/09/2014. Atualmente é professora de cargo efetivo no Instituto Federal Fluminense desde 02/07/2015, ministrando as disciplinas de Máquinas Elétricas e Acionamentos.

Joab Sobreira De Andrade

docente IFPB - Campus Cajazeiras

Possui graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Paraíba (2013), mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Paraíba (2015), e doutorado em engenharia mecânica pela Universidade Federal da Paraíba (2018). É professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba, atuando principalmente nos seguintes temas: medição sem contato, máquina de medição por coordenadas, análise estatística, usinagem e compensação de erros, projeto de máquinas, cálculo do rendimento de máquinas térmicas. Atualmente coordena o Laboratório Cajazeirense de Processos de Fabricação (LC2P), além de lecionar disciplinas de Refrigeração, nos cursos técnicos em eletromecânica e Mecânicas dos Fluidos, Termodinâmica Aplicada e Desenho Técnico no curso de Engenharia de Controle e Automação. É licenciado em música, multi-instrumentista, desenvolve trabalhos culturais, sendo compositor e produtor cultural.

João Cleber Modernel Da Silveira

docente IFGoiano - Campus Rio Verde

Graduado em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná, com mestrado em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná e doutorado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa. Atualmente é professor de nível básico, técnico. e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano, Câmpus Rio Verde, GO. Tem experiência na área de Engenharia Agrícola, com ênfase em Otimização e Uso de Máquinas e Implementos Agrícolas, atuando principalmente nos seguintes temas: máquinas agrícolas, plantio direto, instrumentação agrícola, relação máquina-solo-planta.

André Oldoni

docente IFRS - Campus Rio Grande

É professor EBTT do IFRS Campus Rio Grande (RS). Realizou pós-doutorado (20252026) como Pesquisador Pleno bolsista na Unidade EMBRAPII iTec/FURG, no projeto TRANSBOT Robô para Transporte de Blocos de Concreto. Possui graduação em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Pelotas (2009), mestrado (2012) e doutorado (2016) em Agronomia pelo Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Produção Agrícola Familiar (SPAF) da UFPel e especialização em Engenharia de Segurança do Trabalho (2014) pela UCPel. Foi professor EBTT no IFSul Campus Pelotas de 2012 a 2022. Tem experiência na área de máquinas agrícolas, metodologia de projeto de produtos, representação gráfica computacional e mecanização agrícola.

Marcelino João Knob

docente IFFar - Campus São Vicente do Sul

Professor Titular de ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal Farroupilha, campus de São Vicente do Sul, RS. Possui graduação em Engenharia Agrícola pela UFPel (2001) e mestrado e doutorado em Engenharia Agrícola pela UFSM, na área de concentração - Mecanização Agrícola. Tem experiência e atua nas áreas de Máquinas Agrícolas, Agricultura de Precisão e Irrigação.

Douglas Teixeira Martins

docente IFPI - Campus Paulistana

Sou Professor de Geologia no Instituto Federal do Piauí (IFPI), Campus Paulistana. Minha experiência profissional abrange as áreas de Geologia Estrutural e a aplicação de Geotecnologias na Geologia Econômica, com ênfase na utilização de Aprendizado de Máquinas para Análise Espacial em projetos de Prospecção Mineral.

Alexandre Augusto Alberto Moreira De Abreu

docente IFSC - Câmpus Canoinhas

Atualmente, é professor do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) e doutorando em Pesquisa Operacional ITA/UNIFESP. Possui mestrado e graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras e Especialização em Docência para a Educação Profissional pelo Instituto Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Ciência da Computação e Pesquisa Operacional, com ênfase em Otimização e Inteligência Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: otimização, heurísticas, metaheurísticas, inteligência artificial, aprendizado de máquina, linguagens de programação, sistemas web, banco de dados, segurança da informação e interação humano-computador.

Maria Emília D'angelo Seabra Eiras

docente IFMG - Campus Ouro Preto

Atua como professora no Dep. de Linguagens do Instituto Federal de Minas Gerais, campus Ouro Preto. Pós-Graduada em Informática Aplicada à Educação, pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2000) e graduada em Letras pela Universidade Federal de Ouro Preto (1996). Tem experiência na execução e coordenação pedagógica de atividades de ensino/aprendizagem da Língua Inglesa e Portuguesa, além do uso da Informática aplicada a Educação de Jovens e Adultos. Desenvolve pesquisas voltadas para a construção de metodologias de ensino/aprendizagem da Língua Inglesa, para Jovens e Adultos em Cursos Técnicos trabalhando com projetos interdisciplinares e integradores com o objetivo de contextualizar as diversas situações e ambientes em que a língua inglesa é utilizada. Colabora também com desenvolvimento de softwares que podem contribuir para o aprendizado da língua inglesa através do meio digital.

Carlos Eduardo Santana Azevedo

Outros IFRO - campus Jaru

Carlos Eduardo Santana Azevedo é Técnico em Tecnologia da Informação no Instituto Federal de Rondônia (IFRO), campus Jaru. Possui Mestrado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF) (2024), especialização em Redes de Computadores pela Escola Superior Aberta do Brasil (ESAB) (2016) e graduação em Direito pela Universidade Luterana do Brasil (ULBRA) (2010). Atua nas áreas de Tecnologia da Informação e Administração Pública. Tem experiência como Coordenador de Educação a Distância, Diretor de Planejamento e Administração (substituto) e Coordenador Adjunto do PRONATEC no IFRO, campus Jaru. Desenvolve pesquisas na área de evasão escolar utilizando técnicas de aprendizado de máquina. Possui experiência na área de suporte técnico em informática e atuou como Secretário Adjunto de Planejamento na Prefeitura de Jaru. Tem interesse em temas como Gerenciamento de Redes, Segurança de Redes, Virtualização de Servidores, Cibersegurança, Cloud Computing e Data Science.