Resultados para “'Artificial Intelligence (Inteligência Artificial)'”

Heyde Francielle Do Carmo França

docente IFGoiano - Campus Rio Verde

Professora do Instituto Federal Goiano (IF Goiano) Campus Rio Verde, atuando nos cursos Técnico Integrado em Inteligência Artificial, Bacharelado em Ciência da Computação e na pós-graduação em ciências agrárias. Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG), na linha de pesquisa em Inteligência Artificial. Atuou como docente na UFG, PUC Goiás e Faculdade Delta. Coordena o Laboratório de Inteligência Artificial Aplicada (LIAA) e desenvolve pesquisas nas áreas de Inteligência Artificial, Visão Computacional, Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo, com aplicações em agricultura de precisão, identificação de abelhas e pragas, saúde, biodiversidade e educação. Tem experiência em Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, Visão Computacional, Engenharia de Software, Sistemas Operacionais e Desenvolvimento de Sistemas.

Paulo Roberto Cordova

docente IFSC - Câmpus Joinville

Professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC). Líder do Grupo de Pesquisa em Aplicações em Inteligência Artificial e membro da Associação Brasileira de Inteligência Artificial. Doutor em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), mestre em Desenvolvimento e Sociedade pela Universidade Alto Vale do Rio do Peixe (UNIARP), graduado em Sistemas de Informação pela Universidade do Contestado (UnC) e licenciado para a Educação Profissional e Tecnológica na área de Informática pelo IFSC. Além disso, é especialista em Inteligência Artificial pela Universidade Federal de Viçosa (UFV), em Docência para a Educação Profissional e Tecnológica pelo IFSC e MBA em Gestão Empresarial pela Universidade do Oeste de Santa Catarina (UNOESC). Autor do livro Inteligência Artificial: Entre o Fascínio e o Medo, pesquisa Inteligência Artificial e suas aplicações, com foco em agentes artificiais, aprendizado de máquina e ética e governança em IA. Atua também na concepção e implementação de projetos interdisciplinares voltados a tecnologias digitais de informação e comunicação e ao impacto da dessas tecnologias na sociedade.

Kalyf Abdalla Buzar Lima

docente

Professor efetivo do Instituto Federal da Bahia - IFBA e doutor em Ciência da Computação na área de Inteligência Artificial pela UFBA. Atuo principalmente nas áreas de inteligência artificial e software de automação e busco fomentar empreendedorismo entre os jovens.

Humberto Jorge De Moura Costa

docente IFRS - Campus Osório

Atuo como professor, pesquisador e docente na área de Sistemas de Computação Distribuída. Desenvolvi projetos envolvendo aplicações Android e iOS, bem como soluções de software com foco em Inteligência Artificial, incluindo Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo e aplicações de IA na área da Saúde. Possuo diversas certificações profissionais, como TensorFlow Developer Associate, Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate e Oracle Certified Java Programmer. No setor público, recebi dois prêmios de inovação do Ministério da Educação do Brasil por projetos na educação profissional e tecnológica. Atualmente, sou Senior Member do IEEE e revisor de artigos científicos relacionados a Aprendizado Profundo para periódicos como Springer Nature Soft Computing (ISSN: 1433-7479).

Christian Puhlmann Brackmann

docente IFFar - Campus Panambi

Pai da Ana Laura e Carolina. É professor do Instituto Federal Farroupilha (IFFAR) na área da Computação. Doutor e Pós-doutorando em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Autor PNLD de materiais didáticos para o ensino Ensino Fundamental anos Anos Iniciais e para formação docente. Atua como Consultor UNESCO em Inteligência Artificial na Educação Básica. Um dos ganhadores do Prêmio Internacional UNESCO pelo uso da Tecnologia da Informação e Comunicação na Educação no ano de 2025. É membro da Cátedra UNESCO em TICs na Educação. É membro da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). É coautor do primeiroCurrículo de Referência em Tecnologia Computaçãono Brasil publicado pelo CIEB. Participou no desenvolvimento e validação da Norma sobre Computação na Educação Básica - Complemento à BNCC junto ao Conselho Nacional de Educação no Ministério da Educação (CNE/MEC). Atua como consultor do Banco Interamericano de Desenvolvimento (BID) no governo do Uruguai. É coautor das Notas Técnicas 21 e 24 do CIEB com a temática Inteligência Artificial na educação básica: novas aplicações e tendências para o futuro. Desenvolveu uma proposta pioneira para a introdução da Inteligência Artificial na Educação Básica, por meio do Referencial Curricular em IA para a Educação Básica. Atualmente, em conjunto com a Ufrgs e Unipampa, implanta o componente curricular obrigatório em Inteligência Artificial nas escolas da rede estadual do Piauí. É coautor do livro Inteligência Artificial na Educação Básica. Mantenedor dos sites Computacional.com.br e IAnaEscola.com.br

Carlos Daniel De Sousa Bezerra

docente IFG - Campus Goiânia

Graduado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2016), Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (2019) e especialista em Inteligência Artificial pela PUC-MG (2020). Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás - Instituto de Informática (2025). Possui experiência em Engenharia Elétrica e Computação Aplicada. As principais área de interesse são: Inteligência artificial (IA), Aprendizado por Reforço em Navegação Autônoma, Robótica Móvel e Sistemas de Controle. Profissionalmente atuou como Consultor (Analista III) de Tecnologia e Inovação (STI) no Instituto Senai de Tecnologia em Automação (SENAI IST Automação) durante o período de 1 ano e 10 meses. Atuou como docente da Faculdade SENAI Ítalo Bologna e Pesquisador/Bolsista do Centro de Inteligência Artificial, atuando em soluções de IA em Empresas Privadas Parceiras. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG) - Engenharia Elétrica e Telecomunicações, além de ser pesquisador do CERISE-UFG.

João Gabriel Gama Vila Nova

docente IFSertão-PE - Campus Floresta

Mestre em Ciência da Computação com enfoque em Inteligência Artificial pela Universidade Federal de Viçosa (UFV), Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Alagoas (UFAL), cursou um ano de Ciência da Computação em Ithaca College, Ithaca NY, pelo Ciências Sem Fronteiras (CsF). Lecionou nos cursos de Engenharia e Ciências da Computação no CEFET-MG, em Belo Horizonte, e na UNIMA Afya em Maceió-AL. Além disso foi Servidor Público no quadro de Técnicos do setor de Informática no Ministério Público de Alagoas (MPAL) e Consultor Ad Hoc para avaliação de Projetos de Pesquisa e Bolsas pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas (FAPEAL). Hoje é Professor EBTT da área de Informática vinculado ao IF do Sertão Pernambucano (IFSertãoPE), lecionando nos cursos de Informática e superior de Gestão de Tecnologia da Informação. Tem experiência e interesse em Inteligência Artificial aplicada a jogos, música, vídeo, arte, mercado financeiro e saúde, com ênfase em predição, detecção de padrões e geração de conteúdo.

Gerson Luis Da Luz

docente IFC - Campus Santa Rosa do Sul

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal Catarinense Campus Santa Rosa do Sul, atualmente afastado para cursar doutorado no Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento da Universidade Federal de Santa Catarina (PPGEGC/UFSC). Mestre em Educação Agrícola pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, especialista em Educação Profissional e em Administração e Supervisão Escolar e graduado em Tecnologia em Processamento de Dados. Integra o Grupo de Pesquisa em Inteligência Artificial na Educação (GPIAE/UFSC) e o LabMídia-GPMC/UFSC. Possui experiência em educação profissional e tecnológica, informática, redes de computadores, tecnologias educacionais e formação de estudantes do ensino médio integrado. Sua pesquisa de doutorado investiga diretrizes pedagógicas para o uso da Inteligência Artificial Generativa no apoio ao desenvolvimento da proficiência oral em língua inglesa, com interesse em tecnologias educacionais, acessibilidade, inclusão, plurilinguismo e internacionalização da educação profissional.

Nayara Silva Martins

Outros IFTM - Campus Avançado Campina Verde

Possui graduação em Engenharia Eletrica pelo Instituto Federal do Triângulo Mineiro (2025). , atuando principalmente nos seguintes temas: extrusora de filamentos, impressora 3d e inteligência artificial, jogos, python, c. Cursando o Mestrado em Eletrônica industrial, sistemas e controles eletrônicos na Universidade Federal de Uberlândia.

Felipe Oliveira Colen

docente IFRO - campus Porto Velho Zona Norte

Mestrando em Governança e Transformação Digital (UFT), especialista em Engenharia de Sistemas e graduado em Sistemas para Internet, é Analista Judiciário / Analista de Sistemas no Tribunal de Justiça do Estado de Rondônia - TJRO. Tem formação complementar em Ciência de dados e Inteligência Artificial pela Data Science Academy - DSA. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em desenvolvimento de sistemas com uso de Python.

Patricia Teixeira Sampaio

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Possui graduação em Engenharia Industrial Elétrica pelo CEFET-MG, especializações em Automação Industrial, Gestão de Projetos e Docência na Educação Profissional e Tecnológica, e mestrado em Engenharia Elétrica pela UFMG, com ênfase em Inteligência Computacional. Atuou por mais de 15 anos na indústria, desenvolvendo projetos de automação, controle, otimização de processos, sistemas de informação industrial e inteligência computacional.Atualmente é Professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG), atuando nos cursos técnicos, de graduação e pós-graduação nas áreas de Engenharia Elétrica, Automação Industrial, Inteligência Artificial e Sistemas Fotovoltaicos. Desenvolve atividades de ensino, pesquisa, extensão e gestão acadêmica.Tem experiência nas áreas de Automação Industrial, Controle de Processos, Inteligência Artificial, Inteligência Computacional, Energias Renováveis e Sistemas Fotovoltaicos. Desenvolve pesquisas e orientações voltadas à aplicação de técnicas de inteligência artificial em problemas de engenharia, energia e sustentabilidade. Mãe de Bernardo.

Adriano Lages Dos Santos

docente IFMG - Campus Ribeirão das Neves

Doutor em Ciências da Saúde e mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), com graduações em Ciência da Computação (UNIFRANCA) e em Sistemas de Informação (UNIMONTES). Professor do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG), onde leciona no ensino superior e técnico. Atua no desenvolvimento e na pesquisa de soluções de inteligência artificial e ciência de dados para projetos aplicados em diversos domínios, como saúde, educação, indústria, finanças etc. Trabalha com aprendizado de máquina clássico e inteligência computacional na análise de grandes bases de dados e de imagens, com grandes modelos de linguagem (LLMs), incluindo o treinamento e o ajuste fino de pequenos modelos de linguagem, com a orquestração de agentes de IA e com inteligência artificial explicável (XAI). Em sua pesquisa de doutorado, aplicou algoritmos de aprendizado de máquina a um grande banco de dados populacional sobre síndrome respiratória aguda grave (SRAG) para predizer óbitos em crianças e adolescentes. Possui ainda experiência na indústria de software como desenvolvedor, analista de negócios e gerente de projetos.

Nelson Luiz Da Silva Oliveira

docente IFPB - Campus Esperança

Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande - UFCG, instituição onde concluiu a graduação (2008) e especializou-se em Sistemas Elétricos de Potência. Atualmente tem atuado no seguinte tema: Proteção de Sistemas Elétricos de Potência (Coordenação Ótima da Proteção do Sistema de Distribuição de Energia Elétrica Mediante Aplicação de Técnicas de Inteligência Artificial).

Yuri Rafael Grajefe Feitosa

docente IFPR - Campus Astorga

Graduado em Sistemas de Informação pela Universidade Paranaense (2008), MBA em Gestão da Tecnologia da Informação pelo Instituto Paranaense de Ensino (2013), Especialista em Ensino a Distância e as Tecnologias Educacionais pela Unicesumar (2015), Mestre em Informática pela UTFPR (2023) e Doutorando em Ciência da Computação pela UFPR. Professor no IFPR (Instituto Federal do Paraná) com foco em pesquisa na utilização de Inteligência Artificial no ensino introdutório de programação (CS1). Atualmente, é membro do Conselho de Governança de Inovação do Estado do Paraná vinculada a Secretaria da Inovação e Inteligência Artificial (SEIA).

Filipe Barbosa Litaiff

docente IFRJ - Campus Engenheiro Paulo de Frontin

Professor do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ) desde 2014, em regime de dedicação exclusiva, leciona Gestão de Projetos, Governança de TI e Ciência de Dados no curso de Tecnologia em Jogos Digitais e na pós-graduação lato sensu em Gestão de Projetos e Negócios em TI.Doutor em Administração pela COPPEAD/UFRJ (2025), com tese sobre a institucionalização do uso da inteligência artificial pela Justiça do Trabalho brasileira, à luz da Teoria Institucional. Mestre em Engenharia de Produção (UFF) e Bacharel em Ciência da Computação (UFF).Reúne mais de 20 anos de experiência em TI de missão crítica consultoria, governança, segurança e arquitetura de infraestrutura com passagens por EY, TIM, Citibank, UBS e TIVIT. Desde 2024, dedica-se à pesquisa e à instrução em inteligência artificial aplicada ao Direito.É conteudista da Escola Nacional de Formação e Aperfeiçoamento de Magistrados do Trabalho (ENAMAT) no Curso de Formação de Formadores em IA generativa na Justiça do Trabalho (2026). Publica sobre IA no Direito e preservação digital no Judiciário e ministra treinamentos de IA generativa para profissionais do Direito. Palestrante em TEDx, Rio Innovation Week e no Doutorado da COPPEAD.Concebe e orquestra sistemas de IA generativa arquitetura multiagente, engenharia de prompt e pipelines de recuperação aumentada (RAG) voltados à formação de profissionais do Direito.Certificações: PMP (PMI), CIP (AIIM) e ITIL. Inglês fluente, espanhol fluente, português nativo.Interesses de pesquisa: institucionalização da IA no Poder Judiciário; Teoria Institucional aplicada à IA; IA e serviços jurídicos; jurimetria e legal informatics; Acesso à Justiça; preservação digital e compressão de imagens; arquitetura e orquestração de sistemas de IA; ciência de dados e programação em R e Python.

Anisio Alfredo Da Silva Junior

docente IFSP - Campus Boituva

Doutor e mestre em Física Ambiental pela Universidade Federal do Mato Grosso (UFMT), bacharel em Sistemas de Informação pela Associação Bandeirantes de Ensino S/C Ltda (2008). Como pesquisador, atua na área de inteligência artificial, principalmente em pesquisas relacionadas a análise de dados meteorológicos. Desenvolvedor altamente qualificado com ampla experiência em JAVA e sistemas empresariais.