Resultados para “'Blended Learning'”

Larissa Canterle Caye

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Possui graduação em Letras/Inglês pela Universidade Federal de Rondônia (2008) e mestrado em Linguística Aplicada (Languages and Cultures - Applied Linguistics) pela Texas Tech University (2014). Atualmente é professora de Língua Inglesa no Instituto Laura Vicuña. Tem experiência na área de Letras, Coordenação Educacional com ênfase em Língua Inglesa e Educação Internacional, English as a Foreign Language, aprendizagem colaborativa, blended learning, e formação de professores.

Jiani Cardoso Da Roza

docente IFFar - Campus Alegrete

Pós-Doutorado na UFSM (2021). Doutorado em Educação pela Universidade Federal de Santa Maria (2019) Linha de pesquisa: Formação de professores, Saberes e Desenvolvimento Profissional tendo como interesses de investigação: Formação de professores em Tecnologias digitais e Blended Learning na Formação Docente. Mestrado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS) em 2000. Especialização em Educação a Distância (2013) pela PUCRS e Especialização em Informática na Educação (2010) pela PUCRS. Graduação em Sistemas de Informação (1998) pelo Centro Universitário Franciscano (UNIFRA). De mar/2001 a jan/2010 foi professora do Departamento de Informática da PUCRS (Campus Uruguaiana). Desde fev/2010 é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha (IFFar Campus Alegrete), tendo atuado como Coordenadora do Curso Técnico em Manutenção e Suporte em Informática modalidade a distância (Programa E-Tec Brasil) de jun/2011 a mar/2016. Na Computação suas áreas de interesse concentram-se em: Engenharia de Software (Gerência de Projetos de Software, Qualidade de Software, Engenharia da Usabilidade e User Experience). Na área da Educação tem como interesses: Informática na Educação e Educação a distância (EAD) com foco em Blended Learning, Ensino Híbrido e TPACK e aplicativos educacionais para crianças com Transtorno no Espectro Autista (TEA). Foi membro do Comitê Institucional de Pesquisa (CIP 2022-2023) e foi Coordenadora Substituta do Curso de Pós-Graduação Especialização em Computação Aplicada (desde dezembro de 2022). Foi membro da Comissão Permanente de Pessoal Docente (CPPD Gestão 2023-2025) do IFFAR e desde 2025 é Coordenadora do Curso de Especialização em Computação Aplicada.

Andrea Maria Rocha Rodrigues

Outros IFCE - Campus Baturité

Mestre em Educação pela Universidade Federal do Ceará (UFC). Possui graduação em Pedagogia pela Universidade Estadual Vale do Acaraú. Especialista em Gestão Escolar pela Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC). Psicopedagoga Clínica e Institucional pela Universidade Estadual do Ceará (UECE) e em Educação a distância pelo Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial (SENAC). Professora efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciências e Tecnologia do Ceará - Campus Baturité (2018 até hoje). Atuou como Professora Pesquisadora da Diretoria de Educação a Distância e Professora do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Ceará (2005/2013), além de Professora Assistente do Curso de Pedagogia da Faculdade Cearense (FAC) e Professora efetiva do Instituto Federal da Bahia IFBA (2014 até 2018). Tem experiência na área de Educação, com ênfase em metodologias inovadoras, novas tecnologias educacionais, atuando principalmente nos seguintes temas: práticas metodológicas inovadoras, blended learning, tecnologia digitais da informação e comunicação formação de professores e educação a distância.

Jonatas Venancio Teixeira

tecnico IFC - Reitoria

Doutorando em Engenharia Elétrica, pela Universidade do Estado de Santa Catarina. Mestre em Engenharia Elétrica, pela Universidade do Estado de Santa Catarina. Bacharel em Engenharia Elétrica, formado pela Universidade do Estado de Santa Catarina. Estagiei por dois anos na área de projetos de instalações elétricas, industriais, comerciais e residenciais e na área de controle de temperatura aplicado à indústria de transformação de plástico. Trabalhei como docente no Instituto Federal de Santa Catarina e no CEDUP Hermann Hering. Atualmente trabalho como Engenheiro no Instituto Federal Catarinense.

Rafael Peixoto De Moraes Pereira

docente IFRN - Campus Parelhas

Mestre em Educação desde 2017 pela PPGE/UERN, pesquiso as relações entre tecnologias e novos modelos de ensino-aprendizagem. Possuo especial interesse em modelos híbridos de ensino (blended learning). Professor no curso de Informática do Instituto Federal do Rio Grande do Norte desde 2014, possuo graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade de Pernambuco (2007). Minha experiência de campo foi na área de Transmissão de Energia e Redes de Computadores, com ênfase em Teleinformática.

Frederico Nogueira Leite

docente IFB - Campus Taguatinga

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Goiás (2004), mestrado (2006) e doutorado (2017) em Engenharia Elétrica pela Universidade de Brasília (UnB). Oficial Militar R2 pela instituição Exército Brasileiro. Atualmente é professor do Instituto Federal de Goiás - IFG, campus Goiânia. Tem experiência na área de Redes de Computadores, tendo atuado mais especificamente na parte de serviços e segurança em redes. Como docente, atua na área de programação em diferentes linguagens, tais como Python e Linguagem C; desenvolvimento Web; Sistemas Operacionais; Redes; e Segurança .

Ederson Naves Fernandes Gonçalves Júnior

docente IFMG - Campus Ouro Branco

Ederson Naves Fernandes Gonçalves Júnior possui formação técnica em Mecânica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG) - Campus Congonhas (2021). É graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP - 2025). Atualmente, cursa o mestrado em Ciência da Computação na Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) e é Professor Substituto no IFMG - Campus Ouro Branco. Durante a graduação, fez parte do Laboratório de Computação de Sistemas Inteligentes (CSI-Lab), onde trabalhou com a Identificação de Tumores Cerebrais. Atualmente trabalha com Machine Learning aplicado em cima de Eletroencefalograma (EEG). Seus interesses englobam as áreas de Aprendizado de Máquina, Deep Learning e Reconhecimento de Padrões. Além disso, participou da Empresa Júnior Voluta Soluções Digitais, englobando áreas de criação de aplicativos e sites.

Luís Henrique Lindner

docente IFSC - Câmpus Florianópolis-Continente

Professor do Instituto Federal de Santa Catarina, no Campus Florianópolis-Continente nas áreas de Tecnologias e Mídias Digitais, Design Educacional, EaD e Marketing Digital, atuando nos eixos de Turismo, Eventos, Hospitalidade e Gastronomia, ofertados no campus. Doutor e Mestre em Mídia e Conhecimento pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento (EGC) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). MBA em Marketing Estratégico na UNIVALI, possui Graduação em Design pela UFSC e é Licenciado em Artes Visuais (Claretiano). Tem experiência em coordenação de equipes e projetos, atuando essencialmente nas áreas de Design Educacional, Tecnologias para Educação e Produção de Recursos/Conteúdos. Atualmente pesquisa mobile learning (aprendizagem móvel ou promovida por dispositivos móveis), lifelong learning (aprendizagem ao longo da vida), self-directed Learning (aprendizagem auto dirigida).

Suenny Mascarenhas Souza

docente

Possui bacharelado em Engenharia de Computação pela Universidade Estadual de Feira de Santana (2017) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Feira de Santana (2021). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Educação em Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: algoritmos e programação, ambientes lúdicos, playful learning.

Tony Alexandre Medeiros Da Silva

docente IFGoiano - Campus Ipameri

Graduação: Bacharelado em Ciência da Computação - Centro Universitário do Triângulo (2002).Especialização: Banco de dados - Centro Universitário do Triângulo (2009).Mestrado: Engenharia Elétrica - Universidade Federal de Uberlândia (2016).Doutorado: Engenharia Biomédica - Universidade de Brasília (2023).Especialização: Formação Pedagógica para Educação Profissional - IF Goiano (2023).Ocupação: Professor do Instituto Federal Goiano - Campus IpameriÁreas de ensino: i) programação (estrutura de dados, laboratório de programação, programação imperativa, busca, pesquisa e ordenação); ii) Banco de Dados; iii) Inteligência Artificial; iv) Processamento Digital de Imagens; e v) Gerência de Projetos.Linhas de pesquisa: i) Processamento Digital de Imagens Médicas; ii) Inteligência Artificial (Machine Learning, Deep Learning e Educação); iii) Visão computacional e iv) Extração de características.

Diego Fernandes De Araújo

docente IFPB - Campus Santa Luzia

Possui graduação em Licenciatura Plena em Computação pela Universidade Estadual da Paraíba (2011), Especialização em Educação a Distância pela Universidade Norte do Paraná (2016) e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2019). Atualmente é professor dos cursos técnicos de Informática do Instituto Federal da Paraíba no campus Sousa. Tem experiência na área de Ciência da Computação com interesse nos seguintes temas: Entity Matching, Active Learning, Ensino de Programação, Educação a Distância, Aplicação de Informática a Processos Educativos e Soluções Tecnológicas Assistivas.

Ana Carolina Carius

docente IFRJ - Campus Duque de Caxias

Pós-doutora em Educação e Novas Tecnologias pelo Centro Universitário Internacional UNINTER, sob a supervisão do Prof. Dr. Rodrigo Otávio dos Santos (2024). Doutora em Modelagem Computacional pelo Laboratório Nacional de Computação Científica (2012), mestre em Modelagem Computacional pelo Laboratório Nacional de Computação Científica (2006), especialista em Educomunicação e Tecnologia pelo Centro Universitário Internacional UNINTER (2021), especialista em Orientação, Supervisão e Gestão pelo Centro Universitário Internacional UNINTER (2021), licenciada em Pedagogia pelo Centro Universitário Internacional UNINTER (2021) e licenciada em Matemática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2003). Head de Inovação e Empreendedorismo do Grupo IBMEC. Professora adjunta da Universidade Católica de Petrópolis (UCP), atuando no Ciclo Básico dos cursos de graduação em Engenharia. Pesquisadora do Programa de Pós-graduação em Educação (PPGE) da mesma universidade na linha de pesquisa Processos Educativos, Cultura, Tecnologias. Realiza pesquisa nos seguintes temas: ambientes inovadores de aprendizagem, tecnologia educacional, abordagens ativas, tecnologia e educação, Inteligência Artificial na Educação Básica, Machine Learning e Inteligência Artificial Generativa.

Suzana Viana Mota

docente IFNMG - Campus Almenara

Professora do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais - Campus Almenara, mestra em Engenharia Elétrica pela Unicamp, graduada em Sistemas de Informação pela PUC - Campinas. Possui experiência na área de Computação, principalmente na área de Inteligência Artificial, nas subáreas de: Visão Computacional, Deep Learning e Machine Learning. É coordenadora da comunidade AIGirls, uma comunidade feminina nacional que promove a participação e inclusão de mulheres nas áreas de Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Também coordena o projeto Tech Ladies - IFNMG que visa a permanência, êxito e inclusão de alunas nos cursos de Tecnologia do IFNMG. Mais informações www.suzanamota.com.br

Daniel Vitor De Lucena

docente IFG - Campus Luziânia

Pesquisador em Inteligência Artificial aplicada a Saúde e professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG). Doutor e Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás, Especialista em Qualidade e Gestão de Software pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás e Especialista em Processamento de Linguagem Natural pela UFG, Bacharel em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás. Sólida experiência profissional em Engenharia de Software nas funções de CTO, Gerente de Projetos, Arquiteto de Software, Gerente de Processo, Implementador do modelo MPS.BR. Consultor em P,DI com participação em projetos de inovação da Saúde preventiva, medicina baseada em evidência e automação de protocolos clínicos por IA. Experiência acadêmica em computação científica aplicada desde 2003 empregando conceitos como Machine Learning e Deep Learning, Imagem Hiperespectral, Computação Evolutiva, Otimização Multiobjetivo, Análise Multivariada e inferência estatística em projetos de P,DI.

Cláudio Roberto Da Silva Alexandre

tecnico IFSP - Campus Pirituba

Possui graduação em Ciência da Computação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais (2017), Especialista em Informática na educação pelo Instituto Pedagógico de Minas Gerais(2021). Atualmente é aluno do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal de São Carlos. Atua como técnico de tecnologia da informação do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: auditoria interna, mineração de dados, logs, machine learning e informática na educação.

Lucas Miguel Hallmann

docente IFRS - Campus Vacaria

Possui formação em Técnico em Informática pelo Colégio Luterano Concórdia (2005), graduação como Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (2018), Especialização (Lato Sensu) em Ciência de Dados e Big Data Analytics pela Universidade Estácio de Sá (2019) e Mestrado em Engenharia de Minas, Metalúrgica e de Materiais na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2023). Trabalha como docente em Informática Geral no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de tecnologia, com ênfase em sistemas de informação e ciência de dados. Atua principalmente nos seguintes temas: Linux, redes, desenvolvimento, machine learning, python, ensino e aprendizagem.