Resultados para “'Balanceamento'”

Marcus Luiz Dos Santos Menezes

docente IFRN - Campus Ipanguaçu

Licenciado em Química pela Universidade Estadual do Ceará - UECE (1989), Especialista em METODOLOGIA DO ENSINO DE QUÍMICA, pela Faculdades Integradas de Jacarepaguá - FIJ. Especialista em Supervisão Pedagógica na Educação em Ciências, pela Universidade do Minho - UMINHO. Professor efetivo de Ensino Básico Técnico, Tecnológico e Licenciatura do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte - IFRN, campus de Ipanguaçu. Atualmente é Mestrando pelo Programa de Pós Graduação em Educação Profissional e Tecnológica - PROFEPT (2021-2023). Autor do livro: BALANCEAMENTO DE EQUAÇÕES QUÍMICAS PASSO A PASSO.

Ana Barbara Knolseisen Sambaqui

docente IFSC - Câmpus Joinville

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1999), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2001) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2005). Atuou como pesquisadora vinculada ao LabPlan - Laboratório de Planejamento de Sistemas de Energia Elétrica (UFSC) até 2008. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Distribuição de Energia Elétrica, atuando principalmente nos temas: balanceamento de cargas em redes secundárias de distribuição, planejamento de sistemas de distribuição e qualidade de energia elétrica. Desde 2007 é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina atuando em grupos de pesquisa, trabalhando principalmente com projetos de ensino e extensão.

Alana Da Silva Magalhães

docente IFG - Campus Goiânia

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Goiás (2003), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2007) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Goiás (2020) com período na Carleton University em Ottawa-Canadá (2018). Atualmente é docente no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás e no programa de Pós-Graduação Lato Sensu em Telecomunicações: Prédios Inteligentes e no programa de Pós Graduação Stricto Sensu em Tecnologia, Gestão e Sustentabilidade. Atua na área de Engenharia Elétrica com ênfase em: energias renováveis, eficiência energética, sistemas elétricos de potência e qualidade da energia elétrica.

Eric Ribas Moraes Machado

tecnico IFAC - Reitoria

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Federal do Acre (2006) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2017). Atualmente é tae - analista em téc. da informação do Instituto Federal do Acre. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação

Josenir Barreto De Sousa

docente IFCE - Campus Morada Nova

Possui graduação em Licenciatura em Ciências pela Faculdade de Filosofia Dom Aureliano Matos - FAFIDAM-UECE (1987), graduação em Licenciatura em Química pela Universidade Estadual do Ceará - UECE (2004) e mestrado em Química Inorgânica, área de concentração em Físico-Química, pela Universidade Federal do Ceará - UFC(2007). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciências e Tecnologia do Ceará - IFCE, Campus Morada Nova. Atualmente estou coordenador de Pesquisa e Extensão.

IÁ

Igor Meneguitte Ávila

tecnico IFSudesteMG - Reitoria

Doutorando em Educação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), especialista em Redes de Computadores pelo Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora, bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Presidente Antônio Carlos e técnico em Informática Industrial pelo Centro Federal de Ensino Tecnológico de Minas Gerais (CEFET-MG). Atualmente, é servidor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais (IF Sudeste MG). Possui ampla experiência em educação a distância, tendo desempenhado as funções de gestor de plataforma, tutor e professor formador. Ministrou a disciplina de Práticas Pedagógicas da Educação Contemporânea em cursos de pós-graduação lato sensu. Além disso, realiza palestras sobre Segurança da Informação em projetos de extensão e participa da avaliação de projetos de pesquisa na área de Ciência da Computação.

Evandro Raphaloski

docente IFRJ - Campus Niterói

Brasileiro, 50 anos, casado, 1 filho. EXPERIÊNCIA ACADÊMICA Professor na Área de Informática do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ), Campus de Niterói. Professor na Área de Informática do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do Instituto Federal de Mato Grosso do Sul (IFMS). Professor Universitário nos cursos de Gestão da Tecnologia da Informação, Ciências da Computação, Engenharia Elétrica, Automação e Controle, UNIP, Ananguera, UniSEB e UNIFRAN. Professor Universitário e Tutor a distância de Cursos EAD, IFTM, Câmpus de Uberaba. EXPERIÊNCIA PROFISSIONAL Experiência em desenvolvimento de novos produtos, sistemas embarcados, redes de automação industrial, redes automotivas, sistemas operacionais de tempo real, Windows XP a Windows 10 e Linux Ubuntu (usuário). Experiência em elaboração de esquemas elétricos (diagramas de força e comandos, ligações de inversores, entradas e saídas de CLPs.) Linguagens de programação (C, C++ e C#) e IEC 1131 Diagramas de Ladder. Experiência em ambientes de desenvolvimento (Visual Studio, Eclipse e NetBeans). Experiência com .NET (C#) 3.5 ou superior. Experiências em protocolos de comunicação CAN, AS-i, Foundation Fieldbus, Modbus e Profibus DP. Responsável por ministrar palestras e treinamentos em Universidades, clientes, workshops e feiras tecnológicas na área de automação industrial. Foi presidente do Grêmio Estudantil da Engenharia Elétrica (1997) e do Diretório Acadêmico XI de Abril (1998) e coordenador do Curso Pré-Vestibular DAFEIS (1999). FORMAÇÃO ACADÊMICA Doutorado em Ciências da Computação (em andamento), Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS), 2027 (previsão). Bacharel em Ciências da Computação, Faculdade das Américas (FAM), 2025. Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Faculdade Anhanguera de Ribeirão Preto (UNIDERP), 2023. Formação Pedagógica para Graduados não Licenciados em Matemática, Universidade de Franca (UNIFRAN), 2021. Especialista em Engenharia de Segurança do Trabalho, Centro Universitário Estácio de Ribeirão Preto, 2018. Especialista Tecnologia da Informação e Sistema, UFABC, 2015. Especialista em Engenharia de Sistemas, ESAB, 2014. MBA Redes de Computadores, ESAB, 2014. Mestre em Engenharia Elétrica, EESCUSP, 2006. Graduado em Engenharia Elétrica, UNESP, 2000.

Fábio Oliveira Silva

docente

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA). Doutor em Instrumentação e Óptica Aplicada pelo Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ), com pesquisa voltada à modelagem e avaliação de desempenho de redes LoRaWAN em ambientes de floresta tropical. Mestre em Computação Aplicada pela Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS), com ênfase em sistemas de controle e balanceamento de carga para baterias. Possui especialização em Redes de Computadores (ESAB) e graduação em Engenharia da Computação pela Faculdade Independente do Nordeste (FAINOR). Técnico pelo Instituto Federal da Bahia (IFBA). Tem experiência na área de Engenharia de Computação, com foco em Instrumentação Digital, Matemática Intervalar, Redes Sem Fio e Simulação de Sistemas.

Gustavo Antonio Furquim

docente IFSP - Campus Araraquara

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2002) e mestrado e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2006/2017). Atualmente é professor do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: SMP, sistemas operacionais, redes de computadores e aprendizado de máquina. Atualmente é professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - IFSP, campus Araraquara.

Edemberg Rocha Da Silva

docente IFPB - Campus João Pessoa

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Paraíba (2001) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2003). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciencia e Tecnologia da Paraíba (IFPB), foi pesquisador orientador no projeto SIEP (Sistema de Informação da Educação Profissional) da SETEC/MEC. Doutor em Ciencia da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco, na área de Banco de Dados. .

Matheus Lorenzato Braga

docente IFC - Campus Sombrio

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Catarinense - Campus Sombrio, Coordenador do Curso Superior de Tecnologia em Redes de Computadores do IFC - Campus Sombrio e Doutorando em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Formado no curso Técnico em Sistemas de Informações pelo CEFET-RS (atual IFSul). Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Universidade Católica de Pelotas, Especialização em Segurança de Redes de Computadores e Inteligência Artificial pela Facuminas e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pelotas. Durante o mestrado integrou o Grupo de Pesquisa de Engenharia de Sistemas Ciberfísicos da UFPel, onde trabalhou com Inteligência de Enxames e Redes de Sensores Sem Fio. Atualmente, faz parte do Grupo de Pesquisa em Tecnologia da Informação e Comunicação (GPTIC) pelo IFC. Possui conhecimentos em linguagens como Java, PHP, Python, JavaScript, C/C++, e em frameworks como Spring, React, Bootstrap, além de experiência com simuladores de redes. Tem interesses em análise e desenvolvimento de softwares, sistemas digitais, inteligência artificial, aprendizado de máquina, IA generativa, sistemas operacionais de código aberto, migração e integração de sistemas, redes de sensores sem fio, internet das coisas, planejamento e infraestruturas de redes.

Franks Martins Da Silva

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Mestrado em Educação pela Universidade Federal do Rondônia (UNIR), Especialização em Mecânica dos Sólidos pela Universidade Federal do Amazonas (UFAM), Especialização em Tecnologia em Distrubuição de Gas Natural pela Universidade Federal do Amazonas (UFAM ) e Graduado em Engenharia Industrial Mecânica pela Universidade do Estado do Amazonas (UEA). Atualmente é Coordenador do Curso de Engenharia de Controle e Automação e Professor do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Rondônia na área de atuação em Mecânica Industrial , ministro as disciplinas de Mecânica dos Sólidos e Elementos de Máquinas para o curso de Graduação em Engenharia de Controle e Automação e as disciplinas de Automação Industrial e Sistemas Hidráulicos e Pneumáticos para o curso Técnico em Eletrotécnica . Experiência de 12 anos em Engenharia Mecânica / relações industriais, com vivência em Engenharia de Produto, Desenvolvimento, Processos industriais e Manutenção: Implementação de novos produtos, Processo de Manufatura e fabricação de Peças por Estampagem de Aço galvanizado e inoxidável e Injeção Plástica , Balanceamento de linha, Estudo de layout, Melhoria de Produtividade, Análise e Planejamento de Manutenção de ferramentas de Estampos e Equipamentos Industriais ,gestão de contratos de sistemas de bombeamento automatizado de tratamento de de água e esgoto e experiência em liderança de pessoas tanto operacional como técnica .

Daniel Boemo

docente IFFar - Campus São Vicente do Sul

Bacharel em Informática pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (1997), Mestre em Geomática pela Universidade Federal de Santa Maria (2007) e Doutor Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Santa Maria (2011). Foi professor na Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (URI), empresario na área de prestação e venda de soluções em ti, atuou com desenvolvedor da Universidade Federal de Santa Maria, foi professor da Faculdade Metodista de Santa Maria, líder do grupo de pesquisa de informática, professor do ensino básico, técnico e tecnológico, membro do núcleo docente estruturante, foi coordenador de curso superior de ads e componente da comissão permanente de avaliação e atualmente coordenador de educação a distância do campus. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Tecnologia da informação, geoprocessamento, mobile, bancos de dados espaciais e gps.

Deusdete Vieira Inácio

tecnico IFTM - Reitoria

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade de Uberaba (2008), pós-graduado em Engenharia de Sistemas pela Escola Superior Aberta do Brasil (2010); Mestrado em Ciências na área de Visualização da Informação pela Universidade Federal de Uberlândia (2012). Doutorado em Computação - TÉCNICAS DE COMPUTAÇÃO AFETIVA APLICADAS A TESTES PSICOLÓGICOS COMPUTADORIZADOS, proposta de arquitetura sistêmica específica para construção de testes psicológicos computadorizados (2023).Atualmente é coordenador de Infraestrutura e Redes de Comunicação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro, setor responsável pela infraestrutura do data center do IFTM, trabalhando diretamente com: Implementação de projetos de virtualização "Vmware, Hiper-v., Proxmox";Gerenciamento de políticas de Firewall "equipamentos Fortinet";Gestão de ativos de TIC;Monitoramento de logs e auditoria "Fortianalizer, Zabbix e FortiCloud";Implementação/manutenção de Virtual Private Network (VPN);Gestão/configuração e balanceamento de banco de dados "PostgreSQL, Firebird, SQL Server e MySQl"Implementação de infraestrutura e serviços de gerenciamento/versionamento de código fonte;Gestão de Backup on site e nuvem;Disponibilizar ambiente de sites institucionais "Apache, Nginx, Internet Information Services -IIS";Gestão de usuários, LDAP (Lightweight Directory Access Protocol) e Active Directory (AD), entre outras tecnologias aportadas no data center do IFTM.Também atuou como professor nos programas Federais ETEC e na Universidade Aberta do Brasil, para os cursos de Licenciatura em Computação e Letras. Pesquisador das áreas de computação afetiva, computação gráfica e tecnologias de infraestrutura de data center.

Ciniro Aparecido Leite Nametala

docente IFMG - Campus Bambuí

Ciniro Nametala é Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (USP - 2023), Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG - 2017), Especialista em Engenharia de Software pela Universidade Federal de Lavras (UFLA - 2009), Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG - 2007) e Licenciado em Computação pela Universidade Claretiano (2022). Possui experiência em Inteligência Artificial, Modelagem de Sistemas Computacionais, Docência em Computação e Gestão de TI Pública já tendo atuado como Técnico em TI, Coordenador de Sistemas de Informação e Diretor de Tecnologia da Informação na Reitoria do IFMG, além de ter sido presidente e membro de diversos comitês, conselhos e comissões de trabalho nas organizações/campi pelos quais passou. É certificado pelas associações internacionais EXIN, ISACA e CERTPROF nos frameworks ITIL V3, COBIT 4.1 e SCRUM. Foi também membro do Operational Research and Complex Systems Laboratory (ORCS Lab) da UFMG e do Laboratório de Análise de Sistemas de Energia Elétrica (LASSE) da USP. Recebeu menção honrosa na 13a edição do prêmio Tese Destaque da USP por sua pesquisa de doutorado defendida em 2023. Atualmente é professor efetivo com dedicação exclusiva ministrando disciplinas ligadas a programação de computadores, complexidade algorítmica e inteligência artificial. Seus principais interesses são otimização multiobjetivos, redes neurais modernas, computação evolucionária e estatística aplicada a análise de séries temporais. Sua pesquisa atual enfoca a aplicação de análise de séries temporais, modelos de aprendizado profundo e técnicas de otimização para ambientes de negociação, em especial os relacionados à mercados financeiro e de eletricidade.

Emerson Rogério De Oliveira Junior

docente IFRS - Campus Sertão

Possui bacharelado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul - PUCRS (1988), especialização em Telemática e Sistemas da Informação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS (1990), especialização em Informática pela COPPE Sistemas - UFRJ (1995), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS (1999) e Doutorado em Envelhecimento Humano pela Universidade de Passo Fundo - UPF (2024), na área de Gerontecnologia. Professor Titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - IFRS, campus Sertão. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Software Básico, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas Operacionais, Informática na Educação, Tolerância a Falhas, Comunicação de Grupo, Java, Python e Pensamento Computacional. Processo de envelhecimento humano. Também possui experiência em temas ligados ao Envelhecimento Humano relativos à Gerontecnologia.