Resultados para “'Arquiteturas a Fluxo de Dados'”

Joelmir José Lopes

docente IFSP - Reitoria

Possui graduação em Ciência da Computação pelo Centro Universitário Euripedes de Marília (2004), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (2007), doutorado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (2012) e pós doutorado em Engenharia Elétrica - Universidade Estadual de Londrina - UEL (2013 - 2016) no Laboratório de Automação e Instrumentação Inteligente (LA2I). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em projeto de sistemas digitais utilizando FPGAs, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas embarcados, arquitetura de sistemas de computação, arquiteturas a fluxo de dados dinâmica em FPGAs para computação de alto desempenho, Hardware/Software co-design. Fez Pós-doutorado na Universidade de Londrina, na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em projetos de Circuitos Eletrônicos e Instrumentação Eletrônica. Atualmente é professor no Instituto Federal de São Paulo, campus Matão.

Marcílio De Oliveira Meira

docente IFRN - Campus Currais Novos

Atualmente sou professor do IFRN - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (portal.ifrn.edu.br), ensinando disciplinas de Engenharia de Software, Programação e Bancos de Dados. Além disso, sou mestre pela UFRN, onde pesquisei sobre Inteligência Artificial e arquiteturas de agentes emocionais. Atualmente curso doutorado na UFRN na mesma área de IA.

Leandro Sodré Barreto

docente

Possui graduação em Física pela Universidade Federal da Bahia (2003) e mestrado em matemática pela Universidade Federal do recôncavo da Bahia (2019). Atualmente é professor do Instituto Federal da Bahia. Tem experiência na área de Ensino de Física e suas Tecnologias, com ênfase em instrumentação em Física e Ensino à distância. Possui experiência em ensino de graduação para engenharias, atuando principalmente nos seguintes temas: Física Geral, controle e automação, Ensino à distância, desenvolvimento de tecnologias para o ensino de física, fluxo de dados e controle.

Giuseppe Anthony Nascimento De Lima

docente IFPB - Campus Santa Rita

Possui graduação em CST - Sistemas para Internet pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (2008) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2011). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (desde 2014). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software e Interação Humano-Computador, atuando, principalmente nos seguintes temas: Engenharia de Software (engenharia de requisitos e concepção de software), Interação Humano-Computador (experiência do usuário e usabilidade), bancos de dados (não convencionais), sistemas de informação (aplicações corporativas) e arquiteturas/tecnologias Web.

Jonivan Coutinho Lisbôa

docente IFF - Campus Campos Centro

Atualmente, cursa Doutorado em Modelagem e Tecnologia para Meio Ambiente Aplicadas em Recursos Hídricos, no Instituto Federal Fluminense, tendo ingressado em 2024. Possui Mestrado em Computação Aplicada e Automação pela Universidade Federal Fluminense (2003), Especialização lato-sensu em Análise de Sistemas pela Universidade Cândido Mendes - Campos (1999), Especialização Lato-Sensu em Educação Digital pelo Centro Universitário SENAI/SC (2023), Licenciatura em Ciências pela Faculdade de Filosofia de Campos (1997), e Curso Técnico de Informática Industrial (profissionalizante de nível médio, 1992). É professor do Instituto Federal Fluminense sediado em Campos dos Goytacazes (RJ), com atuação no Curso Técnico de Informática (nível médio), Curso de Bacharelado em Sistemas de Informação, Engenharia de Computação e Engenharia Mecânica (nível superior). Ocupou durante 12 anos cargos de gestão nas Diretorias de Extensão, Pesquisa e Pós-Graduação do campus. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Desenvolvimento de Software, Computação Aplicada a Automação e Arquitetura de Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: padrões de projeto, configuração de software , arquiteturas de software, desenvolvimento orientado a objetos, sistemas automatizados, gamificação e gestão de recursos hídricos baseada em Sociedade 5.0.

Cássio Hideki Fujisawa

docente IFGoiano - Campus Trindade

Professor da Escola Politécnica e de Artes da Pontifícia Universidade Católica de Goiás desde 2016. Possui graduação (2006), mestrado (2008) e doutorado (2016) em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas. Atuando principalmente nos seguintes temas: planejamento da operação energética, fluxo de potência ótimo, fluxo de potência ótimo em corrente contínua, método de fluxo em redes e perdas de transmissão.

Gizelle Jacinta Santos

tecnico IFMG - Reitoria

Mestre em Administração pelo Centro Universitário UNA (2013), graduação em Tecnológica em Alimentos pelo Instituto Federal de Minas Gerais (2006) e graduação em Administração pela Faculdade de Ciências Econômicas, Administrativas e Contábeis de Divinópolis (2002). Atualmente é Administradora do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG) trabalhando na Pró-Reitoria de Gestão de Pessoas. Tem experiência na área de Ciência e Tecnologia de Alimentos, com ênfase em Tecnologia de Alimentos e Administração Pública com ênfase em Orçamento Participativo, Compras Públicas, Gestão de Projetos, e Arquiteturas Organizacionais no âmbito da educação.

Dieison Soares Silveira

docente IFRS - Campus Canoas

Professor EBTT (Ensino Básico, Técnico e Tecnológico) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS - Campus Canoas). Doutor em Microeletrônica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Mestre e Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel). Pesquisa na área de algoritmos, arquiteturas de hardware, computação aproximada e hierarquia de memórias para redução do consumo de energia nos codificadores de vídeo.

Ramon Hugo De Souza

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Professor na área de Sistemas Distribuídos em Telecomunicações junto ao Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), campus São José/SC. Doutor (2012-2016), Mestre (2005-2007) e Bacharel (2001-2004) com adicional de Pós-Doutorado (2017-2018) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC); sendo o Doutorado e Pós-doutorado com foco em Sistemas Distribuídos e o Mestrado com foco em Segurança de Sistemas Computacionais. Possuindo também grau de Técnico em Eletrônica (1998-2000) pela Escola Técnica Federal de Santa Catarina (ETFSC). Com experiência nas áreas de: Análise de Algoritmos e Complexidade Computacional com ênfase em Algoritmos e Criptologia; Processamento de Imagens com ênfase em Geoprocessamento e Reconhecimento de Padrões; Sistemas Distribuídos com ênfase em Computação Móvel, Multiprocessamento, Bases de Dados Distribuídas, Qualidade de Experiência e Qualidade de Serviço; Automação Industrial com ênfase em Controle; e Inteligência Artificial com ênfase em Algoritmos Genéticos e Processamento de Linguagem Natural. Atuando nos seguintes temas: Complexidade de Algoritmos, Criptanálise de Cifradores em Bloco Simétricos, Criptoanálise Algébrica, Criptoanálise Estatística, Análise e Desenvolvimento de Cifradores em Blocos Simétricos e Assimétricos Clássicos e Pós-Quânticos, Sistemas GIS, Sistemas Embarcados para PDAs e Celulares, Qualidade de Serviço em Redes, Qualidade de Serviços e Qualidade de Experiência aplicadas a Bases de Dados Distribuídas e Processamento de Linguagem Natural aplicada a terminologia Jurídica. Lidando com o desenvolvimento de Sistemas Industriais de Automação para aquisição de dados segura e confiável utilizando SOAP na plataforma servidora WSO2 WSAS (junto às empresas MCA Sistemas e SENAI), Controle de Sistemas e Remodelagem de Dados para aplicações distribuídas no sistema operacional QNX Neutrino RTOS (junto à empresa I-Park Solutions), Inteligência Artificial focada em Algoritmos Genéticos, Computação Distribuída e Modelagem Hidraulica (junto às empresas Controlle e Optimale), Simulação de Ondas Eletromagnéticas (junto à empresa FEEng em pesquisa envolvendo UFSC, UFRGS e UERJ), Integração de Sistemas utilizando Servidor de Identidade (junto a FonteSul, Fountainledge e Amido em serviço para Jaguar Land Rover da Inglaterra), Inteligência artificial voltada a processamento de texto para bots (junto a empresa RISEcx dos Estados Unidos) e Inteligência Artificial focada em Processamento de Linguagem Natural voltada ao jargão legal e Otimização de Sistemas Multi-Processados (junto à empresa Grifon Brasil) e Criptografia e Criptoanálise em Projetos de Pesquisa e Desenvolvimento Governamentais (junto à empresa Kryptus EED S.A.). E realizando pesquisas ligado aos laboratórios: Laboratório de Segurança em Computação (LabSec), Laboratório de Integração de Sistemas e Aplicações (LISA) e Laboratório de Pesquisa em Sistemas Distribuídos (LaPeSD) do Departamento de Informática e Estatística (INE) da UFSC e o Laboratório de Tubos e Calor (LabTuCal) do Grupo de Laboratórios de Engenharia de Processos de Conversão e Tecnologia de Energia (LEPTEN) do Departamento de Engenharia Mecânica (EMC) da UFSC.

Daniel Araújo Caixeta

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Graduou-se em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia, em 2007, e cursou o mestrado junto ao LabPlan - Laboratório de Planejamento de Sistemas de Energia Elétrica - pela Universidade Federal de Santa Catarina, em 2010, realizando estudos envolvendo técnicas de Gerenciamento pelo Lado da Demanda, Mineração de Dados e Mercados de Energia Elétrica. Concluiu o doutorado pela Universidade Federal de Uberlândia em 2014, atuando junto ao NDSE - Núcleo de Dinâmica de Sistemas Elétricos - e abordando a modelagem e análise do comportamento dinâmico de centrais eólicas de imã permanente (PMSG) utilizando o software ATP. Atualmente é professor efetivo do IFTM - Instituto Federal do Triângulo Mineiro, Campus Parque Tecnológico de Uberaba/MG. Suas áreas de pesquisa compreendem Geração e Transmissão de Energia Elétrica, Estabilidade de Sistemas Elétricos, Fluxo de Potência, Fontes Alternativas de Energia, Geração Eólica e Mineração de Dados

Wilson Prates De Oliveira

docente IFNMG - Campus Arinos

Possui graduação em Ciências de Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e Computação da Universidade de São Paulo - ICMC-USP (2006), mestrado em Engenharia Mecânica - área: Controle e Automação - pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo - Poli-USP (2011).Tem experiência nas áreas de Ciência de Computação e Engenharia de Controle e Automação Mecânica tendo atuado principalmente na modelagem e implementação de arquiteturas de software para sistemas de tempo real; Desenvolvimento de sistemas embarcados utilizando processadores, micro-controladores e FPGAs; Desenvolvimento de software básico; Mineração de dados; Identificação biométrica; Processamento de imagens; Visão computacional. Atualmente é professor efetivo do IFNMG.

Adamo Dal Berto

docente IFC - Campus Araquari

Possui graduação em Informática pela Universidade de Cruz Alta (1997), especialização em Educação Profissional e Tecnológica(2019) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2003). Atualmente é professor do Instituto Federal Catarinense, onde já exerceu as funções de coordenador de curso, coordenador geral de ensino e diretor de desenvolvimento de ensino. Atua também como instrutor da Academia Cisco no IFC Campus Araquari. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Software Básico e Redes de Computadores, desenvolvendo atividades de ensino, pesquisa e extensão nas áreas de serviços de redes, infraestrutura de redes de computadores, Internet das Coisas (IoT), sistemas embarcados com Arduino e processos de ensino-aprendizagem. Seus interesses em pesquisas concentram-se no desenvolvimento de soluções para agricultura e pecuária de precisão, integrando tecnologias de Internet das Coisas (IoT), redes LPWAN (Low-Power Wide-Area Networks) e Edge Intelligence, visando ao monitoramento inteligente, à coleta e processamento distribuído de dados, à automação de processos e ao suporte à tomada de decisão em ambientes agropecuários, contribuindo para aumentar a eficiência, a sustentabilidade e a produtividade no setor.

Sabrina Maria Rodrigues Feliciano Da Silva

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Bacharel em Tecnologia em Processamento de Dados pela FATEC/RO (2001), Pós-graduada em Banco de Dados pela ULBRA/ILES (2003), MBA em Gestão Empresarial pela FGV (2005), Mestra em Educação pela UNIR (2015). Atualmente é professora e pesquisadora do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia, onde atua no Grupo de Pesquisa focado em Mecatrônica, Robótica e Automação - GPMecatrônica. Fez parte do Grupo de Trabalho (GT) de Elaboração da Matriz Curricular de Referência para os Cursos Técnicos Integrados ao Ensino Médio do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO). É membro do Núcleo de Estudos Afro Brasileiros e Indígenas (NEABI) desde, 02/2024. Fez parte do Núcleo Docente Estruturante do Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas do Campus Porto Velho Calama, de 09/2021 a 07/2022.

Erica De Lima Gallindo

Outros IFCE - Campus Aracati

Possui graduação em Ciência da Computação (1995), Mestre em Informática (1998) pela Universidade Federal da Campina Grande (UFCG) e Especialização em Formação Pedagógica para Docência na Educação Profissional e Tecnológica (2017) pelo Instituto Federal do Ceará (IFCE). Desde 1998, atua como administradora de redes e possui efetiva experiência na gerência de projetos de desenvolvimento distribuído de software. Foi docente do Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN), de 2006 a 2012, em disciplinas como Perícia Forense Computacional, Arquitetura TCP/IP, Administração de Redes Linux. De 2012 a 2015 esteve cedida ao Ministério da Educação (MEC) participando da implantação Programa Nacional de Acesso ao Ensino Técnico e Emprego (Pronatec) e de outras políticas públicas desenvolvidas pela Secretaria de Educação Profissional (Setec).De junho de 2015 até maio de 2018 atuou na Pró-Reitoria de Ensino (Proen) do IFCE, em regime de cooperação técnica, trabalhando com visualização de dados educacionais com ênfase na criação de indicadores para acompanhamento da vida acadêmica dos estudantes no intuito da permanência e êxito discente. Entre 2021 e 2024 atuou como Diretora de Desenvolvimento Institucional do IFCE. Atualmente atual como docente do Campus Aracati (IFCE) lecionando as disciplinas de sistemas distribuídos e sistemas operacionais. É avaliadora e supervisora de IES pelo Ministério da Educação, desenvolve estudos sobre educação profissional junto à Setec/MEC. É membro do Basis/INEP e coordenadora do sub-colegiado de TIC da Comissão Técnica de Acompanhamento da Avaliação (CTAA/INEP). Nos últimos anos vêm se especializado na área de Ciência de Dados, especialmente por meio da construção de mineração e visualizações de dados públicos.

Thaísa Alves Andrade

tecnico IFG - Reitoria

Pós-graduada em Banco de Dados com Big Data pela Universidade Federal de Goiás (2021) e Graduada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Universidade Estácio de Sá (2019). Atua na Administração e Suporte à Tecnologias Educacionais no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás.

Wellington Moreira De Oliveira

docente IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Atualmente é Professor do Departamento Acadêmico de Ciência da Computação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas. Na área técnica, tem experiência em Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados e Engenharia de Software. Tem experiência no trabalho de coleta e análise de dados institucionais ligadas à função de Pesquisador Institucional e experiência em gestão do ensino técnico presencial e a distância ligados às funções de Coordenador Geral de Ensino Técnico e Coordenador Geral de Ensino a Distância.