Possui graduação em Química pela Universidade Estadual do Ceará (2011) e mestrado em QUÍMICA pela Universidade Federal do Ceará (2016). Atualmente é professor ebtt do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Ceará. , atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem computacional, automatos celulares, automontagem de macromoléculas, gás ideal e meio ambiente.
Acadêmico do curso de Doutorado em Matemática Aplicada na Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Mestre em Matemática pela Universidade Federal de Santa Maria, graduado em Matemática Licenciatura Plena e Bacharelado (2010). Foi professor substituto da Universidade Federal de Santa Maria. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada.
Danielli Araújo Lima possui Doutorado (2017), Mestrado (2012) e Bacharelado (2010) em Ciência da Computação pela UFU, com pós-doutorado (2022) em Engenharia de Software com foco em Experiência do Usuário e Neurociência pela USP. Atua como professora no IFTM (Campus Patrocínio) e em programas de mestrado, doutorado e pós-doutorado no Educação Tecnológica IFTM (Campus Uberaba), Engenharia Elétrica UFU (Campus Santa Mônica), Educação em Computação UEA (Campus Itacoatiara) e na Administração Pública UFTM (Campus Uberaba). Possui formações adicionais, incluindo Licenciatura em Informática Pedagógica (IFTM, 2021) e especializações em Análise de Sistemas para a Gestão Empresarial (IFTM, 2018) e Biotecnologia (UNIFESP, 2024), além de curso profissionalizante em Desenhista da Construção Civil (IFPB) e aperfeiçoamento em Tecnologias para a Educação (UFC). Lidera dois grupos de pesquisa (LabITec e LICRo) e é revisora de periódicos científicos (como Elsevier, MDPI, Springer e IEEE). Suas áreas de interesse incluem neurociência, inteligência artificial, robótica e autômatos celulares, ciência de dados, bioinformática, com foco em aplicações para educação, administração pública, biomedicina e sustentabilidade.
Graduado em Matemática pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ) em 2004. Mestre em Computação pelo Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense (IC-UFF) em 2007, Doutor em Modelagem Computacional no Instituto Politécnico da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (IPRJ-UERJ) em 2013. Atualmente é professor titular do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ) no Campus Pinheiral. Coordenador do curto técnico em informática. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando nos seguintes temas: Modelagem Computacional, Restauração de Imagens, GPGPU, Games.
É Doutor em Educação e Contemporaneidade pela Universidade do Estado da Bahia, possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal da Bahia e mestrado em Mecatrônica pela Universidade Federal da Bahia. Atualmente é professor universitário do Instituto Federal da Bahia, onde também foi membro do Conselho Superior e coordenador de curso. Atua com desenvolvimento de sistemas WEB, geotecnologias, sistemas acadêmicos de gestão, EAD, TV Digital, robótica móvel, Banco de Dados, aplicativos para celulares e no ensino, no nível superior e técnico, de linguagens de programação, Banco de Dados, Tecnologia Educacional, especialmente no estudo das questões que envolvem o aprendizado de novas tecnologias. Pesquisador em Data Science e análise de dados com Power BI, Tableaut, Python e técnicas de análise. Atualmente tem pesquisa voltada a Análise de Políticas Públicas com uso de IA e Ciências de Dados. Trabalha com Machine Learning, automação de processos e soluções usando BIG DATA.
Possui bacharelado e Licenciatura em Ciências Biológicas pela Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" - Universidade de São Paulo, no ano de 2010; além de mestrado em Ciências (área de concentração: Genética e Melhoramento de Plantas) pela mesma universidade, no ano de 2013.
Possuo Bacharelado em Física (2003) e Mestrado em Física (2005) pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), período durante o qual empreguei métodos computacionais e de Mecânica Estatística para estudar modelos fora do equilíbrio, tais como autômatos celulares e crescimento de interfaces rugosas. Possuo Doutorado em Física (2010) pela Univers...
Bacharela e Licenciada em Física pela Universidade Federal de Viçosa (2008-2013), mestre em Física pela Universidade Federal de Viçosa (2013-2015) e doutora em Física pela Universidade Federal de Minas Gerais. Desenvolve pesquisas na área de Física da Matéria Condensada, com ênfase em nanomateriais de carbono. Atuou principalmente nos seguintes temas: eletrodeposição de nanopartículas em filmes finos de nanotubos de carbono preparados via deposição eletroforética, produção e caracterização de dispositivos de materiais bidimensionais (2D) para aplicação em sensores de gás. Possui experiência nas áreas de eletrodeposição, medidas de capacitância eletroquímica, caracterização elétrica de materiais 2D, microscopia eletrônica de varredura (MEV), esfoliação mecânica de materiais 2D, litografia óptica e litografia por feixe de elétrons, transferência de materiais bidimensionais para diferentes substratos e para formação de heteroestruturas e crescimento de grafeno por meio da deposição química na fase vapor (CVD-Chemical Vapor Deposition). Experiência em confeccionar e aplicar nanomateriais de carbono na detecção de líquidos, gases e biológicos. Atualmente, é professora no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais, lotada no Campus Arinos.
Professor Titular, da Carreira do Magistério Superior, do Instituto Federal do Maranhão, com doutorado em Nanobiotecnologia e pós-doutorado, em Neurofísica de Processos Celulares. Atualmente lidera o Grupo de Investigação em Neurofisica da Memória e da Aprendizagem (GRINMA), onde se dedica a investigação, dos mecanismos de ação, dos processos medi...
Professor Titular do Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de Goiás atuando no Campus Luziânia. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade de Brasília. Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (2007). Bacharel em Engenharia da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2003). Tem experiência de mercado na área de Segurança da Informação e Redes de Computadores e academicamente em Redes de Computadores, Inteligência Artificial, Educação a Distância e Linguagem Formais e Autômatos.
Possui graduação em Física pela Universidade Federal do Sul e Sudeste do Pará (UNIFESSPA, 2013), Mestrado em Ciências - Física de Materiais pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP, 2017) e Doutorando em Física no Centro de Física Teórica e Computacional da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa (CFTC-FCUL, desde 2018). É Professor de Física no Instituto Federal Catarinense - Campus São Bento do Sul (IFC - SBS). Trabalha com simulação computacional em tecidos epiteliais e materiais bidimensionais.
Possui graduação em Ciência da Computação, mestrado em Pesq. Operac. e Intelig. Computacional - S B I (2008) e Doutorando em Cognição e Linguagem (UENF). Atualmente é professor do Instituto Federal Fluminense. , atuando principalmente nos seguintes temas:Design, Artes, Inteligência Computacional, robótica, Microcontroladores, educação, computação de alto desempenho, e computação paralela e distribuída.
Bacharel em Ciência da Computação pelo Centro Universitário de Formiga (2005), especialista em Banco de Dados pelo Centro Universitário do Sul de Minas(2006) e Mestre em Engenharia de Sistemas pela Universidade Federal de Lavras. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Minas Gerais, Campos Formiga. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em lógica fuzzy, redes neurais, programação web, programação comercial, banco de dados, interoperabilidade entre plataformas, desenvolvimento para dispositivos móveis e Visão Computacional.
Professor de Redes de Computadores do Instituto Federal de Educação Tecnológica do Rio Grande do Norte Engenheiro de Computação pela UFRN. Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pelo Programa de Engenharia Elétrica e de Computação da UFRN. Áreas de Interesse: Redes de Computadores; Segurança da InfoRmação; Sistemas Inteligentes; Processamento Digital de Sinais; Sistemas Embarcados; Redes Sem Fio; Redes de Sensores Sem Fio; Internet das Coisas; Cidades Inteligentes; Sistemas Multi-agentes.
Graduação em Informática pela Universidade Federal de Rondônia (2001). Mestrado em Engenharia Civil com ênfase em Materiais Não Convencionais pela UFAM (2016). Doutorado em Engenharia Civil com ênfase em Gerenciamento de Resíduos pela UNISINOS (2023). Atualmente é Gerente de Portfólio de Projetos de TI na SETIC\RO. Outras realizações acadêmicas incluem formação especializada em Criptografia e Segurança pela UFF (2010), programas de MBA em Tecnologia da Informação (2003) e Engenharia Sanitária e Ambiental (2016). Professor do Ensino Superior e Médio desde 2003, tendo atuado na ministração de disciplinas que incluem Computação e Engenharia, abrangendo Bancos de Dados, Introdução à Automação, Lógica Matemática e Computacional, Linguagens e Autômatos, Segurança da Informação e Materiais Não Convencionais, Geometria Descritiva, Desenho Técnico e domínios relacionados.