Resultados para “'Artificial Neural Network'”

Roney Das Merces Cerqueira

docente

Graduação em BACHARELADO INTERDISCIPLINAR EM ENERGIA E SUSTENTABILIDADE pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2019.1), com Trabalho de Conclusão de Curso intitulado: Redes Neurais Artificiais Aplicadas na Predição de Dados de Energia Solar, atuando principalmente nos seguintes temas: Rede Neural Artificial, Levemberg-Marquardt e Energia Solar; Graduação em ENGENHARIA DE ENERGIAS pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2022.1), com Trabalhos de Conclusão de Curso intitulado: Desenvolvimento de Algoritmo Baseado em Machine Learning para Análise e Síntese de Dispositivos Fotônicos, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Algoritmo Genético, Metamaterial, Guia de Ondas; LICENCIATURA EM MATEMÁTICA pela Universidade Estácio de Sá - Pólo Feira de Santana, com Trabalho de Conclusão intitulado: Utilização da Inteligência Artificial no Processo de Ensino e Aprendizagem; MESTRADO EM ENGENHARIA ELÉTRICA pela Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC (2024.1) com atuação na área de Processamento de Informação e Energia. Dissertação com título: ALGORITMO BASEADO EM MACHINE LEARNING PARA PROJETO DE DISPOSITIVOS DE INTERFERÊNCIA MULTIMODO. Atuando com as seguintes áreas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Designer Inverso, Dispositivos Fotônicos e Interferência Multimodo (MMI). ESPECIALIZAÇÃO EM EDUCAÇÃO, MEIO AMBIENTE E SUSTENTABILIDADE pelo Insituto Federal de Goiás - IFG (2024.2) com Trabalho de Conclusão intitulado: MACHINE LEARNING COMO FERRAMENTA VIÁVEL PARA DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL: UMA REVISÃO BIBLIOMÉTRICA. Atualmente, DOUTORANDO EM ENGENHARIA ELÉTRICA na Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC e ESPECIALIZAÇÃO EM ANDAMENTO EM COMUNICAÇÃO QUÂNTICA pela Universidade CIMATEC/SENAI.

Amita Muralikrishna

docente IFSP - Campus São José dos Campos

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Vale do Paraíba (2001), graduação em Programa Especial de Formação Docente pela Faculdade de Tecnologia do Estado de São Paulo (2011), mestrado em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2009) e doutorado em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2021). Atualmente é professor ensino básico técnico e tecnológico do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial

Jucelino Cardoso Marciano Dos Santos

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2022), com Mestrado na mesma área e instituição (2015). Licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2009). Atuo na área de processamento da informação, com ênfase em processamento de sinais, especialmente sinais de voz e segmentação de imagens médicas. Tenho forte interesse e experiência em técnicas de aprendizado de máquina, incluindo Redes Neurais Artificiais (ANN) e Redes Neurais Convolucionais (CNN), aplicadas à segmentação de imagens e outras aplicações em processamento de sinais.

Tiago Fernando Barbosa De Sousa

docente IFRN - Campus Ceará-Mirim

Doutor e Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação e graduado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Fundador da Flowkore Entertainment, onde exerceu as funções de Game Designer e Programador. Foi professor do curso de Jogos Digitais da Faculdade de Ciências Sociais e Aplicadas (Facisa) e Universidade Potiguar (UnP). Atualmente é professor do curso Técnico Integrado em Programação em Jogos Digitais no Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN), organizador do grupo de desenvolvedores de jogos do Rio Grande do Norte, o PONG - Potiguar Indie Games e Sócio-Fundador na Demerara Games. Tem experiência em programação, modelagem tridimensional, animação, game design, estereoscopia, rede neural perceptron de múltiplas camadas e equalizador neural.

Tiago Ismailer De Carvalho

docente IFTM - Campus Paracatu

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2011), mestrado em Inteligência Artificial pela Faculdade de Computação da Universidade Federal de Uberlândia (2014) e doutorado em Inteligência Artificial pela Faculdade de Computação da Universidade Federal de Uberlândia. É professor no Instituto Federal do Mato Grosso do Sul na área de informática com foco em desenvolvimento de programas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: escalonamento, otimização, autômatos celulares e algoritmos genéticos.

Danilo Avilar Silva

docente IFCE - Campus Canindé

Danilo Avilar Silva possui graduação em Telemática (2013) e mestrado Engenharia de Telecomunicações (2015) pelo Instituto Federal do Ceará (IFCE), e doutorado em Ciência da Computação (2023) pela Universidade Federal do Ceará (UFC). Atualmente é integrante permanente do corpo docente do Instituto Federal do Ceará - Campus Canindé. É membro do conselho editorial do Journal of Artificial Intelligence Practice (Clausius Scientifc Press) e revisor do International Journal of Machine Learning and Cybernetics da Springer (IJMLC). Foi arquiteto de hardware e líder técnico da equipe de pesquisa e desenvolvimento em hardware - Fotosensores Tecnologia Eletrônica, atuando nas seguintes áreas: Sistemas Embarcados, Microcontroladores e Sistema Operacional. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica Industrial e Sistemas e Controles Eletrônicos, além de Linux e Educação à Distância. Como pesquisador, atua nas linhas de Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Modelos Estatísticos, Redes Neurais Artificiais para Sistemas Embarcados, Algoritmos Genéticos, Robótica e Automação Industrial.

Carlos Alexandre Silva Dos Santos

docente IFFar - Campus Alegrete

Pós-Doutor em Reconhecimento de Padrões no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Doutor em Ciência da Computação (2023) pela Universidade Federal de Pelotas (UFPEL). Mestre em Engenharia Elétrica (2017) pela Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA), Especialista em Engenharia de Software (2025), Especialista em Engenharia de Redes e Telecomunicações (2025) e Especialista em Inteligência Artificial e Machine Learning (2025), todas concluídas pela Universidade Norte do Paraná (UNOPAR), Bacharel em Informática (2009) pela Universidade da Região da Campanha (URCAMP), Licenciatura em Formação Pedagógica em Informática (2020) pelo Centro Universitário Leonardo da Vinci (UNIASSELVI), e Técnico em Informática (2003) pelo Instituto Federal Farroupilha (IFFAR). Atualmente é professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal Farroupilha (IFFAR), e Coordenador do Laboratório de Ensino, Pesquisa, Extensão e Produção (LEPEP) em Informática - Lab Quest, do Câmpus Alegrete. Também é Instrutor do Cisco Certified Network Associate (CCNA). Atuou como docente no Instituto Federal Sul-Rio-Grandense (IFSUL), e no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC). Foi professor substituto no curso de Bacharelado em Ciência da Computação da Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (URI), e tutor nos cursos de Bacharelado em Engenharia da Computação e Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas da Universidade Norte do Paraná (UNOPAR). Atuou como Analista de Sistemas na Prefeitura Municipal de São Francisco de Assis-RS no período de 2010 a 2017. Foi Sargento de Informática no Exército Brasileiro no período de 2006 a 2010. Trabalhou com Consultoria e Suporte Técnico de Sistemas na empresa Acesso Informática no período de 2001 a 2004. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Hardware, Redes de Computadores e Aprendizado de Máquina. Atua em projetos de pesquisa que têm por objetivo investigar temas como: Aplicações de Inteligência Artificial no Diagnóstico por Imagem, Computer Aided Detection (CAD) e Computer Aided Diagnosis (CADx).

Patricia Teixeira Sampaio

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Possui graduação em Engenharia Industrial Elétrica pelo CEFET-MG, especializações em Automação Industrial, Gestão de Projetos e Docência na Educação Profissional e Tecnológica, e mestrado em Engenharia Elétrica pela UFMG, com ênfase em Inteligência Computacional. Atuou por mais de 15 anos na indústria, desenvolvendo projetos de automação, controle, otimização de processos, sistemas de informação industrial e inteligência computacional.Atualmente é Professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG), atuando nos cursos técnicos, de graduação e pós-graduação nas áreas de Engenharia Elétrica, Automação Industrial, Inteligência Artificial e Sistemas Fotovoltaicos. Desenvolve atividades de ensino, pesquisa, extensão e gestão acadêmica.Tem experiência nas áreas de Automação Industrial, Controle de Processos, Inteligência Artificial, Inteligência Computacional, Energias Renováveis e Sistemas Fotovoltaicos. Desenvolve pesquisas e orientações voltadas à aplicação de técnicas de inteligência artificial em problemas de engenharia, energia e sustentabilidade. Mãe de Bernardo.

William Moraes Da Silva

docente IFRS - Campus Farroupilha

Mestre em Tecnologia da Informação e Gestão em Saúde pela UFCSPA, com ênfase em Tecnologias da Informação Inteligente. Bacharel em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo IFRS Campus Farroupilha, com especializações em Big Data e Ciência de Dados e em Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Também possui formação em Fisioterapia, com pós-graduação em Fisioterapia Traumato-Ortopédica e Desportiva e em Fisioterapia em Unidade de Terapia Intensiva (UTI).

Liduina Kenya Fernandes Januário

docente IFRO - campus Ariquemes

Possui graduação em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - Faculdades Associadas de Ariquemes (2004). Atualmente é coord. de curso mediotec tec. seg. trabalho do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia. , atuando principalmente nos seguintes temas: human learning, nets artificial neural e processes of learning of ann´s.

Antonio Feliciano Xavier Filho

docente IFPB - Campus Campina Grande

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1980), mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Paraíba (2008), especialização em Metodologia do Ensino Técnico pela Universidade Federal da Paraíba (1990) e especialização em Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1995), ( Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: controle e proteção de sistemas elétricos, mesa de coordenadas x-y, controle adaptativo e rede neural.

Thomas Lucas Irigoite Barroco

docente IFSC - Câmpus Xanxerê

Atualmente Servidor EBTT no Instituto Federal de Santa Catarina (campus Xanxerê), nos cursos Técnico Integrado em Informática e Superior de Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel), com foco em Inteligência Artificial, e possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Faculdade Educacional da Lapa. Possui especializações em Desenvolvimento de Software e Docência em Ciência e Tecnologia da Informação. Sua trajetória inclui experiência como Servidor Técnico em Eletroeletrônica na UFPel e na Unipampa (Bagé) e como Instrutor de Informática no SESI. Tem experiência em Engenharia Elétrica (instalações e manutenção) e em docência na área de robótica educacional com kits LEGO, GOGO Board e Arduino.

Luis Fernando Nazari

docente IFC - Campus Rio do Sul

Graduado em Matemática - licenciatura pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2008), Mestre em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2011) e Doutor em Engenharia de Automação e Sistemas também pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2025). Atualmente faz parte do corpo docente do Instituto Federal Catarinense (IFC) - Campus Rio do Sul. Realizou estágio de doutorado por um ano no Departamento de Engenharia Cibernética na Universidade Norueguesa de Ciência e Tecnologia (NTNU). Tem experiência na área de Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem matemática, otimização e controle. Pesquisa atual: Physics-Informed Neural Networks for Modeling Channel Flows and Predictive Control to Minimize Flood Effects in a Real-World Hydrographic System.

Wagner De Almeida Junior

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnol. do Sudeste de Minas Gerais campus Juiz de Fora. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Viçosa (2026). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2015). Possui graduação em Tecnologia em Sistemas para Internet pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnol. do Sudeste de Minas Gerais (2008) e Especialização em Administração de Redes Linux pela Universidade Federal de Lavras (2011). Tem experiência em diversas áreas de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores, Linguagens de Programação, Estruturas de Dados, Aprendizado de Máquina, Sistemas Operacionais, Teoria da Computação, Arquitetura de Computadores e Análise e Projeto de Algoritmos.

Bruno Martins Miranda

docente IFG - Campus Jataí

Possui graduação em Física pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2018), mestrado (2021) e doutorado (2026) pelo Instituto de Física da Universidade Federal de Goiás (UFG). Tem experiência no estudo sobre Condensados de Bose-Einstein, Equação de Gross-Pitaevskii e Óptica Não-Linear. Foi professor efetivo SEDUC-GO entre 2019 a 2024 e atualmente é Professor do Ensino Básico Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Goiás (IFG) Campus Jataí.

Felipe Farage David

docente IFMG - Campus Congonhas

Atua nas áreas de Engenharia de Materiais, Pesquisa e Desenvolvimento (PD), processos siderúrgicos, inteligência artificial aplicada, modelagem matemática, simulação computacional, inovação tecnológica. Possui experiência acadêmica e aplicada em redes neurais artificiais, modelagem matemática, modelos estatísticos e simulações, com publicações científicas e livro relacionado ao tema. Atualmente é professor do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG), atuando no ensino, pesquisa, extensão e gestão acadêmica.Sua atuação integra uma visão multidisciplinar entre engenharia, pesquisa aplicada, inteligência artificial, qualidade, inovação, experiência do usuário e desenvolvimento de soluções tecnológicas, contribuindo para a conexão entre usuários, stakeholders, equipes técnicas e demandas institucionais ou industriais.