Resultados para “'Arima'”

Homero Rodrigues Neto

docente

Sou graduado no curso de Licenciatura Plena em Matemática pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), Campus Eunápolis (2022). Atualmente, sou mestrando em Modelagem Computacional em Ciência e Matemática pela Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC), onde desenvolvo pesquisa voltada à análise de estratégias de investimentos financeiros a partir de modelos estatísticos e estocásticos (ARIMA, GARCH e Cadeias de Markov). Durante a minha formação acadêmica, atuei como bolsista do Programa Institucional de Bolsa de Iniciação à Docência (PIBID) no período de 2020-2022, bolsista do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC) por três edições consecutivas (2020 a 2023) e bolsista do Programa de Residência Pedagógica (2022-2023). Tenho experiência na área de Matemática Pública e Privada, com ênfase em Educação Matemática e Modelagem. Atuo na regência de classes do Ensino Fundamental II e Ensino Médio Integrado, além de ministrar aulas particulares e prestar suporte ao Ensino Superior para os cursos de Engenharia Civil e Licenciatura em Matemática. Atualmente, sou docente da Escola Rosa de Saron, da Cooperativa Educacional de Eunápolis (Cooeduc) e Professor Substituto do Instituto Federal da Bahia (IFBA), onde leciono no Ensino Médio Técnico Integrado em Informática e no curso de Licenciatura em Matemática. No âmbito da difusão científica e extensão, até então atuei como coordenador da I Feira de Matemática do IFBA - Campus Eunápolis, fui orientador de três feiras de ciências na Escola Rosa de Saron (abrangendo o Ensino Fundamental I e II) e orientei dois trabalhos científicos apresentados na Feira Baiana de Matemática realizada na UESC.

Kaline Juliana Silva Do Nascimento

docente IFRN - Campus Ceará-Mirim

Possui graduação em Matemátic0a Licenciatura pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2007), Especialização em Matemática Aplicada e Estatística (PPGMAE-UFRN/2011), mestra em Ciência e Engenharia do Petróleo (PPGCEP-UFRN/2022) é atualmente professora efetiva do quadro no Instituto federal de Educação Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN).

Mara Terezinha Mariotti

docente IFC - Campus Sao Francisco do Sul

Possui graduação em Matemática pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (1998) e mestrado em Engenharia Ambiental pela Universidade Federal de Santa Catarina (2003). Tem experiência em docência nas áreas de Probabilidade e Estatística, Cálculo Diferencial e Integral, Matemática Discreta, Álgebra Linear e Matemática para o ensino básico, técnico e tecnológco. Atualmente é Técnica em Assuntos Educacionais na Universidade Federal de Santa Catarina.

Ricardo Loureiro Soares

docente IFRO - campus Guajará Mirim

Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Faculdade de Tecnologia SENAC/Pelotas (2007) e mestrado em Modelagem Computacional de Sistemas pela Universidade Federal do Tocantins (2025). Atualmente é professor ebtt do Instituto Federal do Tocantins Campus Palmas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Administração de Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: previsões, banco de dados, desenvolvimento web, planejamento educacional, auto-regressivo e aprendizado de máquina.

Frank Jonis Flores De Almeida

docente IFFar - Campus São Borja

Possui graduação em Ciências de 1 Grau, Habilitação em Matemática Plena pela Universidade da Região da Campanha URCAMP (2001) e Mestrado em Modelagem Matemática pela Universidade regional do noroeste do estado do Rio Grande do Sul UNIJUI (2004). Trabalhou como professor horista no Centro Universitário Diocesano do Sudoeste do Paraná UNICS (2005-2007). A partir de 2011 se tornou docente do Instituto Federal Farroupilha - Campus São Borja, membro da CPPD (2014-2015), e coordenador do curso de licenciatura em Matemática (2012-2015) e (2018-2019) . Conselheiro do conselho superior (CONSUP) do instituto federal farroupilha (2019-2022) e (2022- 2024), Presidente do Núcleo de Inovação e Transferência de Tecnologia (NIT) (2022-2024). Coordenador do Pós Graduação de Ensino de Ciências da Natureza, de Matemática e de Suas Tecnologias (2023-2025) . Membro do Comitê de Ética na Pesquisa (CEP) (2023 - 2025) (2025 - 2028) PORTARIA ELETRÔNICA No 1497 / 2025.

Francisco Soares Lima Filho

docente IFRJ - Campus Niterói

Mestre em Modelagem Computacional pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) no Instituto Federal do Amazonas (IFAM), desenvolvendo atividades de ensino, pesquisa e extensão na área de computação aplicada. Pesquisa concentra-se na modelagem e análise de séries temporais, com ênfase na dinâmica das emissões de gases de efeito estufa na Amazônia, dando continuidade à investigação iniciada no mestrado. Utiliza métodos estatísticos, técnicas de aprendizado de máquina e ferramentas computacionais para a construção de modelos preditivos aplicados a problemas ambientais complexos. Experiência no desenvolvimento de soluções tecnológicas envolvendo ciência de dados, inteligência artificial, Internet das Coisas (IoT) e robótica, com aplicações voltadas à agricultura de precisão, sustentabilidade e contextos amazônicos. Orientação de projetos acadêmicos e no desenvolvimento de iniciativas interdisciplinares que integram tecnologia, educação e impacto social. Interesses de pesquisa incluem séries temporais, modelagem preditiva, aprendizado de máquina, ciência de dados e tecnologias aplicadas ao desenvolvimento sustentável. Busca consolidar uma agenda de pesquisa voltada à proposição de soluções computacionais inovadoras para desafios socioambientais, com potencial de contribuição científica e tecnológica.

Rodnei Alves Marques

docente IFMG - Campus Santa Luzia

Licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Bacharel em estatística pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), Mestrado Profissional em Matemática pela Universidade Federal de Lavras (UFLA), curso de Formação Didática em Matemática pelo CIEP (Centre international d'études Pédagogiques - França), doutor em Estatística pela Universidade Federal de Lavras (UFLA). Experiência na área de Matemática com ênfase em Álgebra e Cálculo, na área da Estatística com ênfase em Séries Temporais e Transformações Wavelets. Atualmente professor do Instituto Federal de Minas Gerais - Campus Santa Luzia, com atuação nos cursos: Bacharelado em Engenharia Civil, Técnico em Edificações e Técnico em Segurança do Trabalho.

Danilo Douradinho Fernandes

docente IFSP - Campus Campinas

Professor Adjunto do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) Campus Campinas. Possui doutorado em Administração pela Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária da Universidade de São Paulo (2025). É mestre em Engenharia Eletrônica e de Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (2011), bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Londrina (2006) e possui MBA em Big Data Analytics pela Fundação Instituto de Administração FIA Business School (2019).Seus interesses acadêmicos e profissionais incluem Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Big Data, Processamento de Linguagem Natural e Métodos Formais. Possui ampla experiência em ensino, pesquisa, desenvolvimento de software, gestão acadêmica e inovação em políticas públicas. Atua em comissões institucionais, colabora no desenvolvimento curricular e exerce a função de avaliador externo de cursos de graduação junto ao Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP/MEC), órgão vinculado ao Ministério da Educação.

Newarney Torrezão Da Costa

docente IFGoiano - Campus Iporá

Possui Bacharelado (2010), Mestrado (2013) e Doutorado (2022) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal Goiano e editor-chefe da Revista Brasileira de Informática na Educação (RBIE).

Gérson Dos Santos Nunes

docente IFRS - Campus Rio Grande

Doutorando no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional (PPGMC), na Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Mestre pelo Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional (PPGMC), na Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Possui graduação em Graduação em Engenharia Elétrica pelo Instituto Federal Sul-Rio-Grandense (2014), com especialização em Docência no Ensino Superior pelo Centro Universitário Barão de Mauá (2015). Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul.

Silvana Terezinha Faceroli

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1995), mestrado em Engenharia Elétrica na área de Processamento Digital de Sinais pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1998), doutorado em Engenharia Elétrica na área de Processamento Digital de Sinais pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2002) e pós-doutorado em Sistemas Robóticos pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2017). Atualmente é Professora Titular do Departamento de Educação e Tecnologia do Campus Juiz de Fora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica e Engenharia Biomédica, com ênfase em automação industrial, visão computacional, robótica, inteligência computacional, gameterapia e processamento de sinais biológicos. Líder do Grupo de Pesquisa em Tecnologias Aplicadas à Saúde do IF SUDESTE MG e chefe do laboratório ConectaLab. Está como coordenadora da Pós-Graduação em Desenvolvimento de Projetos Baseados em Tecnologia 4.0.

Odilon Saturnino Silva Neto

docente IFPB - Campus João Pessoa

Professor, Pesquisador e Consultor. Doutor em Administração/Finanças pelo Programa de Pós-Graduação em Administração - PROPAD da Universidade Federal de Pernambuco - UFPE. Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba - IFPB. Tem experiência em consultoria financeira para investimentos e viabilidade econômica de empresas e projetos, na coordenação de cursos superiores de instituições pública e privada, e na elaboração de projetos pedagógicos de curso. Atua nas linhas de pesquisa de Finanças Comportamentais, Alfabetização Financeira e Inovação.

Carla Simone De Lima Teixeira Assunção

docente IFRN - Campus São Gonçalo do Amarante

Possui graduação em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2008), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2010) e Doutorado pelo Programa de Pós Graduação em Ciência e Engenharia de Petróleo (UFRN). Atualmente é professor do IFRN, São Gonçalo do Amarante. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Controle estatístico de Processos, Pesquisa Operacional, Gestão e Análise de Dados.

Edgar Noschang Kunz

tecnico IFC - Reitoria

Possui Mestrado Profissional em Matemática em rede nacional PROFMAT pela Universidade Federal de Santa Catarina. Possui graduação em Administração pela Universidade Federal de Santa Maria e em Engenharia Elétrica pelas Faculdades Metropolitanas Unidas. Atualmente é Administrador na Reitoria do Instituto Federal Catarinense. Tem experiência na área de Gestão de Contratos Públicos, Engenharia Elétrica e Gestão de Processos Administrativos, com ênfase em Contratações Públicas, Distribuição da Energia Elétrica, Liderança de Equipes, Direito Administrativo e Melhoria Contínua de Processos.

Juliana Haetinger Furtado

docente IFRO - campus Ariquemes

Possui graduação em Matemática pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2008) e mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Maria (2016). Atualmente é professora do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia e professora em exercício provisório do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul.

Ciniro Aparecido Leite Nametala

docente IFMG - Campus Bambuí

Ciniro Nametala é Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (USP - 2023), Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG - 2017), Especialista em Engenharia de Software pela Universidade Federal de Lavras (UFLA - 2009), Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG - 2007) e Licenciado em Computação pela Universidade Claretiano (2022). Possui experiência em Inteligência Artificial, Modelagem de Sistemas Computacionais, Docência em Computação e Gestão de TI Pública já tendo atuado como Técnico em TI, Coordenador de Sistemas de Informação e Diretor de Tecnologia da Informação na Reitoria do IFMG, além de ter sido presidente e membro de diversos comitês, conselhos e comissões de trabalho nas organizações/campi pelos quais passou. É certificado pelas associações internacionais EXIN, ISACA e CERTPROF nos frameworks ITIL V3, COBIT 4.1 e SCRUM. Foi também membro do Operational Research and Complex Systems Laboratory (ORCS Lab) da UFMG e do Laboratório de Análise de Sistemas de Energia Elétrica (LASSE) da USP. Recebeu menção honrosa na 13a edição do prêmio Tese Destaque da USP por sua pesquisa de doutorado defendida em 2023. Atualmente é professor efetivo com dedicação exclusiva ministrando disciplinas ligadas a programação de computadores, complexidade algorítmica e inteligência artificial. Seus principais interesses são otimização multiobjetivos, redes neurais modernas, computação evolucionária e estatística aplicada a análise de séries temporais. Sua pesquisa atual enfoca a aplicação de análise de séries temporais, modelos de aprendizado profundo e técnicas de otimização para ambientes de negociação, em especial os relacionados à mercados financeiro e de eletricidade.