Resultados para “'Automatic Code Generation'”

Antonio Wendell De Oliveira Rodrigues

Doutor pela Universidade de Lille 1 - França com tema de tese relacionado à Computação de Alto Desempenho usando GPUs com abordagens MDE. Possui estágio pós-doutoral em Gestão da Inovação pelo Lambton College, Canadá. Trabalhou como pesquisador em tempo integral no INRIA (Institut National de Recherche en Informatique et Automatique) e parcialmente na Universidade de Hertfordshire, UK. Mestre em Computação com dissertacao na área de ensino de redes de computadores. Possui graduação em Engenharia Elétrica com ênfase em Informática pela Universidade Federal do Ceará (1998). É professor titular do Instituto Federal de Tecnologia do Ceará nos cursos de telemática, engenharias da computação e de telecomunicações. Tem experiência na área de Ciências da Computação, com ênfase em Hardware, atuando principalmente nos seguintes temas: engenharia de software, computação de alto desempenho e segurança de redes.

Jurandir Da Cruz Barbosa

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Faculdade de Tecnologia e Ciências de Itabuna (BA) (2007) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (2017). Atualmente é docente do Instituto Federal da Bahia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Rede de Computadores, atuando principalmente nos seguintes temas: internet of things, fog computing, microcontroladores, tecnologia e no-code.

Cleverton Hentz Antunes

Possui graduação em Ciências da Computação pela Faculdade Lourenço Filho e doutorado em sistemas e computação pela UFRN. Tem experiência na área de desenvolvimento de software, com ênfase em sistema de informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Engenharia de Software, Processos de Desenvolvimento, Verificação e Validação de Software e Desenvolvimento em Java. Atualmente suas áreas de interesses são: Engenharia de Software, Linguagens Formais e Teste de Software.

Wesley Folly Volotão De Souza

Doutorando em Modelagem e Tecnologia para Meio Ambiente Aplicadas em Recursos Hídricos (AmbHidro/IFF), mestre em Inteligência Computacional e Pesquisa Operacional, especialista em Redes de Computadores e tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal Fluminense. Professor efetivo de informática no IFF desde 2012, atuando em disciplinas da Engenharia da Computação e Técnico em Informática. Desenvolve pesquisa na interseção entre Inteligência Artificial e Educação, com foco em sistemas de Retrieval Augmented Generation (RAG) para atendimento institucional. Atualmente desenvolve o IFFBot, assistente virtual no Campus Bom Jesus do Itabapoana. Possui experiência em orientação de Iniciação Científica (FAPERJ Jovens Talentos), coordenação de projetos de pesquisa e extensão em desenvolvimento de aplicativos móveis e produção de conteúdo educacional digital. Autor de artigo em periódico qualificado (Caderno Pedagógico, Qualis A2, 2025), de publicações em anais do Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2025, com menção honrosa no WICS) e do livro ''A IA que usou um humano para escapar'' (2026). Interesses: Inteligência Artificial aplicada à educação, sistemas RAG, Design Science Research, segurança da informação, automação em Python e produção de conteúdo educacional.

Ricardo De La Rocha Ladeira

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pelotas (2013), especialização em Gerenciamento de Projetos em TI (2012) e mestrado em Computação Aplicada pela Universidade do Estado de Santa Catarina (2018). Atualmente é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal Catarinense - Campus Blumenau.

Felipe Sadami Oiwa Da Costa

Professor no Instituto Federal de São Paulo - Campus Cubatão (IFSP-CBT) no técnico, tecnólogo e graduação em Engenharia na área de Controle e Automação. Doutor em Engenharia da Informação pela Universidade Federal do ABC. Desenvolvendo estudos na área de próteses robóticas com mapeamento e controle através de Síntese Automática e Serendipidade Sintética (2018-2023). Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do ABC (2015-2017). Desenvolvido estudo de falhas de Motores de Indução através da análise da corrente do estator, aplicando-se uma filtragem adaptativa para melhoria do espectro de falhas resultante. Bacharel em Engenharia Mecatrônica pela Universidade Bandeirantes de São Paulo (2008 - 2012). Desenvolveu um sistema, com hardware e software, para controle e monitoramento de temperatura e umidade de ambientes controlados utilizando comunicação wireless como trabalho de conclusão de curso. Atuou no ramo automotivo como estimador de custos de novos produtos pela multinacional alemã Kostal Eletromecânica Ltda (2008 - 2014).

Manoel Do Nascimento Neto

Professor of Basic, Technical, and Technological Education in the Federal Network of Professional, Scientific, and Technological Education (RFECT), Brazil. Holds a Masters degree in Production Engineering, with an emphasis on Power Generation, from São Paulo State University (UNESP). His academic and professional activities focus on teaching, resea...

Luis Henrique Gonçalves De Aguiar

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Montes Claros e mestrado pela Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri em Educação, Área de concentração: Educação e Tecnologias Aplicadas em Instituições Educacionais. Atualmente é servidor público do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais ocupando o cargo de Analista de Tecnologia da Informação. Atua principalmente na área de infraestrutura de TI e redes de computadores.

Cleverson Marques Vieira

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São João del-Rei (UFSJ) em 2024. Especialista em Tecnologias para Aplicações Web pela Universidade Pitágoras Unopar (2017). Bacharel em Ciência da Computação (2013) e Técnico em Redes de Computadores (2016) pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus Rio Pomba. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com foco no desenvolvimento e aplicação de técnicas de Inteligência Artificial Explicável (XAI - eXplainable Artificial Intelligence) para análise de imagens médicas, visando apoiar e otimizar o diagnóstico de glaucoma.

Francinei Rocha Costa

Doutor (2024) e Mestre (2018) em Linguística pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), possui especialização Lato Sensu em Docência em Língua Brasileira de Sinais (Libras) e graduação em Letras/Libras, com habilitação em Licenciatura em Libras, também pela UFSC.É pesquisador na área de Linguística de Libras, com ênfase na interferência da Língua de Sinais Americana (ASL) na Libras, abordando fenômenos como a alternância de línguas (code-switching) e a sobreposição de línguas (code-blending) em Libras. Coordena o Projeto de Extensão Glossário Terminológico de Libras, utilizado nas atividades dos cursos de Agronomia e Agropecuária no IFRS, bem como o Projeto de Pesquisa Terminologia da Libras: Coleta e Registro de Sinais e Termos Institucionais do IFRS.Desenvolve pesquisas no campo da Linguística de Libras e possui experiência nas áreas de Linguística Aplicada e Contato em Línguas, com ênfase em língua brasileira de sinais, estudos surdos, educação de surdos, cultura surda, interpretação, tradução e ASL.Atualmente, atua como professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS).

Jonas Bruno Da Silva Morais

Roberto De Mattos Soldi

Graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1983) e mestrado em Administração pela Universidade Federal de Santa Catarina (2006). Atuou como professor no curso de Eletroeletrônica no Instituto Federal Catarinense, Campus Rio do Sul, SC. Atualmente é professor no Departamento de Eletrotécnica no IFSC, Campus Florianópolis. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica, Sustentabilidade, Telecomunicações e Gerência Empresarial. Coordenador de curso técnico em eletrotécnica nos períodos de 2011-2012 e de 2017-2018.

Margarete Mendes De Saldanha

Professora Técnica FAETEC (abr/2025 atual), ministrando as disciplinas Desenho Técnico I e II, Hidráulica, Pneumática e Máquinas Térmicas no curso de eletromecânica. Professora IFRJ (2025 atual), atuando no curso de Automação, com as disciplinas Instrumentação Industrial, Gestão de Projetos e Desenho Técnico.Concluí, em dezembro de 2024, o Mestrado em Engenharia Mecânica pela UERJ, com a pesquisa intitulada ''Usina fotovoltaica distribuída nos telhados do Rio de Janeiro''. Durante o estágio de docência, lecionei conteúdos relacionados ao Ciclo de Refrigeração de Carnot, Ciclo Saturado Simples e Ciclo com Dupla Compressão, o que contribuiu significativamente para meu desenvolvimento acadêmico e didático.Atuei por mais de oito anos na Petrobras, na área de Planejamento, Controle e Inspeção de Engenharia, com responsabilidades como elaboração de orçamentos, assessoria técnica em projetos, gestão de acordos específicos e dimensionamento da força de trabalho. Tive também atuação destacada na coordenação de auditorias internas.Minha experiência profissional inclui ainda passagens pela Bradesco Seguros, como Subscritora de Seguros na área de Engenharia, e pela Concremat Engenharia, como Supervisora de Produção, liderando equipes e supervisionando testes de estanqueidade em dutos de gás. Participei ativamente da implementação da certificação ISO 9001 na Controles Gráficos Daru S.A.Com sólida experiência em gestão de projetos, controle de qualidade e desenvolvimento de equipes, minha trajetória é marcada por uma atuação estratégica tanto na indústria quanto no meio acadêmico, sempre com foco em inovação, excelência operacional e sustentabilidade.

Emanuel Abdalla Pinheiro

Deivid Do Vale Nascimento

Doutorando em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU). Mestre em Educação Agrícola pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ, 2024). Especialista em Docência do Ensino Superior pela Faculdade Brasileira de Educação e Cultura (FABEC). Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (2014) e formação técnica em Redes de Computadores (2011) pelo Instituto Federal Goiano - Campus Urutaí. Atualmente, é Técnico em Tecnologia da Informação no Instituto Federal Goiano - Campus Ipameri. Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação e Tecnologia da Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Ciência de Dados e Processamento Digital de Imagens.

Leonardo Jonas Piotrowski

É formado no curso Técnico em Eletrotécnica e no curso Técnico em Informática pelas Escolas de Ensino Médio Getúlio Vargas e da URI, respectivamente, ambas em Santo Ângelo - RS. Possui Graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões - Campus Santo Ângelo. Realizou estágios nas áreas de Eletrotécnica, Informática e Engenharia Elétrica. Cursou Mestrado e Doutorado em Engenharia Elétrica na Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Atualmente atua como professor no Instituto Federal Farroupilha, campus Jaguari. Possui experiência na área de Engenharia Elétrica com interesse em pesquisa e desenvolvimento nos principais temas: previsão da geração de energia fotovoltaica, integração de fontes alternativas de energia, eficientização energética e veículos elétricos.