Resultados para “'Autoenconder LSTM'”

Jean Carlos De Oliveira

docente IFTM - Campus Patrocínio

Doutor em Engenharia Mecânica (2025) pela Universidade Federal de Uberlândia, na área de Manufatura Aditiva de Metais. Mestre em Engenharia Elétrica (2019) pela Universidade Federal de Uberlândia, MBA em Gerenciamento de Projetos (2015) pela Fundação Getúlio Vargas, Bacharelado em Engenharia de Automação Industrial (2011) e Técnico em Eletrônica (2004) pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais. Professor EBTT no Instituto Federal de Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM) - Campus Patrocínio. Membro do Grupo de Pesquisas Laboratório de Inovação em Tecnologia (LabITec)

Amita Muralikrishna

docente IFSP - Campus São José dos Campos

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Vale do Paraíba (2001), graduação em Programa Especial de Formação Docente pela Faculdade de Tecnologia do Estado de São Paulo (2011), mestrado em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2009) e doutorado em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2021). Atualmente é professor ensino básico técnico e tecnológico do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial

Regis Cristiano Pinheiro Marques

docente IFCE - Campus Fortaleza

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (2002), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (2004) e Doutorado em Engenharia de Teleinformática pela UFC (2011). Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará. Coordena e leciona no curso Bacharelado em Engenharia de Telecomunicações. Pesquisador do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Telecomunicações do IFCE, tem experiência na área de Engenharia Elétrica e de Telecomunicações, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento digital de imagens, processamento de sinais biomédicos e sensoriamento remoto.

Carlos Marcio Da Silva Freitas

docente IFF - Campus Campos Centro

Atualmente professor efetivo do Departamento de Automação Industrial do Instituto Federal Fluminense (IFF). Possui formação em Engenharia Elétrica e Pós-graduação em Automação Industrial, Mestrado em Sistemas Aplicados a Engenharia pelo IFF, doutorando em Engenharia Elétrica pela UNICAMP. Atuo nas áreas de eletrônica, automação e instrumentação incluindo sistemas de supervisão SCADA, programação de CLP's, Redes Industriais e calibração de instrumentos, parametrização de inversores de frequência e Soft start e manutenção e automação de geradores Diesel navais e industriais. Manutenção de Sistema de Posicionamento Dinâmico Kongsberg.Projetos eletrônicos com microcontroladores Arduino, PIC, ARM Cortex e linguagem C/C++, C# e Python. Sistemas operacional em tempo real RTOS.Desenvolvimento de sistemas baseados em redes neurais LSTM e GRU com TensorFlow.Artigos publicados no site Embarcados no link: https://www.embarcados.com.br/autor/carlosfreitas/. Controle de sistemas dinâmicos, Machine Learning com TensorFlow e Pytorch.

Carlos Alberto Severiano Junior

docente IFMG - Campus Sabará

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2003), mestrado (2013) e doutorado (2020) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais, atuando principalmente em Inteligência Computacional e Otimização. É professor do Instituto Federal de Minas Gerais campus Sabará. Foi coordenador do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação (2022 a 2023). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Séries Temporais.

Osmar Ferreira Gomes

docente

Doutorado pelo Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial (PPMCTI) da UNIVERSIDADE SENAI CIMATEC (Conceito CAPES 7). Mestrado pelo Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial (PPMCTI) do Centro Universitário SENAI CIMATEC (Conceito CAPES 7). Possuo graduação em Licenciatura Plena em Eletricidade pela Universidade do Estado da Bahia - UNEB (1996). Graduação em Psicanálise Clínica pela Sociedade Psicanalítica Ortodoxa do Brasil (2002). Estudou Engenharia Elétrica na Universidade Federal da Bahia (1979). Professor substituto no IFBA no período de 2022 a 2024 onde lecionei as disciplinas Máquinas Elétricas, Eletrotécnica e Eletrônica Básica. Fui Professor do Centro Universitário Dom Pedro II, entre os anos de 2015 e 2020 onde lecionei as disciplinas: Métodos Estatísticos, Análise de Circuitos I, Projetos de Instalações Elétricas e Sinais e Sistemas nos Cursos de Engenharia desta Faculdade. Atuei também, desde 1977 até 2020 como Professor do Curso Técnico de Eletrotécnica da Escola de Engenharia Eletro-Mecânica da Bahia e desde 2000 a 2020 como Professor do Curso de Engenharia de Agrimensura da Escola de Engenharia de Agrimensura da Bahia, onde lecionei as disciplinas: Estatística e Programação de Computadores. Tenho experiência em desenvolvimento de projetos na área de modelagem de dados e de Redes Neurais Profundas especialmente do tipo: redes neurais convolucionais (CNN) e Long Short-Term Memory (LSTM). Sou desenvolvedor de Software Profissional, tendo desenvolvido software para área médica, educacional e Gerenciamento Patrimonial para a área federal de educação. Este software de Gerenciamento Patrimonial ganhou o prêmio de INVENTOR DO ANO 2011 pelo Instituto Federal de Educação da Bahia - IFBA. Lecionei na Universidade Senai CIMATEC no curso de Pós graduação Lato sensu, Data Science Analytics a disciplina Machine Learning - Técnicas de Aprendizado Não Supervisionado.

Manassés Ribeiro

docente IFC - Campus Videira

Manassés Ribeiro é graduado em Sistemas de Informação (UnC, 2003), mestre em Ciências da Computação (UFSC, 2007) e doutor em Ciências na área de Engenharia de Computação (UTFPR, 2018). Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal Catarinense (campus Videira). Atua como pesquisador associado do Laboratório de Bioinformática (LABIC) da Universidade Tecnológica do Paraná (UTFPR). É coordenador do grupo de pesquisas em Inteligência Computacional Aplicada e Inovação Tecnológica do IFC. É sócio fundador da Associação Brasileira de Inteligência Computacional (ABRICOM). Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional, e Visão Computacional. Seus temas de interesse são: deep learning, machine learning, redes neurais convolucionais, detecção de anomalias, extração e aprendizado de características, processamento de imagens médicas e large language models (LLM)..

Clauson Sales Do Nascimento Rios

docente IFCE - Campus Fortaleza

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (1999), Pós Graduação e Mestrado em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2006). Pós Graduação em Instrumentação e Controle para Petróleo e Gás pela Universidade Federal do Ceará e Petrobras (PROMINP) em 2015. Tem experiência na área de Engenharia de Telecomunicações com ênfase em Teoria Eletromagnética, Propagação de Ondas, Antenas e Óptica. Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará, atuando principalmente nos seguintes temas: Controle Robusto usando LMIs, Controle Robusto Aplicado, Automação e Controle de Processos, Instrumentação, Controle Multivariável e Controle Aplicado a Eletrônica de Potência. Leciona no IFCe campus Fortaleza.

ÉA

Édler Lins De Albuquerque

docente

Possui graduação em Eng. Química (UFAL em 1999), Especialização em Eng. de Processos (UFAL em 1999), Especialização em Eng. Ambiental (UNICAMP em 2002), mestrado em Engenharia Química (UNICAMP em 2002) e doutorado em Engenharia Química (UNICAMP em 2007). Atua como professor (Eng. Química) e pesquisador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA. Desde 2001, desenvolve trabalhos técnico-científicos, pesquisas e projetos no tema poluição atmosférica (gestão da qualidade do ar, inventários de emissão, monitoramento ambiental e dispersão de poluentes atmosféricos), com destaque para seus trabalhos com o Prof. Edson Tomaz (LPDTA/FEQ/UNICAMP) sobre VOC (parcerias com a CETESB e LAPAt/IAG/USP em São Paulo), sua atuação profissional na área de projetos de monitoramento atmosférico na empresa Cetrel-Lumina e suas pesquisas em inventários e estudos de dispersão de poluentes atmosféricos na Região Metropolitana de Salvador, onde vem sendo empregados os softwares AERMOD view e CalRoads view. Possui experiências complementares em simulação e otimização de processos químicos, química analítica com ênfase em análise de traços e química ambiental. Atualmente, desempenhou (de abril/2019 a julho/2021) no Painel Salvador de Mudança do Clima a Coordenação da Câmara Temática da Área de Mobilidade, sendo também representante do IFBA no Conselho Regional de Engenharia e Agronomia da Bahia (CREA-BA) em 2020-2022, onde atuou como coordenador da Câmara Especializada de Engenharia Química, membro do Conselho de Ética, membro da CEAP, membro do conselho editorial da revista do CREA-BA. Em 2023, foi vice-presidente do Congresso Brasileiro de Engenharia Química (COBEQ), realizado em Salvador. Hoje é Diretor de Relações Institucionais e 2 Vice-Presidente da ABEQ - Associação Brasileira de Engenharia Química e membro do CDEN/CONFEA, representando a ABEQ neste fórum.

Paulo Roberto Pessoa Amora

Outros IFCE - Campus Avançado de Mombaça

Possui graduação em Engenharia de Computação pelo Instituto Federal do Ceará - Reitoria (2013), graduação em Engenharia de Computação pelo Instituto Federal do Ceará - Reitoria (2014) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Ceará (2018). Atualmente é professor ebtt do Instituto Federal de Educação Ciencia e Tecnologia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação

Carlos Eduardo Maffini Santos

docente IFPR - Campus Curitiba

Electrical and Telecommunications Engineer with a Bachelor's degree from the Pontifical Catholic University of Paraná (2009), a Master's (2012), and a Ph.D. (2022) in Electrical Engineering from the Federal University of Paraná. Currently serving as a teacher at the Federal Institute of Paraná (IFPR). Experienced in Electrical and Electronic Engineering, with a strong focus on Telecommunications. Areas of expertise include Microcontrollers, Electricity, Digital Electronics, and Telecommunications technologies such as live streaming, Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH), Active Queue Management (AQM), Artificial Neural Networks (ANN), and Multimedia Systems.

José Alfredo Sousa Santana

docente

Mestrando em Modelagem e Simulação de Biossistemas na UNEB, possui graduação em Ciências Contábeis pela Universidade do Estado da Bahia (2011). Cursou as Disciplinas no Mestrado Acadêmico na Universidade Federal da Bahia pela Faculdade de Ciencias Contabeis: Planejamento Empresarial, Controladoria e Metodologia da Pesquisa em Contabilidade, Métodos Quantitativos e Contabilidade Comportamental. Interesse de área de pesquisa, Criatividade e Inovação, Estatistica Aplicada, Contabilidade Geral, Contabilidade de Custo e o uso de Software utilizando o R e Python para modelar variáveis de Regressão no ambiente das Ciências Contábeis, estudo na área de Investimentos, uso de Séries Temporais e Redes Neurais (LSTM, ARIMA e Regressão Multivariada) para simular modelos, Disciplinas cursadas no IME - UFBA Métodos Estatístico e a disciplina Modelos Lineares Generalizados A-MLG-A no IME - UFBA. Finalizado Licenciatura em Matemática e cursando Licenciatura em Física.

Davi Guimarães Da Silva

docente

Doutor em Ciências Ambientais pela Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA-2023). Mestre em Informática pela Universidade Federal do Amazonas (UFAM - 2016). Especialização em Docência para Educação Profissional (2018). Especialização em Engenharia de Sistemas (2013). Especialização MBA em Meio Ambiente (2011). Possui Graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade Federal do Pará (UFPA - 2009). Atualmente é Professor no Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Pará (IFPA). Tem interesse em pesquisas nas áreas de: Machine Learning; Deep Learning (predição de Séries Temporais e Processamento Digital de Imagens, com Redes Neurais Profundas); Banco de Dados e Recuperação de Informação; Mineração de Dados; Tecnologias da Informação aplicadas à Educação; Objetos Virtuais de Aprendizagem; Realidade Aumentada Aplicada a Educação.

Claus Haetinger

docente IFFar - Campus Jaguari

Claus Haetinger é Bacharel em Matemática (UFRGS, 1990) e Licenciado em Matemática (Centro Universitário Leonardo da Vinci, 2020). Possui Mestrado em Matemática Pura (UFRGS,1993), com Menção de Louvor. Doutor em Matemática Pura (UFRGS, 2000), Pós-doutorado pelo PPG em Modelagem Matemática (UFPel, 2024). Concluiu nove especializações: Gestão Universitária (2013), MBA em Gestão de IES (2013) (módulo na Finlândia), Gestão Estratégica de Pessoas (2015), Tecnologias e Ensino de Matemática (2021), Metodologia de Ensino de Matemática (2021), Metodologias para EaD (2021), Ciência de Dados (2022), Supervisão Escolar, Administração e Orientação (2022) e MBA em Gestão Comercial e Inteligência de Mercado (2022). Atualmente é Professor EBTT Efetivo 40h DE junto ao Instituto Federal de Educação Ciência Tecnologia Farroupilha - IFFar, campus Jaguari-RS. Atuou como Professor Visitante no PPG em Modelagem Matemática (UFPel- 2023-2025, no PPG em Educação em Ciências e no IMEF da FURG (2021-2023) e junto ao IFRS (2020-2021). Antes disso, foi Professor Titular da Universidade do Vale do Taquari - Univates, por 26 anos (1993-2019), nos cursos de graduação de dez Engenharias e Licenciaturas em Matemática e Ciências Exatas, no PPG em Ambiente e Desenvolvimento (M e D) como Docente, Orientador (2007-2019) e Coordenador (2006-2009). Integrou o PPG Profissional em Ensino de Ciências Exatas (M e D) como docente Permanente e Pesquisador (2007-2013). Foi Coordenador de Pós-Graduação (2008-2009). Atuou como Pró-Reitor de Pesquisa, Extensão e Pós-Graduação (2009-2012), como Coordenador Institucional do Programa Ciências sem Fronteiras da CAPES na Univates (2011-2012), e foi Coordenador do PIBIC/CNPq na Univates (2011-2012). Em 2012, exerceu função de Vice-Coordenador da Regional Sul do Diretório Nacional do Fórum de Pró-Reitores de Pesquisa e Pós-Graduação (FOPROP), bem como Vice-Coordenador do FOPROP-RS. Em 2013 atuou como docente e pesquisador no PPG em Ensino (M). No ano de 2019, foi docente na Universidade LaSalle, nos cursos lato sensu em Gestão Empreendedora e Gestão de Pessoas e Liderança Coach. Na Unisc, foi professor de graduação entre 1993 e 1996, e no PPG em Sistemas e Processos Industriais, em 2016. Na UFRGS, foi professor substituto (1994-1995). Em 2012, fez estágio de pesquisa no Departamento de Matemática da UFRGS. Possui experiência docente em escola, atuando no Colégio Evangélico Alberto Torres (CEAT), de Lajeado-RS (1993-2001), como docente no Ensino Médio e Coordenador da área da Matemática, bem como em escolas municipais de Fazenda Vilanova (2021) e em escola estadual (EM noturno), em Lajeado (2021). Além disso, desenvolve pesquisas com diversos colaboradores nacionais e internacionais. Tem experiência na área de Álgebra Não-Comutativa, com ênfase em Teoria de Aneis, pesquisando Derivações de Ordem Superior em Aneis Primos e Semiprimos. Também pesquisa nas áreas de Modelagem Matemática e Ambiental, aplicando-a em questões a modelos hidrológicos, modelos ecológicos, ecologia numérica e dinâmica de paisagens, ou então na Robótica Aplicada ao Ensino de Matemática nos cursos de Engenharia. Paralelamente, dedica-se ao Uso de Tecnologias no Ensino de Matemática, bem como às Olimpíadas Matemáticas (foi Coordenador Regional da OBM, de 2000 a 2019, e da Olimpíada Matemática da Univates, pelo mesmo período). Tem atuado como parecerista ad hoc para a CAPES, FUNADESP e diversos periódicos internacionais, sendo também integrante do Editorial Board de vários deles. É revisor para o Mathematical Reviews. Integrou o BASis/SINAES/INEP (até 2022). Participou em atividades de pesquisa em eventos na Argentina, Brasil, Chile, Colômbia, Coréia do Sul, Finlândia, França, Índia, Marrocos, México, Suécia, Turquia, Uruguai, Portugal, mantendo ainda pesquisas com colaboradores da Arábia Saudita, China, Egito, China e Iraque.