Possui doutorado em Engenharia Multimídia pela Universitat Politècnica de Catalunya (2011), graduação em Engenharia Informática pelo Instituto Politécnico da Guarda (2003), e graduação em Tecnologia em Informática pelo Centro Federal de Educação Tecnológica do Rio Grande do Norte (2001).
Atualmente professor efetivo do IFCE Campus Jaguaribe. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em análise de dados, atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência artificial e aprendizado de máquina.
Mestre em Tecnologia pela Unicamp na área de Engenharia da Informação (2013) e graduado em Tecnologia em Informática pela Unicamp (2005). Atualmente é docente no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP). Tem experiência nas áreas de tecnologia da informação, mineração de dados, desenvolvimento web, análise de negócios, análise de requisitos de software, documentação de produto de software, treinamento de usuários de software e docência em cursos técnicos e universitários.
Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Federal de Mato Grosso (2007), mestrado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2010) e doutorado em Matemática pela Universidade de Brasília (2016). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás.
Possui graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação - Faculdades Integradas de Palmas (2002), especialização em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2005), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2007) e doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2014). Atualmente, é docente do Colegiado de Sistemas de Informação, líder do Grupo de pesquisa: NIPSIS - Núcleo Interdisciplinar de Pesquisa em Sistemas de Informação do IFPR Campus Palmas - PR e coordenadora de projetos de pesquisa/extensão que buscam aumentar a representação feminina nas áreas da Ciência e da Tecnologia.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2011) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Maria (2014). Atualmente é doutorando e pesquisador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal da Bahia (UFBA). Sua linha de pesquisa concentra-se em sistemas de recomendação baseados em aprendizado de máquina, com ênfase na incorporação de informações textuais de avaliações de usuários para aprimorar a qualidade das recomendações.
Graduada em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1990) e Mestre em Engenharia Eletrica pela Universidade Federal da Paraíba (1994). Doutora pela UFCG- Paraíba, em 2008, na área de Processamento da Informação, sub-área de Automação e Processamento Digital de Sinais. Professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), no Curso Superior de Sistemas de Telecomunicações e nos Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica e Mestrado em Engenharia Elétrica. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Telecomunicações, atuando principalmente nos seguintes temas: Reconhecimento de padrões, processamento digital de sinais de voz, técnicas de supressão de ruídos, discriminação de vozes patológicas. Foi coordenadora do Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica de 2015 a 2018. É membro integrante do grupo de pesquisa GTEMA (Grupo de Telecomunicações e Eletromagnetismo Aplicado e do Grupo de Processamento Digital de Sinais (GPDS), foi membro do Conselho de Ensino, Pesquisa e Extensão (CEPE) do IFPB, Pró-Reitora de Pesquisa, Inovação e Pós-graduação do IFPB de setembro de 2018 a agosto de 2026, foi presidente do Conselho de Inovação do IFPB - COINOVA de 2021 a agosto de 2026.
Raphael Torres Santos Carvalho é professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), lotado no campus de Canindé, nos cursos de Redes de Computadores e de Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Atualmente, é coordenador do curso da Análise e Desenvolvimento de Sistemas. É graduado e mestre em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (UFC) em 2009 e 2012 respectivamente, e concluiu o MBA em Gerencia de Projetos no Centro Universitário Christus em 2017. Atuou anteriormente como Projetista de Sistemas Embarcados na MOBIT Tecnologia e também como professor na Universidade de Fortaleza (UNIFOR) nas disciplinas de Algoritmos e Programação para Computadores, Sistemas Lógicas e Digitais e Microprocessadores. Tem experiência na área de Engenharia da Computação, com ênfase em Linguagens de Programação, Sistemas Embarcados, Sistemas de Computação e Inteligência Artificial, e na área de Engenharia de Telecomunicações, na subárea de Sinais e Sistemas, com ênfase em Reconhecimento de Padrões e Processamento de Sinais.
Concluiu neste ano de 2026 o doutorado em Modelagem Matemática e Computacional, possui mestrado também em Modelagem Matemática (2004) e graduação em Licenciatura em Matemática todos pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul. Atua como docente (DE) no Instituto Federal Catarinense - Campus Concórdia. Tem experiência docente na área de matemática fundamental, álgebra, geometria, cálculo numérico e introdução à análise matemática. Em relação à pesquisa, foi coordenadora de projeto de pesquisa na área de atuação e autora de capítulo de livro. Participou como voluntária do Programa de Residência Pedagógica no IFC ( 2018-2020). Participou também do programa PiBID ( Programa Institucional de Bolsa de Iniciação à Docência) como supervisora no IFC - Campus Concórdia- SC e também participou do Projeto Institucional de Formação de Professores do Instituto Federal Catarinense. É membro do corpo editorial da revista Contraponto. Tem experiência com software Matlab, Geogebra e FEMM (este último, específico para trabalhar com Análise de Elementos Finitos).
Doutor em Informática Aplicada pela Universidade de Fortaleza (2022), Mestre em Computação Aplicada pela Universidade Estadual do Ceará (UECE) (2015). Possui graduação em Tecnologia em Mecatrônica Industrial pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE) (2009), graduação em Redes de Computadores pela Estácio do Ceará (2015), bacharelado em Sistemas de Informação pela Estácio do Ceará (2019). Especialista em Engenharia de Sistemas (2013) e Redes de Computadores (2015) pela ESAB. É professor e pesquisador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - Campus Boa Viagem. Coordena o Laboratório de Inovação para o Desenvolvimento do Semiárido - LISA. Tem experiência na área de Computação, com ênfase em Redes de Computadores e atualmente em Processamento de imagens e Aprendizagem de máquinas, atuando principalmente nos seguintes temas: Agricultura de Precisão, Redes de Sensores Sem Fio, optimum-path forest, deep learning, clustering e Fuzzy Systems
Ajalmar Rocha Neto é mestre (2006) e doutor (2011) em Inteligência Artificial, com ênfase na área de Aprendizado de Máquinas, tendo realizado seu mestrado e doutorado no Departamento de Engenharia de Teleinformática da Universidade Federal do Ceará (UFC). Além disto, é bacharel (2004) em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Piauí (UESPI). Fez doutorado sanduíche (2010-2011) também em Aprendizado de Máquinas na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP) em Portugal, tendo desenvolvido suas atividades no Instituto de Engenharia e Sistemas de Computadores (INESC). É atualmente bolsista de produtividade do CNPq com projeto na área de aprendizado de máquinas (para o triênio 2024-2027) e, portanto, encontra-se no seleto grupo de pesquisadores reconhecidos pelos pares em sua área de atuação. Teve outros 2 projetos de bolsa de produtividade contemplados também em aprendizado de máquinas, sendo bolsista de produtividade desde 2018. Em 2011, ganhou o prêmio "Best Paper of Young Research" no IWANN'2011, e por isto passou um mês realizando pesquisa conjunta com um grupo de aprendizado de máquina do Centro de Investigación en Tecnologías de La Información y de las Comunicaciones (CITIC) de la Universidad De Granada (UGR). Desde 2007 é professor do Instituto Federal do Ceará (IFCE) e atualmente coordena o Laboratório de Inteligência Artificial (LIA) do programa de pós-graduação em ciência da computação (PPGCC) do IFCE. É docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) e do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Telecomunicações (PPGET), ambos do IFCE. É colaborador do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Teleinformática (PPGETI) da UFC. Nestes programas realiza orientação de alunos de mestrado e doutorado. Em termos de publicação, tem mais de 80 artigos (em periódicos, conferências nacionais e internacionais) na área de inteligência artificial/aprendizado de máquinas; bem como possui patente concedida e diversos registros de software. Os temas de interesse de pesquisa em Inteligência artificial são aprendizado de máquina, visão computacional, computação gráfica, dentre outras.
Possui graduação em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário da Fundação de Ensino Otávio Bastos (2009), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2014) e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2026). Atualmente é professor do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação.
Possui graduação, mestrado e doutorado em Matemática pela Universidade Estadual de Maringá. Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal do Paraná (IFPR).
Doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR) com período de pesquisa (sanduíche) na École de Technologie Supérieure (ÉTS). Foi bolsista do Programa de Doutorado-sanduíche no Exterior (PDSE-CAPES). Mestre em Computação Aplicada pela Universidade Estadual de Ponta Grossa (UEPG). Graduado em Tecnologia em Informática pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). Atuação principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Reconhecimento de Padrões, Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados, Classificadores, Sistema de Múltiplos Classificadores, Seleção de Classificadores, Geração de Classificadores, Integração de Classifcadores, Redes Complexas, Medidas estruturais de Redes Complexas, Programação de Linguagem Natural e Desenvolvimento de Jogos. Professor do Instituto Federal do Paraná (IFPR). Professor colaborador do Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação (PPGGI) da Universidade Federal do Paraná (UFPR).