Resultados para “'Array Signal Processing'”

Paulo Ricardo Barboza Gomes

Outros IFCE - Campus Tauá

Possui Graduação (Magna Cum Laude) em Física (2011) pela Universidade Federal do Ceará (UFC), em Engenharia de Telecomunicações (2014) pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE - campus Fortaleza) e em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (2024) pelo Centro Universitário Maurício de Nassau (UNINASSAU). Obteve os graus de Mestre (2014) e Doutor (2018) em Engenharia de Teleinformática pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Teleinformática da UFC (PPGETI/UFC). É professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do IFCE - campus Tauá na subárea Sistemas e Redes de Telecomunicações. Tem interesse nos seguintes temas: processamento tensorial de sinais, sistemas de comunicação sem fio, desenvolvimento de software, aprendizado de máquina e ciência de dados.

Aluisio Igor Rego Fontes

docente IFRN - Campus Pau dos Ferros

Aluisio I. R. Fontes possui graduação em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2010), mestrado (2012) e doutorado (2015) em Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte campus Pau dos Ferros, onde coordena o Laboratório de Análise de Dados e Inteligência Computacional (NADIC). Por mais de 13 anos, venho me dedicado a criação de soluções inovadoras utilizando inteligência artificial e análise de dados para inserir tecnologias em várias organizações. No contexto de sistemas corporativos, desenvolvi soluções com acesso massivo de usuários, alta disponibilidade e robotização de processos. Na pesquisa acadêmica sou autor/co-autor de mais de 15 publicações em periódicos internacionais nas áreas de Inteligência Artificial e teoria da informação, tendo publicado em veículos de grande reputação nestas áreas. Sou revisor de periódicos internacionais (e.g., IEEE Signal Processing, Expert System with Application, IEEE Access e eurasip journal on advances in signal processing). Tenho experiência na área de Engenharia da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Processamento digital de sinais, inteligência Computacional, Teoria da Informação, Correntropia, Processamento em Big Data, desenvolvimento de sistemas corporativos e computação de alto desempenho.

Gabriel Da Silva Vieira

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG), onde também obteve seu mestrado na mesma área. Sua formação diversificada inclui, ainda, mestrado e licenciatura em Música pela mesma universidade, além de especialização em Docência do Ensino Superior. Atualmente, atua como Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no IF Goiano - Campus Urutaí. Suas principais áreas de pesquisa e interesse são: visão computacional, inteligência artificial, e as etapas de construção e projeto de software. É também Editor Associado da revista Information Processing in Agriculture (China), uma das mais prestigiadas em sua área. Além disso, tem contribuido com outros importantes periódicos: Smart Agricultural Technology, Software X, Ecological Informatics, Array, IEEE Access, entre outros.

Célia Dias Da Silva

docente IFC - Campus Blumenau

Possui graduação em Letras Português e Inglês pela Fundação Universidade Regional de Blumenau (1998) e mestrado em Inglês: Estudos Linguísticos e Literários pela Universidade Federal de Santa Catarina (2003). Tem experiência na área de Letras, com ênfase em Línguas Estrangeiras Modernas, atuando principalmente nos seguintes temas: est vocabulary, ensino de língua estrangeira, L2 speech production, specialised texts e lexical processing. Trabalhou como professora de língua inglesa em escolas de idiomas entre 1998 e 2006. Lecionou na Technische Universität Dresden, na Alemanha de abril de 2003 a Julho 2004. Entre 2009 e 2020 foi proprietária das escolas de idiomas Language Club e KNN Idiomas (como franqueada). Atualmente trabalha como professora substituta de Letras no Instituto Federal Catarinense - Campus Blumenau - sob contrato com data de início 10/02/25 e término de contrato em 30/09/25.

Silvana Luciene Do Nascimento Cunha Costa

docente IFPB - Reitoria

Graduada em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1990) e Mestre em Engenharia Eletrica pela Universidade Federal da Paraíba (1994). Doutora pela UFCG- Paraíba, em 2008, na área de Processamento da Informação, sub-área de Automação e Processamento Digital de Sinais. Professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), no Curso Superior de Sistemas de Telecomunicações e nos Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica e Mestrado em Engenharia Elétrica. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Telecomunicações, atuando principalmente nos seguintes temas: Reconhecimento de padrões, processamento digital de sinais de voz, técnicas de supressão de ruídos, discriminação de vozes patológicas. Foi coordenadora do Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica de 2015 a 2018. É membro integrante do grupo de pesquisa GTEMA (Grupo de Telecomunicações e Eletromagnetismo Aplicado e do Grupo de Processamento Digital de Sinais (GPDS), foi membro do Conselho de Ensino, Pesquisa e Extensão (CEPE) do IFPB, Pró-Reitora de Pesquisa, Inovação e Pós-graduação do IFPB de setembro de 2018 a agosto de 2026, foi presidente do Conselho de Inovação do IFPB - COINOVA de 2021 a agosto de 2026.

Raquel Paiva Godinho

docente IFSC - Câmpus Palhoça Bilíngue

Professora efetiva de Design no câmpus Palhoça Bilíngue do Instituto Federal de Educaçao, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC). Professora efetiva da Escola de Design do Instituto Federal Sul-rio-grandense - Câmpus Pelotas (2009-2025). Colaboradora WP6 do projeto europeu H2020 denominado CO3 (2019). Membro do grupo de pesquisa "Data and Signal Processing" da Universidade de Vic - Espanha (2016-2017). Membro do comitê editorial da Revista de Comunicação - Obra Digital (2017-2020). Doutora em Ciências Experimentais e Tecnologías pela Universidade de Vic - Espanha (2020). Mestre em Comunicação e Informação pelo PPGCOM da UFRGS (2010), especialista em Comunicação pela UCPEL (2008), especialista em Design Gráfico pela UNISINOS (2005), graduada em Licenciatura Plena em Artes Visuais pela FURG (2004) e técnica em Desenho Industrial pelo CEFET-Pelotas (2002).Coordenadora de Gestão de Material Didático do Profuncionário - Câmpus Pelotas (2012 - 2015). Coordenadora do Núcleo de Assuntos Internacionais (2014-2015), Membro do Núcleo Docente Estruturante (2011-2015 / 2020 - atual) e Membro do Colegiado do curso de Bacharelado em Design (2011 - 2015 / 2020 - atual). Principal linha de interesse, design e comunidades colaborativas.

Ivan Costa Da Silva

docente

Formado em Engenharia Industrial Elétrica pelo CEFET ''CSF'' RJ. Possui doutorado em Engenharia Metalúrgica e de Materiais pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2006). Atualmente é professor do Programa de Pós Graduação em Engenharia de Materiais (PPGEM-IFBA) e pesquisador do Grupo de Pesquisas em Ensaios Não Destrutivos (GPEND) onde desenvolve pesquisas na área de ensaios não destrutivos.

Carlos Magno Medeiros Queiroz

docente IFTM - Campus Uberlândia Centro

Possui formação Técnica em Eletrônica pela Escola Técnica de Eletrônica ''Francisco Moreira da Costa'' ETE-FMC (1989), graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (1995), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (1998) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2022), com participação no Programa PDSE - Programa de Doutorado Sanduíche no Exterior financiado pela CAPES. Atualmente é professor Titular do Instituto Federal do Triângulo Mineiro.

Thiago Vedovatto

docente IFG - Campus Jataí

Possui Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2007), mestrado em Estatistica pela Universidade de Brasília (2014) e doutorado em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (2019).Atualmente é docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás em Jataí. Tem experiência no uso de métodos estatísticos aplicados. Site Pessoal: thiagovedovatto.github.io

Alexandre Strapacao Guedes Vianna

docente IFPE - Campus Igarassu

Doutor em Engenharia de Software pelo CIn/UFPE (conceito CAPES 7), com a tese Testing Guidelines for Data Stream Processing Applications (2023). Mestre em Ciência da Computação pela UFRN (2012), com a dissertação Squid Impact Analyser: Uma Ferramenta para Análise de Impacto de Mudança em Linhas de Produto de Software, tendo atuado na Superintendênc...

Leandro César De Lorena Peixoto

docente IFSP - Campus Caraguatatuba

Possui graduação em Tecnologia da Construção Civil pela Universidade Estadual de Campinas (2007), mestrado em Engenharia Mecânica (Materiais e Processos de Fabricação) pela Universidade Estadual de Campinas (2009) e doutorado em Engenharia Mecânica (Materiais e Processos de Fabricação) pela Universidade Estadual de Campinas (2013). Atualmente é professor do Instituto Federal de Ciências e Tecnologia de São Paulo nos cursos Técnico em Edificações e Bacharelado em Engenharia Civil.

Kênia Carolina Gonçalves

docente IFMG - Campus Sabará

I am a PhD candidate in Computer Science in a joint supervision program between Universidade Federal de Minas Gerais (Brazil) and Università di Torino (Italy). I hold a B.Sc. and an M.Sc. in Computer Science. My interests lie at the intersection of social computing, particularly social media platforms for children and adolescents, and Natural Language Processing, aiming to analyze online content and contribute to safer online environments for users.

Antonio Sérgio Cruz Gaia

tecnico

Possui Graduação em Ciências Contábeis pela Universidade Federal do Pará - UFPA (2007), Graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pelo Centro Universitário do Estado do Pará - CESUPA (2003), Especialização em Sistemas de Banco de Dados pela Universidade Federal do Pará - UFPA (2005) e Mestrado em Computação Aplicada pela Universidade Federal do Pará (2019) com ênfase em Bioinformática. Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará - IFPA, lotado na Diretoria de Tecnologia da Informação - DTI/IFPA e Pesquisador no Grupo de Pesquisa LaBioCAD - Laboratório de Bioinformática e Computação de Alto Desempenho da Universidade Federal do Pará. Tem experiência na área de Ciência da Computação com ênfase em Desenvolvimento de Softwares em JAVA e PHP.

Rafaella Silva Moura

tecnico IFRJ - Campus Rio de Janeiro

Graduação em Farmácia pela Universidade Federal Fluminense (UFF 2021). Técnico em Farmácia e Mestrado em Ciência e Tecnologia de Alimentos pelo pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ). Atualmente, trabalha como Técnica em Farmácia no Complexo de Alimentos (Laboratório de Físico-química de Alimentos, Fermentação, Panificação, Análise Sensorial , Processamento e Cervejaria) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de janeiro. Tem experiência em Tecnologias Não convencionais no Processamento de Alimentos (Ultrassom) e Processamento de Qualidade de Produtos Lácteos

Jonnathan Dos Santos Carvalho

docente IFF - Campus Itaperuna

Jonnathan Carvalho é Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF), com período de estágio na Universidade de Newcastle (UK). É professor do Instituto Federal Fluminense (IFF) e professor permanente do Programa de Mestrado em Sistemas Aplicados à Engenharia e Gestão (SAEG/IFF). Atua como pesquisador colaborador no grupo MeLLL-UFF (Machine and Language Learning Lab), do Instituto de Computação da UFF (IC/UFF), com foco em Inteligência Artificial (IA) e Processamento de Linguagem Natural (PLN). Integra o LEIA-EPT (Laboratório de Estudos e Aplicações da IA na Educação Profissional e Tecnológica e no Trabalho), onde coordena projetos voltados ao uso responsável de IA generativa e de modelos de linguagem aplicados à educação. Atualmente, é membro do INCT em Inteligência Artificial Responsável para Linguística Computacional, Tratamento e Disseminação de Informação (TILD-IAR) e participa de projetos envolvendo a especialização de modelos generativos para apoio à perícia criminal e gestão da cadeia de custódia, análise inteligente de documentos financeiros e recomendação de investimentos no mercado financeiro brasileiro. Seus interesses de pesquisa incluem desenvolvimento de soluções com IA e PLN, IA generativa, machine learning e deep learning, análise de sentimentos, aprendizado por transferência, IA social e aplicações de IA na educação e no setor público.

Pablo Carlos De Siqueira Furtado

docente IFSudesteMG - Campus Santos Dumont

Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Católica de Petrópolis (2012). Possui mestrado (2014) e doutorado (2019) em Engenharia Elétrica - Sistemas Eletrônicos pela Universidade Federal de Juiz de Fora. Sua linha de pesquisa se concentra no controle de conversores eletrônicos de potência conectados à rede elétrica. Atuou como Engenheiro Eletricista - área de instalações elétricas - na Pró-Reitoria de Infraestrutura da Universidade Federal de Juiz de Fora (2016-2018). Atualmente é professor efetivo no Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais - Campus Santos Dumont.