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Resultados para “'Automático'”

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Letícia Carvalho Pivetta

docente IFRO - campus Jí-paraná

Possui graduação em Informática pela Universidade Federal de Santa Maria (1996), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2000) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Maria (2017). Atualmente é professora titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Lógica e Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: raciocínio automático, método dos tableaux, algoritmos genéticos, sistema de informação, banco de dados, programação java, programação phyton e conversores estáticos.

Ary Torres De Araújo Neto

tecnico IFPB - Reitoria

Graduado em Engenharia Civil pela Universidade Federal da Paraíba - UFPB (2006). Com Mestrado em Engenharia Sanitária pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFPB (2008) e Especialização em Engenharia de Instalações Prediais pela Universidade Potiguar (2010).

Claudio Luís Roveri Vieira

docente IFSP - Campus Salto

Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Faculdade de Tecnologia de Sorocaba (2005), em Educação Física pela Universidade Estadual de Campinas (2011), licenciatura Plena em Educação Profissional pelo Centro Paula Souza (2016), especialização em Banco de Dados pelo Centro Universitário Claretiano (2017) e mestrado em Educação Física pela Universidade Estadual de Campinas (2013). Possui experiência em biomecânica aplicada aos esporte, métodos computacionais para biomecânica, processamento de imagens e tecnologias aplicadas ao esporte. Atualmente é professor do Instituto Federal de São Paulo (IFSP) - Campus Salto.

Cristina Alves Maertens

docente IFMG - Campus Ouro Preto

Professora no curso Técnico em Automação Industrial do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG), campus Ouro Preto.Possui mestrado na área de Sistemas Aeroespaciais e Mecatrônica pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) e graduação em Engenharia de Controle e Automação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Possui Pós-graduação em Docência pelo IFMG campus Arcos, Especialização pelo Programa de Especialização em Engenharia (PEE) da Embraer e pelo Curso de Ensaios em Vôo (CEV) - Modalidade Engenheiro de Instrumentação, do Instituto de Pesquisa e Ensaios em Voo do Departamento de Ciência e Tecnologia Aeroespacial (IPEV-DCTA). Possui ainda curso Técnico em Instrumentação pelo Colégio Técnico (COLTEC) da UFMG. Engenheira com experiência em leis de controle, instrumentação e automação de processos de diversas naturezas (mecânica, elétrica e térmica). Atuou em atividades de projeto, desenvolvimento de produto, pesquisa e ensino nos setores aeronáutico, de geração de energia e siderúrgico.

Árton Pereira Dorneles

docente IFFar - Campus Frederico Westphalen

Possui graduação em Ciência da Computação - Bacharelado (2010) pela Universidade Federal de Santa Maria/RS, doutorado em Computação (2015) na Universidade Federal do Rio Grande do Sul com período sanduíche de 6 meses na Universidade de Nottingham, no Reino Unido, onde atuou como pesquisador visitante do grupo ASAP (Automated Scheduling, Optimisation and Planning research group). Desde 2017 é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal Farroupilha. Tem experiência na área de Ciência da Computação e interesse em pesquisa aplicada nas seguintes áreas: Pesquisa Operacional, Inteligência Artificial, Otimização Combinatória, Programação Matemática, Projeto e Análise de Algoritmos e Complexidade Computacional.

Paulo Francisco Da Conceição

docente IFG - Campus Inhumas

Graduado em Ciência da Computação pela Universidade de Rio Verde (2003) e com especialização em Administração de Redes Linux pela Universidade Federal de Lavras (2006), conclui meu mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação na UFG, onde me dediquei à pesquisa em Processamento Digital de Sinais DSP (2012). Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação pela UFG, centrando minha pesquisa na Localização de Equipamentos do Usuário (UE) usando a rede celular. Como professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), campus Inhumas, atuo na área de informática. Minha trajetória no IFG inclui a coordenação de Polo de Educação a Distância (EaD) e a liderança do Curso Técnico Integrado ao Ensino Médio em Informática. Minhas áreas de pesquisa abrangem Informática Aplicada à Educação, Desenvolvimento de Software, DSP, mMIMO, mmWave, 5G e B5G.

Adamo Dal Berto

docente IFC - Campus Araquari

Possui graduação em Informática pela Universidade de Cruz Alta (1997), especialização em Educação Profissional e Tecnológica(2019) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2003). Atualmente é professor do Instituto Federal Catarinense, onde já exerceu as funções de coordenador de curso, coordenador geral de ensino e diretor de desenvolvimento de ensino. Atua também como instrutor da Academia Cisco no IFC Campus Araquari. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Software Básico e Redes de Computadores, desenvolvendo atividades de ensino, pesquisa e extensão nas áreas de serviços de redes, infraestrutura de redes de computadores, Internet das Coisas (IoT), sistemas embarcados com Arduino e processos de ensino-aprendizagem. Seus interesses em pesquisas concentram-se no desenvolvimento de soluções para agricultura e pecuária de precisão, integrando tecnologias de Internet das Coisas (IoT), redes LPWAN (Low-Power Wide-Area Networks) e Edge Intelligence, visando ao monitoramento inteligente, à coleta e processamento distribuído de dados, à automação de processos e ao suporte à tomada de decisão em ambientes agropecuários, contribuindo para aumentar a eficiência, a sustentabilidade e a produtividade no setor.

Adriano Soares De Oliveira Bailão

docente IFGoiano - Campus Rio Verde

Professor e pesquisador do Instituto Federal Goiano Campus Rio Verde, vinculado ao Programa de Pós-Graduação em Ciências Agrárias (PPGCA). Doutor em Ciência da Computação pelo programa conjunto da Universidade Federal de Goiás e da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFG/UFMS), e mestre em Ciência da Computação pela Universidade de Brasília (UnB). Graduado em Ciência da Computação pela UFG e auxiliar técnico em Mecânica pela Escola Técnica Federal de Goiás (ETFG), atual IFG. Expertise em concepção e modelagem de processos de negócios e pesquisa aplicada em IA, IoT, Sistemas Embarcados, Automação e Engenharia de Software. Desenvolve sistemas inteligentes voltados à integração de dados, suporte à decisão e controle automático de atuadores, com aplicações em agricultura de precisão em ambientes protegidos, semi-protegidos, extensivos, agricultura vertical e fazendas urbanas, indústria e cidades inteligentes. Possui produção científica, com artigos publicados em periódicos, e produção tecnológica associada ao desenvolvimento de plataformas IoT, motores de decisão e sistemas de automação agrícola, incluindo registros de software, além de atuação contínua na formação de recursos humanos em graduação e pós-graduação.

Tiago Guimarães Moraes

docente IFSC - Câmpus Tubarão

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande (2009) e mestrado em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2013).Atuou como professor temporário do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS - Câmpus Canoas) nas disciplinas da área de informática básica, programação e banco de dados (de março de 2012 à março de 2014).Atuou também como Desenvolvedor de Sistemas no Banrisul no período de junho de 2014 até fevereiro de 2015. Desde março de 2015, atua como Professor EBTT - Área: Informática - Banco de dados e Programação, tendo atuado no IFRS nos campus Sertão, Rio Grande e Osório. Atualmente está lotado atualmente no Campus Tubarão do IFSC.

Matheus Silveira Borges

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Matheus Silveira Borges é professor do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG), atuando nos cursos de Engenharia Civil, Técnico em Edificações e Engenharia Agrícola e Ambiental. Possui mestrado em Modelagem Computacional e Sistemas pela Universidade Estadual de Montes Claros (2018), especialização em Estruturas na Construção Civil pelas Faculdades Unidades do Norte de Minas Gerais (2017) e graduação em Engenharia Civil pelas Faculdades Integradas Pitágoras (2015). Suas áreas de interesse são produção de ilustrações e materiais didáticos e metodologias de ensino-aprendizagem para engenharia!

Edimar Manica

docente IFRS - Campus Ibirubá

É professor no curso de Ciência da Computação do Instituto Federal do Rio Grande do Sul (IFRS). Lidera o grupo de pesquisa Computação Interdisciplinar Alto Jacuí. É doutor em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) na área de extração de dados da Web sob orientação da profª. Drª. Renata Galante e co-orientação da profª. Drª. Carina F. Dorneles. Realizou seu mestrado em Computação na UFRGS na área de recuperação de informação temporal. É Bacharel pelo curso de Ciência da Computação da Universidade de Passo Fundo (UPF). Além disso, foi desenvolvedor de sistemas de gestão na Atua Sistemas de Informação, onde também colaborou na definição dos processos da empresa. Atuou em um projeto de consultoria com o prof. Carlos A. Heuser na área de extração de dados não estruturados da Web. Tem conhecimentos avançados em Orientação a Objetos, Modelagem Relacional, Banco de Dados Temporal, Modelagem Temporal, Técnicas de Recuperação de Informação, Motores de Busca, Bibliotecas Digitais e Extração de Dados da Web. Possui experiência com as seguintes linguagens: SQL, HTML, Java, PHP, Javascript, XML, XQuery e Cypher. Além disso, já estudou as seguintes linguagens: C, FLEX e Ruby. Já recebeu vários prêmios, tais como: Aluno Destaque da turma de 2008 e Melhor Ferramenta no SBBD 2009.

José Renato Da Silva Freitas

tecnico IFCE - Campus Aracati

Renato é doutorando em Ciência da Computação na Universidade Federal do Ceará (UFC - 2024), mestre em Ciência da Computação (UFC - 2024), bacharel em Ciência da Computação (IFCE - 2019) e Técnico em Informática (IFCE - 2013). Atualmente é técnico dos laboratórios de informática no IFCE, campus Aracati. Foi Coordenador de Pesquisa e Extensão (IFCE - 2018). Tem experiência na área de Computação e Informática na Saúde, atuando principalmente nos seguintes temas: Ontologia, Linked Data, Dados Abertos, Web Semântica e Integração Semântica de Dados.

Anderson Brito Da Silva

docente

Possui graduação na área de Ciências Biológicas (2001), com Especialização em Genética pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2004) e Mestrado em Fitotecnia na linha de Genética e Melhoramento de Plantas pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2007). Especialização em Neuropsicopedagogia pela Universidade Cândido Mendes (2016). Docente do Instituto Federal da Bahia - IFBA, Campus Jequié. Exerce o cargo de Assistente da Direção de Ensino (FG-01). Coordenou Projetos de Pesquisa em Genética Vegetal, Genética Toxicológica, Horticultura Orgânica e Plantas Medicinais. Tem experiência na área de Genética Vegetal, com ênfase em Citogenética e Conservação de Recursos Genéticos Vegetais, atuando principalmente nos seguintes temas: citogenética, genotoxidade, recursos genéticos, horticultura, cultivo orgânico, plantas medicinais e hibridação. Atualmente participa de projetos nas áreas de Educação e Sustentabilidade, Difusão e popularização da Ciência, Robótica e suas aplicações no Ensino de Biologia. Membro do Grupo de Pesquisa Território, Educação e Sustentabilidade - TESSER (Endereço no DGP: dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/5896050408333792). Membro do Grupo de Pesquisa Meio ambiente, Biodiversidade e Conservação (Endereço no DGP: dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/7785707677061992). Membro da Equipe de Pesquisadores do Projeto "Criação do Índice de Qualidade de Água (IQA) Modificado para Bacia do Rio de Contas (BA) e Desenvolvimento de Software para Cálculo Automático do IQA adaptado", liderado pela Profa. Dra. Olandia Ferreira Lopes, Edital PIS/PRPGI/IFBA Nº 01/2021 (processo SEI nº 23278.008584/2021-40).

José Álvaro De Paiva

docente IFRN - Campus Natal - Central

Possui especialização em Automação de Processos Industriais pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1998), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1999) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2007). É professor dos cursos técnicos e tecnológicos do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN) desde 1998. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em sistemas eletrônicos e automação de processos industriais, atuando principalmente nos seguintes temas: controle e acionamento de sistemas, redes neurais artificiais, microcontroladores, sistemas elétricos, circuitos eletrônicos, manutenção de computadores. Do ano de 2009 até o ano de 2012 foi Diretor Acadêmico de Gestão e Tecnologia da Informação. Foi Diretor-Geral do Campus Ceará-Mirim do IFRN de Maio de 2013 a Outubro de 2016. Atualmente, coordena o Grupo de Pesquisa LEA (Laboratório de Eletrônica Aplicada). A partir de maio de 2018 passou a Integrar o Banco de Avaliadores do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior - BASis.

Heraldo Pimenta Borges Filho

tecnico CEFET-RJ - Campus Maracanã

Doutor em Engenharia de Produção e Sistemas pelo Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (Cefet/RJ). Mestre em Ciência da Computação (Otimização e Raciocínio Automático) pela PUC-Rio (2014). Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF), com intercâmbio na Universidade de Coimbra (Portugal). Meu...

Vinícius Manhães Gabriel De Brito Cavalcanti

docente IFF - Campus Itaborai

Bacharel em Engenharia de Controle e Automação pelo Instituto Federal Fluminense (IFF) no ano de 2015, com período sanduíche na Universidade de Fairfield (EUA) no ano letivo 2013-14. Mestre em Engenharia Elétrica pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PGEE) do Instituto Militar de Engenharia (IME) no ano de 2017. Doutor em Engenharia de Defesa pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Defesa (PGED) do IME no ano de 2021. Atuou como Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) Substituto no Curso Técnico em Automção Industrial do IFF campus Santo Antônio de Pádua entre 2021 e 2022. Fez estágio pós-doutoral no Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e Automação (PPGESISA) da Universidade Federal de Lavras (UFLA) na área de Navegação de Veículos Autônomos em 2023. Desde 2023 é Professor EBTT da área de Controle e Automação do IFF. Atualmente atua na coordenação de Engenharia de Computação do campus Campos/Centro do IFF e faz estágio pós-doutoral no Departamento de Engenharia Elétrica da Universidadel Estadua de Londrina (UEL); e também é pesquisador colaborador no Grupo de Pesquisa em Sistemas Integrados de Navegação Multissensorial (LabNav) no âmbito do PPGESISA da UFLA. Tem experiência na área de Robótica, Mecatrônica e Automação, com ênfase em Sistemas de Controle. Tem interesse nas seguintes linhas de pesquisa: Teoria de Sistemas de Controle, em especial Controle Robusto; Sistemas de Navegação; e suas aplicações em sistemas da Indústria Aeroespacial. É afiliado à Federação Internacional de Controle Automático (IFAC)

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