Resultados para “'Bancos de Dados Relacionais'”

Luis Ricardo De Figueiredo

docente IFSP - Reitoria

Engenheiro de Produção pelo Centro Universitário da FEI (1983). Mestre em Ciências da Computação pelo ICMC São Carlos, Universidade de São Paulo USP (1997). Doutor pela Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo USP, com tese na área de Ambiente Computacional de Ensino-Aprendizagem em Medicina - Imagens médicas em Bancos de Dados (2009). Professor do MBA Fundace (USP FEA Ribeirão Preto) em várias edições do curso; docente da área de Tecnologia da Informação em Universidades e Faculdades de Ribeirão Preto e região, atualmente Professor no IFSP, campus Sertãozinho. Atuou como Gerente de Tecnologia de Informação no Grupo Votorantim e CETERP; empresário na área de Sistemas ERP. Tem experiência em Administração, com ênfase em Tecnologia da Informação, especializado em Sistemas de Gestão.

Aldelir Fernando Luiz

docente IFC - Campus Blumenau

Possui Graduação em Ciência da Computação (ACE, 2001), Especialização em Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (UFSC, 2005), Especialização em Educação Profissional e Tecnológica (IFC, 2019), Mestrado em Informática (PUCPR, 2009) e Doutorado em Engenharia de Automação e Sistemas (UFSC, 2015). Profissionalmente, atuou como professor substituto/colaborador do departamento de Ciência da Computação da Universidade do Estado de Santa Catarina de 2002 a 2006 e como professor de informática do Instituto Superior Tupy (SOCIESC) de 2004 a 2007. Na indústria de software, atuou durante 10 anos como consultor na área de bancos de dados e sistemas de informação na TOTVS S/A, período no qual obteve a certificação OCP (Oracle Certified Professional) em administração de banco de dados. É Professor Titular do Magistério de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico, do quadro do Instituto Federal Catarinense, atuando na área Informática. Seus interesses estão centrados nas áreas de Sistemas Distribuídos, Tolerância a Faltas, Algoritmos Distribuídos, Bancos de Dados e Sistemas de Informação.

Iury Gomes De Oliveira

docente IFTO - Campus Araguaína

Professor do Instituto Federal do Tocantins (IFTO) e Mestre em Ciência da Computação pela UFBA. Possui sólida experiência em desenvolvimento de software, atuando há mais de 10 anos na concepção, implementação, testes e manutenção de sistemas focados em Laravel/PHP e bancos de dados relacionais. Como programador e pesquisador, lidera projetos de des...

Artur Luiz Torres De Oliveira

docente IFPB - Campus Esperança

Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Associação Paraibana de Ensino Renovado (2000) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural do Semiárido (2012). Atualmente é prof do ensino básico técnico e tecnológico do Instituto Federal da Paraíba. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Desenvolvimento de Software, em Banco de dados espaciais e redes de computadores, atuando principalmente nos seguintes temas: Programação Java, bancos de dados, banco de dados geográficos, sistema de informações geográficas, mineração de dados espaciais, BI, BIG DATA, IA e engenharia de software. Também tem experiência em Gestão Publica, atuando com Coordenação de cursos médios, Técnicos, Superiores e gestão institucional tendo atuado como Diretor de Ensino e Diretor de Campus.

Leandro Ferrarezi Valiante

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Bacharel em Sistemas de Informação e Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Acre. Pesquisador na área de Inteligência Artificial, com foco em Aprendizado de Máquina. Vasta experiência em desenvolvimento de sistemas e bancos de dados relacionais. Docente na área de Informática no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO).

Manoel Carvalho Marques Neto

docente

Graduação em Ciência da Computação com ênfase em Análise de Sistemas pela Universidade Salvador (2002), mestrado em Redes de Computadores pela Universidade Salvador (2004) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (2011). Atualmente é professor do Instituto Federal da Bahia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Software Básico, atuando principalmente nos seguintes temas: Mineração Visual de Dados, Multimedia, Computação Ubíqua, Desenvolvimento de Sistema Web.

Patricia Nogueira Hubler

docente IFRS - Campus Canoas

Possui mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2000) e doutorado em Ciência da Computação pela PUCRS (2010). Atuou como professor adjunto da Universidade Luterana do Brasil de 1999 a 2010, exercendo o cargo de Coordenadora do Curso de Ciência da Computação da Unidade de Gravataí, de 2004 a 2010. Atualmente é professora dedicação exclusiva no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, lotada no Campus Canoas. Exerceu a função de Diretora de Ensino do Campus Canoas, de Pró-Reitora Adjunta de Ensino do IFRS e, atualmente, está no segundo mandato como Diretora-Geral, até 2028. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente na área de desenvolvimento de sistemas com lógica e linguagem de programação e bancos de dados.

Daniel Cosme Mendonça Maia

docente IFNMG - Campus Pirapora

Mestre em Informática (UnB), na área de Banco de Dados com ênfase no armazenamento de dados em Sistemas NoSQL; Especialista em Tecnologias para Aplicações Web (Unopar); Bacharel em Sistemas de Informação (Unimontes), com aperfeiçoamento em Gestão de Tecnologia da Informação (FGV). Professor Efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais (IFNMG) Câmpus Pirapora. Possui experiência no desenvolvimento de sistemas para internet; e no projeto de Bancos de Dados Relacionais e Não-Convencionais(NoSQL). Master Coach Integral Sistêmico (Febracis).

Getúlio De Morais Pereira

docente IFTM - Campus Ituiutaba

Mestrado em Inteligência Artificial pela Faculdade de Ciência da Computação/UFU, professor EBTT - Informática I. Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2003) e Pós-graduado Lato Sensu em Desenvolvimento de Sistemas para Web e Dispositivos Móveis pelo IFTM - Campus Ituiutaba (2012). Atuação profissional em análise e desenvolvimento de sistemas de grande porte para internet na plataforma J2EE; Consultoria em sistemas de bancos de dados relacionais. Grande interesse em pesquisa aplicada utilizando análise quantitativa e técnicas de Inteligência Artificial e Computação bio-inspirada, aplicadas ao Mercado Financeiro.

Francisca Luzia Nogueira Araújo

Outros IFCE - Campus Canindé

Professora com experiência em docência no ensino básico ao superior e em produção de materiais didáticos na área de TI. Graduada em Redes de Computadores (UFC - Campus Quixadá), mestra em Computação (PCOMP/UFC - Campus Quixadá) e especialista em Business Intelligence, Big Data e Analytics (Unopar) e em Administração de Banco de Dados (Unopar). Áreas de interesse: Sistemas de informação, Redes de Computadores, Análise de dados, Análise de Desempenho, Banco de Dados e Big Data.

Daniel Boemo

docente IFFar - Campus São Vicente do Sul

Bacharel em Informática pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (1997), Mestre em Geomática pela Universidade Federal de Santa Maria (2007) e Doutor Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Santa Maria (2011). Foi professor na Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (URI), empresario na área de prestação e venda de soluções em ti, atuou com desenvolvedor da Universidade Federal de Santa Maria, foi professor da Faculdade Metodista de Santa Maria, líder do grupo de pesquisa de informática, professor do ensino básico, técnico e tecnológico, membro do núcleo docente estruturante, foi coordenador de curso superior de ads e componente da comissão permanente de avaliação e atualmente coordenador de educação a distância do campus. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Tecnologia da informação, geoprocessamento, mobile, bancos de dados espaciais e gps.

Daniel Xavier De Sousa

docente IFG - Campus Anápolis

Daniel Xavier de Sousa possui graduação em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2004), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2007), doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2012) e pós-doutorado pela Queens University, Canadá (2025). Atualmente é professor do Instituto Federal de Goiás (IFG) e coordenador da pós-graduação em Inteligência Artificial Aplicada do Campus Anápolis. Recebeu diversos prêmios e homenagens ao longo da carreira, entre eles a premiação da Sociedade Brasileira de Computação pela 3a melhor tese de doutorado em 2019 e a Menção Honrosa pelo mesmo trabalho concedida pela Sociedade Brasileira de Banco de Dados (2019). Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Recuperação de Informação, Aprendizado de Máquina e Processamento de Linguagem Natural, mantendo parcerias com grupos nacionais e internacionais.

Diego Rossi

docente IFSudesteMG - Campus Muriaé

Diego Rossi é um profissional com mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora, especialização em Docência do Ensino Superior, e graduação em Desenvolvimento de Sistemas. Possui experiência como professor em diversas instituições de ensino, incluindo o Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais. Sua produção acadêmica inclui artigos em revistas especializadas e capítulos de livros, principalmente na área de bancos de dados e educação online. Além disso, ministrou cursos de curta duração em diversas áreas da tecnologia da informação.

Sidney Roberto De Sousa

docente IFMS - Campus Aquidauana

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul (2007) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados e Web Semântica. Possui experiência com anotação semântica de dados, bancos de dados e desenvolvi...

André Luiz Silva De Moraes

docente IFSC - Câmpus Garopaba

Possui Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) e pela Università de Pisa (UNIPI) (2026), Mestrado em Ciência da Computação, pela Universidade Católica de Pelotas UCPEL (2009), Pós Graduação em Tecnologia da Informação para a Competitividade Empresarial (2005) e Graduação em Tecnologia Em Processamento de Dados (2003). É professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina. Atua em aulas, projetos de pesquisa envolvendo microcontroladores (Raspberry), streaming de vídeo e sistemas para internet, projetos de extensão abordando o desenvolvimento de sistemas para internet e computação aplicada, desenvolvendo atividades principalmente nos segmentos de: plataformas web com uso de linguagens de programação Python, JavaScript, além de aplicações com bancos de dados. Atualmente tem como foco de estudos atual: QoE Aware Adaptive Video Streaming Delivering in Edge Computing environments.

Clayton Maciel Costa

docente IFRN - Campus Mossoró

Possui Graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (2006), Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Ceará (2009) e Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade do Minho/Portugal (2017), reconhecido no programa de mestrado e doutorado em ciência da computação (MDCC) pela Universidade Federal do Ceará. Atualmente é professor de Sistemas de Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em linguagens de programação, bancos de dados, projetos educacionais e sistemas operacionais e sistemas operacionais de redes, atuando principalmente nos seguintes temas: computação em nuvem, processamento e otimização em bases de dados SQL e NoSQL (OD) e desenvolvimento de sistemas, com ênfase em sistemas educacionais e acadêmicos.