Resultados para “'Bayesian networks'”

Moser Silva Fagundes

docente IFRS - Campus Feliz

Moser Fagundes é professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), Campus Feliz. Possui Doutorado em Informática pela Universidad Rey Juan Carlos (URJC) de Madrid (Espanha), Mestrado em Informática pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), onde foi bolsista de Mestrado do CNPq, e graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pelotas (UFPEL). Durante o seu Doutorado, atuou como pesquisador contratado pelo projeto AT (Agreement Technologies) financiado pelo Ministerio de Ciencia y Innovación (MICINN) do governo espanhol. Em 2010, ele recebeu bolsa da European Science Foundation (ESF) através da iniciativa Agreement Technologies COST Action (IC0801) para realizar o doutorado sanduíche no King's College em Londres. Atuando na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, sua pesquisa tem sido focada nos seguintes temas: sistemas multiagente regulados por normas, arquiteturas para agentes normativos, planejamento com informação incerta em sistemas multiagente regulados por normas, Markov Decision Processes e redes Bayesianas.

Erick Barros Nascimento

Outros

Técnico em Tecnologia da Informação (TI) do IFBA Campus Paulo Afonso/BA e Professor de Informática do Nível Superior do Centro Universitário do Rio São Francisco (UniRios). Possui Doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE,2026), é Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Sergipe (UFS, 2018), com especialização em Segurança de Redes pela FGF-UniGrande (2013) e Graduado em Sistemas de Informação pela FASETE-UniRios (2009). Desenvolve pesquisas nas áreas de modelagem e avaliação da dependabilidade de sistemas de Edge, Fog e Cloud Computing baseados em Software-Defined Networks (SDN), com atuação em Redes de Computadores, Redes Programáveis, Computação Paralela e Sistemas Distribuídos. É membro do grupo de pesquisa MoDCS (Modelagem de Sistemas Distribuídos e Concorrentes) da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE).

Luis Fernando Nazari

docente IFC - Campus Rio do Sul

Graduado em Matemática - licenciatura pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2008), Mestre em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2011) e Doutor em Engenharia de Automação e Sistemas também pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2025). Atualmente faz parte do corpo docente do Instituto Federal Catarinense (IFC) - Campus Rio do Sul. Realizou estágio de doutorado por um ano no Departamento de Engenharia Cibernética na Universidade Norueguesa de Ciência e Tecnologia (NTNU). Tem experiência na área de Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem matemática, otimização e controle. Pesquisa atual: Physics-Informed Neural Networks for Modeling Channel Flows and Predictive Control to Minimize Flood Effects in a Real-World Hydrographic System.

ÊF

Ênio Prates Vasconcelos Filho

docente IFG - Campus Goiânia

Enio Vasconcelos Filho has a Ph.D. in Electrical and Computer Engineering from the Faculty of Engineering, University of Porto. He also holds a Master's and a Bachelor's degree, both from the University of Brasilia, Brazil, in the areas of Mechatronic Systems and Control and Automation Engineering, respectively. Since 2023, he became Research Associate at the Research Centre in Real-Time and Embedded Computing Systems (CISTER), in Porto, Portugal, where he has been working on topics related to autonomous vehicles, communication networks, critical systems and secure communication applications. His most relevant works have been published in peer-reviewed journals and conferences, such as Cyber Physical Systems, IEEE ACCESS, IEEE Communication Letters. His interests in new projects are related, besides the current ones, in embedded systems for IoT, Machine Learning and Automation.

Bonny Kathy Soares Dos Santos

docente IFCE - Campus Crato

Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Universidade Estadual Vale do Acaraú (2012), especialização em Desenvolvimento de Sistemas para Dispositivos Móveis pela Faculdade 7 de Setembro (2016) e atualmente é professora efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará- IFCE, campus Crato, atuando nos cursos de bacharelado em Sistemas de Informação e técnico em Informática para Internet.

Luiz Carlos Medeiros Damasceno

docente IFNMG - Campus Pirapora

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Viçosa (2006) e mestrado em Estatística Aplicada e Biometria(2011) pela mesma instituição.É professor no Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais, Campus Pirapora. Atualmente é doutorando do programa interinstitucional de pós-graduação do Departamento de Estatística da Universidade Federal de São Carlos e do Instituto de Ciências Matemáticas e Computação da Universidade de São Paulo.

Leísa Pires Lima

docente IFSudesteMG - Campus Avançado Ubá

Professora Efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus Ubá. Doutora e mestre em Estatística Aplicada e Biometria pela Universidade Federal de Viçosa (2015 - 2020). Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Viçosa (2014). Atuou como Professora nas disciplinas de Estatística Básica no Departamento de Estatística na Universidade Federal de Viçosa de março de 2018 até julho de 2019. Foi monitora nível II da disciplina de EST 105 - Iniciação à Estatística na UFV (2015 - 2018). Tem experiência na área de Métodos Estatísticos Aplicados a Seleção e Associação Genômica Ampla.

Thais Andrea Baldissera

docente IFFar - Campus Júlio de Castilhos

Professora do Instituto Federal Farroupilha desde 2010, PhD em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores pela universidade Nova de Lisboa (Bolsista CAPES - Programa Ciências Sem Fronteiras). É membro desde 2014 do grupo de pesquisa e inovação tecnológica Collaborative Networks and Distributed System ? CODIS ? pertencente ao Centro de inovação tecnológica CTS, Portugal. O CODIS concentra suas atividades de pesquisa no entendimento (princípios e modelos) e suporte (métodos, ferramentas e tecnologias) para redes colaborativas e arquiteturas e sistemas distribuídos aplicados à indústria e serviços. Tem um livro publicado, e mais de 10 publicações em Revistas, capítulos de livro, e eventos internacionais. Também recebeu 2 Best Paper Award em conferências referências A no campo de atuação. No Instituto Federal Farroupilha, campus Júlio de Castilhos é professora do núcleo de Ciência da Computação e cursos da área. Também atua em disciplinas específicas nos cursos de gestão (Técnico em Comércio, Bacharelado em Administração, e Pós graduação em Gestão Escolar). Esteve na chefia do Departamento de Ensino do IFFar -JC no período de junho de 2011 a outubro de 2012, dedicando-se principalmente aos trâmites institucionais relacionados ao ensino no IFFarroupilha. Anteriormente ao IFFar, foi professora em tempo integral na Faculdade Metodista de Santa Maria- FAMES, já atuando como Pesquisadora Institucional, Coordenadora do curso de Sistemas de Informação, membro da Revista Editorial, membro da Comissão Própria de Avaliação Institucional, do Conselho de Ensino Pesquisa e Extensão, Congregação, da Câmara de Pesquisa, Coordenações de projetos de extensão e Supervisora do Núcleo Tecnológico, entre outras. Desenvolvendo trabalhos relacionados as áreas de Sistemas de Informação no âmbito computacional, de negócios e educacional.

Felipe Barbosa Araújo Ramos

docente IFPB - Campus Santa Luzia

Graduado (2011), Mestre (2014) e Doutor (2019) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG). Atualmente, é Professor Efetivo de Informática do Instituto Federal da Paraíba (IFPB), atuando nas áreas de ensino, pesquisa e desenvolvimento tecnológico. É membro do ISE Group (Intelligent Software Engineering), vinculado ao VIRTUS/UFCG, com atuação em Engenharia de Software Inteligente. Sua experiência de pesquisa concentra-se em Engenharia de Software, Sistemas de Recomendação, Engenharia de Requisitos e Desenvolvimento Ágil de Software, abrangendo também pesquisas em Inteligência Artificial, Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e IA Generativa. Desenvolve projetos relacionados a sistemas inteligentes, recomendação, gestão e desenvolvimento de software, jogos educacionais e soluções computacionais voltadas à acessibilidade e inclusão.

David Henrique De Souza Lima

docente IFAL - Campus Rio Largo

Doutor em Engenharia Informática pela Universidade de Coimbra (Portugal), com atuação no grupo de pesquisa Networks, Communications, and Security (NCS). Mestre e bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Alagoas (UFAL). Integra o Laboratório Orion e é professor do Instituto Federal de Alagoas (IFAL), com interesse em pesquisa e...

Cesar Alberto Penz

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Pós-doutorado em Metrologia e Instrumentação (2016), doutorado em Engenharia Mecânica (2011), mestrado em Metrologia Científica e Industrial (2004) e graduação em Engenharia Elétrica (2001) pela Universidade Federal de Santa Catarina. Tem experiência nos seguintes temas: metrologia científica e industrial, instrumentação, processamento de sinais, programação de software e inteligência artificial. Atualmente é Professor do Departamento de Eletrotécnica do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC Campus Florianópolis).

Andrieli Diniz Vizzoto

docente IFPR - Campus Palmas

Professora do colegiado de Administração do Instituto Federal do Paraná - Campus Palmas. Doutora em Administração pela Unisinos, área de concentração Organizações e Competitividade. Professora de Sociologia no Colégio Militar de Porto Alegre (2018-2021). Mestra em Administração, na área de Sistemas, Estruturas e Pessoas, na Universidade Federal de Santa Maria. Professora na Antonio Meneghetti Faculdade (2014-2017). Subgerente da Unidade de Santa Maria do Sesc - Administração Regional no Rio Grande do Sul (2014-2015). Licenciada em Sociologia (2014). Bacharel em Ciências Sociais (2008) e em Administração (2018).

Juliano Fischer Naves

docente IFRO - campus Vilhena

Possui doutorado em Ciência da Computação, subárea Sistemas de Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Também pela UFF obteve mestrado em Ciência da Computação, subárea de Redes, Sistemas Distribuídos e Paralelos. É bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Mato Grosso (UFMT). Por 9 anos foi professor do Instituto Federal de Rondônia, onde atuou nos cursos técnico em informática, superior de tecnologia em análise e desenvolvimento de sistemas, bacharelado em Arquitetura e Urbanismo, Pós-graduação lato sensu no Ensino de Ciências e Matemática e no Programa de Pós-Graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação (PROFNIT). Seus temas de interesse são redes sem fio, computação móvel, redes em malha, segurança de redes e redes par-a-par. Por dois meses foi professor do Instituto Federal de Santa Catarina, deixando o cargo público para se dedicar a carreira de Engenheiro de Software. Atualmente atua como Engenheiro de Software na empresa BairesDev e está alocado como Site Reliability Engineering na empresa de rede social Pinterest.

Marcelo Henrique Ramalho Nobre

docente IFRN - Campus Santa Cruz

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2008), graduação em Tecnologia em Desenvolvimento de Software pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (2006), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2011) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2015). Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de Robótica, Mecatrônica e Automação, com ênfase em Redes Industriais, atuando principalmente nos seguintes temas: wirelesshart, network simulator 3, reliability evaluation, simulation e simulação computacional.

Gabriel Felipe Cândido Novy

docente IFMG - Campus Sabará

Mestre em Informática e Bacharel em Ciência da Computação, ambos pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais - PUC Minas. Professor Assistente A do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais - IFMG Câmpus Sabará. Atuou como professor no Colégio e Faculdade COTEMIG, na Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais e na Universidade FUMEC. Tem experiência de pesquisa na área de Redes de Computadores, com ênfase em Redes de Sensores Sem Fio, Protocolos de Roteamento e Redes Veiculares.

Thiago Fernandes Neves

docente IFB - Campus Taguatinga

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade de Brasília (2007-2011), Mestre em Informática pela mesma instituição (2011-2013), e Especialista em Gestão de TI pela FIAVEC (2014-2015).Atualmente, desempenha o papel de Coordenador-Geral de Infraestrutura e Serviços no Ministério da Defesa (desde 2023) e é Professor no curso de Ciência da Computação do Centro Universitário de Brasília (UNICEUB).Sua experiência profissional inclui uma variedade de funções em órgãos públicos, destacando-se:Coordenador de Segurança da Informação no Ministério do Trabalho e Emprego (2022-2023).Coordenador-Geral de Infraestrutura no Ministério da Cidadania (2020-2022).Coordenador de Segurança da Informação no Ministério da Educação (2019-2020).Coordenador de Infraestrutura e Suporte no Ministério do Desenvolvimento Regional (2019).Analista em Tecnologia da Informação na carreira do Ministério da Gestão e Inovação em Serviços Públicos.Suas áreas de atuação abrangem Infraestrutura de TI, Governança de TI, Gestão de Projetos, Planejamento, Fiscalização e Gestão de Contratos Administrativos.