Resultados para “'Biofeedback'”

Douglas De Castro Brombilla

docente IFRS - Campus Rio Grande

Possui graduação em Arquitetura e Urbanismo pela Universidade Católica de Pelotas (2000), graduação em Programa Especial de Formação Pedagógica pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Pelotas (2004), mestrado em Arquitetura e Urbanismo pela Universidade Federal de Santa Catarina (2014) e doutorado em Arquitetura e Urbanismo pela Universidade Federal de Santa Catarina (2023). Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Arquitetura e Urbanismo, com ênfase em Planejamento e Projeto, atuando principalmente nos seguintes temas: acessibilidade espacial, logística humanitária, percepção ambiental e segurança do trabalho.

John Jairo Villarejo Mayor

docente IFC - Campus Sao Francisco do Sul

Possui graduação em Engenharia Electrônica (2008), mestrado em Engenharia com Ênfase em Electrônica (2012) pela Universidade del Valle - Colômbia e Doutorado em engenharia elétrica (2017) pela Universidade Federal do Espirito Santo, Brasil. Tem experiência na área de Engenharia Biomédica, com ênfase em Modelagem de Fenômenos Biológicos, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de sinais biológicos (EMG e EEG) e reconhecimento de padrões aplicados a interfaces músculo-computador (Muscle-Computer interface - MuCi); controle e biofeedback de próteses, órteses e exoesqueletos para assistência na mobilidade. Atualmente realiza um pós-doutorado na Universidade Federal do Paraná - Brasil, no Centro de Estudos de Comportamento Motor do Departamento da Educação Física, desenvolvendo pesquisa na área da atividade física e saúde. Seus temas de pesquisa se relacionam com a análise biomecânica e muscular do risco de quedas em idosos frágeis e em amputados. Adicionalmente, trabalha na avaliação de fadiga muscular usando estimulação elétrica neuromuscular em atividades físicas de alto performance e saúde.

Evandro Rech

docente IFSP - Campus Campinas

Possui graduação em Tecnologia em Sistemas Eletrônicos pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (2007). Nesta mesma instituição concluiu a Especialização (2010) e Mestrado Profissional (2013), ambos na área de Automação e Controle de Processos, pesquisando no controle de sistemas de levitação magnética. Atualmente é Professor EBTT - Eletrônica no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, câmpus Campinas. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em: microeletrônica, eletrônica de potência, programação em linguagens textual/gráfica (C, C++, LabView) e aplicação de técnicas de controle clássicas e modernas.

Marcos Dinís Lavarda

docente IFPB - Campus João Pessoa

Professor do Instituto Federal. Doutor pelo Programa de Engenharia Elétrica e Informática Industrial (CPGEI), conceito Capes 6, em Fotônica em Engenharia, pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR, (2024). Mestre pelo Programa de Engenharia Biomédica (PPGEB), pela UTFPR, (2016). Especialista em Automação Industrial, pela UTFPR, (2015). Especialista em Tecnologia EaD, pelo IFPR, (2016). Bacharel em Engenharia Industrial Elétrica: ênfase em Eletrônica Industrial e Telecomunicações, pela UTFPR, (2014). Possui experiência nas áreas de Informática, Engenharia Elétrica e Controle e Automação com projetos em biomédica e novas tecnologias, tais como sensores ópticos, Internet das Coisas (IoT), robótica, prototipação em impressão 3D e fibra de carbono, sistemas digitais de controle e automação.

Muriel Bittencourt De Liz

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Muriel Bittencourt de Liz concluiu o doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina em 2003. Atualmente é Professor Titular no Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC). Atua na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Compatibilidade Eletromagnética, Desenvolvimento de Produtos Eletrônicos e Ciência, Tecnologia e Sociedade. Em seu currículo Lattes os termos mais freqüentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: ciência, tecnologia e sociedade; compatibilidade eletromagnética, conversores estáticos, interferência eletromagnética, desenvolvimento de produtos eletrônicos, qualidade da energia, medição de campos eletromagnéticos, telemetria, microcontroladores e educação profissional e tecnológica.

Fernanda Guimarães De Andrade

docente IFRJ - Campus Realengo

Graduada em Fisioterapia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2002). Doutora em Saúde Coletiva pelo Instituto de Estudos em Saúde Coletiva - IESC/UFRJ. Mestre em Saúde Coletiva - área Produção, Ambiente e Saúde, pesquisa em Neurotoxicologia - pelo IESC / UFRJ. Atuação em fisioterapia neurofuncional desde 2002. Professor substituto em fisioterapia neurofuncional da UFRJ nos períodos de 2004 a 2006 e 2008 a 2010. Professora e supervisora de estágio em fisioterapia neurofuncional do Centro Universitário da Cidade (UniverCidade), de 2004 a 2011. Coordenadora e fisioterapeuta da Equipe de Fisioterapia do Centro Integrado de Reabilitação e Terapia Aquática - CIRTA, de 2001 a 2011. Atualmente, professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro - IFRJ, professora convidada da pós-graduação lato sensu em Fisioterapia Neurofuncional da InterFisio e do IPOG. Membro da ABRAFIN - Associação Brasileira de Fisioterapia Neurofuncional. Membro do Comitê de Ética em Pesquisa do INDC/UFRJ. Atuação na divulgação e ensino da Classificação Internacional de Funcionalidade, Incapacidade e Saúde (CIF) desde 2009. Pesquisadora do Instituto de Neurologia Deolindo Couto (UFRJ). Experiência na área clínica de Fisioterapia, com ênfase na avaliação e tratamento de pacientes neurológicos e ortopédicos, atuando principalmente nos seguintes temas: fisioterapia neurofuncional e traumato-ortopédica, dor crônica, geriatria, neurociências, semiologia, CIF e saúde pública.

Alexandre Brincalepe Campo

docente IFSP - Campus São Paulo

Possui graduação em Engenharia Elétrica com ênfase em Controle e Automação pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (1991). Nesta mesma instituição concluiu suas pesquisas de mestrado (1995) e doutorado (2001). Em 2014 desenvolveu pesquisas de estágio sênior na Universidade de Harvard, nos Estados Unidos. Atualmente é professor Titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) onde é responsável por disciplinas na área de Controle do curso de Engenharia de Controle e Automação e Engenharia Eletrônica. É coordenador do Laboratório de Controle Aplicado (LCA) do IFSP, tendo patentes depositadas, deferidas e uma delas licenciada. Suas áreas de pesquisa são: Soft Robotics, controle aplicado de sistemas dinâmicos e controle de sistemas de levitação magnética (MAGLEV). Tem se dedicado a diversos projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação com a indústria, com destaque para projetos na indústria alimentícia, com pesquisas sobre digitalização e análise de dados de processos. É pesquisador/membro do Polo Embrapii.

Aluizio Barbosa De Oliveira Neto

docente IFMG - Campus Sabará

Graduado em Engenharia Elétrica com ênfase em Engenharia de Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2007). Mestrado em Computação Musical e do Som no Music Technology Group, com projeto na área de Computação Fisiológica e Interfaces Cérebro-Máquina, pelo Departamento de Tecnologias da Informação e Comunicação da Universidade Pompeu Fabra de Barcelona (2013). Doutorado em Música e Tecnologia pela Universidade Federal de Minas Gerais (2018). Experiência docente no Ensino Superior e no Ensino Básico, Técnico e Tecnológico, em cursos nas áreas de Computação e Música. Atua como educador, músico, artista sonoro e engenheiro de computação. Seus interesses de pesquisa tratam principalmente de temas associados ao Software Livre e à Mediação Tecnológica em processos artísticos e de ensino-aprendizagem.

Júlio César Camargo Alves

docente IFTM - Campus Ituiutaba

Possui graduação em Educação Física Bacharelado pelo Centro Universitário de Rio Preto (2011), graduação em Educação Física Licenciatura pela Universidade Norte do Paraná (2022), Especialista em Fisiologia do exercício pela Universidade Federal de São Carlos (2012) mestrado em Educação Física pela Universidade Estadual de Maringá (2013) e doutorado em Ciências pela Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (2017). Foi professor na educação básica nos anos de 2008 e 2014 na Escola Estadual Presidente Tancredo Neves e da Escola Municipal Rosa Tahan em 2025, professor no curso de Educação Física da UEMG Ituiutaba de 2017 a 2025, foi professor de pós-graduação Lato Sensu no Centro Universitário de Rio Preto e na Universidade Tiradentes. Coordenador do curso de educação física da UEMG-Ituiutaba 2019 e 2020 e biênio 2024-2026 , coordenador de pesquisa da UEMG- Ituiutaba (2021), Foi chefe do Departamento de Saúde e Psicologia da UEMG-Ituiutaba (2022-2023), Diretor interino da UEMG- Ituiutaba em julho de 2022 . Atualmente é professor de educação física no Instituto Federal do Triângulo Mineiro, campus Ituiutaba.

Gílson Maekawa Kanashiro

docente IFPR - Campus Paranavai

Gílson Maekawa Kanashiro é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Paraná (IFPR, 2018). Possui grau de oficialato militar pela Academia Militar das Agulhas Negras (AMAN, 1998) e de Bacharel em Engenharia Elétrica pelo Instituto Militar de Engenharia (IME, 2004) . Também possui os títulos de MBA (2014) pela Universidade Estácio e de Especialista em Tecnologia Java pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR, 2012). Firmando-se na carreira docente, tornou-se Mestre em Matemática, pela Universidade Estadual de Maringá (UEM, 2017) e atualmente é doutorando no Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial (CPGEI) - UTFPR , Campus Curitiba, sendo pesquisador no Laboratório de Ultrassom e Instrumentação Biomédica . É membro da Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica - SBEB e atua na área de Sistemas de Ultrassom Médico, em particular, com novas tecnologias de processamento digital de sinais e de imagens médicas.